Инвестиционная стратегия

Глава 1 Инвестиционная стратегия без выкрутасов

Дело, разумеется, в том, что типичный инвестор следует за тренда­ми, а не опережает их, считает, что лучше поздно, чем никогда, и идет вслед за толпой, а не действует самостоятельно. Согласно отчету ис­следовательской фирмы в области финансовых услуг Dalbar, Inc., средний инвестор фондов акций в период между 1984 и 2000 г. получил средний доход в 5,32%, в то время как индекс Standard & Poor's 500 вы­рос на 16,3%. Ситуация выглядит еще хуже, если сравнения продлева­ются до июля 2003 г. Средний инвестор за период 1984-2003 гг. зараба­тывал всего 2,6% в год по сравнению с доходом индекса Standard & Poor's 500, составившим в пересчете на год 12,2%.
Эта книга написана для того, чтобы помочь инвесторам достигнуть более высоких результатов, чем средние показатели — значительно более высоких, как мы полагаем.
Структура «Технического анализа» составлена так, чтобы предло­жить вам информацию и инвестиционные инструменты, некоторые из которых могут быть немедленно использованы как квалифицирован­ными, так и относительно непрофессиональными инвесторами на фондовом рынке. С самого начала я поделюсь с вами моими самыми любимыми методами выбора взаимных фондов и ETF (ценных бумаг, которыми торгуют на фондовых биржах и которые ведут себя анало­гично индексным взаимным фондам, но обеспечивают большую степень инвестиционной гибкости при более низкой текущей внутрен­ней комиссии за управление средствами, хотя, возможно, и с некото­рыми первоначальными комиссионными издержками, которые часто встречаются и во взаимных фондах).
После этого мы переходим к некоторым основным инструментам, которые специалисты по техническому анализу фондового рынка ис­пользуют для того, чтобы отслеживать и предсказывать поведение рынка. При использовании некоторых из «практических эффектив­ных инструментов» требуется определенное количество статистиче­ских расчетов, которым вы научитесь, — ничего по-настоящему слож­ного. Я сделал сильный акцент на слово «практические» в сочетании «практические эффективные инструменты». Принцип KISS (Keep It Simple, Stupid) (Будь проще, дурачок) присутствует на протяжении всей книги — по крайней мере, в силу моих способностей.

Например, в главе 1 «Инвестиционная стратегия без прикрас» я показываю вам два показателя (индикатора), которые вместе отнимут у вас для своего определения и проверки не более пяти или десяти минут каждую неделю, — да, именно так, каждую неделю, даже не каж­дый день. Они обладают прекрасной историей помощи инвесторам в деле выбора между благоприятным и неблагоприятным рыночным климатом. Конечно, на фондовом рынке ничего нельзя гарантировать на будущее, но вы увидите, насколько сильными были эти два показа­теля на протяжении более чем трех десятилетий истории фондового рынка в деле поддержки вашего выбора рыночных инвестиций с по­мощью простых, но удивительно эффективных стратегий выбора вре­мени для совершения операций.
Даже если вы не пойдете дальше, вы уже получите полезный арсе­нал инструментов для улучшения своих инвестиционных результа­тов. К этому моменту вы вполне можете подготовиться к изучению дополнительных, более специализированных технических инстру­ментов, которые, как я установил за десятки лет, оказались более чем полезными в моей собственной инвестиционной деятельности. На­пример, к ним относятся Т-структуры — специальные основанные на времени схемы движения рынка, которые часто заранее предупрежда­ют о том, когда на рынке вероятно возникновение разворотных точек. В следующей главе вы научитесь применению торговых каналов с ис­пользованием скользящих средних — метода использования опреде­ленных схем поведения рынка в прошлом для предсказания вероят­ных схем поведения рынка в будущем.
Наконец, вы получите мое личное открытие — метод схождения-расхождения скользящей средней (MACD), показатель, который я изобрел в конце 1990-х и который с тех пор стал одним из наиболее распространенных инструментов для составления рыночных прогно­зов, используемых техническими аналитиками, частными и профес­сиональными. Вы научитесь, как использовать индикатор MACD и как интерпретировать его для временных рамок, варьирующихся от 15 минут (для торговли внутри дня) до нескольких лет (для долго­срочного инвестирования).
Каждый из этих индикаторов может быть достаточно сильным сам по себе, особенно, когда вы разовьете способность к комбинированию различных элементов вашей торговой стратегии для дисциплиниро­ванного принятия решений и получения более высоких доходов при меньшем риске. Синергия помогает этому процессу. Я покажу вам множество путей достижения этой синергии.
В целом, «Технический анализ» — это книга о самых лучших инстру­ментах для выбора времени для операций на фондовом рынке, которые я нашел за почти 40 лет изучения, торговли и написания книг о фон­довом рынке. Это реальные, практические инструменты, инструменты, которые мои сотрудники и я сам используем каждый день при наблю­дении за фондовым рынком и при инвестировании наших собственных капиталов и капиталов наших клиентов. Это инструменты, которые вы можете начать самостоятельно использовать почти сразу же.
По дороге вас ожидает несколько дополнительных интересных ис­торий и отступлений, но я думаю, что на этом мы и завершим описа­ние нашего маршрута. Настало время отправиться в путешествие...

Допустим что у вас есть выбор

Вы идете на ипподром, чтобы сделать ставку на четвертый заезд, изучаете историю лошади, оцениваете условия, в которых проходят скачки, оцениваете жокеев и шансы и, наконец, делаете ставку. Вы­бранная вами лошадь стартует достаточно хорошо, но после первого поворота начинает сдавать, возвращаясь в основную группу, не в си­лах вернуть себе лидерство; поставленные вами деньги таят на глазах.
Конечно, правила скачек позволяют вам делать ставки больше чем на одну лошадь. Чем на большее количество лошадей вы поставите, тем больше ваши шансы на то, что одна из них победит или, по крайней мере, займет второе или третье место, но если они все проиграют...
Но потом вы находите ипподром, который предлагает играть по-другому. Вы можете начать со ставки на любую выбранную лошадь, но после первого поворота вам разрешается изменить первоначальную ставку — даже переставить свои деньги на ту лошадь, которая лидиру­ет в данный момент. Если на втором повороте лошадь продолжает ли­дировать в забеге, вы, возможно, захотите сохранить свою ставку. Од­нако если ваша лошадь отстает, вам разрешается снова поменять свою ставку, даже поставить на ту лошадь, которая только что захватила лидерство. То же самое и на третьем повороте. И на последнем. Вы можете оставаться вместе с лидерами, если вам нравится, или, если ваша лошадь отстает, вы можете перенести ставку на новую лидирую­щую лошадь, пока заезд не завершился. (Разумеется, я несколько вольно обошелся с аналогиями, чтобы донести свою мысль.)
Как вы думаете, какой способ вы бы предпочли? Сделать ставку и сохранять ее при всех обстоятельствах, даже если ваша лошадь вы­бьется из сил? Или менять ставки на каждом повороте, чтобы ваши деньги начинали каждый поворот, оседлав лидирующую лошадь?
Первый ипподром немного напоминает фондовый рынок, чьи ме­неджеры, кажется, всегда рассказывают инвесторам, что покупать, иногда — когда покупать, но почти никогда не говорят, когда надо сме­нить лошадь. У стратегий «покупать-и-держать» есть свои преимуще­ства, в частности, в долгосрочном периоде. В конце концов, все инве­сторы на фондовом рынке в конечном итоге могут заработать деньги, чего не скажешь об игроках на тотализаторе.
Однако второй ипподром дает игроку больше шансов на выигрыш. Сильные лошади обычно остаются сильными, особенно когда вы не должны гнать их к финишной черте, если они начинают серьезно от­ставать. Это приводит нас к концепции инвестирования на основе показателя относительной силы (relative strength investing).

Инвестиционная стратегия без выкрутасов

Часть 1: выбор правильных инвестиционных инструментов
Успешное инвестирование подразумевает две основные об­ласти принятия решений: что вы покупаете и продаете и когда вы по­купаете и продаете. В последующих главах мы продвинемся в ответе на вопросы из разряда «когда», по мере того, как мы разберем целое множество методов выбора правильного времени для совершения опе­раций на рынке. Однако перед тем как переходить к выбору под­ходящего момента времени, мы рассмотрим некоторые принципы и методы, которые окажутся полезными при выборе инструментов, в ко­торые мы будем инвестировать.
Имеет значение не то, сколько вы заработаете; важно то, сколько вы сумели не потерять.
Давайте для начала рассмотрим всего лишь нескольких цифр. Ин­декс NASDAQ Composite достиг своего самого высокого значения 6 мар­та 2000 г., закрывшись в этот день на отметке в 5048,60 пункта. Начав­шийся после этого рынок медведей опустил индекс до отметки в 1114,40 пункта, и на 9 октября 2002 г. он потерял 77,9%. С этой отметки цены начали расти. К 3 декабря 2003 г. Composite вырос до 1960,20, что на 75,9% выше самых низких значений, достигнутых в октябре 2002 г. И где находился в этот момент инвестор, использовавший стратегию «покупать и держать»? Внизу — все еще очень глубоко внизу, на 61,2% ниже уровня закрытия в марте 2000 г.!
Мораль такова: чтобы компенсировать любые потери, понесенные на фондовом рынке, ваши прибыли в процентном выражении должны быть выше понесенных вами убытков. При этом не важно, что будет сначала — прибыли или убытки.

Например, если вы потеряли 20% стоимости ваших активов, вы долж­ны получить 25% на оставшиеся средства, чтобы достигнуть уровня бе­зубыточности. (Если вы начали со $100 000 и потеряли 20%, у вас остается $80 000. Чтобы увеличить эти $80 000 до начальной суммы в $100 000, вы должны показать прибыль в $20 000, что составляет 25% от $80 000, которые остались на вашем счету.)
Если вы потеряли треть, или 33,33%, своих активов, то, чтобы избе­жать убытков, вы должны заработать 50% на оставшиеся у вас активы. Если вы сначала зарабатываете 50% прибыли, убыток в 33,33% вернет вас обратно к первоначальному состоянию.
Если вы потеряете 25%, вам нужно заработать 33,33%, чтобы вер­нуться к исходному уровню.
Если вы теряете 50%, для восстановления своего начального капи­тала вам нужно получить прибыль в 100%.
Если вы теряете 77,9%, оставшиеся активы должны принести 352,5% прибыли, чтобы вы оказались на уровне безубыточности.

Думаю, что теперь вы поняли мою мысль. Сохранение капитала, в об­щем и целом, более важно для успешных долгосрочных инвестиций, чем сохранение неожиданной крупной прибыли. Разумеется, мы рас­смотрим ряд инструментов для выбора времени, предназначенных для того, чтобы обеспечить более эффективный вход и выход с фондового рынка, которые помогают снизить риск и увеличить шансы на сохра­нение и прирост вашего капитала. Однако давайте начнем со стра­тегий формирования инвестиционного портфеля, которые должны стать очень полезными дополнениями к вашему арсеналу инструмен­тов выбора времени для покупки или продажи финансовых инстру­ментов.

Инвестирование на основе показателя относительной силы

Вот основные принципы инвестирования на основе показа­теля относительной силы:
•              определить лидеров;
•              купить лидеров;
•              держать лидеров до тех пор, пока они продолжают лидировать;
•              когда лидеры замедляются, продавать их и покупать новых лиде­ров. Достаточно просто? Давайте поговорим более конкретно.
Средним инвесторам, которые соглашаются с риском среднего или ниже среднего уровня, для начала надо обеспечить себя одной или двумя базами данных, содержащих информацию о большом количе­стве взаимных фондов. Я предпочитаю базу данных, по меньшей мере, из 1000 взаимных фондов — лучше больше, но для целей отдельного инвестора, а не управляющего менеджера, нескольких сотен вполне достаточно.
Вам нужны квартальные данные, поэтому почти любой источник, который следит за взаимными фондами и предоставляет сведения о результатах их работы за квартал, вполне может подойти для ваших целей. Например, достаточно хороший охват предлагает Barron's the Dow Jones Business and Financial Weekly. Другие источники можно най­ти в Интернете.
Например, вы можете найти графики и информацию, касающуюся  взаимных фондов, в разделе «Финансы» на Yahoo.com и MSN.com. Ряд  информационных бюллетеней по инвестиционному консалтингу пре­доставляет показатели деятельности и другую информацию, связанную с взаимными фондами. К изданиям, которые предлагают рекоменда­ции и данные, относящиеся к тому виду инвестиционного подхода, который я вам представляю, относятся мой собственный информаци­онный бюллетень Systems and Forecasts и бюллетень No-Load Fund X. Вы можете найти информацию, касающуюся этих изданий, на сайтах www.Signalert.com и www.NoloadfundX.com соответственно.
Консервативные инвесторы должны исключить из массива охва­ченных фондов те, которые обычно отличаются повышенной вола-тильностью по сравнению с индексом Standard & Poor's 500. Такие фонды часто показывают отличные результаты в условиях быстро ра­стущего и спекулятивного рынка, но вы, скорее всего, обеспечите себе лучшую сбалансированность между риском и доходом, если сосредо­точите свой выбор на тех взаимных фондах, которые в большинстве своем по волатильности немного выше (а лучше, если приблизительно равны или ниже) индекса Standard & Poor's 500. Ваш полностью сформированный портфель, вероятно, будет включать активы, кото­рые в среднем приблизительно на 80-85% столь же волатильны (риско­ванны), как и индекс Standard & Poor's 500. Фактический риск, возмож­но, будет еще ниже этих показателей в результате исключительной относительной силы ваших активов. (Вскоре мы узнаем об этом больше.)


Когда вы выделили совокупность взаимных фондов, чья волатиль-ность равна или ниже, чем у индекса Standard & Poor's 500, — напри­мер, Dodge and Cox Balanced Fund и First Eagle Sogen, — определите на основе отчетов о результатах деятельности, какие фонды за последние 3 месяца продемонстрировали результаты, входящие в верхние 10% (верхний дециль) всех взаимных фондов с аналогичной волатильно­стью из вашей базы данных. Это и есть те фонды, которые показали самый высокий процент прибыли за период.

Купите набор хотя бы из двух — а лучше из четырех или пяти — фондов из верхнего дециля всей совокупности взаимных фондов, ко­торая состоит из фондов с равной или более низкой волатильностью, чем индекс Standard & Poor's 500. Здесь важно обеспечить некоторый уровень диверсификации. Даже портфель всего из двух взаимных фондов обеспечивает значительное увеличение безопасности по срав­нению с портфелем из одного единственного фонда. Обратите внима­ние на фонды, которые не берут никакой комиссии за покупку паев и не взимают никаких комиссионных при изъятии средств из фонда в слу­чае владения паями хотя бы в течение 90 дней.

Пересматривайте свои портфели каждые 3 месяца по мере появления новых квартальных данных. Если какие-то фонды выпали из первых 10%, продавайте их паи и заменяйте их паями тех фондов, которые по результатам работы остались или только что вошли в состав верхнего де­циля. Оставляйте текущие активы, которые сохраняют свои позиции в числе первых 10% всех взаимных фондов данной группы волатильности.

Фонды должны сравниваться с равными им по волатильности фон­дами. В периоды роста рынка фонды с более высокой волатильностью имеют тенденцию переигрывать фонды с более низкой волатильно­стью просто потому, что более волатильные взаимные фонды и акции обычно двигаются быстрее, чем фонды и акции с пониженной вола­тильностью. И наоборот, более волатильные позиции в среднем име­ют тенденцию быстрее снижаться в цене по сравнению с менее во-латильными инструментами. Мы ищем фонды, которые приносят наилучший доход в разных рыночных условиях, включая как периоды

роста, так и периоды падения рынка. Вы можете найти рейтинги вола-тильности взаимных фондов в многочисленных источниках, включая Steele Mutual Fund Expert (смотри www.mutualfundexpert.com), это  превосходный источник информации о взаимных фондах.

Если вы последуете этому правилу, вы будете постоянно баланси­ровать и пропорционально распределять свои вложения во взаимные фонды, так что в начале каждого квартала у вас будет портфель из ак­ций взаимных фондов, которые были лидерами среди множества рав­ных им по силе. Ваш портфель будет состоять из взаимных фондов с самыми высокими относительными показателями — из лошадей, ко­торые лидируют в заезде на каждом повороте скакового круга.

Тестирование стратегии инвестирования на основе показателя относительной силы: данные о результатах инвестирования на основе показателя относительной силы за 14 лет

График 1.5 показывает результаты гипотетической проверки процедуры составления портфеля взаимных фондов со средней или ниже средней волатильностью. Каждый квартал проводится новая классификация по результатам деятельности, при этом вы проводите перераспределение своих активов посредством продажи тех позиций, которые выпали из лучших 10% по результатам деятельности, выби­рая и заменяя такие позиции за счет тех фондов, которые остались или недавно вошли в верхний дециль.

Само собой разумеется, что эта программа должна выполняться в отношении взаимных фондов, чьи акции напрямую продаются инвес­торам без первоначальной комиссии (no-load funds), которые взимают комиссионные за выкуп только в том случае, если активы находятся на руках менее 90 дней. Брокерские фирмы, такие как Schwab и Г. D. Water-house, так же как и многие другие, предлагают выбор из подобных вза­имных фондов. Исследованная нами совокупность включает сбалан­сированные взаимные фонды, секторные взаимные фонды и взаимные фонды акций. Аналогичным образом можно сформировать свою соб­ственную совокупность фондов.


Повторную балансировку фондов, если вы захотите, можно прово­дить чаще, чем раз в 90 дней. Например, в том случае, если процедуры повторного ранжирования и пересмотра структуры портфеля происхо­дят ежемесячно, а не раз в квартал, то, по-видимому, будут накапли­ваться немного более высокие нормы прибыли.

График 1.5 иллюстрирует результаты деятельности взаимных фондов с 1990 по 2003 г., разбитых на десять децилей.

Предполагается, что в начале каждого квартала активы пересматриваются таким образом, чтобы инвестиции делались только в те фонды, которые попадают в 10% лучших по результатам за предыдущий квартал среди взаимных фондов, чьи волатильности были равны или ниже, чем волатильность индекса Standard & Poor's 500. Первоначальная совокупность фондов в 1990 г. состояла из примерно 500 фондов, число которых с годами увеличилось более чем до 3000 к 2003 г. Результаты хорошо согласуются с классификацией. Данный график основан на гипотетическом исследовании


Однако более частая ротация портфеля приводит к повышенным торговым издержкам и воз­можному росту размера комиссионных, взимаемых взаимными фон­дами при ликвидации паев, суммы которых вполне могут полностью уничтожить те преимущества, что возникают при более частом перетря­хивании портфеля. Пересмотр портфеля с интервалом больше 3 меся­цев тоже приносит значительную выгоду, хотя по сравнению с еже­квартальным обновлением портфеля доходы, скорее всего, уменьшатся.

Есть еще одна существенная причина для уменьшения частоты сде­лок с паями. В результате скандалов в 2003 и 2004 г., которые произо­шли в связи с выбором времени для операций с акциями взаимных

фондов, управляющие компании взаимных фондов и торговая сеть взаимных фондов стали более чувствительны к частым сделкам актив­ных инвесторов, воспринимая их как источник возникновения возмож­ных нарушений в работе фонда. Пристальный мониторинг активных инвесторов стал нормой, благодаря чему часто покупающим и продаю­щим трейдерам запрещено инвестировать в определенные фонды. По­этому в ваших собственных интересах будет благоразумнее не злоупо­треблять доброжелательным отношением к вам, проводя чрезмерное количество операций.

Паями ETF можно торговать безо всяких ограничений, за исклю­чением торговых издержек, которые будут расти вместе с увеличе­нием частоты сделок и которые действительно служат некоторым ог­раничителем. Однако наши собственные исследования показывают, что хотя только что описанная программа повторной балансировки с учетом показателя относительной силы, вероятно, улучшает случай­ный отбор ETF, эта стратегия, по-видимому, все же лучше работает в случае с взаимными фондами. Биржевые фонды, по-видимому, бу­дут демонстрировать более быстрые прибыли и убытки, чем взаим­ные фонды, в непоследовательных моделях и как группа имеют тен­денцию к большей концентрации и волатильности, чем взаимные фонды с пониженной волатильностью. Исследование, проведенное недавно Signalert Corporation, и исследование, обсуждавшееся в ин­формационном бюллетене Formula Research, подтверждают возмож­ность применения стратегий повторного балансирования с учетом показателя относительной силы в отношении, по крайней мере, не­которых биржевых фондов. Большей частью рекомендуется исполь­зовать ее для взаимных фондов.

Между прочим, вы можете получить значительные выгоды в слу­чае повторного балансирования своих портфелей с интервалом в один год. В начале каждого года вы приобретаете паи взаимных фон­дов, которые входили в верхний дециль по результатам деятельно­сти за предыдущий год, владеете ими в течение всего года, а затем в начале следующего года пересматриваете свой портфель. Пересмотр портфеля раз в год, по-видимому, не приносит таких же высоких до­ходов до налогообложения, как ежеквартальное балансирование, но с учетом снижения возможных транзакционных издержек и более благоприятных условий налогообложения чистые прибыли вполне могут сравняться с прибылью при ежеквартальном пересмотре порт­феля.

Коэффициенты прибыль/издержки

Мы видим, что чем более агрессивным является портфель, тем, вероятно, выше будет средняя прибыль в течение периодов роста рынка. Мы также видим, что потери более агрессивных портфелей на протяжении периодов падения рынка, вероятно, тоже будут больше. Это достаточно логично — ничто не дается даром. Но чему при этом равны коэффициенты прибыль/издержки?

График 1.2 показывает, что относительно более волатильные вза­имные фонды предполагают более высокое соотношение прибыли и затрат, более низкий коэффициент прибыль/издержки по сравнению с менее волатильными портфелями. Например, группа 9, наиболее волатильный сегмент портфелей, приносит более 3% в выигрышные ме­сяцы на каждые 2% потерь в течение месяцев падения, т. е. коэффици­ент прибыль/убытки фактически равен 1,5. Группа 1, отличающаяся наименьшей волатильностью, имеет коэффициент прибыль/убытки приблизительно 2,7. Вы получаете 2,7% в выигрышный месяц на каж­дый процент активов, потерянный в течение убыточных месяцев. Сумма дополнительной прибыли, полученной более волатильными фондами, компенсируется непропорциональным риском, допускае­мым при составлении таких портфелей.
Вы можете заметить, что соотношение между волатильностью и риском является достаточно постоянным и линейным. Чем выше во­латильность, тем меньше коэффициент прибыль/убытки, тем выше риск — взаимосвязь, которую инвесторы часто забывают в те периоды, когда появляется сильный спекулятивный интерес к бумагам с высо­кой волатильностью.
 

Этот график показывает отношение средней прибыли в выигрышный месяц к средним потерям в убыточный месяц для групп с разной волатильностью.
Например, у группы 9, группы с самой высокой волатильностью, коэффициент прибыль/убытки равен 1,5. Выигрышные месяцы в среднем приносили в 1,5 раза больше прибыли по сравнению с размером потерь в убыточные месяцы. Группа 2, вторая с конца по волатильности, имеет коэффициент прибыль/убытки, равный 2,5. Доход в выигрышные месяцы в среднем был в 2,5 раз больше, чем потери в течение убыточных месяцев. Представленный здесь период охватывает промежуток с 1983 по 2003 г.

Краткое описание инвестирования с учетом показателя относительной силы

Вот трехэтапная процедура для управления вашим портфе­лем взаимных фондов.
Этап 1: получите доступ к источникам данных, которые обеспечат вас хотя бы поквартальными данными о ценах и рейтингах волатиль­ности для совокупности, по крайней мере, из 500 взаимных фондов (желательно несколько больше). (Предложения представлены.)

Этап 2: сформируйте диверсифицированный портфель взаимных фондов, результаты деятельности которых за предыдущий квартал ле­жат в пределах первых 10% взаимных фондов из отобранного вами мно­жества и чья волатильность равна или меньше, чем индекс Standard & Poor's 500, или, самое большее, не выше, чем у среднего фонда из вы­бранной вами общей совокупности.

Этап 3: в начале каждого квартала убирайте из вашего портфеля те фон­ды, которые выпали из первых 10% по результатам деятельности, заменяя их фондами, которые на настоящий момент входят в первый дециль.

Такой счет, вероятно, лучше всего открыть в брокерской фирме, ко­торая предлагает широкий выбор взаимных фондов, в которые можно инвестировать. Например, фирмы Schwab и Т. D. Waterhouse обеспечи­вают как необходимое обслуживание, так и требуемый набор взаимных фондов. Также можно воспользоваться и услугами других брокеров.

Общие результаты

И снова мы наблюдаем вполне линейную зависимость между результатами деятельности фондов в предыдущем квартале и их ре­зультатами в последующие периоды. В группе взаимных фондов с са­мой высокой изменчивостью второй дециль очень близко подбира­ется по доходности к первому децилю. Я обнаружил это в процессе исследований, когда искал другие способы использования прошлых показателей относительной силы для предсказания будущих характе­ристик рынка. Мне кажется, что в группах наиболее волатильных вза­имных фондов более примечательных результатов иногда добиваются портфели из второго и третьего дециля, а не из первого, хотя в данном исследовании первый дециль приносит самые высокие ставки дохода.
 

Ставки дохода для лучших децилей из совокупности 1-9 оставались в зоне доходов, полученных от множества взаимных фондов с более низкой волатильностью в группах 1-5 и 1-7. Однако при этом значительно увеличились риски: вы можете заметить это, посмотрев на максимальные уровни убытков, отраженные на графике. Первый по результатам работы за прошедший квартал дециль в следующем квартале вновь обеспечивает наилучшие результаты, хотя преимущество перед вторым по эффективности децилем в предыдущем квартале было небольшим

Отношение среднего дохода к максимальному уровню убытков яв­ляется низким даже для самой сильной (первый дециль) группы вза­имных фондов из совокупности 1-9 — оно равно 0,36 (ставка дохода — 14,39%, максимальный уровень убытков — 40,18%). Здесь можно хо­рошо заработать, но при этом у инвесторов, которые сильно рискуют, могут возникнуть действительно значительные неприятности.

Хотя портфели подвергаются повторной балансировке с интервалом в один квартал, это не означает, что каждый квартал вы будете менять весь свой портфель целиком. Скорее всего, в среднем активы будут оставать­ся в портфеле в течение двух квартальных циклов, или 6 месяцев.



Вывод: увеличение волатильности вашего портфеля взаимных фон­дов не приносит сколько-нибудь значительной дополнительной при­были даже в случае увеличения уровня рисков. В качестве общего правила можно сказать, что вы должны делать упор на фонды со сред­ней волатильностью или волатильностью ниже средней.

Результаты квартального ранжирования и квартального пересмотра портфелей

Как видно из графика 1.5, если вы составляете свой портфель из фондов, взятых из разных децилей, и пересматриваете его состав в начале каждого квартала, возникает почти совершенная линейная за­висимость. Верхний дециль характеризуется максимальными резуль­татами; нижний дециль в начале каждого квартала приносит самые низкие ставки дохода.
Здесь эти же результаты приведены в табличной форме.
Инвестиционные результаты квартальной повторной балансировки (июнь 1990 - октябрь 2003 г.) для взаимных фондов с классами волатильности 1-5 (ниже или равными индексу Standard & Poor's 500)

Доходности вашего портфеля по сравнению с ее максимальным значением за период перед достижением нового максимума стоимости. Хотя нельзя утверждать, что прошлый максимальный уровень потерь соответствует максимальному риску, все же можно считать, что прошлый максимальный уровень потерь наверняка представляет собой минимальный портфельный риск.

Результаты наблюдения

Увеличение диапазона волатильности совокупности взаим­ных фондов с 1-5 до 1-7 привело к небольшому улучшению результа­тов лучшего дециля (+14,7% в год по сравнению с 14,1% в год для груп­пы с более низкой волатильностью). Однако максимальные уровни потерь для самой лучшей группы выросли с 20,3 до 25,7%. Средний уро­вень соотношения прибыль/риск для лучшего по результатам дециля в группе 1-5 составлял 0,69 (средняя прибыль — 14,3%, максимальный уровень убытков — 20,2%), тогда как средний уровень соотношения прибыль/риск для лучшего дециля в группе 1-7 составил 0,57 (средняя прибыль — 14,7%, максимальный уровень убытков — 25,7%).
Вывод: выигрыш за счет принятия дополнительных рисков, связан­ных с более агрессивными портфелями ценных бумаг, в долгосрочном периоде в лучшем случае оказывается незначительным.
Поднимем ставки: результаты применения концепции выбора с учетом показателя относительной силы к еще более волатильному портфелю взаимных фондов
Давайте еще раз испробуем этот метод, на этот раз на множе­стве взаимных фондов, которое включает самые волатильные сектора во всем диапазоне фондовых ценностей. Эта совокупность включает все области фондового рынка, отличающиеся высокой подвижностью — золото, интернет-компании, компании с небольшой капитализацией, технологические компании, все, что угодно, — а также фонды с низкой волатильностью, охватывающие весь спектр взаимных фондов, распре­деленных по группам волатильности от 1 до 9.
Давайте еще раз посмотрим на эти результаты в табличной форме.
Инвестиционные результаты квартальной повторной балансировки (июнь 1990-октябрь 2003 г.) для взаимных фондов с классами волатильности 1-9 (фактически все ориентированные на акции взаимные фонды)

Результаты стратегии «покупатьидержать»

Индекс Standard & Poor's 500 как точка отсчета
Для сравнения, индекс Standard & Poor's 500 в рамках стра­тегии «покупать-и-держать» за этот период принес общий доход
 (включая дивиденды, но без учета расходов на осуществление инве­стиций) в 10,8% годовых при максимальном уровне потерь в 44,7% (самое большое снижение капитала перед тем, как ваш портфель до­стигает нового максимума стоимости).
Фонд Vanguard Standard & Poofs 500 Index добился годовой нормы прибыли в 10,7% при максимальном уровне потерь в 44,8%. Эти доходы попали между четвертым и пятым децилями фондов из нашего иссле­дования стратегии «покупать-и-держать», чего и следовало ожидать, принимая во внимание более низкую сравнительную волатильность используемой совокупности взаимных фондов.
Стратегия инвестиций во взаимные фонды со средней и ниже сред­ней волатильностью из дециля с самым высоким рангом, предусматривающая поквартальный пересмотр структуры портфеля, принесла годовой доход в 14,1% по сравнению с прибылью в 10,8%, полученной в случае покупки и хранения индекса Standard & Poor's 500. Более того, и это возможно более существенно, максимальный уровень убытков этого портфеля из первого дециля составил всего 20,2% по сравнению с 44,7% для индекса Standard & Poor's 500. Доход больше. Риск меньше. Выигрыш больше. Издержки меньше. Если у вас открыт счет в брокерской фирме, вы почти наверняка сможете проводить сделки и с ETF, и с паями взаимных фондов. Вы можете создать от­дельную выборку ETF для ротации на основе показателя относитель­ной силы или вы можете включить ETF в состав выборки, которую вы будете заново ранжировать каждый квартал, обращаясь с каждым биржевым фондом, как если бы он был взаимным фондом. И вновь ETF показывают несколько менее стабильное движение, чем многие взаимные фонды, но по мере своего развития они могут стать полез­ным дополнением к взаимным фондам.

мы рассмотрели стратегию для составления

Итак, мы рассмотрели стратегию для составления портфелей взаимных фондов, которая была эффективной, по крайней мере, с кон­ца 1990-х гг. (и почти наверняка еще дольше), стратегию, приносящую доходы, которые вполне переигрывают стратегии «покупать-и-дер-жать», одновременно с этим значительно снижающую степень риска.
Эти стратегии, по-видимому, эффективны в отношении множества инвестиций, включая взаимные фонды, ETF и, возможно, (хотя я лично этого не проверял) отдельные акции. В целом, взаимные фонды ка­жутся более подходящими для такого подхода, чем ETF, которые име­ют тенденцию в среднем быть более волатильными, чем лучше всех работающее множество взаимных фондов (1-5).
Вы узнали важную стратегию, способную переиграть на фондовом рынке стратегии из разряда «покупать и держать», стратегию, осно­ванную на отборе относительно сильных взаимных фондов, не связан­ную с выбором времени для совершения операций.
Теперь давайте перейдем к следующей главе и двум легко опреде­ляемым показателям, которые могут помочь вам решить, когда поку­пать.

Риск

Сравнение вознаграждения между более волатильными и менее волатильными портфелями взаимных фондов акций
График 1.1 показывает зависимость между средним процен­том прибыли в течение месяцев роста для взаимных фондов с различ­ными уровнями волатильности (диапазоном ценовых колебаний) и средним процентом потерь на протяжении убыточных месяцев за период с 1983 по 2003 г. Например, наиболее волатильный сегмент совокупно­сти взаимных фондов, использованных в этом исследовании.

Этот график показывает среднюю прибыль в течение тех месяцев, когда средний взаимный фонд рос в цене (выигрышные месяцы) по сравнению с теми месяцами, когда средний взаимный фонд падал в цене (убыточные месяцы).


Взаимные фонды ранжированы по волатильности, величине ежедневного и/или более долгосрочного колебания цены, которое происходит в этом фонде, обычно по сравнению с индексом Standard & Poor's 500 в качестве базового уровня. Группа 9 состоит из наиболее волатильной группы фондов; группа 1 представляет наименее изменчивый сегмент. Период, представленный этим исследованием, охватывает отрезок с декабря 1983 г. по октябрь 2003 г. Чем выше степень волатильности группы, тем, как правило, больше выигрыш в течение выигрышных месяцев и тем больше потери на протяжении убыточных месяцев. Расчеты и выводы, представленные в этой главе и в других местах, где приводятся показатели прибыльности, если не оговаривается иное, основаны на исследовании, проведенном компанией Signalert Corporation, инвестиционным консультантом, где автор является единственным владельцем и президентом. В этом конкретном случае исследование охватывает сведения о взаимных фондах, начиная с 1983 г., включающие, помимо других методов обработки, симуляции стратегий, описанные для 3000 различных взаимных фондов, количество которых с годами увеличивалось по мере создания новых взаимных фондов

зарабатывал немногим менее 3% в те месяцы, когда средний фонд в этой группе работал с прибылью, и нес средние убытки менее 2% на протяжении тех месяцев, когда средний фонд в этой группе падал в цене. По сравнению с этим фонды из группы 1, наименее изменчивого

сегмента данной совокупности взаимных фондов, росли в среднем примерно на 1,2% на протяжении месяцев роста для этой группы и снижались приблизительно на 4/10 от 1% в течение месяцев сниже­ния.

График 1.1 показывает нам, что в целом, когда более волатильные взаимные фонды — и косвенно, портфели отдельных ценных бумаг, которые демонстрировали волатильность выше средней, — функцио­нируют хорошо, они могут показывать действительно очень прибыль­ные результаты. Однако когда такие портфели переживают трудные времена, они могут показывать действительно очень плохие результа­ты. Стоит ли прибыль рисков? Это логичный вопрос, который приво­дит нас ко второму графику.

Уровень потерь показатель предельного риска

Уровень потерь, величина, на которую уменьшается ваш пор­тфель с максимального значения до его минимальной стоимости пе­ред достижением нового пика, является одним из самых надежных по­казателей риска, с которым вы сталкиваетесь при реализации своей инвестиционной программы.
Предположим, например, что вас привлекли те взаимные фонды с высокой волатильностью, которые часто лидируют на фондовом рын­ке в периоды спекулятивных инвестиций, и поэтому вы собрали порт­фель из агрессивных взаимных фондов, заработавших в период с конца весны 1998 до весны 2000 г. примерно 120%, превратив первоначаль­ные инвестиции в размере $100 000 в $220 000. Пока все хорошо. Од­нако стоимость этого портфеля во время «медвежьего» рынка 2000­2003 гг. снизилась на 70%, до $66 000.

Уровень потерь — это максимальный убыток, равный разнице между максимальной стоимостью портфеля и ее последующим минимумом в период перед достижением нового пика стоимости. Группа с максимальной волатильностью, группа 9, в период 1983-2003 гг. понесла убытки в размере 68%, в то время как группа с минимальной волатильностью, группа 1, продемонстрировала максимальный уровень потерь всего в 15%


И хотя потери такого масштаба у портфелей неспециализированных взаимных фондов последний раз встречались во время «медвежьего» рынка в 1974 г., в определенные исторические периоды они все же случались и должны рассматривать­ся как отражение уровня риска, который допускают агрессивные ин­весторы. Более того, этот уровень потенциального риска может увели­читься, если стоимости активов для этого и аналогичных ему портфелей должны будут снизиться до новых минимумов перед достижением но­вых пиков, которые еще не наступили в течение первых месяцев 2004 г.

Затянувший рост на фондовом рынке заставляет инвесторов предпо­лагать, что цены акций будут расти всегда; стратегией выбора становят­ся стратегии «покупать-и-держать». Внимание концентрируется на прибыли. Потенциальные убытки в расчет не принимаются. (И наобо­рот, долгие периоды снижения рынка склоняют инвесторов к тому, что­бы свести к минимуму период владения акциями. Акцент делается на устранение убытков; получение прибыли кажется безнадежным делом.)

Уровни потерь — и потенциальный риск — заметно уменьшаются по мере снижения волатильности портфеля, хотя риски для капитала, вероятно, все же выше, чем считает большинство инвесторов, даже применительно к областям рынка с более низкой волатильностью. Например, максимальные уровни потерь между 1983 и 2003 г. соста­вили примерно 16% для группы 2, второй с конца по волатильности среди взаимных фондов, возрастая до 20% в группе 3, группе с относи­тельно низкой волатильностью. Взаимным фондам со средней волатильностью, группа 5, соответствовал уровень потерь в 35%.

При оценке взаимных фондов или выборе отдельных бумаг или ETF1 для вашего портфеля вы должны проанализировать прошлую историю этих компонентов, чтобы оценить максимальные уровни прошлых рис­ков. ETF (биржевые фонды) — это ценные бумаги, обеспеченные соот­ветствующими корзинами акций, которые создаются для того, чтобы отражать движение цен определенных рыночных индексов и/или сек­торов рынка акций. Например, существуют ETF под названием SPYDRS, которые отражают движения цены индекса Standard & Poor's 500, воз­растая и падая вместе с ним. Другой биржевой фонд, QQQ, отражает движение индекса NASDAQ 100. Существуют ETF, которые отражают стоимость портфеля «голубых фишек» из числа составляющих индекса Dow Industrial Average, портфель фонда недвижимости, и даже ETF, который отражает портфель 10-летних казначейских облигаций. Во многих отношениях ETF напоминают индексные или секторные вза­имные фонды, обладают преимуществами неограниченной торговли в любое время дня, а также более низкими внутренними расходами, чем взаимные фонды. Однако существуют и определенные недостатки, в ос­новном связанные со спрэдами между ценами спроса и предложения, ко­торые добавляются к издержкам по совершению сделки, а также с отдель­ными периодами ограниченной ликвидности.

Вы можете провести тонкую настройку риска своего инвестицион­ного портфеля путем балансирования его составляющих за счет вклю­чения в него сегментов с низким риском и сегментов с высоким рис­ком. Например, портфель взаимных фондов, состоящий на 50% из фондов среднесрочных облигаций (прошлый максимальный уровень потерь 10%) и на 50% из взаимных фондов группы 8 (прошлый макси­мальный уровень убытков 50%), будет представлять собой общий порт­фель с уровнем риска примерно в 30% — т. е. с таким, на который обыч­но согласен типичный инвестор.

С учетом всех обстоятельств инвесторы мало что выигрывают, если вообще выигрывают, размещая свои инвестиции в активах с более высоким риском. Группы с более низкой волатильностью за длительный срок показали в сущности такие же инвестиционные результаты, что и группы с высокой степенью волатильности, но при значительно меньшем риске

График 1.4 достаточно хорошо иллюстрирует ситуацию. За исключе­нием взаимных фондов в группе 1 (в которую входят многие гибридные фонды акций и облигаций), фонды акций и сбалансированные взаим­ные фонды с относительно низкой волатильностью принесли за период 1983-2003 гг. в сущности такие же доходы, что и взаимные фонды с бо­лее высокой волатильностью. В целом, самые высокие средние доходы обеспечили взаимные фонды с примерно средней волатильностью, для которых кривая дохода приближается к максимуму. Однако разница в доходах между группами 2-3 и группами 4-6 может или не может оп­равдать увеличение риска, который появляется при переходе от групп с очень низкой волатильностью к группам со средним уровнем вола­тильности.

Суммируя, можно сказать, что в случае применения стратегий «по-купать-и-держать» более высокая волатильность исторически прино­сила инвесторам небольшое (если вообще приносила) улучшение в доходах, несмотря на более высокие риски, которые она за собой вле­чет. Эти фактические результаты противоречат широко распространенному убеждению, что инвесторы могут обеспечить себе более вы­сокий уровень дохода, соглашаясь на более высокие уровни риска. Это убеждение в определенные периоды может оказаться справедливым для грамотных и проворных рыночных трейдеров, но фактически оно не выполняется для большинства инвесторов, которые чаще всего ошибаются с выбором времени для инвестиций в агрессивные рыноч­ные инструменты.

Взаимные фонды с более низкой волатильностью обычно приносят более высокий доход и характеризуются меньшим уровнем потерь, чем обычно думают.

Поскольку правильный выбор времени для совершения рыночных операций может снизить риски торговли спекулятивными акциями, активные инвесторы могут использовать более волатильные инвести­ционные средства, если они регулярно управляют своими портфеля­ми, используя при этом эффективные инструменты выбора времени. По сравнению с инструментами с более низкой волатильностью отно­сительные доходы при этом улучшаются. Агрессивные инвесторы с хорошими навыками выбора времени для операций и дисциплины могут счесть полезным включение в свои портфели известной доли спекулятивных инвестиционных инструментов, но такие вложения для большинства портфелей не должны превышать 25%.

Мы продолжим рассматривать инструменты, которые помогут вам улучшить выбор времени для совершения операций. Однако перед тем как мы двинемся в эту сферу, я покажу вам одну из наиболее удач­ных среди известных мне стратегий для поддержания таких инвести­ционных портфелей, которые способны переиграть среднюю ценную бумагу, взаимный фонд или рыночный индекс.

Меняйте ваши ставки, пока заезд еще продолжается


Ставки дохода для более удачно работавших децилей немного выше, чем ставки дохода для лидирующих децилей в портфеле с более низкой волатильностью из группы 1-5, но риски у этого более волатильного множества взаимных фондов явно увеличились. И снова прибыли хорошо согласовывались с рангом дециля: чем выше была децильная группа в начале каждого квартала, тем выше были результаты ее деятельности

Увеличение риска составление портфеля из немного более агрессивных взаимных фондов

Было высказано предположение, что выигрыш от инвестиро­вания в более волатильные акции (или их эквиваленты) вместо бумаг с меньшей изменчивостью в лучшем случае будет незначительным. Для проверки данной гипотезы было проведено исследование, в кото­ром снова использовался метод ежеквартального ранжирования и по­вторной балансировки, но на этот раз использовался портфель взаим­ных фондов, относящихся по волатильности к группе 1-7 вместо группы 1-5. Поскольку группа «5» включает взаимные фонды, кото­рые по волатильности примерно равны индексу Standard & Poor's 500, включение 6 и 7 групп волатильности превращает общую совокупность для выбора портфеля с точки зрения волатильности в приблизительный эквивалент индекса Standard & Poor's 500. В то же время совокупность фондов из децилей 1-5 характеризуется меньшей изменчивостью, чем индекс Standard & Poor's 500.
График 1.6 показывает результаты исследования, которое охваты­вает группы волатильности с 1 по 7 вместо менее волатильных групп с 1 по 5. Давайте сразу обратимся к табличному перечню результатов исследования.
Индекс Standard & Poor's 500 за этот период принес среднегодовой доход в размере 10,8% (с учетом дивидендов) при максимальном уров­не убытков в 44,7%.
Инвестиционный подход на основе показателя относительной силы Группа волатильности 1 -7

Инвестиционная стратегия

Глава 10 Соберем все вместе: формирование ваших торговых стратегий

четвертый

Точно совместите ваши среднесрочные исследования с исследованиями, основанными на краткосрочных ежедневных — или даже ежечасных — рыночных показателях
Следующие средства и тактика должны помочь вам опреде­лить более точные моменты входа и выхода с рынка, даже если вы яв­ляетесь среднесрочным трейдером.
•              Отмечайте ежедневные и/или почасовые данные для краткосрочных рыночных трендов и темпа движения. Для ваших целей могли бы ока­заться полезными MACD, скорости изменений, графические фигуры и краткосрочные почасовые и/или ежедневные рыночные циклы.
 •             Вот специальная краткосрочная модель выбора времени для покуп­ки/продажи: краткосрочная версия ежедневного побудительного сигнала на основе широты рынка нечасто приводится в действие, но очень надежно указывает краткосрочные, очень быстрые подъемы рынка. Этот индикатор может использоваться вместе с MACD в ка­честве фильтра для продаж, в этом случае он может перерасти в полномасштабный индикатор для среднесрочной торговли (см. гла­вы 6 и 8).

Помните о нашей любимой стратегии отбора взаимных фондов!
Конечно, многие показатели внутренней стоимости, текуще­го темпа движения и другие инструменты могли бы участвовать в от­боре объектов для инвестирования, которые остаются за рамками это­го исследования средств технического анализа.
Метод отбора взаимных фондов, основанный на относительной силе (см. главу 1), входит в число наших любимых стратегий для отбо­ра и ротации ваших инвестиций. Этот метод по своей структуре выде­ляется идеями, имеющими отношение к относительной силе и пре­имуществам более низкой волатильности и истинной стоимости. Весьма рекомендую!

первый

Определите долгосрочный тренд и основные временные циклы фондового рынка
Инструменты определения тренда: используйте нижепере­численные инструменты и методы для определения важных тенден­ций на фондовом рынке.
•              Для этой цели очень полезно направление долгосрочных скользя­щих средних — 40-недельной, или примерно 200-дневной, скользя­щей средней. Учитывайте не только направление, но также и изме­нения угла наклона скользящей средней. Не так важно, лежат ли цены выше или ниже скользящей средней в абсолютном выра­жении. Для нас больше важны тенденции в соотношении цены и скользящей средней (см. главу 3).
•              Изучайте направление каналов долгосрочных скользящих средних и схемы изменения цен внутри этих каналов (см. главу 9).
•              Отслеживайте, кроме ежедневных, ежемесячные и еженедельные гра­фики MACD (см. главу 8). Следите за фигурами недельных и месяч­ных MACD с целью выявления признаков силы в долгосрочном рыночном тренде.
•              Используя ранее упомянутые инструменты, постарайтесь опреде­лить и охарактеризовать положение фондового рынка с точки зре­ния четырех его стадий. Они включают в себя стадию 1, формирование «дна» и аккумулирование позиций; стадию 2, подъем, стадия с наиболее положительной динамикой; стадию 3, формирование вершины и «разброс» акций; стадию 4, динамичное падение, самая слабая стадия (см. главы 3 и 8).
•              Следите за долгосрочными индикаторами, которые показали в прошлом хорошие результаты при определении областей долго­срочных рыночных минимумов. Например, посмотрите модель дол­госрочной Волатильности (см. главу 7) и проверьте наличие фигур разворота, данные о кульминационных значениях новых максиму­мов и новых минимумов (см. главу 6 ) и TRIN (см. главу 7), а также наличие на фондовом рынке «придонных» образований.
•              Не пренебрегайте временными и политическими циклами на фон­довом рынке. 48-месячный, или примерно четырехлетний цикл фондового рынка десятилетиями играл важную роль (см. главу 5) Начиная с 1931 г., предвыборные годы показывали прирост в ин­дексе Standard & Poor's 500 в течение 16 четырехлетних циклов из 19. Только два года, 1931 и 1939, показали убытки; 1947 г. был безу­быточным. Цикл, связанный с предвыборным годом, принес 14 пос­ледовательных выигрышных лет между 1951 и 2003 г. (см. главу 5).

третий

Установите направление и силу текущего среднесрочного тренда и попытайтесь спрогнозировать время и место следующей области среднесрочного разворота

Для этой цели полезны следующие инструменты:
•              MACD (глава 8): Рассчитывайте еженедельные и ежедневные зна­чения MACD. Ищите тренды в MACD, положительные и отрица­тельные расхождения, углы наклона подъемов и спадов в MACD и особенно нарушения трендов в наклонах графиков скользящих средних. В этом отношении очень полезна медленная MACD.
•              Торговые каналы скользящих средних (глава 9): они довольно хо­рошо работают в связке с MACD и сами по себе при анализе средне­срочных трендов, а также при анализе более долгосрочных и крат­косрочных трендов.
•              Индикаторы скорости изменения: 10-дневные показатели скоро­сти изменения, 21-дневный показатель скорости изменения и дру­гие (см. главу 3) показывают, увеличивается или уменьшается темп движения цен. Ищите положительные и отрицательные расхожде­ния между темпом движения рынка и ценой для заблаговременного предупреждения о развороте фондового рынка.
•              Индикаторы широты рынка: графики подъема/падения ведущих бирж, а также количество акций, поднявшихся до новых максиму­мов или опустившихся до новых минимумов (см. главу 6), во время рыночных подъемов или спадов должны сопровождаться показате­лями силы широты рынка. Для фондового рынка необычно пере­живать значительный спад во время периодов сильной и улучшаю­щейся широты. Рассматривайте улучшения в отношениях новые максимумы/новые минимумы как предвестника завершения ры­ночных спадов, а пробуксовку в значениях этого показателя — как предварительный сигнал о последующем падении рынка.

Чтобы спрогнозировать вероятные временные рамки и расположе­ние поворотных точек, воспользуйтесь следующими инструментами:
•              среднесрочные временные циклы и Т-фигуры (см. главу 5);
•              графические модели — изменения углов наклона, фигуры поворотов, «клинья», линии поддержки и области сопротивления (см. главу 4);
•              сезонные критерии;
•              указания на настроения рынка, такие как VIX (см. главу 7). Вот специальные статистические модели выбора времени, которые полезны для тех трейдеров, которые занимаются среднесрочными опе­рациями.
•              Модель торговли на основе тройного темпа движения индекса NASDAQ (см. главу 4) предлагает статистически просчитанные сигналы к по­купке и к продаже, которые могут определяться на чисто объектив­ной основе.
•              Модель отфильтрованной MACD всплеска широты (см. главу 8) использует комбинацию трендов в уровнях MACD и показатели, которые определяют необычно сильные увеличения широты рын­ка, чтобы получить мощный среднесрочный индикатор продажи/ покупки.
•              Индикатор новых максимумов — новых минимумов 90-80 и ежене­дельный побудительный продолжающийся сигнал — оба указывают периоды рыночной силы выше среднего уровня. До тех пор, пока эти индикаторы двигаются в благоприятной области, считается, что на фондовом рынке можно, по крайней мере, оставаться (см. главу 6).

второй

Проверьте индикаторы настроения рынка и сезонные циклы
•              Поддерживайте и отслеживайте индикатор относительной силы NASDAQ/Нью-Йоркской фондовой биржи (см. главу 2). Фондо­вый рынок обычно приносил превосходные нормы доходности фактически во всех секторах рынка в те периоды, когда NASDAQ Composite опережал индекс NYSE по относительной силе. В допол­нение к формальным методам определения состояния данного ин­дикатора, описанным в главе 2, вы можете использовать данные М ACD и торговые каналы скользящих средних, основанные на еже­недельных уровнях этого индикатора относительной силы.
•              Поддерживайте и отслеживайте среднесрочный монетарный фильтр, описанный в главе 2, который, подобно индексу относительной силы NASDAQ/NYSE, может использоваться для выделения периодов инвестиционного климата, при котором акции, скорее всего, преус­пеют, от инвестиционного климата, во время которого акции обычно демонстрируют относительно небольшой прирост.
•              Сезонные влияния, а также циклические силы (см. главу 5) предла­гают свои собственные предположения о настроении рынка. Трех­месячный период между ноябрем и январем обладает сильным ук­лоном в сторону повышения. Октябрь исторически был месяцем, когда происходит окончание рыночных спадов.

Уроки которые я получил за 40 лет работы в качестве трейдера

Они едва ли оригинальны, что не делает их менее ценными. Как вы заметите, многие, если не большинство, из них не так сильно связаны с фондовым рынком, как с нашим собственным опытом рабо­ты в качестве трейдеров. К сожалению, большинство инвесторов чем-то расплачиваются за результаты своей многолетней учебы. Безуслов­но, я сам заплатил плохим опытом за большую часть того, что я узнал. Может быть, вы сможете сохранить себе немного денег, рассматривая цену этой книги как вашу плату, и начнете прямо отсюда. Вот эти уро­ки, изложенные без всякой определенной последовательности.
•              Средства массовой информации, включая каналы ТВ, освещающие фондовый рынок, обычно оказываются последними, кто что-то узна­ет, и почти всегда скорее следуют за тенденциями фондового рынка, чем опережают их. Как правило, акции выгодно бывает покупать, когда популярные журналы и первые страницы ведущих газет пестрят историями о рынках «медведей» и горькой судьбе инвесторов. Аналогичным образом информационные бюллетени фондового рын­ка и консультационные службы тоже не имели очень хороших ре­зультатов по части рыночных прогнозов. Самые известные «гуру» часто имели привычку ошибаться не меньше, чем другие.
•              Можно вынести много полезного из посещения лекций, конферен­ций и семинаров по техническому анализу, касающихся тактики торговли и инвестирования, но вероятно лучше всего в процессе принятия и воплощения реальных торговых решений действовать в одиночку и самому нести ответственность за неудачные сделки и ставить себе в заслугу удачные операции.
•              Также лучше всего никому не рассказывать о своих результатах. Соблазн похвастаться своими успехами и боязнь рассказать о не­удачах почти наверняка не помогут вашей деятельности.
•              Человеческая натура работает против хороших методов торговли. Мы любим получать прибыль и ненавидим терпеть убытки. В резуль­тате трейдеры часто склонны закрывать свои самые сильные пози­ции слишком рано (ограничивая прибыли) и слишком долго сохра­нять свои самые слабые позиции («пока я их держу, убытков нет») вместо того, чтобы позволить своим сильнейшим позициям работать, а свои слабейшие позиции закрыть с небольшими потерями.
Помните, что даже лучшие модели выбора времени приносят при­быль лишь в течение определенного периода времени, и выигрыш достигается тем, что в среднем выигрышные приносят больше, чем забирают убыточные.


•              Суть игры состоит в том, чтобы получить хороший (но не чрезмер­но хороший) доход в обмен на свое время и капитал, а не почувство­вать себя «умным». Я знаю многих людей, которые излишне долго задержались на фондовом рынке, когда 1999 г. перешел в 2000 г., не потому что они были не в состоянии распознать опасности фондо­вого рынка, а потому что они так хорошо проводили время, ощущая себя «умниками» во время рынка «быков», что им не хотелось по­кидать вечеринку.
•              Не путайте растущие цены со своей финансовой гениальностью.
•              Для большинства людей торговля в течение дня будет не такой при­быльной, как хорошо продуманные среднесрочные операции. Не так-то легко победить дополнительные издержки в транзакцион-ных расходах и спрэдах продавца и покупателя, возникающие при внутридневной торговле и краткосрочных операциях, хотя в этой области, несомненно, встречаются успешные трейдеры.
•              Лучше потерять прибыль, чем понести убытки. Вернитесь по этому вопросу к главе 1.
•              В большинстве случаев, возможно, лучше всего не совершать сдел­ки при открытии рынка. В течение дня существуют паузы, обычно около 10:30 утра по восточному времени и между 13:15 и 13:30, ког­да фондовый рынок более спокойный и когда вы можете действо­вать с относительной уверенностью.
•              Не открывайте инвестиционную позицию, не имея плана выхода.
•              Гораздо лучше торговать с таким количеством капитала, который позволяет вам спокойно переносить риски.
•              Одна успешная сделка приводит нас в хорошее настроение. Две удачные сделки подряд позволяют нам почувствовать себя очень умными. Три последовательные успешные сделки позволяют нам почувствовать себя гением. Здесь-то они нас и ловят...
•              Записывайте свои неудачные сделки. Нарушили ли вы какие-то ос­новные правила торговли или инвестирования по какой-то эмоцио­нальной причине? Тогда получите убытки.
Не каждая убыточная сделка является ошибкой. Фондовый рынок, в лучшем случае, это игра вероятностей.
•              Наконец, мы разобрали в этой книге множество методов и инстру­ментов, которые предназначены для того, чтобы помочь вам опре­делить рыночные условия, которые наиболее благоприятны для прибыльных инвестиций. Нет никакой необходимости все время инвестировать в фондовый рынок. Если обстоятельства кажутся не совсем ясными или если вы уверены меньше, чем обычно (в отно­шении инвестиций нет такого понятия, как уверенность), просто оставай­тесь в стороне, пока ситуация на рынке не прояснится.

Инвестиционная стратегия

Глава 2 Определение степени риска инвестиционного климата


«Медвежьи» рынки подходили к концу, когда процентные ставки достигали максимальных значений — например, в 1970, 1974, 1982 и 1990 г., но не в случае «рынка медведей» 2000-2002 гг. Вы можете увидеть корреляцию между постоянно действующими долгосрочными трендами на фондовом рынке и постоянными долгосрочными трендами в процентных ставках

Низкие процентные ставки также поддерживают инвестиции пред­приятий, создание товарно-материальных запасов, продажи товаров населению в рассрочку и т. д. — другими словами, все, что благоприят­но для деловой конъюнктуры.

Наконец, низкие процентные ставки снижают конкурентоспособ­ность долгосрочных облигаций, краткосрочных взаимных фондов де­нежного рынка и банковских депозитных сертификатов по сравнению с фондовым рынком. Это способствует увеличению инвестиций в ак­ции и тем самым, прямо и косвенно, в новые и уже известные компании.

Конечно, ничто из перечисленного не является секретом. Финансо­вая пресса пристально следит за заседаниями совета управляющих ФРС, чтобы найти признаки изменений в экономической политике, которые могут повлиять на уровни процентных ставок. ФРС была весьма чувствительна к потенциальным последствиям мер денежно-кредитной политики для фондового рынка, в последние десятилетия быстро переходя к более низким краткосрочным процентным ставкам (которые находятся под ее контролем), как только фондовый рынок сталкивался с серьезными трудностями. Например, ФРС почти не­медленно снизила ставки вслед за рыночным крахом 1987 г. и в пе­риод коррекции рынка в 1990 г., раз десять снижала ставки во время «рынка медведей» в 2000-2002 гг. и поддерживала их на низком уров­не в период рыночного подъема 2003 г.

«Рынок медведей» 2000-2002 гг. был очень глубоким и продолжи­тельным, возникнув из спекулятивного пузыря, который образовался в 1990-е гг. В это время в экономике возникла угроза реальной дефля­ции, а это самая плохая экономическая ситуация для фондового рын­ка. Хотя обычно для прекращения рыночных спадов достаточно двух или трех снижений процентных ставок, их потребовалось 12 вместе с налоговыми послаблениями на федеральном уровне, чтобы стимули­ровать экономический подъем в целом и оживление фондового рынка в частности.

В конечном итоге, все в целом вполне согласны с тем, что отдель­ный инвестор все еще стоит перед задачами объективно и системати­чески определять, распознавать и отделить благоприятный денежно-кредитный климат (со снижающимися процентными ставками) от неблагоприятных денежно-кредитных условий (растущие процент­ные ставки). Мы рассмотрим одну базовую стратегию для достиже­ния этих целей, которую вы можете использовать на еженедельной основе, чтобы определить монетарные настроения, возможно одно­временно с процедурой расчета ваших коэффициентов относитель­ной силы индексов NASDAQ и NYSE. Как и прежде, сначала мы об­судим методику расчета, а затем результаты применения данного метода. В завершение мы проверим результаты использования мо­нетарной модели в связке с моделью относительной силы индекса NASDAQ/NYSE.

Измерение рыночных настроений с помощью среднесрочного монетарного фильтра

Зависимость между направлением движения цен на акции и тенденциями в изменении процентных ставок известна давно. Как правило, акции имеют тенденцию к росту в цене в те периоды, когда процентные ставки снижаются, и демонстрируют в среднем относи­тельно небольшой прогресс в те периоды, когда процентные ставки растут. График 2.2 иллюстрирует эту зависимость.
Связи между направлением и уровнями процентных ставок и функ­ционированием фондового рынка тоже хорошо известны («Не бори­тесь с ФРС1».) И хотя корреляция вновь не является абсолютной, в качестве общего правила можно сказать, что акции лучше всего чув­ствуют себя в том случае, если процентные ставки стабильно снижа­ются, а хуже всего — когда процентные ставки нестабильны и растут.
В этом нет ничего удивительного, если вы рассмотрите положи­тельные последствия относительно низких процентных ставок для экономики и фондового рынка. Низкие процентные ставки, например, ведут к снижению платежей по ипотеке, что поддерживает процесс ценообразования на жилье и коммерческую недвижимость, что, в свою очередь, ведет к увеличению строительства. Этот рост приносит выгоды всем отраслям, связанным со строительством жилых и офис­ных зданий, и вызывает ощущение роста благосостояния у домовладельцев, что заставляет их больше тратить на покупку товаров и ус­луг, и т. д.

 

Монетарная модель Составные части

Для составления монетарной модели требуется всего два вида данных. Это две доходности, которые каждую неделю обеспечивают две среднесрочные американские государственные облигации: 3-летние и 5-летние казначейские облигации.
Эти показатели доходности легко найти на страницах финансовой прессы и во Всемирной паутине. Еженедельный финансовый бюлле­тень Barron's предлагает их в разделе «Лаборатория рынка» («Market Laboratory»), который также содержит данные, относящиеся к раз­личным фондовым индексам, а также сведения о ширине рынка и ценах на отдельные ценные бумаги и паи взаимных фондов.

Номер Barron's от 5 января 2004 г. сообщал следующие данные за неделю, закончившуюся 2 января 2004 г.

(В нашем индикаторе мы используем среднюю доходностей 3-и 5-летних облигаций.)
Видно, что в краткосрочном периоде процентные ставки достаточ­но стабильны и имеют лишь намек на повышение: самые последние недельные доходности всего чуточку выше, чем в предыдущие недели. Однако более долгосрочные тенденции предполагают, что процент­ные ставки вырастут, потому что сейчас они находятся выше уровней ставок, преобладавших год назад.

Объединение двух показателей

Стратегия инвестирования в фондовый рынок только при благоприятном значении обоих индикаторов — монетарного и относительной силы — в период между 1971 и 2003 г. позволяла инвесто­рам находиться на фондовом рынке в течение всего 31,4% времени.
 

Сделки на основе акций, входящих в индекс NASDAQ Composite, совершенные с применением показателя относительной силы индекса NASDAQ/NYSE, показателя монетарного фильтра и совместного использования этих двух индикаторов, только в случае благоприятного характера этих двух показателей рыночных настроений (период с 8 апреля 1971 г. по 12 декабря 2003 г.)

 

При этом во время периодов инвестирования капитал приносил 30,4% годовых, а в среднем годовая прибыль от вложений составила 8,7% в год (немногим меньше 9,2%, которые принесли стратегии «покупать-и-держать»).

Эти цифры не отражают дополнительный доход, который можно было бы получить за счет процентов, которые принесли бы наличные деньги за остальные 66,8% времени. Кроме того, при использовании данной стратегии значительно снижались уровни потерь и риск.

Окончательная долгосрочная статистика

Мы протестировали индикатор доходности 3- и 5-летних облигаций за более продолжительный период, с августа 1962 по ян­варь 2004 г. В периоды, когда процентные ставки падали, — 49% всего времени — индекс Standard and Poor's 500 приносил средний доход в 8,5% годовых при максимальном уровне потерь в 36%. На протяже­нии 51% времени, когда процентные ставки повышались, индекс Standard and Poor's 500 снижался на 1% в год, при этом максимальный уровень потерь составил 48%. (Индекс NASDAQ Composite до 1971 г. не существовал.)
При пассивном инвестировании индекс Standard and Poor's 500 приносил 7,3% в год (во всех расчетах дивиденды не учитываются). В конечном итоге, все чистые выигрыши достигались в те периоды, когда уровень процентных ставок был благоприятным для рынка ак­ций, при этом в остальное время возникали небольшие убытки. И вновь исторически вы зарабатывали больше, рисковали меньше и инвести­ровали на протяжении примерно 50% времени по сравнению с тем, если бы использовали всего один индикатор.



Я покажу вам два индикатора фондового рынка, которые за бо­лее чем 30-летнюю историю проделали хорошую (не идеальную, но все же хорошую) работу по определению наилучших периодов, ког­да надо инвестировать в фондовый рынок. Эти показатели могут определяться и контролироваться всего раз в неделю; для этого тре­буется не более 15 минут — может быть, даже меньше. Более того, информация, которая вам потребуется, широко доступна. Вам не должны будете отыскивать труднодоступные данные из тайных ис­точников.

По мере прочтения этой книги мы рассмотрим инструменты, свя­занные с техническим анализом (этим искусством или наукой пред­сказания будущего поведения фондового рынка при помощи анализа текущей и прошлой активности самого фондового рынка). Эти инст­рументы, такие как скользящие средние и степень изменения показа­телей, полезны при определении трендов фондового рынка, а также движущих сил, стоящих за изменениями цен. Не беспокойтесь, если вы незнакомы с этими терминами; определения и объяснения ждут вас впереди.

Наконец, мы рассмотрим тактику, которая объединяет использова­ние показателей рыночных настроений со стратегиями выбора цен­ных бумаг, чтобы посмотреть, сможете ли вы улучшить результаты своих методов отбора взаимных фондов, объединяя их с выбором вре­мени для совершения рыночных операций на основе показателей на­строения рынка.

Довольно вступлений. Пришло время отправляться в путь.






Подобным образом индекс NASDAQ Composite в периоды падения рынка снижается быстрее, чем индекс NYSE, и снова это результат его более высокой волатильности.

Кроме волатильности на сравнительную силу зависимостей между индексом NASDAQ Composite и индексом NYSE часто влияет харак­тер общественного мнения относительно фондового рынка. Когда ин­весторы испытывают оптимистический настрой в отношении эконо­мики и акций, они с большей вероятностью вложат свой капитал в бумаги спекулятивно растущих компаний и возьмут на себя риски, связанные с небольшими, вновь образованными технологическими компаниями. Когда инвесторы настроены относительно пессимистич­но в отношении экономики и акций, они, скорее всего, сконцентриру­ют свои инвестиции в более известных, стабильных, защищенных кор­порациях и будут добиваться как дивидендного дохода, так и прироста стоимости капитала.

Какой бы ни была причина, нет никаких сомнений, что таких причин множество, исторически сложилось так, что фондовый рынок приносит более высокие доходы в те периоды, когда индекс NASDAQ Composite опережает индекс NYSE по относительной силе. Это справедливо не только в отношении индекса NASDAQ Composite. Индекс NYSE, Dow Industrial и индекс Standard & Poor's 500 — все они имеют тенденцию демонстрировать самые высокие значения в те периоды, когда индекс NASDAQ Composite опережает индекс NYSE по относительной силе. Это не означает, что можно говорить о том, что на рынке обязательно присутствуют «медвежьи» настроения, когда индекс NYSE лидирует по силе. Если индекс NYSE переигрывал индекс NASDAQ Composite, по­ведение рынка обычно носило нейтральный характер. Встречаются вы­игрышные периоды, когда NYSE лидировала по относительной силе. Однако бывают и такие периоды, когда на рынке происходят очень се­рьезные спады. Инвестиции, сделанные в те периоды, когда индекс NYSE по величине относительной силы опережал NASDAQ Composite, в среднем оказываются более или менее безубыточными (график 2.1).

Здесь приведены шаги, необходимые для расчета показателя относи­тельной силы индексов NASDAQ/NYSE. Они выполняются в конце каждой торговой недели.

Однажды рассчитанная, величина данного индикатора сохраняется в течение всей недели, вплоть до следующих вычислений.

Шаг 1: возьмите значения недельных уровней закрытия индексов NASDAQ Composite и индекса NYSE. Их легко можно найти в финан­совых разделах Интернета, в Barron's и на финансовых страницах практически любой ведущей газеты.



Шаг 2: разделите недельный уровень закрытия NASDAQ Composite на аналогичный уровень закрытия индекса NYSE. Вы можете зано­сить свои данные в таблицу «Недельные итоги...», представленную ниже. Например, если NASDAQ Composite закрылся в конце недели на отметке 1865,59, а индекс NYSE закрылся в конце недели на отмет­ке 5851,14, недельный коэффициент относительной силы (индекс NASDAQ/NYSE) будет равен 0,3188 (1865,59 х 5851,14 - 0,3188).



Шаг 3: каждую неделю рассчитывайте среднее значение коэффи­циента относительной силы за последние 10 недель. Чтобы сделать это, сложите недельные коэффициенты за 10 недель и разделите полу­чившуюся сумму на 10. На 11-й неделе отбросьте показатель первой из 11 недель и прибавьте самый последний недельный коэффициент, так чтобы вы всегда суммировали и находили среднее значение для данных за самые последние 10 недель. Это называется скользящей средней.




Шаг 4: сравните самое последнее значение коэффициента относи­тельной силы индексов NASDAQ/NYSE со средним значением этого показателя за 10 недель.

 

На этом рисунке показан график относительной силы индексов NASDAQ Composite и NYSEBMecre с 10-недельной скользящей средней. NASDAQ отставал от Нью-Йоркской фондовой биржи по показателю относительной силы на протяжении большей части «медвежьего»


Если коэффициент относительной силы рынка в 2000-2003 гг., захватил лидерство в четвертом квартале 2002 г. и довольно долго сохранял свое лидирующее положение в течение 2003 г., отражая ту стабильность, которая возникла на фондовом рынке в этом году. График относительной силы индексов NASDAQ Composite и NYSE имеет восходящий наклон в те периоды, когда NASDAQ лидировал по относительной силе, и направлен вниз в те периоды, когда впереди идет индекс NYSE индексов NASDAQ/NYSE находится выше своей 10-недельной сколь­зящей средней, считайте, что NASDAQ Composite опережает индекс NYSE по относительной силе. Это будет означать наличие «бычь­их» настроений (сигнал покупать). Если коэффициент относительной силы индексов NASDAQ/NYSE находится ниже величины 10-недель­ной скользящей средней, считайте, что NASDAQ отстает от NYSE по относительной силе, что будет иметь менее «бычьи» последствия для рынка (нейтральный сигнал).



Вот как выглядел поток данных на конец недели, заканчивающейся 2 января 2004 г.

 

Первые 10 недель этого потока данных заканчиваются 26 декабря 2003 г., первая дата, для которой можно рассчитать 10-недельную скользящую среднюю, потому что для такой средней требуются сведе­ния за 10 недель. Поскольку коэффициент относительной силы ин­дексов NASDAQ и NYSE на эту дату (0,3100) был ниже 10-недельной скользящей средней (0,3186), показатели относительной силы были в пользу индекса NYSE.

И вновь в качестве общего правила можно сказать, что индекс NASDAQ и индексы, связанные с акциями, обращающимися на NYSE, показывают наилучшие результаты, когда NASDAQ лидирует по по­казателю относительной силы. Это не означает, что цены акций ни­когда не растут, если индекс NASDAQ отстает. Такое частенько случа­ется. Это лишь означает, что вероятность роста рынка значительно увеличивается, если индекс NASDAQ Composite опережает индекс NYSE по относительной силе.

Давайте проверим некоторые связанные с этим цифры.

 

Таблица 2.1 . Инвестиции, основанные на относительной силе индекса

NASDAQ по сравнению с индексом NYSE (Позиции по акциям сохраняются только тогда, когда NASDAQ лидирует — в другие моменты выбираются позиции с безрисковым доходом)

Предполагается, что сделки совершаются на уровнях закрытия тех недель, когда происходят изменения в относительной силе.
Исследуемый период: 8 апреля 1971 г. - 12 декабря 2003 г.

Эти табличные данные не включают суммы полученных процентов, когда капитал находится в форме наличных, которые обычно истори­чески превышают суммы дивидендов по акциям за срок инвестирова­ния.

 

Показатель относительной силы индексов NASDAQ и New York Stock Exchange

Вот основная предпосылка... Хотя Нью-Йоркская фондовая биржа (New York Stock Exchange) является старейшим и наиболее из­вестным торговым центром фондового рынка, значительные объе­мы торговли встречаются и в других местах: на внебиржевом рынке NASDAQ, на Американской фондовой бирже, на третьих рынках, где заключаются внебиржевые сделки; на рынках опционов; на других ре­гиональных фондовых биржах и т. д.
Индекс Нью-Йоркской фондовой биржи (New York Stock Exchange Index) и индекс NASDAQ Composite (Составной индекс NASDAQ) сегодня включают в себя более 3500 отдельных акций, обращающихся соответственно на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE) и внутри дилерских сетей. Нью-Йоркскую биржу часто называют «старшей» биржей отчасти из-за того, что она была учреждена раньше других американских бирж, а частично из-за того, что компании, прошедшие листинг на этой бирже, обычно относятся к самым крупным и наибо­лее признанным корпорациям в стране.
Торговая система NASDAQ чьи стандарты листинга ниже, чем на NYSE, обычно рассматривается как площадка только для акций не­больших, спекулятивных компаний. Хотя акции этого типа действи­тельно продолжают встречаться на этой площадке, в последнее время некоторые крупные компании, среди которых Microsoft и Intel реши­ли остаться на этом рынке вместо того, чтобы проходить процедуру листинга на NYSE. Некоторые компании рассматривают вариант од­новременной котировки на NYSE и в компьютерной торговой системе NASDAQ. Акции некоторых из наиболее интересных и быстро расту­щих компаний, связанных с технологиями и медициной, а также ин­тернет- компаний сегодня активно продаются и покупаются на вне­биржевых рынках. Хотя число более крупных компаний, имеющих котировки в системе NASDAQ, растет, компании, котирующиеся в NASDAQ как группа в целом, обычно более спекулятивные, больше ориентированы на технологии и меньше по размеру, чем компании, котирующиеся на NYSE. Однако общий ежедневный объем торговли на рынке NASDAQ на сегодняшний день постоянно превышает ежед­невный объем торгов на Нью-Йоркской фондовой бирже.
Индекс NASDAQ Composite и индекс NYSE обладают тенденцией тесно коррелировать по направлению, если не по степени, движения цен входящих в их состав ценных бумаг — эта корреляция не совер­шенная, но довольно значительная. Учитывая более высокую волатильность индекса NASDAQ Composite, его тенденцию расти и падать быстрее, чем ориентированные на NYSE индексы, такие как Standard & Poor's 500 или индекс NYSE, мы можем без труда понять, что на протяжении большинства периодов роста рынка индекс NASDAQ Composite (средняя цена всех акций на NASDAQ, взвешенная по кор­поративной капитализации, так что более крупные компании имеют больший вес по сравнению с небольшими компаниями) должен, похо­же, переигрывать менее волатильный индекс NYSE (индекс всех ко­тирующихся на NYSE акций, взвешенных по капитализации), по той простой причине, что для него характерна в целом более высокая ско­рость изменения цен.
Индекс NASDAQ Composite обычно растет или падает со скоро­стью, которая от 1,5 до двух раз выше темпов движения индекса NYSE. Индекс Standard & Poor's 500, в который входят акции, которые коти­руются как на NASDAQ, так и на NYSE, более волатильный, чем ин­декс NYSE, и менее волатильный по сравнению с индексом NASDAQ Composite.

Расчет и правила среднесрочного монетарного фильтра

Эти процедуры вполне просты и понятны.

1. Возьмите еженедельные данные о доходностях 3- и 5-летних об­лигаций. Для определения средней еженедельной доходности рас­считайте среднее значение для этих двух показателей, как делали раньше.

2. Ведите записи этой средней доходности на еженедельной основе. Для расчета индикатора вам потребуются данные, по крайней мере, за 34 недели.

3. Когда вы соберете данные за 34 недели, просто сравните послед­ний показатель средней доходности со средней доходностью 33 неде­ли назад. Если доходность ниже, чем она была 33 недели назад, мы считаем, что процентные ставки имеют тенденцию к снижению, что благоприятно для фондового рынка. Если среднее значение выше, чем 33 недели назад, мы считаем, что процентные ставки имеют неблаго­приятную тенденцию к росту.

4. Если тенденция изменения ставок благоприятна, мы утвержда­ем, что фондовый рынок находится в благоприятном положении во всем, что касается процентных ставок. Когда существуют такие усло­вия, темп роста цен выше среднего. Когда тенденция изменения про­центных ставок отрицательна, фондовый рынок в целом показывает нейтральные уровни дохода — иногда растущие, иногда нет. Если на рынке происходит серьезное падение, есть шансы, что это скорее про­изойдет в те периоды, когда ставки растут, нежели тогда, когда они падают; однако добрая часть «медвежьего» рынка 2000-2003 гг. была исключением из этого правила.

Интерпретация: доходности выше, чем они были 33 недели назад. Монетарный индикатор в начале 2003 г. не оказывал поддержки фон­довому рынку. Здесь представлены результаты торговли с использо­ванием модели монетарного фильтра.

Результаты

Сходство в результатах между индексом Standard & Poor's 500 и индексом NYSE впечатляет:
•              Частота сделок: это существенный параметр для любой модели вы­бора времени, потому что сделки обычно приносят с собой издержки, вроде получения документов о подтверждении сделки и выплаты комиссионных. Если вы хотите инвестировать только в те моменты, когда модель рыночных настроений показывает благоприятную си­туацию, вы бы делали в год всего четыре сделки купли-продажи, под­ходящие для инвестиций, которые предполагают минимальные или вообще никаких комиссионных — возможно, во взаимные фонды, самостоятельно продающие акции, значительное число которых со­гласно с такой частотой сделок. Такая частота, возможно, окажется приемлемой для большинства инвесторов, особенно для счетов, предназначенных для защиты от налогов, при которых неблагопри­ятные налоговые последствия маловероятны.
•              Процент прибыльных сделок: они составляют 54,6% для NASDAQ, 64,6% для индекса Standard & Poor's 500 и 69,2% для индекса NYSE. Все значения хороши для индикаторов выбора времени, которые по­дают сигналы с такой частотой.
•              Процент прибылей и убытков в удачных и убыточных сделках: прибыльные сделки по размеру выигрыша больше, чем неприбыль­ные сделки по величине убытков. Соотношения прибыль/убытки благоприятны с точки зрения размеров и частоты.
•              Общая прибыль за год при использовании коэффициента NASDAQ/NYSE по сравнению с доходами от стратегии «поку-пать-и-держать»: операции с портфелями, сформированными на основе индекса NASDAQ Composite обеспечивали рост на уровне 12,0% в год, тогда как рост на основе стратегии «покупать и дер­жать» составил всего 9,2%. Эти результаты не включают послед­ствия транзакционных издержек и налогообложения, но они так­же не отражают и тот доход, который накопился за 45% времени каждого года (в среднем), когда капитал находился вне фондового рынка. При использовании этой модели и при времени инвестиро­вания менее 55% в год в среднем удавалось получать более высокую годовую прибыль по сравнению с той, которая зарабатывалась при инвестировании всей суммы на полный срок.
•              Уровень прибыли за время инвестирования по сравнению с уров­нем потерь в стратегии «покупать-и-держать»: индекс NASDAQ Composite приносил в среднем 23% в год на протяжении тех перио­дов, когда коэффициент относительной силы между NASDAQ и индексом NYSE был благоприятным. Его уровень прибыли при по­стоянном инвестировании составил всего 9,2% в год. Его уровень прибыли, когда коэффициент благоприятствовал индексу NYSE, был в среднем умеренно отрицательным. Индекс Composite пока­зал отрицательные доходы в те периоды, когда индекс NYSE опере­жал индекс NASDAQ по относительной силе.

Индекс Standard & Poor's 500 приносил доход в 14,5% в год в те пе­ риоды исследования, когда NASDAQ был впереди по относитель­ной силе, в среднем слегка снижаясь в другое время. Индекс NYSE показывал почти идентичные результаты.

•              Уровни потерь: максимальные уровни потерь (убытки по счетам как разница между максимальным и минимальным значением) со­ставили 39,7% для индекса NASDAQ Composite, 24,2% для индекса Standard & Poor's 500 и 23,7% для индекса NYSE при условии, что акции оставались на руках только в те периоды, когда NASDAQ Composite опережал индекс NYSE по относительной силе.

Максимальные уровни потерь инвесторов при подходе «покупать-и-держать» были значительно выше: 77,4% для NASDAQ Composite, 48,0% для индекса Standard & Poor's 500 и 49,7% для индекса NYSE.

Если вы инвестировали в индекс NASDAQ Composite, только если модель относительной силы NASDAQ подавала сигнал на покупку, к середине 2004 г. вы бы компенсировали большую часть потерь от снижения рынка в 2000-2002 гг. благодаря тому, что ваша кривая стоимости акций (совокупный рост стоимости акций) почти достиг­ла своих пиковых уровней 2000 г. Если бы вы все время целиком ин­вестировали свои средства в индекс NASDAQ Composite, стоимость ваших акций осталась бы более чем на 60% ниже своего пика, достиг­нутого в 2000 г.

Подводя итоги, можно сказать, что индекс NASDAQ/NYSE прино­сил более высокие годовые доходы, чем подходы из разряда «покупать-и-держать», хотя инвестиции осуществлялись на протяжении немно­гим более половины исследуемого периода времени — т. е. гораздо более высокие уровни дохода, которые во время инвестирования сопровождались снижением риска. Этот индикатор может использоваться как самостоятельный инструмент для принятия решения о покупке—про­даже теми инвесторами, которые обладают ограниченным временем или возможностями следить за состоянием фондового рынка. Однако, возможно, лучше всего он может использоваться как ключевой элемент в ваших решениях о том, какую именно сумму вы хотите инвестировать в любой данный момент времени, при этом в те периоды, когда показа­тель соотношения относительной силы индексов NASDAQ и NYSE благосклонен к индексу NASDAQ Composite, поддерживаются более крупные позиции. Меньший объем инвестиций, возможно, в менее волатильные портфели будет использоваться в том случае, если относи­тельная сила складывается в пользу индекса NYSE.




Индикатор 3-5-летней доходности приносил конечные инве­стиционные доходы, которые приближались к доходу, который при­носил индикатор относительной силы индексов NASDAQ/NYSE, но ко­личество сделок при этом было намного меньше. Средние прибыли и убытки при использовании индикатора доходности были выше, как и уровни потерь, но при этом был выше и процент прибыльных сделок.
Этот показатель подразумевает совершение меньшего количества сделок (36 по сравнению со 130) и меньший объем расходов по срав­нению с моделью относительной силы индексов NASDAQ/NYSE, по­тенциальное влияние которой не отражается в предыдущей таблице. Ставка дохода за время инвестирования для индикатора 3-5-летних облигаций составила 20,8% по сравнению с уровнем дохода в 23,0%, полученного при использовании индикатора относительной силы индексов NASDAQ/NYSE.



Инвестирование в соответствии с сигналами, подаваемыми индикатором доходности 3- и 5-летних облигаций, приносило доходы, превосходящие результаты пассивного инвестирования, на протяже­нии трех из четырех исследованных периодов. Благодаря использова­нию этого индикатора уровни потерь снижались во всех исследован­ных периодах, хотя на протяжении «медвежьего» рынка в 2000-2003 гг. они ограничивались далеко не так хорошо, как это было в предшеству­ющие периоды, включая очень серьезный «медвежий» рынок в 1973­1974 гг. и период краха рынка в 1987 г.
Высокие уровни потерь, которые наблюдались на протяжении 2000­2003 гг., отражали неспособность фондового рынка и экономики в этот период реагировать на снижение процентных ставок. Во время этого рыночного цикла «медвежий» рынок был не результатом повышаю­щихся ставок и растущей инфляции, а скорее объяснялся боязнью дефляции и неблагоприятной конъюнктурой для акций, даже при ус­ловии снижающихся процентных ставок. (Идеальный климат для рынка акций — это такая ситуация, которая отличается наличием уме­ренной и контролируемой, но все же инфляции.)
В качестве исторического примера можно сослаться на ситуацию, когда в начале 1930-х гг. казначейские облигации фактически прино­сили слегка отрицательную ставку процента. Если вы давали деньги в долг правительству США, заранее было ясно, что оно заплатит вам меньше, чем сумма долга, выраженная облигациями казначейства. Из-за банкротства банков инвесторы были согласны заплатить какие-то деньги казначейству за сохранение своего капитала.



В главе 1 рассматривались методы отбора инвестиций на фон­довом рынке, некоторые принципы выбора взаимных фондов и особая методика, с помощью которой вы, скорее всего, переиграете типичный взаимный фонд и индексы фондового рынка в целом.
Эта глава познакомила вас с двумя вполне объективными еже­недельными индикаторами, которые имеют долгосрочные истории обыгрывания фондового рынка в случае их использования в процессе инвестирования. При этом они снижают риски, связанные с пас­сивными стратегиями «покупать-и-держать».
Даже если вы не пойдете дальше, вы уже получили средства для улучшения результатов отбора акций и взаимных фондов и в целом для выбора времени совершения операций. Ваша задача состоит в том, чтобы на практике применить то, что вы узнали.
Теперь мы перейдем к более тонким инструментам для чтения и интерпретации фигур, образующихся при движении цен на акции.

За и против

Показатели выбора времени для совершения операций на фондовом рынке, особенно те из них, которые предполагают совер­шение сделок с относительно небольшой частотой, не обеспечива­ют стабильных результатов. На протяжении отдельных периодов они работают исключительно хорошо по сравнению пассивными стра­тегиями «покупать-и-держать». В другое время они могут не срабо­тать. Инвесторы должны внимательно следить за изменениями па­раметров, происходящими время от времени. Например, до 1990-х гг. считалось, что фондовый рынок, вероятно, находится в опасно­сти, когда дивидендные доходы компаний из Индекса Standard & Poor's 500 падают ниже 3% и/или когда коэффициент рыночная цена/чистая прибыль (отношение цены акции к величине корпора­тивной прибыли на одну акцию) вырастает выше 22. К тому момен­ту, когда рынок «быков» достиг своего пика в начале 2000 г., диви­дендные доходы составляли чуть больше 1%. Коэффициент цена/ прибыль вырос до 46.
Эти изменения в показателях ценности акций, признанных рын­ком, произошли в основном благодаря очень низким уровням преоб­ладающих процентных ставок, которые, как мы видели, поддержива­ют цены на акции. На протяжении ряда лет произошло множество других изменений в параметрах технических и фундаментальных показателей в результате значительного роста объемов торговли на фондовом рынке, резкого увеличения количества акций, котирую­щихся на разных биржах и на внебиржевом рынке, а также из-за раз­вития онлайновой торговли и снижения размера комиссионного воз­награждения дисконтных брокеров. Все это привело к более быстрому и обширному движению рынка в пределах торгового дня и меньше соответствовало повседневным колебаниям направления движения рынка.
По этим и другим причинам, как правило, лучше всего использо­вать более одного или двух (но не слишком много) индикаторов для отслеживания состояния фондового рынка.
Имея это в виду, мы можем пересмотреть итоги 10-летних периодов работы индикатора доходности 3- и 5-летних облигаций.

Инвестиционная стратегия

Глава 3 Скользящие средние и скорости изменений

Более глубокий взгляд на уровни индикатора скорости изменения

Осциллятор скорости изменения сам по себе несет большое количество информации, но он предлагает еще больше информации, если потратить время на изучение поведения рынка, которое вызвало к жизни текущие данные.
Говоря более конкретно, ежедневный новый уровень индикатора скорости изменения фактически включает две переменные: текущее дневное изменение в уровне цен и направлении движения, а также уровень и направление изменения цен в тот день, который исключает­ся из проводимых расчетов.
Если исключенный день был днем рыночного спада, показатели скорости изменения будут поворачивать вверх, даже если сегодня нет никакого повышения цены, до тех пор пока он демонстрирует меньшие убытки, чем отброшенный день. Следовательно, если из расчетов скорости изменения устраняются более слабые рыночные периоды, уровни скорости изменения имеют уверенную тенденцию к росту, ча­сто еще до того, как сами ценовые тренды развернутся вверх. Если се­годня на рынке случился день роста, а исключенный из расчетов день был днем падения, показатели скорости изменения могут быстро под­скочить.
Напротив, если исключенные из ваших расчетов дни были днями роста рынка, вашему индикатору скорости изменения будет более трудно сдать свои позиции. В периоды сильного рынка индикаторы уровня изменения, скорее всего, движутся «вбок» (по горизонтали, в узких пределах. — Примеч. перев.), но на относительно высоких уров­нях. В такие моменты может показаться, что имеет место отрицатель­ная дивергенция, но если вы тщательно проанализирует данные, то сможете заметить, что фондовый рынок на самом деле не является слабым и что фактически способность его показателей скорости изме­нения оставаться высокими являет собой признак силы.
Давайте вернемся к графику 3.5. Сентябрь был периодом резкого падения цен на рынке, поэтому уровни скорости изменения в октябре быстро выросли, причем даже раньше сколько-нибудь значимых по­вышений самих цен. Вплоть до начала ноября из расчетов исключа­лись дни растущего рынка. Несколько недель показатели скорости изменения оставались гладкими, хотя и высокими. Неспособность по­казателей скорости изменения к дальнейшему росту была в этом слу­чае не признаком слабости рынка, а скорее просто отражением про­должающейся силы, которая сохранялась на протяжении нескольких недель.
Показатели относительной силы (график 3.5) не начинали серьезно слабеть до конца 2001 г., когда после кратковременного спада цены выросли до новых максимумов, в то время как показатели скорости изменения явно оказались не в состоянии это сделать. Цены и показа­тели скорости изменения одновременно снизились в начале 2002 г. Этому спаду предшествовала отрицательная дивергенция, которая сложилась между декабрем 2001 и январем 2002 г.
Первый нырок вниз в начале декабря, сопровождавшийся сниже­ниями в индикаторе скорости изменения, необязательно был призна­ком ухудшения рыночной конъюнктуры. Даже у самых сильных ры­ночных подъемов существуют периоды консолидации. Вы можете заметить, что в декабре уровни скорости изменения никогда не опускались ниже 0. Однако отрицательная дивергенция с ее «медвежьи­ми» последствиями в конце года все-таки возникла.
Что делало эту отрицательную дивергенцию более существенной, чем сглаживание индикатора скорости изменения в октябре и ноябре? С одной стороны, показатели скорости изменения больше не отлича­лись высокими уровнями, снизившись почти до нулевой линии. С дру­гой стороны, фигуры движения цен изменились, при этом ценовые тренды стали гладкими. Третье соображение состоит в том, что про­шло очень мало времени между тем моментом, когда скорость измене­ний не смогла достигнуть новых пиков, которые бы подтвердили но­вые максимумы цен, и быстрым отклонением в уровнях цен от пика в начале января.
И вновь падения показателей скорости изменения и присутствие отрицательных дивергенций более значительно, если они сопровож­даются некоторым ослаблением ценового тренда. Образования типа «двойная вершина» в ценах (два пика, разделенные промежутком от нескольких дней до нескольких недель), сопровождаемые понижаю­щимися фигурами «двойных вершин» в показателях скорости изме­нения, могут оказаться вполне «медвежьими».
И наоборот, растущие фигуры на графиках показателей скорости изменения более значимы, если они подтверждаются продемонстри­рованной способностью фондового рынка развернуться вверх. «Двой­ные вершины» на фондовом рынке, отделенные друг от друга несколь­кими днями или несколькими неделями, сопровождаемые растущими показателями скорости изменения, часто представляют собой превос­ходные точки для входа в рынок.

Цель скользящих средних

Скользящие средние используются для сглаживания «шума» краткосрочных ценовых колебаний, чтобы легче было идентифициро­вать и определить основополагающие тенденции.
Например, график 3.1 изображает индекс NASDAQ 100 вместе с тремя простыми скользящими средними: 10-дневной скользящей средней, которая отражает краткосрочные тренды на рынке; 50-днев­ной (если откладывать ее еженедельно, то 10-недельной) скользящей средней, которая отражает среднесрочные рыночные тенденции; и 200-дневной (или 40-недельной) скользящей средней, которая отра­жает главные тенденции на фондовом рынке. (Скользящие средние могут использовать ежемесячные данные для очень долгосрочных трендов или, наоборот, могут рассчитываться даже по одноминутным интервалам в интересах краткосрочных задач, связанных с торговлей в пределах одного рабочего дня.)

График 3.1 начинается в тот момент, когда «рынок медведей» 2000­2002 гг. двигался к своему завершению, достигая самых низких «мед­вежьих» минимумов и сменяясь «рынком быков», который сложился на протяжении 2003 г. Десятидневная скользящая средняя в середине марта этого года была пробита ежедневным движением цен, резко раз­вернувшись вверх.

График 3. 1 показывает индекс NASDAQ 100 вместе с тремя скользящими средними, отражающими различные временные рамки. 200-дневная

скользящая средняя выражает более долгосрочный тренд на фондовом рынке — в данном случае явно повышательный. 50-дневная, или приблизительно 10-недельная, скользящая средняя отражает среднесрочные тенденции на фондовом рынке в этот же период, которые

также явно повышательные. Десятидневная скользящая средняя показывает краткосрочные тренды на рынке акций, которые на данном конкретном графике своими фигурами демонстрируют «бычью» тенденцию, но не являются постоянно повышательными



Вы можете видеть, как происходили перемены в значениях 10-дневной средней, отражающие меняющиеся тенденции в повседневном движении цен. Давайте более внимательно посмотрим на эту 10-дневную сколь­зящую среднюю. Наклоны сдвигов скользящей средней показывают силу, лежащую в основе рыночных трендов. Рассмотрим подъем 10-днев­ной скользящей средней, который произошел в середине февраля 2003 г. и продолжился в марте. Наклон и продолжительность этого подъе­ма были умеренными, как и последующее падение в середине марта.

Теперь посмотрим на рост величины 10-дневной скользящей сред­ней, который начался в середине марта. Он обладал совсем другими ха­рактеристиками. Наклон мартовского подъема был более крутым, что указывает на более мощный первоначальный темп движения, знак рас­тущей силы рынка. Продолжительность начального давления в сторону повышения увеличилась, это еще один положительный показатель. По­следовавшее в апреле возобновление роста происходило с меньшим на­клоном. Устойчивая повышательная тенденция движения рыночной конъюнктуры оказалась более жизнеспособной по сравнению с понижа­тельной тенденцией, которая оказалась менее продолжительной.

Теперь давайте посмотрим на колебания величины скользящей средней, которые произошли в середине апреля, конце мая и начале июля. С апреля по конец мая повышательный импульс был относи­тельно продолжительным в своем подъеме, который происходил под довольно острым углом. С мая по июнь колебания были короче (пред­вещая ослабление повышательного импульса или силы). С июня по июль характер колебаний показывал дальнейшее уменьшение продол­жительности и крутизны сдвига, по-прежнему отражая убывающую повышательную тенденцию.

Как правило, серия убывающих повышательных колебаний во вре­мя подъема рынка предполагает, что впереди нас ожидает коррекция. Серия возрастающих повышательных импульсов подразумевает, что существует вероятность дальнейшего роста.

В качестве дополнительных иллюстраций этих принципов вы мог­ли бы рассмотреть ряд колебаний в период с августа по ноябрь. Также вам следует обратить внимание на ряд более высоких максимумов и минимумов в величине 10-дневной средней, явно свидетельствующих о наличии повышательного тренда.




С вашей стороны естественно ожидать, что цены на акции обычно показывают отрицательные скорости изменения во время рыночных спадов и, как правило, положительные скорости изменения во время подъемов рынка. Эта характеристика графиков скорости изменения очень хорошо проявляется при переходе фондового рынка от преиму­щественно «медвежьего» тренда к преимущественно «бычьему» трен­ду между 2002 и 2003 г.

Рыночные аналитики часто говорят о фондовом рынке как о «пере­проданном» или «перекупленном». Под этим они понимают, что темп изменений в уровнях рыночных цен излишне смещается в отрицатель­ную или положительную сторону по сравнению с обычными парамет­рами используемого индикатора. Например, в последние годы 10-днев­ная скорость изменений графика роста/падения индекса NYSE обычно колебалась между +7500 и -8500. Выходы за рамки этих границ пред­ставляют соответственно условия «перекупленности» или «перепро­данное» рынка. Теоретически, когда показатели темпа движения до­стигают определенных уровней, фондовый рынок, вероятно, поменяет направление движения, так же как жгут, будучи растянутым, имеет обыкновение возвращаться обратно в исходное состояние.

Несмотря на популярность данного обобщения, а обычно оно дос­таточно точно соблюдается в периоды нейтрального состояния рынка, его результаты становятся менее достоверными, когда фондовый ры­нок характеризуется ярко выраженной тенденцией. Например, силь­но отрицательные значения показателей скорости изменения, кото­рые сложились весной и в начале лета 2002 г., с большей степенью вероятности предсказывали продолжительный спад, а не немедленное восстановление рынка, поскольку данные, похоже, стали настолько отрицательными, какими они никогда не были. Крайняя слабость предполагает дальнейшее продолжение слабости. Крайняя сила пред­полагает дальнейшее усиление силы. Развороты рынка редко проис­ходят хотя бы без некоторой предварительной стабилизации показа­телей скорости изменения.

Диаграммы скорости изменения рынка «быков» и рынка «медведей»

Этот график показывает поведение показателей скорости изменения во время «бычьих» и «медвежьих» рынков. Как видите, значения скорости изменения обычно бывают отрицательными (ниже 0) на протяжении рыночных спадов и положительными (выше 0) во время рынков «быков»

Долгосрочная 200дневная скользящая средняя

200-дневная скользящая средняя отражает более долгосроч­ные рыночные тенденции. Как вы можете заметить, обычно она более медленно, чем 50-дневная скользящая средняя, реагирует на изменения в направлении движения рынка. 200-дневная средняя пошла вверх в апреле 2003 г. и продолжала расти на протяжении всего года, при этом угол ее подъема увеличивался и отражал сохраняющуюся рыночную силу. И вновь увеличивающиеся углы наклона подразумевают продол­жение сложившихся тенденций. Замедление трендов предполагает, что текущие тенденции могут измениться на противоположные. Наша 200-дневная скользящая средняя потеряла ускорение в начале 2004 г., что свидетельствовало об ослаблении фондового рынка в этом году.
Обязательно проверяйте продолжительность движения и угол на­клона той скользящей средней, которую вы отслеживаете. Чем доль­ше длится движение, тем больше угол наклона и тем больше шансы на продолжение тенденции. Когда колебания и углы наклона невелики, увеличиваются шансы надвигающегося разворота рынка.

Графики скорости изменения и четыре стадии цикла на фондовом рынке

Графики скорости изменения могут использоваться вместе со скользящими средними для определения четырех стадий цикла фондо­вого рынка. Данные о скорости изменения обычно меняют направле­ние раньше скользящих средних; темп движения изменения цен обыч­но меняет направление перед изменениями курсов акций.
Графики 3.5 и 3.6 в этой главе предлагают примеры поведения по­казателей скорости изменения в случае разворота важных рыночных трендов. Можно построить скользящие средние ежедневных показате­лей скорости изменения, чтобы сгладить часто возникающие неболь­шие ежедневные колебания этого индикатора.
Подводя итог, можно сказать, что скользящие средние, которые от­ражают краткосрочные и долгосрочные тенденции на фондовом рын­ке, могут помочь инвесторам определить силу рынка по их направле­нию, их наклону, а также углу и продолжительности их колебаний вверх и вниз. Показатели скорости изменения, которые определяют темп движения рыночных подъемов и спадов, часто заранее предуп­реждают о надвигающемся развороте рынка, а также о фактической силе рыночных трендов. И скользящие средние, и показатели скоро­сти изменения являются важными индикаторами четырех стадий больших и более коротких рыночных циклов.



Символы В и S указывают периоды, во время которых случаются значительные прорывы 30-дневной скользящей средней снизу, и периоды, во время которых происходят значительные прорывы графика средней сверху. Вслед за этими отмеченными прорывами происходят соответственно подъемы и спады, размеры которых выше средних значений

Для фондового рынка это был период ярко выраженных трендов, отмеченный повышательным движением с конца 1990-х по 2000 г., последовавшей вслед за этим резкой тенденци­ей к понижению, продолжавшейся до конца 2002 г., а затем возобновле­нием резких подъемов в течение 2003 г. В той степени, в которой более длительные тенденции были более явными, чем обычно на протяжении этого периода, тот факт, находились ли цены выше или ниже 30-летней скользящей средней, вероятно, был важнее, чем обычно.

Помните ли вы правило, касающееся убывающих колебаний рын­ка? Вам следует проанализировать долгосрочные импульсы к покупке, отраженные на графике скользящей средней. Самый продолжи­тельный и самый сильный рост имел место между 1996 и серединой 1998 г. За этим последовало резкое падение, а затем второй значитель­ный подъем с середины 1998 до середины 1999 г., размах которого был не таким сильным, как при подъеме 1996-1998 гг.

Последний повышательный импульс между концом 1999 и началом 2000 г. отличался более умеренным углом наклона, чем два предыду­щих скачка, что подтверждает ослабление роста темпа движения ин­декса Нью-Йоркской фондовой биржи. Уровни цен и скользящая средняя быстро сгладились, предвещая наступление слабости рынка. Похожие фигуры представлены на графике 3.1, изображающем ежед­невное движение цен индекса NASDAQ 100.

В обоих периодах серии скачков завершились, пройдя три волны. Эта часто встречающаяся структура из трех волн, по-видимому, свя­зана с волновой теорией Эллиота, подходом к изучению волновых движений и их прогностического значения, который имеет много по­следователей среди технических аналитиков. Мы вернемся к значе­нию пульсирующих волн при рассмотрении каналов торговли на ос­нове скользящих средних, которые я считаю очень мощным средством выбора времени для совершения операций на рынке.

Использование недельных долгосрочных скользящих средних

На графике 3.2 индекс Нью-Йоркской фондовой биржи осно­ван на еженедельных значениях цен закрытия и использует 30- ную скользящую среднюю, рассчитываемую в конце каждой недели на основе уровней цен закрытия.

График З.2 . Еженедельный график индекса Нью-Йоркской фондовой биржи, 30-недельная скользящая средняя
Этот график показывает индекс Нью-Йоркской фондовой биржи в 1995­ недель1997 гг. вместе с его 30-дневной скользящей средней.

Корректировка перекупленных и перепроданных уровней скорости изменения с учетом рыночного тренда

Уровни, на которых индикаторы темпа движения могут рас­сматриваться как «перепроданные» (при этом рынок, вероятно, по­старается укрепиться, особенно в условиях нейтрального или «бычье­го» периода) и «перекупленные» (при этом рынок, вероятно, сделает хотя бы паузу в росте, особенно в течение «медвежьего» или нейт­рального периода), часто изменяются в зависимости от общей конъ­юнктуры рынка.
В периоды рынка «быков» показатели скорости изменения редко достигают отрицательных минимумов, которые могут существовать на протяжении многих недель или даже месяцев во время рынка «мед­ведей». Когда они все же снижаются до своих более низких диапа­зонов, фондовый рынок часто быстро восстанавливается. В периоды рынка «медведей» показатели скорости изменения имеют тенденцию не находиться на таких же высоких уровнях, как в случае более хоро­шей рыночной конъюнктуры; более вероятно, что фондовый рынок быстро упадет, когда показатели достигнут относительно высоких для рынков «медведей» уровней. Снова обратившись к графику 3.6, мож­но увидеть примеры сдвигов в параметрах уровней индикатора скоро­сти изменения, когда основной рыночный тренд меняет направление от «медвежьего» к «бычьему».
Оценивая, допускают ли индикаторы темпа движения приближаю­щийся разворот рынка, основываясь на «перекупленных» или «перепро­данных» уровнях, корректируйте ваши параметры с учетом текущего тренда рыночных цен, направления скользящей средней и параметров скорости изменения, которые существуют в настоящий момент. Конеч­но, эти корректировки отчасти будут скорее субъективными, чем полно­стью объективными.
В большинстве случаев существенные подъемы рынка не начнутся, если скорость изменения и другие осцилляторы темпа движения нахо­дятся на своих наиболее отрицательных или «перепроданных» уровнях. Они имеют тенденцию начинаться после того, как осцилляторы темпа движения уже выросли по сравнению со своими самыми отрицатель­ными значениями. Например, вернемся снова к графику 3.6. Подъем рынка в октябре 2005 г. не начался, пока 21-дневный осциллятор скоро­сти изменения не сформировал фигуру растущего двойного дна, вторая нижняя точка которой была заметно выше, чем первая.
Окончание рыночного подъема ноября-декабря (см. график 3.6) не началось до тех пор, пока 21-дневный осциллятор скорости измене­ния не отступил от своих пиковых уровней, в процессе этого образуя нисходящую фигуру в форме двойной вершины.
Спад летом 2002 г. не закончился, пока показатели скорости изме­нения не образовали фигуру растущих минимумов (убывающий нисходящий темп движения). В зоне А на графике сложилась положительная дивергенция; уровень цен индекса NASDAQ 100 упал до сво­их новых минимальных значений, в то время как уровень 21-дневной скорости изменения этого не сделал. Также вы можете заметить непродолжительное, но, тем не менее, заметное вторичное расхождение в зоне В, где цены снизились до окончательного минимума, тогда как показатели скорости изменения стали менее отрицательными.
Восстановление рынка с минимальных значений сентября 2002 г. проходило в классической манере. Первым шагом была сильная по­вышательная тенденция, которая подняла цены выше области сопро­тивления (пик в августе), а показатели темпа движения довела до бо­лее высоких положительных уровней, чем в любое другое время после марта. Однако первоначальный пик завершился приблизительно че­рез 2 месяца.
Имелось ли предупреждение о будущем 2-месячном спаде? Да, было. Проверьте зону С на графике, ту область, в которой цены вырос­ли до новых пиков в ноябре, в то время как уровни скорости измене­ний упали. Это классическая отрицательная дивергенция, которая предсказывала развивающуюся слабость рынка.
Падение рынка в зоне D развивалось, по-видимому, из сформиро­вавшейся на вершине рынка выглядящей «по-медвежьи» фигуры «го­лова и плечи», но положительная дивергенция (более низкие цены, не подтвердившие фигуры скорости изменения), которая сложилась в январе 2003 г., предсказывала более благоприятный исход, который и случился (определение приводится в главе 6).

Методика составления

Методика составления этого индикатора очень проста.
Для его расчета вам потребуется три ежедневных показателя скоро­сти изменения: 5-дневная скорость изменения ежедневных цен закры­тия NASDAQ Composite, 15-дневный и 25-дневный показатели скоро­сти изменения.
Изменения этих показателей берутся в процентах, не в пунктах. Например, если цена закрытия NASDAQ Composite сегодня равна 2000, а уровень закрытия десятью днями ранее составляет 1900, то 10-дневная скорость изменения будет равна +5,26% (2000 - 1900 = 100; 100 :1900 - 0,0526; 0,0526 х 100 = +5,26%).
В конце каждого дня вы складываете выраженные в процентах уров­ни для 5-, 15- и 25-дневных показателей скорости изменения, чтобы получить составной уровень изменения, показатель тройного темпа движения за этот день. Например, если 5-дневный уровень скорости изменения равен +3,0%, 15-дневный уровень равен +4,5%, а 25-дневный уровень составляет +6,0%, составной уровень тройного темпа движения будет равен +13,5%, или +13,5. Данные такого рода, положительные для всех интервалов времени, будут означать тенденцию к росту фондового рынка.
Есть только одно правило покупки и только одно правило продажи: вы покупаете, когда уровень тройного темпа движения, сумма 5-, 15- и 25-дневной скорости изменения, пересекает снизу вверх планку в 4%. Вы продаете, когда уровень тройного темпа движения, сумма 5-, 15- и 25-дневной скорости изменения, пересекает сверху вниз планку в 4%.
Это все, никаких других правил нет. Модель почти совершенна в своей простоте.
Далее приводятся результаты ее применения на протяжении несколь­ких лет.

Год	Пассивная стратегия «покупать-и-держать», NASDAQ Composite		Торговля на основе индикатора тройного темпа движения
1 1976	I +26,1		+23,6
| 1977	+7,3		+5,3
| 1978	+12,3	'	+26,2
| 1979	+28,1		+25,3
| 1980	+33,9		+43,2
| 1981	-3,2		+9,8
| 1982	+18,7		+43,8
| 1983	+19,9		+29,4
| 1984	-11,2		+3,6
| 1985	+31,4		+31,3	|
| 1986	+7,4		+10,7	|
| 1987	-5,3		+21,4	|
| 1988	+15,4		+11,6	|
| 1989	+19,3		+15,2	|
| 1990	-17,8		+10,8	|
| 1991	+56,8		+32,9	|
| 1992	+15,5		+17,9	|
| 1993	+14,8		+7,4	|
1994	-3,2		+2,0	|
1995	+39,9		+27,0	|
1996	+22,7		+20,3	|
1997	+21,6		+26,3	|
1998	+39,6		+50,9	|
1999	+85,6		+43,5	|
2000	-39,3		+8,6	|
2001	-21,1		+27,5	|
2002	-31,5		+4,9	|
2003	+50,0		+21,5	|
2004 (частично)	-2,3 |		+0,8	|

Прибыли, полученные при использовании модели выбора времени на основе тройного темпа движения, за этот 32-летний период были более чем в 6 раз выше убытков. Модель переиграла пассивную стра­тегию инвестирования в среднем на 120% годовых, хотя средства ин­вестировались на протяжении всего 45,9% времени. Полученный в ос­тальное время процентный доход не включается в эти расчеты, но, по правде говоря, сюда не включены ни торговые издержки, ни отрица­тельные налоговые последствия, которые возникают при использова­нии активных, а не пассивных инвестиций на фондовом рынке.

Естественно, может возникнуть вопрос, так ли уж необходимо ис­пользовать в этой системе три показателя скорости изменения или всего один из них может с тем же успехом проделать эту работу. На самом деле использование этих показателей, по-видимому, обеспечи­вает более сглаженные результаты при меньшем числе сделок и пони­женном риске. Например, если бы NASDAQ Composite покупался в те дни, когда только 15-дневная скорость изменения из отрицательной превращалась в положительную, и продавался в дни, когда она падала ниже 0, среднегодовой доход составил бы +18,3%, максимальный уро­вень потерь вырос бы до -28,6%, количество сделок увеличилось до 307, а точность упала бы до 44,3%. Показатель дохода за время инвес­тирования упал бы с 43,1 до 30,7%, а коэффициент прибыль/убытки в расчете на 1 сделку снизился бы с 5,3 до 4,1. Сравнения с другими аль­тернативными стратегиями на основе единственной скорости измене­ния, видимо, дадут похожие результаты.

Эта модель выбора правильного момента для покупки или продажи очень хорошо выдержала проверку временем. Технические аналитики фондового рынка и разработчики моделей выбора времени обнаружи­ли, что за последние десятилетия в функционировании подобных мо­делей во многих случаях произошли ухудшения. Те модели, которые хорошо работали в 1970-е гг., начали терять свою эффективность в 1980-х, много потеряли в 1990-х и еще больше потеряли во время рын­ка «быков» 2000-2002 гг. Потери в эффективности, возможно, яви­лись результатом растущей с годами ежедневной волатильности, увели­чения объемов торговли и ежедневной торговой активности, заметного сокращения повседневных новомодных веяний в разных секторах фон­дового рынка, а также следствием других факторов.

Вы можете установить это, убедившись, что модель выбора времени на основе тройного темпа движения за последние три десятилетия де­монстрировала последовательные результаты относительно стратегии «покупать-и-держать», переигрывая пассивную стратегию большую часть времени на протяжении 1970-х, 1980-х и после 2000 г. В 1990-х было 5 лет, когда пассивные стратегии переиграли тройной темп дви­жения, и 5 лет, в течение которых эта модель превзошла пассивное ин­вестирование. При оценке ценности модели вам следует вспомнить, что периоды инвестирования составляли только 49,5% всего времени.

Модель торговли на основе тройного темпа движения индекса NASDAQ

Теперь вы знаете о простой в использовании модели выбора времени, которая предназначена для работы с инвестиционными ин­струментами, движение которых тесно связано с индексом NASDAQ Composite. Это краткосрочная модель выбора времени из разряда «схватил и беги», согласно которой с 1972 по май 2004 г. период на­хождения «в бумагах» занимал 45,9% всего времени, но при этом она все же переигрывала пассивные («покупать-и-держать») стратегии на протяжении 20 из 32 лет, включенных в исследование. Прибыли в вы­игрышных сделках более чем в 5 раз превышали потери, понесенные за время убыточных сделок. Далее приводятся дополнительные дан­ные о результатах применения этой модели, но сначала вы должны разобраться с ее логикой и правилами (график 3.7).

Этот график показывает индекс NASDAQ Composite с конца октября 1999 г. по начало октября 2000 г. Ниже графика цены индекса находятся три графика скорости изменения: 5-, 15- и 25-дневные скорости изменения NASDAQ Composite, выраженные в процентах (не в пунктах) изменения значения этого индекса. Над этими графиками находится еще один график, который получен суммированием ежедневных значений отдельных показателей скорости изменения. Буква В обозначает день покупки, aS — дату продажи. Вы можете заметить, что более короткий 5-дневный индикатор опережает более долгосрочные 15- и 25-дневные индикаторы скорости изменения в смене направления движения перед изменениями в направлении движения цены. (Этот график основан на гипотетическом исследовании. Он не может ничего гарантировать на будущее.)

Понятие и содержание индикатора скорости изменения

Индикатор скорости изменения: как измерять и анализировать темп движения фондового рынка
Показатели скорости изменения измеряют темп движения (momentum), представляющий собой темп, с которым происходят изменения цен. Возьмем, к примеру, удар в гольфе. После хорошего уда-ра мячик быстро покидает отметку, взлетая и быстро набирая высоту. Ускорение очень высокое. Хотя мы с трудом можем оценить даль-ность удара в момент его начального отрыва от отметки, исходя из первоначальной скорости подъема мяча, часто можно определить, что это хорошо нацеленный удар, способный отправить мячик на значитель­ное расстояние. Рано или поздно уровень подъема мяча явно умень­шится, и мячик потеряет скорость. В это время можно без особого тру­да оценить окончательное расстояние удара.
Здесь проявляется важный принцип, говорящий о том, что темпы роста замедляются еще до момента фактического наступления спадов. Падающая скорость заранее предупреждает о том, что мячик вскоре собирается упасть на землю.
Изменения цен на фондовом рынке часто демонстрируют скорост­ные характеристики, которые очень похожи на скоростные характери­стики мяча после удара в гольфе.
Например, посмотрите на график 3.5, который охватывает период с сентября 2001 по март 2002 г. Это был период рынка «медведей», но энергичные, хотя и кратковременные рыночные ралли случаются и во время «медвежьих» рынков. Такой подъем и произошел с конца сен­тября по начало декабря 2001 г., когда «мячик для гольфа» фондового рынка достиг своей максимальной скорости. К тому времени, когда «мяч» достиг своей финальной высшей точки в начале января 2002 г., темп движения резко упал, предоставляя инвесторам убедительное предупреждение о фактическом завершении роста.
При рассмотрении графика вы можете заметить, что первоначаль­ный подъем цен с минимальных значений конца сентября сопровож­дался данными о резком повышении скорости изменения. Темп дви­жения не поднялся до максимума, пока не прошло 5 недель с начала роста рынка. После этого он двигался на относительно высоком и ровном уровне до начала декабря, когда понижательный тренд в пока­зателях темпа движения отклонился от последнего максимума в уров­нях цен.

Графическая структура, образующаяся тогда, когда уровни цен, до­стигают новых максимумов, а показателям темпа движения не удает­ся этого сделать, известна как отрицательная дивергенция. Диверген­ция приносит с собой «медвежьи» последствия из-за падения силы, вызванного неспособностью данных о темпе движения идти в ногу с подъемами рынка. Обратная фигура, при которой уровни цен падают до новых минимумов, когда показатели темпа движения разворачива­ются вверх, отражает убывающий темп движения и известна как по­ложительная дивергенция (расхождение) из-за ее «бычьих» послед­ствий.

График 3.5 иллюстрирует правила расчета и применение индикатора скорости изменения. На графике отмечены две даты: 26 сентября 2001 г., когда NASDAQ Composite закрылся на отметке 1464,04, и 25 октября, 21 день спустя, когда Composite закрылся на отметке 1775,47. За двадцать один день торгов данный индекс прибавил 311,43 пункта; 21-дневный индикатор скорости изменений на 25 октября был равен +311,43, это тот темп, с которым рос NASDAQ Composite. Большую часть времени между октябрем и началом декабря показатели скорости изменений шли в ногу с движением цен, при этом темп движения соответствовал изменениям цен. Однако значения скорости изменения резко упали, когда в январе 2002 г. цены достигли нового максимума. Такая неспособность силы подтвердить повышение цены известна как отрицательная дивергенция (расхождение). Такие фигуры часто предвещают серьезные падения рынка.



Разумеется, при интерпретации и применении показателей скоро­сти изменения используются дополнительные концепции, не говоря уже о потрясающей краткосрочной модели выбора времени, основан­ной на таких показателях. Однако сначала главное...






Краткосрочные скользящие средние начинают показывать более благоприятные фигуры, когда долгосрочные скользящие сред­ние еще продолжают снижаться. Нисходящие наклоны всех скользя­щих средних начинают сближаться.

Сигналы к продаже демонстрируют убывающие продолжитель­ность, наклон и темп движения. Цены, которые держались ниже клю­чевых скользящих средних, начинают резко повышаться и пробивают линии ключевых скользящих средних, траектория движения которых становится почти горизонтальной.

Собирайте инвестиционные позиции во время периодов кратко­срочной слабости рынка в ожидании разворота основного тренда. У вас есть хороший шанс без всякой спешки сформировать свой портфель, потому что для окончательного формирования основных структур стадии 1 требуются недели, а иногда и месяцы.



Среднесрочные, а потом и более долгосрочные скользящие средние объединяются с краткосрочными скользящими средними сна­чала в вопросе изменения направления своего движения, а затем в деле ускоренного роста. Цены имеют тенденцию находить поддержку на уровне своих важнейших скользящих средних, протяженность которых часто составляет от 25 дней до 10 недель. Прорывы линий скользящих средних сверху вниз непродолжительны. Сигналы к покупке, измеряе­мые наклонами и длиной волн скользящих средних, становятся продол­жительнее и образуют более острый угол, чем сигналы к продаже.

В начале данной фазы приступайте к открытию длинных позиций, планируя по возможности сохранять их в течение всего повышатель­ного цикла. Основная часть вашего портфеля должна быть сформи­рована на относительно раннем этапе этой стадии рыночного цикла.



Сначала краткосрочные, а затем среднесрочные и долгосроч­ ные скользящие средние теряют темп повышения и стабилизируются. Падения цен перемещают цены как ниже, так и выше основных сколь­зящих средних. Восходящие тренды уступают дорогу нейтральным изменениям цен и нейтральным траекториям движения скользящих средних. Все меньше акций и групп отраслей показывают повыша­тельные тенденции в своих скользящих средних.

Во многих отношениях это трудный период для многих инвесторов. Отчасти это объясняется тем хитрым способом, каким подъемы ста­дии 2 часто уступают дорогу перераспределению на стадии 3. Кроме того, многие инвесторы, которые фактически больше боятся потерять прибыль, чем понести убытки, сопротивляются любой мысли о том, что праздник «быков» может закончиться.

Новые покупки на этом этапе должны осуществляться избира­тельно, с большой осторожностью. В отношении имеющихся акти­вов должны применяться стратегии продажи, прибыль надо защи­щать с помощью стоп-приказов о продаже в случае падения цены до определенного уровня, а портфели должны облегчаться за счет прода­жи тех акций, у которых упал показатель относительной силы. В каче­стве возможности для ликвидации своих позиций следует использо­вать «ралли.

Скользящие средние и очень долгосрочные скользящие средние

Как мы видели, скользящие средние могут применяться к крат­косрочным, среднесрочным и очень долгосрочным движениям цен. Если вы очень активный трейдер, то можете рассчитывать их на основе днев­ных данных для торговли в пределах операционного дня. При этом пе­риодом для расчета могут быть: каждый час, каждые 30, 15 или даже 5 минут. Но в данный момент мы рассматриваем их применение в бо­лее долгосрочном периоде.
График 3.3 представляет собой месячный график индекса Standard 6 Poor's 500, изображенный вместе с 30-месячной скользящей сред­ней. Следует отметить два момента. Во-первых, следует учитывать важность скользящей средней при формировании областей поддерж­ки для фондового рынка. Во время положительных периодов рыноч­ной конъюнктуры снижение цен часто заканчивается в районе ключе­вых среднесрочных и долгосрочных скользящих средних. Во-вторых, заметим, что ускоряющийся рост скользящей средней образует кри­вую в виде возрастающей параболы.

Как показывает график 3.3, фондовый рынок в период между 1986 и 2003 г. переживал ускоренный, напоминающий параболу подъем, при этом линия 30-месячной скользящей средней обеспечивала поддержку на протяжении всего роста. Рыночные максимумы, как правило, заканчивались постепенными замедлениями, но иногда подъемы отличались параболическим ускорением, и такие повышения часто завершались остроконечным пиком. Параболические фигуры такого рода обычно встречаются во время чрезвычайно спекулятивных периодов, которые очень интересны лишь до тех пор, пока продолжаются, поскольку заканчиваются они обычно плохо.

Такие образования обычно возникают только во время очень спекулятивных периодов (например, возьмем цену на золото в 1980 г.) и обычно сопровождаются последу­ющими продолжительными и серьезными спадами на рынке. Как вы видите, максимальные цены 2000 г. к началу 2004 г. все еще не были превышены. Пик цены на золото, который установился в 1980 г., оста­вался неизменным на протяжении почти четверти века.

Скользящие средние мифы и недоразумения

Часто говорят, что фондовый рынок находится в «бычьей» позиции, потому что цены лежат выше своих 30-недельных скользя­щих средних, или что он находится в «медвежьей» позиции, потому что цены лежат ниже своих 30-недельных скользящих средних. Иног­да вместо этого ссылаются на 10- или 20-недельные скользящие сред­ние. В этих обобщениях есть некоторые элементы правды, но стратегии покупки и продажи акций, основанные на пересечении скользящих средних, имеют тенденцию приводить к умеренному или вообще ни­какому улучшению результатов пассивных стратегий.
Например, рассмотрим две возможные стратегии. Первая стратегия предполагает покупку индекса Dow Industrials, когда дневная цена закрытия превышает 200-дневную скользящую среднюю, и продажу по цене закрытия в те дни, когда она опускается ниже 200-дневной скользящей средней. Вторая стратегия применяет те же самые прави­ла, но применительно к пересечениям графика 100-дневной скользя­щей средней.
Как видите, операции с индексом Dow Industrial Average, основан­ные на прорыве 100- или 200-дневной скользящей средней, сопро­вождались незначительной выгодой или убытками. Индекс Dow не был особо волатильным или ультрамодным рыночным индексом. Индекс NASDAQ Composite, более волатильный и учитывающий текущие тенденции, в прошлом доказал несколько большую совме­стимость с этой формой модели выбора времени. Но в последние годы эта совместимость уменьшилась благодаря тому, что этот сек­тор рынка в значительной степени лишился своей автокорреляции, этой тенденции, при которой за днями растущего рынка следуют но­вые дни подъема, а за днями падающего рынка — новые дни падаю­щих цен. Сегодня дни падения или подъема рынка чаще появляются в случайном порядке.
По-видимому, результаты покупки на прорывах скользящих сред­них снизу и продажи на прорывах сверху улучшатся, если использо­вать экспоненциальные скользящие средние, которые присваивают больший вес недавним, а не более отдаленным периодам. Создание экспоненциальных средних будет обсуждаться в главе 6, где мы рас­смотрим еженедельный импульсный сигнал.

Годовая прибыль не включает доход в виде рыночного процента, получа­емый за время нахождения в деньгах, который в среднем составлял 2% в год, и не учитывает дивидендные выплаты. Если бы они учитывались, годовая прибыль от активной и пассивной стратегии была бы примерно одинаковой.

Специальное применение скользящих средних, диапазоны торговли на основе скользящих сред­них, средства прогнозирования будущих рыночных изменений на основе прошлого поведения рынка обсуждаются в отдельной главе.

Использование скользящих средних для определения четырех стадий рыночного цикла Скользящие средние могут использоваться для определения четырех основных стадий типичного рыночного цикла (смотри гра­фик 3.4). Это выделение легко приводит к логичным портфельным стратегиям, которые соответствуют каждой фазе.

Создание показателей скорости изменения

Показатель скорости изменения рассматривался в последней главе, когда мы обсуждали показатель доходности, но повторение еще никому не повредило. Показатели скорости изменения могут состав­ляться для любого промежутка времени и основываться на почасовых, ежедневных, еженедельных или ежемесячных данных. В своей соб­ственной работе я в качестве исходных данных часто использую ежед­невные цены закрытия ключевых рыночных индексов или уровни гра­фика «рост-падение» (совокупная сумма подъемов минус спады на NYSE или на NASDAQ).
Я обнаружил, что 10-дневные показатели скорости изменений мо­гут оказаться полезными для краткосрочной торговли, а данные о ско­рости изменений в диапазоне 21-25 дней полезны для среднесрочных операций. Полезно использовать и долгосрочные, и краткосрочные по­казатели скорости изменений. Часто изменения направления краткос­рочных данных предшествуют последующим изменениям направления движения более долгосрочных показателей скорости изменения.
Вот как могла бы выглядеть ваша рабочая таблица, если вы составля­ли 10-дневный индикатор скорости изменения индекса Standard & Poor's 500 с 30 января по февраль 2004 г.

Дата	Уровень закрытия S&P 500	10-дневная скорость изменения
1. 30 января	1131,13
2. 2 февраля	1135,26
3. 3 февраля	1136,03
4. 4 февраля	1126,52
5. 5 февраля	1128,59
6. 6 февраля	1142,76
7. 9 февраля	1139,81
8.10 февраля	1145,54
9. 11 февраля	1157,76
10. 12 февраля	1152,11
11. 13 февраля	1145,81	+ 14,68 (день 11, 1145,81 — день 1,1131,13
12. 17 февраля	1156,99	+ 21,73 (день 12, 1156,99 — день 2, 1135,26)	|

Как вы видите, поток данных хотя бы на одну единицу больше, чем требуется для составления вашего показателя скорости изменения.
Поэтому для расчета 10-дневного показателя скорости изменения должны иметься данные, по крайней мере за 11 дней.
Чтобы находить дивергенции, создавать линии трендов и т. д., по­лезно наносить на один и тот же график данные по ценам и по скоро­сти изменения. Ежедневные графики скорости изменения могут быть неровными, поэтому скользящие средние ежедневных показателей часто полезны для сглаживания графиков индикатора.
Давайте начнем этот раздел с графика 3.6, который иллюстрирует ряд основных концепций, используемых при интерпретации показа­телей скорости изменения.

Среднесрочная скользящая средняя

В промежутке времени, изображенном на графике 3.1,10-днев­ная скользящая средняя явно демонстрировала фигуры, которые свидетельствовали о сильной рыночной конъюнктуре между мартом и октяб­рем. Однако рыночные признаки, представленные фигурами скользящей средней, стали не такими однозначными, когда октябрь сменился нача­лом декабря. Толчки к росту ослабли, и ситуация приобрела более нейт­ральный характер.

Хотя краткосрочные фигуры стали более неопределенными, сред­несрочные тенденции оставались преимущественно повышательны­ми, что можно увидеть из графика 50-дневной скользящей средней, которая оставалась примерно на одном уровне в течение марта и апре­ля, после чего пошла вверх и устойчиво росла до конца года.
При сильных среднесрочных трендах стратегия выбора обычно за­ключается в том, чтобы покупать, когда цены падают до уровня или ниже скользящих средних с более коротким периодом. Такие фигуры часто обеспечивают прекрасные точки входа в рамках благоприятных, резко повышательных циклов фондового рынка. Во время более «мед­вежьих» периодов эти правила меняются на противоположные. Когда среднесрочные рыночные тенденции являются явно падающими, ча­сто возникают благоприятные возможности для продажи, если еже­дневные цены акций или рыночные индексы приближаются или про­бивают снизу графики краткосрочных скользящих средних.



В этой фазе фондовый рынок совершает переход от преиму­щественно «медвежьего» рынка к преимущественно «бычьему» рын­ку. Это период закладки фундамента, когда рынок готовится к подъему.

 

График З.4. Четыре стадии рыночного цикла

График показывает четыре стадии рыночного цикла: рост, формирование вершины, падение и, наконец, формирование дна для следующего повторения стадии 2. Как вы видите, во время подъемов на стадии 2 цены в основном имели тенденцию находиться выше ключевых скользящих средних. Во время падений на стадии 4 цены в основном находились ниже ключевых скользящих средних

 

Данная стадия охватывает период, начало которого включает в себя завершающую стадию рынков «медведей» или рыночных спадов, которые происходят в течение более коротких периодов. Эти спады уступают дорогу нейтральному состоянию рынка, когда акции пере­ходят от затянувших с продажей продавцов к проницательным инвес­торам, набирающим позиции для следующего подъема. На завершаю­щих этапах стадии 1 фондовый рынок обычно начинает медленно двигаться вверх, показатели ширины рынка (которые показывают, на­сколько большое число акций участвует в рыночных подъемах или спадах) улучшаются, и все меньше акций падают до новых 52-недельных минимумов.

 




Повышения цен подкрепляются способностью фондового рынка пробивать прежние зоны сопротивления, области цен, которые ранее отбивали все попытки пробить их снизу. Инвесторы понимают, что конъюнктура рынка заметно меняется, и начинают агрессивно по­купать. Это лучшие периоды для владения акциями.

Стадия 2 часто порождает внезапное увеличение силы рынка, когда цены идут вверх и выходят за пределы диапазонов торговли, которые образовались на стадии 1. Это период всеобщего осознания того, что основной тренд меняется в лучшую сторону, а также обычно это то время, когда стратегии, ориентированные на продажу, вряд ли много что принесут по части прибыли.




Подъем рынка замедляется, при этом акции переходят от ран­них покупателей в руки тех инвесторов, которые задержались с инве­стированием. Этот период отмечен перераспределением ценных бу­маг, когда сообразительные инвесторы избавляются от своих активов в пользу менее сообразительных опоздавших.




Наступает время для рынка «медведей». Спады рынка ши­рятся и ускоряются. Сначала краткосрочные, а затем и долгосрочные скользящие средние сворачивают вниз, при этом по мере развития рынка «медведей» тенденции к понижению ускоряются. Все больше меняющихся курсов оказывается ниже значений ключевых скользящих средних. Ралли прекращаются на уровне или немногим выше снижающихся значений скользящих средних. Но рыночные ралли все еще встречаются и иногда бывают достаточно резкими, но в целом они относительно непродолжительны.

Это та стадия, когда инвесторы несут самые большие убытки. На стадии 4 спады часто, хотя и не всегда, характеризуются ростом процентных ставок и обычно начинаются в те периоды, когда экономические новости остаются благоприятными. Судя по поведению цен, фондовый рынок склонен ожидать изменения экономических новостей примерно 9 месяцев в году, повышаясь в ожидании улучшения экономических условий и падая в ожидании их ухудшения. В первом случае ранние подъемы рынка обычно встречаются с некоторым скептицизмом. Во втором случае все еще благоприятные экономические новости заставляют инвесторов игнорировать предупредительные сигналы, которые подает сам фондовый рынок.

Для большинства инвесторов, вероятно, самым простым решением будет перевести свой портфель в деньги. Серьезные падения рынка обычно связываются с высокими процентными ставками, которые можно получить с минимальным или нулевым риском. Разумеется, агрессивные и грамотные трейдеры могут попытаться получить прибыль за счет коротких продаж. По большей части пытаться проходить через серьезные понижательные тенденции с полностью инвестированными позициями не рекомендуется. Хотя очень долгосрочный тренд фондового рынка и является повышательным, периодически возникают серьезные рынки «медведей», некоторые из которых роняли стоимость активов на 75%.

Замечания относительно структуры исследования

По своей природе исследовательские расчеты, использован­ные при создании данного вида модели выбора момента времени, име­ют тенденцию задействовать процессы, часто выдающие такие резуль­таты, которые оптимизированы для периода времени, охваченного данными исследования, и которые не повторяются в реальном време­ни в будущем. Способ уменьшения, если не полного устранения, этих связанных с оптимизацией проблем состоит в том, чтобы протестиро­вать модель на двух или большем количестве промежутков времени. Параметры устанавливаются на основе одного периода времени, а за­тем применяются к последующим периодам, чтобы посмотреть, про­должает ли модель работать так же хорошо в гипотетически обозна­ченном будущем, как делала это в прошлом.
Модель выбора на основе тройного темпа движения была создана и протестирована следующим образом. Во-первых, ее параметры уста­навливались, опираясь на отрезок времени с сентября 1972 г. по 31 декабря 1988 г. Эти параметры затем были применены к остальной части проверяемого периода времени, с 1 января 1989 г. по 5 мая 2004 г. Сравнительные результаты представлены в таблице.

Функционирование модели выбора времени на основе тройного темпа движения по периодам

Хотя в функционировании модели тройного темпа движения на­блюдалось определенное ухудшение между периодом ее создания (1972-1988 гг.) и последующим проверочным периодом (1989-2004 гг.), ее результаты фактически оставались относительно стабильными, учитывая рост ежедневной волатильности NASDAQ Composite в те­чение 1989-2004 гг., широкие и беспорядочные подъемы в 1999 г. и падения во время рынка «медведей» (не говоря о снижении повсед­невного интереса к NASDAQ Composite после 1999 г.). В своем иссле­довании я обнаружил, что в последние годы лишь очень немногие мо­дели выбора времени сохранили свою эффективность и что модель тройного темпа движения работала значительно лучше большинства из них.
Между прочим, исследования показывают, что принципы модели тройного темпа движения могут с успехом применяться и к другим рынкам (например, к рынку государственных казначейских облига­ций США). Тестирование задним числом подтверждает, что на этом очень трудном для работы рынке можно значительно снизить свои риски с минимальными последствиями для прибыльности.

Инвестиционная стратегия

Глава 4 Больше чем просто картинки: могущественные графики

Фигура «голова и плечи»

График 4.3 изображает фигуру «голова и плечи», фигуру, кото­рая имеет «бычий» и «медвежий» вариант, указывающие соответственно на характерные обстоятельства достижения высшей точки рынка и дна рынка. Именно эти условия определяют фигуру «голова и плечи».

При рыночных максимумах происходит следующее:
1. Фондовый рынок растет до максимального значения наступа­ющего рыночного подъема. Затем он падает до промежуточного минимума перед достижением нового максимума.

Структура «голова и плечи» является, возможно, самой известной графической фигурой, часто имеющей существенное значение в своих и «бычьих», и «медвежьих» формах, хотя она отнюдь не является на 100% точной в своих предсказаниях

Первая точка максимума известна как «левое плечо». Минимальное значение последующего спада в конечном итоге станет первой точкой «линии шеи». Второй максимум, который возникает вслед за этим, после завершения фор­мирования фигуры будет ее «головой».

2. Поднявшись до второго максимума, который выше «левого пле­ча», цены снова ныряют вниз. Это снижение может остановиться на уровне первого спада к линии шеи (ровная фигура «голова и плечи»), выше первого спада к шее (повышательная фигура «голова и плечи») или ниже уровня спада, который произошел после подъема к первому плечу (нисходящая фигура «голова и плечи»). Первые две фигуры на графике 4.3 — это фигуры с повышательными «линиями шеи». Послед­няя фигура с правой стороны изображает ровную линию шеи.



3. После этого падения цены снова растут, уже до уровня, который не столь высок, как пиковый уровень «головы» данной фигуры. Дан­ный уровень известен как «правое плечо».



4. Фигура считается завершенной, когда цены развернутся вниз и упадут ниже линии шеи, которая получается путем проведения пря­мой через две точки минимумов этой фигуры.



5. Очень важно: для того чтобы фигура была достоверной, объем торговли в течение всего срока существования фигуры должен сни­жаться.



Самым высоким объем должен быть на левом плече, затем он должен убывать в ходе роста по направлению к голове и еще больше падать во время подъема к правому плечу.

Это снижение объема указывает на убывающую покупательную способность в течение каждого восходящего этапа образования фигу­ры. Например, даже если голова лежит выше левого плеча, ралли в направлении головы не сможет вызвать такой же покупательский ин­терес, как подъем к левому плечу. Подъем к правому плечу вызовет еще меньший интерес среди инвесторов. Спрос явно падает. Кроме того, если доказательства убывающего объема отсутствуют, существо­вание фигуры не подтверждается.

Фигура «клин»

Восходящие клинообразные структуры образуются при вы­полнении следующих условий:

•              фондовый рынок (или другие рынки или отдельные инвестиции) характеризуются ростом цен;
•              проведенные линии трендов, которые образуют линии поддержки, растут под постоянным углом;
•              линии трендов, которые отражают уровень сопротивления, где цены поворачивают вниз, могут также изображаться под постоянным уг­лом, но при этом их угол роста меньше, чем угол линий трендов под­держки. Результатом является сходящийся канал;
•              объемы торговли сокращаются по мере развития фигуры. Это важ­ное условие, потому что снижение объемов во время восходящего тренда предполагает уменьшение давления покупателей.

Эта фигура говорит нам, что хотя давление покупателей остается довольно постоянным, продавцы действуют все более настойчиво.
Что именно происходит во время формирования «клина»? Покупа­тели, на которых в некоторой степени, возможно, повлияла сама восхо­дящая линия тренда, настойчиво покупают, и угол линии поддержки остается постоянным. Однако хотя нажим со стороны покупателей уве­ренно сохраняется, давление со стороны продавцов увеличивается. По­нижающаяся линия поддержки показывает, что продажи начинаются раньше, чем определяются новые уровни покупки. Продавцы готовятся к убывающим объемам прибыли, соответствующим новым уровням по­купки; с каждым малым рыночным циклом продажи становятся все на­стойчивее. В условиях ослабления взаимосвязей чистого спроса и пред­ложения силы давления со стороны продавцов и покупателей сходятся. Вероятным решением является прорыв дна фигуры.
Пожалуйста, обратите внимание на выражение «вероятное реше­ние». Восходящие «клинья», которые влекут за собой «медвежьи» последствия, обычно точно предупреждают, что графики растущих цен вскоре развернутся вниз. Однако иногда фигуры развиваются положительно. Позитивные исходы наиболее вероятны в тех случаях, ког­да «клинья» образуются в области интенсивного сопротивления, зоне, в которой в прошлом наблюдались большие объемы торговли. Время от времени избыточное предложение акций, которое создает сопро­тивление, просто замедляет, но не мешает росту. Когда сопротивление преодолевается, акции устремляются вверх, так как инвесторы полу­чают сигнал о «бычьем» пробое.
Я отметил два клина на графике 4.2. После спадов часто происходят относительно короткие возвращения вверх, несмотря на более низ­кие линии трендов восходящих клиньев и последующие нисходящие подъемы сквозь верхние трендовые линии нисходящих клиньев.

Характерные сигналы к покупке

Обратная последовательность событий порождает очень ха­рактерные сигналы к покупке.
1. Фондовый рынок вступает в торговый коридор.
2. Происходит «провал» через нижнюю границу торгового коридора.

Этот график индекса Standard & Poor's 500 показывает одно ложное движение вверх и два ложных движения вниз. Быстрый разворот этих ложных движений указывает на начало резких движений рынка в направлении, противоположном первоначальному ложному старту

В процессе этого он, возможно, проходит через несколько «стоп- приказов», выставленных для ограничения убытков, немного про­длевая падение, но по существу имеется мало препятствий для раз­вития спада.
3. Цены быстро разворачиваются обратно вверх, а затем поднимаются выше пределов торгового коридора. За прорывом верхней границы коридора часто наступает обширный и энергичный подъем рынка.
Последовательность такого рода событий сложилась в период меж­ду февралем и мартом 2003 г., а потом еще раз между июлем и сентяб­рем этого же года. Вы можете заметить, что в начале марта «бычьи» последствия были подкреплены показателем изменения угла наклона движения цен как раз перед ложной встряской, что говорило о завер­шении текущего рыночного спада.

Характерные сигналы к продаже

Самые характерные сигналы к продаже часто складываются после подъемов рынка, которые поначалу выглядят значимыми и бла­гоприятными, но затем быстро теряют силу. В этом отношении следует напомнить, что любой серьезный рыночный спад начинается из рыноч­ного пика и что любой рынок «быков» начинается в точке серьезного рыночного минимума.

Вот последовательность событий, часто проис­ходящих в том случае, когда фондовый рынок разворачивается от «бы­чьего» тренда к «медвежьему».
1. Фондовый рынок входит в торговый коридор.
2. «Пробой» из границ торгового коридора происходит по направле­нию к уровню, который находится выше диапазона торговли. Ка­жется, что приближается подъем рынка.
3. Рост заканчивается почти сразу же, указывая на то, что прорыв вверх был ложным. Цены возвращаются обратно в границы коридо­ра, а затем опускаются ниже нижней границы данного диапазона торговли.
4. Нарушение нижней границы торгового коридора при данной по­следовательности событий обычно сопровождается резким и об­ширным спадом рынка.

Пример такой последовательности событий появляется на графике 4.7 в течение мая-июня 2002 г. Торговый коридор на этом графике был узким, но, несмотря на это, сами принципы остаются верными. Подобный вид фигуры также присутствует и на внутридневных графиках; поэтому дэй-трейдерам рекомендуется их искать.

Хитрости с трендами

Линии трендов — это прямые, которые можно построить со­единением точек рыночных минимумов во время подъемов или соеди­нением точек максимумов рыночных цен во время спадов. Как показы­вает график 4.5, такие трендовые линии часто указывают направление и наклон долгосрочных и краткосрочных рыночных трендов.
Чем больше точек связано с любой линией тренда, тем значитель­нее эта линия. Например, линия тренда А-В на графике 4.5 соединяет 5 точек: начало в точке А в марте; точки минимумов в апреле, мае и июне; область поддержки в июле, которая в конце концов была про­рвана после 2-недельного испытания на прочность. Это была важная линия тренда, которая фактически сложилась в период между своим стартом в марте и первой реакцией рынка в течение апреля.
Как вы видите, в рамках значимых рыночных трендов можно про­вести линии менее важных и более краткосрочных трендов. Напри­мер, линия X-Y между маем и июнем 2003 г. отражала краткосрочное повышение цены, угол которого был круче, чем у долгосрочного ры­ночного подъема с марта по август. Краткосрочное падение, имевшее место, когда была нарушена линия X-Y, завершилось на уровне под­держки, который обеспечил более продолжительный среднесрочный тренд А-В.

Этот график показывает линию среднесрочного тренда, которая определяла рынок «быков» в первые месяцы 2003 г. Также график приводит примеры тенденции линий трендов действовать в качестве линии сопротивления, когда они пробиваются сверху, и действовать в качестве линии поддержки в случае пробоя снизу

Основные рыночные тренды часто прерываются краткосрочными противоположными движениями рынка. Такой короткий рыночный спад А-В-С произошел между мартом и первыми днями апреля 2003 г.
Линии трендов могут проводиться для периодов времени, которые варьируются от всего лишь нескольких минут до многих лет, в зависимости от значимости и продолжительности определяемого рыночного тренда. Линия тренда является полезным техническим инструментом, но ее, вероятно, не следует использовать как одиночный индикатор из-за происходящих время от времени ложных прорывов линии тренда и из-за того, что линии трендов имеют тенденцию быть более точными, если они проводятся после фактических событий, а не в реальном вре­мени. В любом случае, поскольку определение наклонов линий трен­дов часто в некоторой степени субъективно, рекомендуется использо­вать линии трендов в сочетании с подтверждающими индикаторами.

Использование фигуры «голова и плечи» для установления уровней снижения цены

Вероятно, сейчас самое время еще раз посмотреть на график 4.3. Чтобы спрогнозировать минимальную нижнюю границу цен после завершения вершины фигуры «голова и плечи», сделайте следующее.

1. Измерьте расстояние по вертикали от вершины «головы» до ли­нии «шеи», проведенной между двумя падениями цены в фигуре «го­лова и плечи».
2. В случае прорыва линии «шеи» отложите от точки прорыва то расстояние, которое вы получили на этапе 1. Это значение применяет­ся в качестве минимальной нижней границы для этой фигуры.

На графике 4.3 изображены три восходящие фигуры типа «голова и плечи». Первая из них сформировалась в начале 2002 г., а своих мини­мальных значений достигла в мае этого года. Но обстоятельства сло­жились так, что дополнительные спады толкнули рынок еще дальше вниз. Последнее снижение закончилось лишь в июле. (Вам следует обратить внимание на изменение угла наклона А-В в процессе сниже­ния с мая по июль и превосходный прогноз, который можно было сде­лать, используя этот показатель изменения угла.)

Вторая восходящая фигура «голова и плечи», величина которой на этот раз была меньше, образовалась в третьем квартале 2002 г., охва­тив промежуток с середины июля по сентябрь. Эта фигура ясно видна на графике 4.3. Расстояние от вершины «головы», h, спроецированное вниз до линии «шеи», достаточно точно указало нижнюю границу падения цены. Этот спад закончился в октябре практически в зоне предсказанного целевого значения нижней границы фигуры.
График демонстрирует еще один пример синергии в действии. Па­дение с правого плеча в сентябре 2002 г. произошло в виде изменения угла. Сначала цены резко снизились, а затем двинулись по более поло­гой траектории. Почти полностью достигнутое минимальное значение было определено с помощью изменения угла наклона тренда, что по­чти точно соответствовало минимуму, предсказанному фигурой «го­лова и плечи». Это явилось хорошим оправданием для покупки вбли­зи «дна» в этой области.

Существует несколько общих наблюдений, связанных с восходя­щими фигурами «голова и плечи».
•              Восходящие фигуры «голова и плечи» с поднимающимися линия­ми «шеи» несут с собой не такие сильные «медвежьи последствия», как фигуры «голова и плечи» с горизонтальными «шеями». Эти вторые фигуры носят менее «медвежий» характер, чем «головы и плечи» с падающими «шеями». Линии «шеи» с отрицательным на­клоном предполагают более низкие границы падения цен, чем плос­кие или растущие линии «шеи».
•              Вслед за прорывами «шеи» сверху, которые отмечают завершение восходящих фигур «голова и плечи», часто наступают быстрые подъемы рынка обратно к только что пробитой линии «шеи». Такое возвращение, как правило краткосрочное, обычно является хоро­шим временем для коротких продаж со стороны агрессивных инве­сторов или для продажи акций теми инвесторами, которые имеют открытые позиции по соответствующим акциям. Подъемы такого рода, случающиеся часто, но далеко не всегда, появляются в первой фигуре «голова и плечи», изображенной на графике 4.3.
•              Хотя восходящие «голова и плечи» рассматриваются большин­ством как одна из наиболее надежных графических фигур, это не означает их безошибочности. Фигуры оказываются недействитель­ными, если вслед за прорывом линии «шеи» сверху имеет место последующий краткосрочный возврат назад выше пикового уровня правого плеча. Неудачные восходящие «голова и плечи» часто воз­никают после энергичных рыночных подъемов, когда неспособ­ность пробиться к нижней границе становится общепризнанной.
•              Несмотря на часто возникающее искушение попытаться предска­зать окончание восходящих «головы и плеч» и продать или совер­шить короткую продажу до завершения фигуры, вероятно, что на практике более хорошей политикой является ожидание полного за­вершения фигуры «голова и плечи».

Ключ к разгадке

Разгадка в обоих случаях заключается в ложном сигнале, ко­торый рождается перед тем, как фондовый рынок начинает двигаться в окончательном направлении. В обоих случаях ложные движения привлекают мало инвесторов. Прорывы вверх из торговых коридоров, представляющие собой ложные «пробои», вызывают небольшой ин­терес у инвесторов, поэтому подъемы быстро выдыхаются. Неспособ­ность следующих границ торгового коридора выступать в качестве линии поддержки подтверждает «медвежье» развитие событий, выра­женное в ложном движении вверх.
Ложные провалы приводят к похожим последствиям, но с противо­положным знаком. Нарушения нижней границы торгового коридора вызывают очень незначительные последствия с точки зрения дальней­шего падения. Сообразительные инвесторы понимают, что провал яв­ляется ложным, и на рынке начинаются крупные покупки, как только торговый коридор повторно пробивается, на этот раз вверх.
Это очень сильные фигуры разворота, и они тоже относятся к числу моих любимых инструментов.
И последнее о разворотах фондового рынка: любое падение фондо­вого рынка начинается после того, как он только что достиг нового максимального значения цены. Новые максимумы сами по себе не яв­ляются причиной для того, чтобы рынок оставался «бычьим».
Каждый подъем фондового рынка начинается после того, как он достиг нового минимального значения цены. Новые минимумы сами по себе не являются причиной для того, чтобы рынок оставался «мед­вежьим».
Вы узнали ряд инструментов, которые могут предупредить о надви­гающихся разворотах рыночного тренда. Эти средства помогут вам определить ценовые ориентиры, обнаружить убывающий темп движе­ния рынка и привлечь внимание к изменяющейся психологии инвес­торов. Надеюсь, вы уже попрактиковались с обсуждаемым здесь мате­риалом.

Кульминация продаж

Рано или поздно даже наиболее довольного владельца акций начинает беспокоить нисходящее движение цен. Продажные настрое­ния нарастают и распространяются все шире. Объемы торговли уве­личиваются по мере того, как акции (или фьючерсные контракты, или опционные контракты и тому подобное) переходят из рук более сла­бых, а теперь еще и нервничающих владельцев в руки агрессивных по­купателей, которые вступают в игру, чтобы воспользоваться преиму­ществом нарастающей распродажной паники.
Этот переход от медленного, постепенного спада к агрессивной, не­рвозной продаже и, в конце концов, к зарождающейся агрессивной скупке известен как «кульминация продаж» (selling climax). Она приво­дится в движение преимущественно агрессивной и вызванной страхом распродажей — настоятельным желанием продать по любой цене. Иног­да также встречаются «кульминации покупок» (buying climax), наступа­ющие вслед за обширным ростом рынка. Спрос агрессивных покупате­лей удовлетворяется сообразительными трейдерами, которые вполне согласны расстаться с теми акциями, на которые предъявляется спрос. Кульминации покупателей встречаются реже, чем кульминации про­даж, но одна из них все же получила развитие в определенных областях индекса NASDAQ Composite в марте 2000 г.
И снова рыночные спады любой величины, даже во время внутри­дневных колебаний цен (те, кто торгует в течение дня, возьмите на за­метку), часто не заканчиваются до тех пор, пока не возрастают, порой драматически, объемы торговли.
Еще раз посмотрите на график 4.3. Обратите внимание на падения индекса Dow Industrials, которые закончились в конце сентября 2001, в июле 2002 и в октябре 2002 г. Каждая из этих значимых точек рыноч­ных минимумов возникла в условиях резкого роста объема торговли по сравнению с теми днями и неделями, которые окружали фактиче­ские минимумы рыночных цен в эти периоды.
Подводя итоги можно сказать, что хотя рыночные спады иногда закан­чиваются длительным, спокойным процессом формирования дна рынка, низкий объем торговли во время падения рынка в лучшем случае являет­ся нейтральным признаком. Самым «бычьим» изменением, которое мо­жет происходить во время долгосрочного или серьезного промежуточно­го падения рынка, является значительный рост объема торговли на фондовом рынке после периода падающих цен. Такое увеличение часто происходит во время периодических обвалов цен, которые служат отли­чительным признаком кульминаций продаж на фондовом рынке.

Линии поддержки и сопротивления канала

График 4.6 . Линии сопротивления и поддержки в торговых каналах

Данный график показывает значения индекса NASDAQ Composite и его движение в границах «бычьего» канала, которое происходило в марте-апреле 2003 г. Линия А-В представляет собой линию поддержки растущего тренда. Верхняя граница канала наносится так, чтобы наилучшим образом охватить большинство пиков краткосрочных движений внутри канала. Нижняя граница расширенного канала проводится так, чтобы соответствовать по глубине основному каналу
Продолжая тему поддержки и сопротивления, график 4.6 иллюст­рирует способ, которым можно построить каналы, основанные на устойчивых линиях трендов. Верхние границы таких каналов часто слу­жат текущими линиями сопротивления.
Эти каналы могут быть нарисованы практически на глазок, при этом верхняя граница параллельна основной поддерживающей линии трен­да. Их верхняя граница может быть установлена так, чтобы захватывать все движения в границах канала, но я бы порекомендовал иногда не учи­тывать некоторые отклонения, чтобы обеспечить наилучшее соответ­ствие. В этом присутствует определенная доля субъективности.

Линия поддержки расширенного канала

Прорыв поддерживающей нижней границы торгового канала несет с собой предположение о дальнейшем снижении рынка. Возможный предел подобного снижения можно установить, проведя ли­нию, параллельную основному тренду, так, чтобы расстояние между этой нижней линией канала и трендом было таким же, как расстояние между трендом и верхней границей канала. Просто удвойте ширину канала, поместив линию поддержки в середине. Эта линия поддержки расширенного канала становится следующей зоной поддержки. Ли­ния тренда, которая действовала как линия поддержки, вероятно, ста­нет зоной сопротивления.
Иногда верхняя граница канала явно нарушается на величину, до­статочную для того, чтобы вызвать создание новой верхней линии со­противления, поскольку, также как и первоначальная верхняя линия канала, эта линия возникла из линии поддержки. В этом случае верх­няя линия канала служит в качестве линии поддержки.

Ложные «пробои» и «провалы»: ключевые рыночные фигуры

Ложные «пробои» и «провалы» часто предшествуют динамичным рыночным спадам и подъемам. Здесь представлены две очень сильных графических фигуры, которые часто свидетельствуют о вероятности энергичного подъема или спада на фондовом рынке (направление которого зависит от последовательности событий) (график 4.7).
Это простые схемы. В первом случае складывается следующая по­следовательность.

На дне рынка — перевернутые «голова и плечи»

Падающие фигуры «голова и плечи» могут проявляться как фигура, которая образуется в направлении, обратном восходящей фи­гуре «голова и плечи», и в этом случае такая схема становится скорее сигналом к покупке, нежели сигналом к продаже.

Образующиеся фигуры в основном похожи на уже описанную обыч­ную «голову и плечи», хотя и в перевернутом виде.
1. Происходит спад рынка. При его завершении часто возникает резкое движение вниз при высоком объеме торговли. В конечном итоге оно становится левым плечом фигуры. Такой спад происходил в июне и июле 2002 г.
2. Начинается ралли, за которым следует еще одно движение конъ­юнктуры вниз на более низком объеме, чем первый спад. Обычно это нисходящее движение конъюнктуры завершается ниже уровня пре­дыдущего снижения цен. Когда спад заканчивается, происходит рост курсов до зоны предыдущего подъема, при этом объемы торговли про­должают сокращаться.
3. Завершение второго оживления рынка создает возможность для определения «линии шеи» этой фигуры. Заключительное падение с новой линии «шеи» в условиях сокращающегося объема приводит к образованию правого плеча фигуры. Формирование фигуры заверша­ется после прорыва линии «шеи» снизу.
4. Минимальные значения цен для перевернутой фигуры «голова и плечи», соответствующей «бычьим» настроениям, получаются с помо­щью измерения расстояния от «линии шеи» до «головы» и проекции этого расстояния вверх в область прорыва «шеи». В случае с индексом Dow Industrials очень значимая долгосрочная фигура «обратные голова и плечи» образовалась в период между летом 2002 и весной 2003 г. Це­левые цены этой фигуры были достигнуты в декабре этого года.
Падающие «голова и плечи» относятся к числу наиболее точных графических структур, но, несмотря на это, им тоже присущи случай­ные ошибки. Следует выставлять «стоп-приказы» ниже уровня самой низкой цены правого плеча фигуры.

Нисходящие клинья

Фигуры нисходящих «клиньев» обладают следующими ха­рактеристиками:

•              цены на фондовом рынке снижаются;
•              линии трендов, проведенные через ценовые максимумы, снижают­ся под постоянным углом, отражающим постоянную продажу;
•              линии поддержки, проведенные через ценовые минимумы, также снижаются, но под меньшим углом, чем линии тренда продаж, ука­зывая на возрастающее рвение части покупателей, которая надеет­ся насобирать акции. Следовательно, повышательные и нисходя­щие линии трендов сходятся;
•              объемы торговли во время формирования фигуры снижаются, ука­зывая на убывающее давление со стороны покупателей. Это важное условие.

Такой рисунок предполагает, что хотя давление продавцов остается достаточно постоянным, нажим покупателей увеличивается; покупа­тели готовы выйти на рынок при каждом небольшом цикле, возника­ющем в процессе рыночного спада. Эта фигура, которая обычно завер­шается подъемом вверх, несет с собой «бычьи» последствия.
«Клинья» обычно являются верным сигналом для проведения крат­косрочной и однодневной торговли. Это одна из моих самых любимых графических фигур для торговли в течение операционного дня.

Переход зон поддержки тренда в зоны сопротивления и наоборот

Предрасположенность однажды пробитых областей поддер­жки выступать в качестве зон сопротивления, а однажды пробитых областей сопротивления действовать как зоны поддержки, уже упо­миналась. Линии трендов, которые представляют собой линии под­держки, обладают теми же самыми характеристиками, что и другие области поддержки.
Повышающиеся линии трендов, однажды пробитые сверху, обычно действуют как уровень сопротивления против обратного прорыва вверх. Подъемам, происходящим после прорыва линии падающего тренда, вероятно, будет трудно прорваться выше только что нарушен­ной линии тренда, хотя такие подъемы вполне могут следовать вдоль нижней стороны этой линии тренда.
Например, на графике 4.5 вы можете видеть линию среднесрочного тренда А-В, которая соединяла точки минимумов с марта по июль. Эта линия тренда была пробита в начале августа; NASDAQ Composite пережил резкое, хотя и непродолжительное падение. Обратное дви­жение началось достаточно быстро, но где оно встретило первое со­противление? Прямо под линией тренда А-В в точке С. Линия тренда А-В, больше не являющаяся линией поддержки, стала линией сопро­тивления.
Похожая схема сложилась после прорыва сверху через линию тренда X-Y, которая образовалась между маем и июнем 2003 г., при этом сам прорыв произошел в середине июня. Краткосрочное сниже­ние, которое произошло после прорыва линии тренда X-Y, достиг­нув более долгосрочного повышательного тренда А-В, из зоны кото­рого цены пошли вверх. Но где завершился этот подъем? В точке Z, прямо на верхней стороне линии тренда Х-Y, которая только что была пробита. Прямая X-Y, прежняя линия поддержки, стала линией со­противления.
Прорванная однажды линия падающего тренда обычно действует как поддержка обратному прорыву вниз.

Например, в марте 2003 г. случилось очень короткое падение вниз (отрезок а-b в левой части графика 4.5). Этот падающий тренд продлился всего шесть торговых сессий, при этом его нисходящая линия была быстро прорвана. За вре­мя четырех сессий фондовый рынок вырос, а затем вернулся обратно. Где закончилось это обратное движение? Прямо на верхней стороне нисходящей линии а-Ь. На этот раз прорванная линия сопротивления действовала в качестве линии поддержки.

Подтверждение показателей движения рынка

Восходящие и падающие фигуры «голова и плечи» обычно подтверждаются другими показателями движения рынка, такими как скорость изменения. По мере развития фигуры темп движения обыч­но снижается. Позитивные дивергенции (в районе дна рынка) и отри­цательные дивергенции (на пиках рынка) обеспечивают дополнитель­ное доказательство того, что в рыночном климате могут произойти существенные изменения.
«Медвежьи» фигуры «голова и плечи» часто образуются на ста­дии 3 (формирование рыночной вершины), а «бычьи» фигуры обыч­но встречаются на стадии 1 (формирование рыночного дна). Время, которое требуется для завершения таких фигур, предоставляет ин­весторам возможность для осторожного сокращения или накопле­ния позиций.

Понижательные рыночные тренды

Понижательные рыночные тренды, которые характеризуют основные рынки «медведей», представляют собой периоды высокого риска для инвесторов, которые в целом хорошо осведомлены о том, что следует избегать открытия новых позиций и/или сокращать уже открытые позиции до тех пор, пока такие тенденции к понижению со­храняются.

Просто пересмотрим сигнальные знаки и схемы поведе­ния, связанные с «медвежьей» рыночной конъюнктурой.
•              Понижательные рыночные тенденции характеризуются рядом снижа­ющихся пиков (зоны сопротивления) и понижающихся областей (зоны поддержки), из которых начинаются быстрые подъемы цен (ралли).
•              Рынок «медведей» существует до тех пор, пока сохраняется после­довательность понижающихся минимумов и понижающихся мак­симумов.
•              В целом во время «медвежьих» рынков зоны сопротивления обра­зуются на уровне или немного ниже пиков предыдущих рыночных подъемов. Прежние области поддержки часто становятся сегодняш­ними уровнями сопротивления.
•              Способность фондового рынка прорывать предыдущую зону сопро­тивления может послужить ранним признаком существенного раз­ворота тренда.

График 4.4 иллюстрирует эти положения. Как вы можете видеть, имели место переходы от областей доминирования факторов поддержки (с 1998 до начала 2000 г.) к областям, в которых доминировали об­ласти сопротивления (с 2000 по 2002 г.), переходный период (конец 2002 г.), а затем возврат в область, в которой снова доминировали под­держивающие факторы (с 2003 по 2004 г.).

Понятие синергии

Синергия определяется как взаимно согласованное действие отдельных элементов, которые вместе дают результат больший, чем одна отдельно взятая компонента. То есть совместный результат боль­ше суммы частей, взятых по отдельности.
Несмотря на все исследования, которые касаются движения цен на акции, несмотря на все доступные для инвесторов данные, несмотря на все графики, построенные всеми компьютерами, которыми пользуются трейдеры, непреложным остается тот простой факт, что никаких «совершенных» индикаторов состояния фондового рынка нет — а и, воз­можно, нет даже каких-либо почти совершенных индикаторов. Время от времени некоторые индикаторы становятся популярными, обычно после всего двух или трех успешных предсказаний. Например, опира­ясь всего на несколько крупных рыночных циклов, которые произош­ли после Второй мировой войны, некоторые посчитали, что «медве­жьи» рынки «должны» иметь место в том случае, когда дивидендная доходность акций падает ниже 3% или когда коэффициенты цена/ прибыль (Р/Е ratios, отношение рыночной цены акции к чистой при­были на акцию) вырастают до 21 или 22. К этим параметрам, которые обозначали, например, «медвежьи» рынки 1966, 1969 и 1970 г., снова обратились в середине 1990-х. Однако на этот раз индекс Standard & Poor's 500 не увидел окончание рынка «медведей» до 2000 г., когда его коэффициент цена/прибыль вырос до 46, а дивидендная доходность упала до уровня чуть выше 1%.
В любом случае, даже если удастся открыть совершенный индика­тор, рано или поздно его компоненты станут известны, после чего вся его эффективность пропадет, так как инвесторы в массовом порядке начнут руководствоваться им в своих действиях. (Откуда возьмутся продавцы, если каждый инвестор одновременно станет покупателем?) Очевидный факт состоит в том, что в лучшем случае прогнозирование рынка является вопросом не точности, а вероятности. Реалистичный набор целей должен чаще быть правильным, чем ошибочным, должен развивать эмоциональную готовность и техническую способность бы­стро признавать свои ошибки и предпринимать соответствующие дей­ствия, даже если это означает согласиться с понесенными потерями. (Вообще говоря, самые хорошие убытки на фондовом рынке — это быстро зафиксированные убытки.)
Успешные инвесторы не присутствуют на фондовом рынке все время. Они оценивают вероятности успеха настолько тщательно, насколько это возможно, и занимают позицию только тогда, когда шансы складывают­ся в их пользу. Один из способов повысить шансы — это использовать концепцию синергии: вероятность успешной торговли существенно уве­личивается, если имеется множество индикаторов в пользу такого пове­дения фондового рынка, на которое вы рассчитываете.
Как синергетические индикаторы объединяют благоприятные веро­ятности? Ну, предположим, что есть ряд некоррелирующих между со­бой индикаторов фондового рынка, каждый из которых имеет тенденцию быть правильным 60% времени и неправильным в остальные 40%. Это, вероятно, почти столь же хороший средний уровень, как и тот, что вы хотели бы увидеть в индикаторе выбора времени для операций на фондовом рынке. (Индикаторы должны отличаться друг от друга по своему построению и содержанию. В противном случае они фактиче­ски могут быть одним и тем же замаскированным индикатором.)
Обычно вы торгуете на основе одного индикатора, подающего сиг­нал к покупке, которому вы решаете следовать. Вероятность успеш­ной сделки составляет 60% — на самом деле, это весьма прилично для торговли на фондовом рынке, особенно если у вас есть эффективная стратегия выхода.
Теперь вы меняете свою стратегию и начинаете использовать два не связанных между собой рыночных индикатора, уровень успешности каждого из которых составляет 60%. По новому плану вы открываете позиции только в том случае, если оба индикатора дают подтверждаю­щие сигналы в поддержку предполагаемого вами поведения рынка. Как это повлияет на шансы совершения успешной сделки? Вероят­ность прибыльной покупки вырастает с 60 до 84%.
Если вы задействуете три индикатора, каждый из которых имеет показатель точности в 60%, открывая позиции, только если все три предсказывают схожее поведение, шансы совершить удачную сделку вырастают еще выше, на этот раз до 93,6%.
Из этого следует, что вы должны серьезно стараться найти подтвер­ждение сигналов к покупке с помощью множества индикаторов все­гда, когда это возможно, и искать подтверждающие или опровергаю­щие симптомы до открытия позиций. По мере нашего дальнейшего продвижения я буду акцентировать внимание на этой идее.

Повышающиеся зоны сопротивления

Вы можете видеть, как каждая волна роста внутри канала до­ходит до верхней границы торгового канала. Верхняя граница сама предлагает все более высокие уровни сопротивления для прорыва.
На графике 4.6 вы также можете заметить, что в период с апреля по май серия краткосрочных максимумов и минимумов задавала расту­щие уровни поддержки и сопротивления, когда рынок двинулся от апрельских минимумов к майскому максимуму.
Подводя итоги, можно сказать, что зоны поддержки и сопротивления создаются и находятся под сильным влиянием областей, в которых за­ключались предыдущие сделки. Однажды пробитые зоны сопротивле­ния превращаются в зоны поддержки. Пробитые зоны поддержки име­ют тенденцию трансформироваться в области сопротивления.
Помимо воздействий, вызванных предыдущей торговой активно­стью, зоны сопротивления и поддержки также находятся под стиль­ным влиянием текущих трендов на инвестиционных рынках. Ищите повышающиеся области сопротивления и поддержки во время рынков «быков» и снижающиеся области сопротивления и поддержки в пери­од рынков «медведей».



На графике 4. 1 видно, что фондовый рынок начал понижаться в начале 2001 г. и снижался с довольно высокой скоростью, пока не образовалась фигура «вымпел» с боковым движением. (Такая раз­новидность «вымпела» обычно имеет место в средней точке ры­ночного движения при любых обстоятельствах.) Затем снижение продолжилось, сначала резко, а потом под явно более скромным углом. Если бы вы замерили сегмент А, когда увидели образова­ние сегмента В, то вы могли бы спрогнозировать длину и время сегмента В. Если вы поближе посмотрите на сегмент А, то можете заметить, что сам сегмент состоит из двух отдельных сегментов: нисходя­щего сегмента с одним углом наклона и второго сегмента с бо­лее крутым углом. Длину этого первого сегмента можно было бы продлить вдоль второго сегмента, чтобы узнать время окон­чания и уровень цены сегмента А. Аналогичным образом сегмент В тоже состоит из двух частей. Первый их этих сегментов, в начале марта, это вертикальное падение, длящееся всего две торговых сессии, однако достаточ­но длительное, чтобы использоваться в качестве мерила для ос­тальной части сегмента В после того, как этот сегмент изменил наклон своего падения.


Вторая последовательность сегментов А и В имела место между апрелем и маем, сразу же после только что описанной последо­вательности. На этот раз волна А стартовала под крутым углом. Если вы внимательно посмотрите, то можете увидеть, что этот сегмент сам состоит из последовательности А-В. Сегмент А про­должался 2 недели или около того. В это время его траектория проходила внутри угла сегмента В, которому в конечном итоге лишь чуть-чуть не хватило для совпадения с длиной сегмента А Заметим, что сегменту В для своего окончания потребовалось при­близительно 4 недели, или в два раза больше времени, чем сегмен­ту А. Равняется друг другу не продолжительность во времени сег­ментов А и В, составляющих полное колебание. Тенденцией к равенству характеризуется лишь длина каждой из двух волн, об­разованных сочетанием угла и промежутка времени. Для сегмен­тов А и В несовпадение в их продолжительности во времени не является чем-то необычным.




Наконец, график 4.1 показывает последовательность сегментов А и В, которая сложилась между концом мая и серединой сен­тября 2001 г. Этот период начался более умеренным спадом на фондовом рынке, который охватил период с конца мая до нача­ла августа. Затем спад ускорился, при этом более пологий сег­мент А трансформировался в сильное падение, которое имело место в ходе волны В. Соответствие между этими двумя сегмен­тами действительно было очень точным. Вы смогли бы сделать хорошее предположение относительно вероятных уровней ры­ночных минимумов после того, как заметили переход из сегмен­та А в сегмент В.
Фигура «клин»: время собирать и время продавать акции

Этот график иллюстрирует как восходящие «клинья», обычно предвещающие наступающий спад рынка, так и нисходящие «клинья», обычно предвещающие надвигающийся рыночный подъем. Например, подъем сентября 2001 г., продлившийся до конца года, проходил по схеме модели из двух сегментов А и В, как и спад рынка с конца зимы до начала весны 2002 г.

Сильные графические образования

График 4.1 иллюстрирует прекрасную технику для прогнозиро­вания времени и продолжительности рыночного подъема, обусловлен­ного определенной фигурой предшествующего движения цен. Эта фигу­ра включает изменения угла графика движения фондового рынка, анализ которого может обеспечить превосходные прогнозы не только того, куда вероятно двинется фондовый рынок, но и того, сколько времени ему по­требуется, чтобы добраться до цели. К слову сказать, использованные здесь идеи применимы как к операциям в течение одного торгового дня, так и к краткосрочному и даже долгосрочному инвестированию.

Иногда складывается впечатление, что фондовый рынок растет или падает под определенным углом, а затем угол движения изменяется. Если вы измерите расстояние, ограниченное первым угловым сегментом (А), а затем перенесете это расстояние вдоль второго углового сегмента (В) в направлении его движения, вы с высокой степенью точности сможете составить прогноз длины сегмента В, который часто имеет одинаковую длину с первым сегментом А
Иногда случается, а фактически это происходит довольно часто, что фондовый рынок начинает движение вдоль одного угла роста или паде­ния. Иногда первоначальный угол острый, иногда нет. В некоторой точ­ке угол или наклон движения явно изменяется. Кажется, что крутой рост или падение меняют угол, начиная замедляться. И напротив, по­степенный подъем ияи спад рынка неожиданно меняют наклон или ста­новятся более острыми, иногда почти вертикальными.

Когда вы понимаете, что образуется фигура, которая должна быть почти в самом начале срока движения второго сегмента, существует

возможность достоверно спрогнозировать длину и продолжительность оставшегося рыночного изменения. Первая устойчивая тенденция дви­жения конъюнктуры («нога») вдоль первого угла общего подъема или спада называется сегментом А. Вторая «нога» называется сегментом В. Как только вы опознали изменение в направлении сегмента А, вы изме­ряете этот сегмент. Спроецируйте те размеры, которые вы получили, вдоль сегмента В по направлению его движения, начиная с исходной точки сегмента В. Эта проекция даст вам не только вероятную длину сегмента В, но и временные рамки выполнения полученного прогноза.

Синергия фигур

График 4.2 включает примеры синергетических фигур, кото­рые усиливают друг друга и тем самым добавляют вес каждой отдель­ной «бычьей» или «медвежьей» схеме.
Например, на графике. 4.2 видно, что весной 2003 г. произошел очень заметный «пробой» вверх из падающего клина. Этот прорыв случился одновременно с завершением относящегося к спаду сегмента В внутри клина. Стратегия, основанная на измерении углов, предсказывала за­вершение спада прямо в зоне прорыва, поэтому оживление рынка в дан­ной ситуации не было неожиданным.
Совпадение достижения намеченных цен, которые опираются на изменения углов сегментов А и В, и присутствия повышательных и нисходящих клиньев усиливает значение «клина» и вероятный успех торговых операций на основе «клиньев». Синергетическое мышление приносит свои плоды.

Синергия основных трендов в действии

На графике 4.4 вы можете видеть долгосрочное изменение угла наклона тренда, которое произошло в индексе NASDAQ Composite меж­ду 2002 и 2003 г. Сначала индекс снижался очень резко, а затем с начала 2001 г. стал снижаться под более умеренным углом. Эти две стадии сни­жения индекса были равны друг другу по своей длине.
Второй сегмент стал равен первому сегменту в начале 2003 г. Этот за­мер подтвердил способность индекса NASDAQ Composite сначала про­бить зону сопротивления, а затем создать ряд постепенно повышаю­щихся минимумов и максимумов. Фигура углового изменения тренда предсказала вероятное время и область рыночного подъема. Совпаде­ние нисходящей проекции, которая предполагается изменением угла на­клона движения цены, и развития в этой области нисходящего «бычье­го» клина доказало существование случайной графической синергии.

Удобные стратегии

Если вы замечаете образование восходящего клина, особенно если клин подтверждается другими индикаторами, вы можете сделать следующее:
•              продать на верхних границах клина;
•              продать при нарушении нижней границы клина;
•              продлить линии тренда вперед, чтобы увидеть точку, в которой встретятся верхняя и нижняя границы. Если вы проводите короткую продажу вследствие восходящего клина, вам следует использо­вать эту точку для окончания операции. Закрывайте позицию, если рынок растет выше уровня этой точки, который обычно встречает­ся при повышательном движении вблизи точки сходимости линий верхнего и нижнего трендов.

Если вы замечаете образование нисходящего клина, особенно если эта фигура подтверждается другими индикаторами, вы можете посту­пить следующим образом:
•              покупайте на нижних границах клина;
•              покупайте, когда пробивается верхняя линия клина;
•              выставляйте защитные стоп-приказы на уровне сходимости верх­ней и нижней линии тренда.

Уровни поддержки и сопротивления

Этот график показывает ряд поднимающихся линий поддержки, которые характеризовали подъем рынка с 1998 до начала 2000 г., и ряд снижающихся линий сопротивления, которые ознаменовали последующий «медвежий» рынок. Фигура значимого изменения угла также проделала прекрасную работу по определению основных фаз рыночного периода 2000-2003 гг.

Всплески объемов являются абсолютно «бычьими», если фондовый рынок на спаде

Правда это или ложь: условия являются «бычьими», если ры­ночные спады происходят при низких объемах торговли? Как общее правило, данное утверждение ложно — абсолютно лож­но. Это очень распространенное заблуждение.
Долгосрочные и серьезные среднесрочные спады, которые проис­ходят при низких объемах, имеют тенденцию продолжаться в течение некоторого времени. Низкие объемы во время рыночного спада ука­зывают на два момента.
Во-первых, со стороны инвесторов возможна лишь небольшая паника; вместо этого имеет место удовлетворение. Цены, похоже, падают не столько благодаря активным продажам, сколько в результате истощения спроса со стороны покупателей. Ког­да покупательский спрос слабеет, цены часто падают под своим соб­ственным весом.
Во-вторых, цены все же не опустились до тех уров­ней, на которых они покажутся привлекательными для агрессивных покупателей. Покупатели останутся в стороне, тогда как обычный, по-прежнему удовлетворенный инвестор сохраняет свои позиции даже в периоды медленно падающих цен.

Заблаговременные предупреждения, подаваемые фигурами канала

Метод использования подобных каналов, как мне кажется, вполне ясен из графика. Каналы такого рода часто заранее предупреж­дают об изменении в поведении фондового рынка. Например, обрати­те внимание на характер ряда повышений, которые происходили в пе­риод с апреля до начала июля всякий раз, когда достигалась средняя линия канала, она же линия основного тренда. Ралли на протяжении апреля и мая были почти мгновенными. Резкому подъему конъюнкту­ры в начале июля потребовалось немногим менее недели на формиро­вание дна рынка перед тем, как Composite смог добраться до верхней границы канала; достигнув верхней границы канала, цены быстро вер­нулись обратно, вместо того чтобы продолжать двигаться вверх вдоль канала, как они делали это в июне.
Оживление, которое началось в середине июля, никогда не делало серьезной попытки достигнуть верхней границы канала. Цены двига­лись вверх под очень умеренным углом, до того как впервые с начала марта они упали ниже линии поддержки в середине канала. В этом случае убывающий угол наклона линии повышения цены вместе с не­способностью в течение 2 недель добраться до верхней границы кана­ла предупредили о приближающемся прорыве.
Способность цен акций быстро расти и даже превышать верхнюю границу торгового канала наводят на мысль о наступлении периода благоприятной рыночной конъюнктуры, сопровождающейся более высоким уровнем цен. Убывающий угол наклона рыночного подъема и неспособность достигнуть верхней границы предупреждают о над­вигающейся слабости рынка.

Зоны поддержки

Осведомленность о фигурах, связанных с зонами поддержки (support zones) (области, обычно связанные с предыдущими диапазо­нами торговли, на уровне которых цены находят поддержку от даль­нейшего падения) и зонами сопротивления (resistance zones) (обла­сти, в которых активизируется сопротивление дальнейшему росту цен), позволяет инвесторам более точно определить направление зна­чимых рыночных трендов. Подобные фигуры часто также позволяют определить уровни, на которых вероятны развороты в движении цен.
Подъемы фондового рынка происходят не по прямой линии. Обыч­но они происходят в виде ступенчатой последовательности, состоя­щей из роста, периода консолидации или движения назад (отката), следующего подъема, еще одного периода консолидации или обратно­го движения рынка и т. д.
Во время «бычьих» рынков обратные движения имеют тенденцию происходить на все более возрастающих уровнях. Ряд зон повышаю­щихся минимумов, лежащих между растущими пиковыми значениями, определяет рыночный тренд. Предположим, например, что акция тор­гуется по максимальной цене $50 за штуку, поднявшись недавно в цене с уровня в $45. Определенное количество трейдеров, которые купили по $45, при цене $50 будут фиксировать прибыль, вызывая, таким обра­зом, некоторое снижение цены данной акции. В этом случае акция мо­жет опуститься до ценового уровня примерно в $47 или $48.
Когда общий тренд для данной бумаги имеет «бычий» характер, что происходит в случае повышательного движения цены, на рынке будут присутствовать готовые покупатели, ожидающие лишь некоторого нис­ходящего движения с уровня $50, чтобы открыть позиции. Если эти по­купатели отличаются агрессивностью, они, вероятно, быстро выйдут на рынок, открывая позиции в диапазоне $47-48. Эта область цен в $47-48 может рассматриваться как область «поддержки», т. е. зона, в которой покупатели будут открывать позиции по данной акции.
Затем цены растут, превосходя предыдущий максимум в $50 (вре­менную зону сопротивления, потому что в этой зоне проходила пре­дыдущая продажа) и, вырастая, скажем, до $53 или около того, где на­ступает новый раунд фиксации прибыли. Это вызовет падение цены, и она, скорее всего, найдет поддержку в районе предыдущего макси­мума — в нашем случае в районе $50.
График 4.4 иллюстрирует серию повышающихся зон поддержки, ко­торые образовались у индекса NASDAQ Composite в течение 1999 г., а затем ряд снижающихся зон сопротивления, которые сформирова­лись в период последующего «медвежьего» рынка.
Каждый подъем, обратное движение и новый рост в течение 1999 г. оставили после себя какой-то отпечаток на графике — нечто вроде впа­дины, которая представляла собой потенциальную зону поддержки для следующего рыночного спада. Во время повышательных трендов идеальные зоны покупки часто образуются в рамках этих впадин или карманов между более ранними рыночными спадами и самыми после­дними рыночными пиками.
Еще раз повторим, что уровни поддержки — это зоны, в которых ин­весторы демонстрируют готовность начать покупку акций (или других инвестиционных инструментов), которые упали в цене. Это могут быть обширные, долгосрочные области поддержки (зоны, из которых на про­тяжении значительных периодов времени происходили подъемы ры­ночной конъюнктуры) или краткосрочные области поддержки (зоны, в которых торговля имела место только в течение ограниченных проме­жутков времени).

Чем шире зона поддержки, тем вероятно более суще­ственной она будет.
•              Рыночные повышательные тренды характеризуются фигурами по­вышающихся уровней поддержки и растущими пиковыми значени­ями цен, которые достигаются в ходе рыночных ралли, берущих на­чало на этих самых уровнях поддержки.
•              При достижении нового пика область между этим пиком и преды­дущей консолидацией (укреплением рыночной конъюнктуры) ста­новится уровнем поддержки.
•              Повышательные тренды считаются неизменными до тех пор, пока уровни поддержки последовательно образуются в более высоких зонах.
•              Во время повышения цен зоны сопротивления имеют тенденцию формироваться не на уровне или ниже предыдущих рыночных пи­ков, а немного выше этих пиковых значений.
•              Проверкой силы «бычьего» рынка является способность этого рын­ка формировать все более высокие зоны поддержки и сопротивле­ния.

Зоны сопротивления

В случае падающих или нейтральных рыночных трендов воз­никновение зон сопротивления вероятно в тех областях, в которых име­ла место предыдущая рыночная активность, областях, которые в про­шлом остановили рост цен. Как может образоваться зона сопротивления? Ну, предположим, что рост рынка только что подошел к концу, снизив цену конкретной акции с нового максимума на отметке $50 до $44. Вероятно, окажется много инвесторов, которые откажутся продавать в диапазоне от $49 до $50, ожидая и надеясь на второй шанс. Если ценная бумага вернется обратно к области $49-$50, многие из этих инве­сторов, помня о том, что цена в $50 была последним максимумом, вы­ставят свои акции на продажу, тем самым возможно снижая рыноч­ную цену акции.
В результате этого может сложиться «торговый уровень», или «ди­апазон торговли», между $44 (последняя минимальная цена акции, рассматриваемая как возможная зона покупки) и $50 (последний мак­симум, который рассматриваются как возможная зона подорожания для данной акции). Цена $44-45 будет представлять собой зону под­держки. Область $49-50 будет обозначать зону сопротивления.
Если цены провалятся ниже $44-45, скажем, до $37-38, — прежний уровень поддержки в $44-45, вероятно, станет новым уровнем сопро­тивления. Было множество покупателей по цене $44-45, которые с надеждой ожидают восстановления своего уровня покупки как воз­можности обеспечить безубыточность своих инвестиций. Эти ин­весторы, среди прочих, представляют собой источник готового пред­ложения в этой зоне сопротивления на уровне $44-45.
И наоборот, если акция пробивает уровень в $50, поднимаясь до $55-56, эта старая зона сопротивления на уровне $49-50 могла бы вновь рассматриваться как область, благоприятная для покупки, а не как зона возможной продажи. Бывшая область сопротивления станет зоной поддержки.
Запомните эти важные принципы. Когда область поддержки про­бивается сверху, прежний уровень поддержки часто становится обла­стью сопротивления. Когда уровень сопротивления пробивается сни­зу, то эта бывшая зона сопротивления, вероятно, станет областью поддержки.

Пример: конъюнктура фондового рынка в 1999-2003 гг. (гра­фик 4.4).
Основной тренд индекса NASDAQ Composite изменился с «бычь­его» на «медвежий» в течение весны и лета 2000 г. Параболиче­ский ускоряющийся рост этого индекса завершился клинообраз­ной фигурой в марте 2000 г. Даже во время этого завершающего пика первоначальное падение нашло быструю, хотя и весьма не­ продолжительную поддержку. После первого скачка вниз про­изошло быстрое и резкое повышение до уровней предыдущих максимумов, хотя последующий быстрый спад, в конце концов, закончился резким и продолжительным прорывом через зону поддержки середины марта.
Это нарушение поддержки определило разворот основного тренда, который произошел в индексе NASDAQ Composite в 2000 г. Фондовый

рынок попытался осуществить еще один подъем в начале лета, но эта попытка пробить мартовский уровень поддержки, который стал зоной сопротивления, оказалась безуспешной. Следующий уровень поддерж­ки образовался в августе; эта зона поддержки также не смогла удержать тренд и в конечном итоге превратилась в область сопротивления.
Рынки «медведей» определяются серией снижающихся уровней сопротивления благодаря тому, что рыночные колебания смещаются во все более низкие области. «Медвежий» рынок, который сформиро­вался подобным образом весной и летом 2000 г., не видел ни одного прорыва области сопротивления до конца 2002 г. В это время в пер­вый раз с начала рынка «медведей» цена в ходе ралли поднялась выше максимального значения предыдущего подъема. В конце концов, в на­чале 2003 г. сложилась «бычья» схема постепенно повышающихся ми­нимумов и максимумов.

Инвестиционная стратегия

Глава 5 Политические, сезонные и временные циклы: катание на волнах рыночных приливов и отливов


Этот график показывает очень важный 48-месячный, или 4-летний, рыночный цикл на фондовом рынке; цены откладывались ежемесячно

можно увидеть на графике, достижение дна «медвежьими» рынками происходило в 1970,1974, 1978 и 1982 г.

После 1982 г. рынки «медведей» в целом были непродолжительны­ми, они измерялись скорее месяцами, чем годами, пока не наступил «медвежий» рынок 2000 г. Тем не менее, важные точки рыночных ми­нимумов наступали прямо по циклическому расписанию в 1986, 1990 (после значительного спада), 1994 (год, когда на фондовом рынке не было никаких заметных изменений), 1998 (существенное падение в течение трех кварталов) и, наконец, в 2002 г., когда самый серьезный за десятилетия рынок «медведей» завершился в точности к номиналь­ному окончанию 4-летнего цикла и началу сильнейшего года прези­дентского цикла.

Период с 1966 по 1982 г. был практически нейтральным с точки зре­ния более долгосрочных действующих трендов на фондовом рынке. Циклические фигуры 4-летних циклов в течение этих лет также были нейтральными, поскольку примерно половина 4-летних циклов при­ходилась на рост, а половина на падение. Когда постоянно действую­щий долгосрочный тренд усилился во время фондового «пузыря» 1999-2000 гг., рынок провел большую часть своих циклических вол­новых периодов в состоянии подъема; цены сохранялись высокими до самого конца каждого цикла, когда обычно ощущается самое сильное давление в сторону снижения. Падение в 2000 г. было первым рыноч­ным спадом за 30 лет, отмеченным снижением в основном 4-летнем цикле до прохождения его середины. Спады в поведении рынка в на­чале рыночных циклов предвещают ситуацию, когда слабость рынка окажется ниже среднего уровня.






Как вы видите, для этого графика справедливы следующие утверж­дения.

•              Цикл, полная волна повышения и последующего снижения цены, измеряется от одной точки минимума до другой.

•              Внутри 53-дневного периода имеют место другие краткосрочные циклы. Полный 53-дневный цикл является доминирующим и вы­зывает рыночные колебания большей амплитуды, чем рыночные колебания, основанные на более коротких циклических компонен­тах.



Амплитуда (размах) цикла — это величина среднего изменения цены, которое имеет место в процессе типичного колебания от ми­нимальных значений этого цикла до его максимума. Разумеется, циклы с большей продолжительностью обычно имеют более широ­кую амплитуду и значение, чем циклы, заключенные в более корот­кие временные рамки.

•              Из данного графика это не очевидно, но 53-дневный цикл сам яв­ляется частью более продолжительной последовательности цик­лов, которые имеют более широкие амплитуды, чем 53-дневный цикл.

•              Соответствие по времени между фактическими рыночными мини­мумами и идеализированной длительностью цикла не является строгим, но часто бывает на удивление точным и предсказуемым.

•              Цикл на фондовом рынке определяет, когда на рынке вероятно воз­никновение подъемов, но не предсказывает продолжительность и степень рыночного роста, который за этим последует. (Однако, как позднее обсуждается в данной главе, ключи к разгадке предостав­ляются схемами циклического поведения рынка, которые говорят сами за себя.)



Циклические измерения могут предоставить прекрасные прогнозы того, когда вероятно возникновение разворотов рынка, но их резуль­таты не являются абсолютно точными:

Было бы прекрасно, если бы циклические показатели были полно­стью точными в своей способности предсказывать календарные пово­ротные точки, но на самом деле это не тот случай. Как вы можете уви­деть на графике 5.2, существуют определенные расхождения между номинальной продолжительностью рыночных циклов и фактически­ми периодами времени между циклическими минимумами. Напри­мер, фактические промежутки времени между ценовыми минимума­ми, основанные на 53-дневном цикле, в период с июля 2002 по май 2003 г. были в диапазоне от 48 до 56 дней.

Более короткие циклы, например 4-5-дневный рыночный цикл, вряд ли распространяют свои прогнозы больше чем на один день. Чем длин­нее цикл, тем больше потенциальная ошибка. Интересно, что цикли­ческие ошибки обладают тенденцией к самокорректировке. Поэтому, если одно циклическое колебание окажется длиннее своей номиналь­ной продолжительности, последующее циклическое колебание будет короче своей номинальной длины и наоборот. На графике 5.2 вы ви­дите, что после расширенного 56-дневного циклического изменения последовал более короткий 48-дневный циклический период между рыночными минимумами.

Возможно, окажется полезным определять ваши циклы как диапа­зон вероятных временных рамок. Например, вы могли бы думать о 53-дневном цикле как обладающем циклической продолжительностью в 10-12 недель, 50-60 календарных торговых дней, а не как о цикле длиной точно в 53 дня.

53-дневный временной цикл фактически задумывался как «номинальный» или «идеализированный» 53-дневный цикл. Данный график, который охватывает более короткие временные рамки, чем график 5.1, более четко определяет циклические фигуры, отраженные номинальным 53-дневным циклом. Фактические расстояния от одного минимального значения до другого, которые сложились в этот период, укладывались в промежуток от 48 до 56 дней



Вернемся к графику 5.2, изображающему сегменты номинального 53-дневного цикла, который мы разобрали, сосредоточившись на цик­лическом периоде номинального 53-дневного цикла, который факти­чески продолжался 56 дней. Как вы видите, каждый цикл состоит из двух волн, волны А и волны В, и сам является либо волной А, либо волной В более длинного цикла. Следовательно, изменение биржевых цен фактически происходит внутри ряда бесчисленного множества циклов, при этом короткие циклы вложены в более длинные, которые сами являются составной частью еще более продолжительных циклов.

Будущим читателям этой книги

Этот раздел писался в марте 2004 г. В то время ценовые уров­ни индекса Standard & Poor's 500 оставались относительно устойчивыми, но существовали явно негативные дивергенции, складывающи­еся в 50-дневном индикаторе темпа изменения, поскольку 18-месяч­ный цикл к этому моменту продолжался уже 13 месяцев. Общая схе­ма, по-видимому, предполагает некоторое дальнейшее усиление — но не динамичное продолжение рынка «быков» — в условиях повышен­ной рыночной опасности, складывающейся до конца лета этого, 2004 г., когда предполагается начало нового 18-месячного цикла. Будущие поколения инвесторов должны будут определить, насколько хорошим предсказателем окажется 50-дневный индикатор темпа изменения...
(Дополнение по итогам года! Фактически фондовый рынок оста­вался устойчивым на протяжении апреля, когда все же началась се­зонная слабость, резко уронившая цены в середине августа, откуда начался подъем рынка, который продолжался до конца года.)

Цикл октябряноября

Это был немного «бычий» цикл, при котором цены росли по­степенно, и на рост рынка приходилось больше времени, чем на паде­ние. Разделение на фактически равные участки А и В очень четкое, какой была и отрицательная дивергенция между изменением цен и фигурами RSI, которые закрывали этот цикл с классической отрица­тельной дивергенцией.
Показатель RSI снова завершил цикл в зоне перепроданности обра­зованием фигуры двойного дна, подтверждающей начало нового цикла.

Цикл январямарта

После рыночного подъема в конце 2003 г. фондовый рынок в начале следующего года возобновил свое движение по более нейт­ральной траектории. Фондовый рынок хорошо стартовал в 2004 г., но рост цен быстро выдохся.
Относительная слабость индикатора RSI во время этого цикла предвещала более сильное падение рынка, которое и произошло в мар­те 2004 г.
18-месячный рыночный цикл с подтверждающим индикатором темпа изменения Синергия между темпами изменений и циклическими фигурами
График 5.5 продолжает демонстрировать регулярность и силу значимых рыночных циклов — в этом случае мощный 18-месячный рыночный цикл, который вызывал очень регулярные и сильные коле­бания рынка в течение целого 9-летнего периода между мартом 1995 и мартом 2004 г. Линии идеального цикла, изображенные на графике, нанесены с равномерными промежутками. По-видимому, фактически не потребовалось никакой корректировки, чтобы учесть обычные ко­лебания в реальных промежутках времени между циклами, особенно циклами такой продолжительности.
Наклоны последовательности А и В часто отражают направление важных трендов фондового рынка. Например, каждый 18-месячный цикл между 1995 и началом 2000 г. был отмечен фигурой, в которой вол­на В завершала цикл на уровне или выше максимальных значений вол­ны А, которая ей предшествовала. Тренд был явно повышательным.
Эта схема из повышающихся волн закончилась в течение второй половины 2000 г., когда первая волна А из нового цикла не смогла пре­взойти предшествующую волну В по высоте, а затем упала ниже уров­ня, с которого стартовала волна А.
Фигура, в которой повышательная волна начала движение вверх, а затем опустилась ниже своей начальной точки, известна как цикли ческий провал, особенно если падение заходит ниже предыдущего уров­ня поддержки.

Более долгосрочные рыночные циклы часто распадаются на 18-месячные циклы, которые изображены на данном графике. Волны А и В видны вполне отчетливо, поднимаясь во время периодов «бычьего» рынка и падая во время периодов «медвежьего» рынка, четко отражаясь в изменениях цен, а также в фигурах 50-дневного индикатора темпа изменения

Такого вида фигура обычно является по характеру очень «медвежьей», отражающей изменение в базовом рыночном тренде. Пос­ле точки, в которой произошел этот провал (отмеченный на графике), фондовый рынок стал свидетелем изменения схемы 1995-1999 гг., при которой участки В оказывались ниже предыдущих участков А. Эта «мед­вежья» последовательность продолжалась до первого квартала 2003 г., когда изменение в характере волны (сегмент А превзошел предшеству­ющий сегмент В) обозначило начало нового рынка «быков». Короче го­воря, во время рынков «быков» участки В обычно завершаются выше участков А. Во время «медвежьих» рынков участки В обычно заверша­ются ниже сегментов А.




Первые две фигуры предложили прогнозы разворотов рынка, кото­рые промахнулись всего на несколько дней — не такой уж плохой ре­зультат, принимая во внимание тот факт, что прогнозы делались для поворотов рынка, которые отстояли на 1 и 1,5 месяца от момента про­гноза.

Более долгосрочный прогноз на период сентябрь-август ошибся примерно на один месяц. Рынок достиг своего фактического дна в те­чение второй половины июля 2002 г., что было почти на месяц раньше минимума в августе, который предсказывала эта более крупная Т-струк-тура. Несоответствие во времени между прогнозным минимумом и временем фактического достижения минимальных цен было не таким уж большим, учитывая временной горизонт прогноза. Но если ошибка оказалась не такой уж большой с точки зрения времени, то она была более значительной в отношении изменения цены, которое имело ме­сто между реальным минимальным значением и тем минимумом, который в соответствии с прогнозом должен был получиться 3 недели спустя.

Были ли сигналы, которые могли бы позволить трейдерам понять обоснованность складывающихся в июле 2002 г. минимумов вместо ожидания окончательного достижения дна рынка в августе? На самом деле да, были. Очень полезным могло бы оказаться использование не­которых инструментов. Например, в период минимальных цен в июле произошел всплеск объемов торговли, предполагающий наличие куль­минации продаж. Сравните объем торгов по минимальным ценам в июле с аналогичным показателем предыдущего сентября 2001 г. Графи­ки показателей объемов были похожи: суммарный объем в июле 2002 г., который развернул фондовый рынок вверх, был таким же, как и 10 ме­сяцев назад. Вдобавок образовалась фигура, связанная с изменением угла наклона (участок C-D на графике), которая выдала ценовой про­гноз, совпавший по времени с пиком объема торгов; это был еще один показатель того, что даже если минимальные цены установились бы раньше, чем ожидалось, они вероятно оказались бы достоверными.

Данная последовательность событий является еще одним приме­ром преимущества использования для прогнозирования рынка мно­жества индикаторов вместо того, чтобы опираться лишь на один-един­ственный показатель.

Дальнейшие примеры Тструктур включающие применение синергии

На графике 5.8 показаны три Т-структуры: относительно кратко­срочная фигура между двумя максимумами, которая сложилась меж­ду декабрем 2001 и концом февраля 2002 г.; фигура из двух миниму­мов, которая продолжалась с конца января до начала апреля; и более широкая фигура, связанная с дном рынка, которая сформировалась в пе­риод между сентябрем 2001 и августом 2002 г.
 

График 5.8 изображает Т-структуры, связанные с индексом Dow Industrial, в период с 2001 по 2002 г. вместе с другими индикаторами, которые вполне могли бы использоваться одновременно с Т-структурами


В какой- то момент дня для трейдеров становится очевид­ным, что предыдущий цикл завершился, что падение закончилось и что следующее колебание рынка будет повышательным. Подсказки исходят из положительных дивергенций в показателях MACD, RSI и величины темпа изменений, часто сопровождающихся образованием фигуры падающего «клина» и положительных Т-структур (обсужда­ются немного позднее). В этот первый день изменения цен обычно бывают самыми продолжительными и самыми сильными. Важно быть готовым к развороту и действовать или прямо перед ним или непо­средственно в момент начала поворота рыночного тренда.




В прошлом сильные закрытия рынка имели тенденцию со­провождаться сильными открытиями рынка. В последние годы это не совсем так: сегодня складывается впечатление, что каждый день име­ет собственный характер. Но все же циклические различия благопри­ятствуют продлению достижений дня 1, по крайней мере на часть дня 2; если только рыночные тенденции не являются очень сильными, рост, вероятно, закончится в какой-то момент в течение второго дня и на­верняка завершится на третий день.



На протяжении большинства рыночных периодов это день относительно небольшого изменения цен, так как фондовый рынок готовится ко дню 4, когда имеют место наибольшие краткосрочные циклические убытки. Время от времени весь цикл растягивается и на другой день.

Первоочередная задача связана с опознанием фаз 4-5-дневного цикла и фигур, связанных с вашими подтверждающими индикатора­ми (помните о синергии?), которые поддержат ваши новые длинные (или короткие) позиции. Чтобы получить прибыль дэй-трейдеры долж­ны успешно завершать очень высокий процент своих сделок, потому что потенциал прибыльности каждого краткосрочного интервала, или внутри дневной торговли, относительно ограничен в процентах от инвестиционных расходов по сравнению с более долгосрочной торгов­лей, которая также получает выгоды от долгосрочной повышательной тенденции фондового рынка.

Дни месяца

Фондовый рынок имел определенную тенденцию достигать своих максимальных уровней во время последних и близлежащих к ним торговых дней каждого месяца и в течение первых 2-4 торговых дней следующего месяца (с годами точные комбинации немного ме­нялись). Фактически, повышение акций во время благоприятных 4- или 5-дневных периодов торговли в конце и начале месяца обычно равнялось росту акций за все остальные дни месяца.

Дополнительные индикаторы

На длительных отрезках времени также могут происходить из­менения углов наклона в траекториях движения цен. Превосходный долгосрочный прогноз изменения угла наклона (А, В) имел место в слу­чае с NASDAQ Composite в период между началом 1998 и концом 1999 г. «Медвежий» рынок для этого индекса завершился падающим «кли­ном»: обратите внимание на снижение объемов торговли на протяже­нии 2001-2002 гг., которые подтвердили этот «клин». Также очевидно, что однажды пробитая верхняя граница клина действует как линия со­противления для цен, двигающихся в пределах этой фигуры. Заверше­ние «клина» и последовавший за этим прорыв вверх произошел как раз там, где Т-структура предсказывала точку значимого рыночного мини­мума, что является положительным синергетическим обстоятельством.

Этот график показывает 10 из множества Т-структур, которые сложились на протяжении 2001-2004 гг. Помимо них существовало большое количество неотмеченных фигур

Как бы нам не забыть о концепции синергии ...

На графике 5.2 присутствует изменение угла наклона траек­тории движения цены, которое имело место в течение декабря 2002 г. и обеспечило превосходный ориентир для соотношения цена/время для падения рынка, начавшегося 9 декабря, когда произошло это из­менение угла наклона.
Окончательное завершение этого изменения угла наклона совпало с прогнозом, который можно было сделать 9 декабря, почти идеаль­ным образом. И вы снова можете заметить, как сегмент А разделился на два почти равных подсегмента продолжительностью 13 и 11 дней; точно так же, как его противоположность, сегмент В, разделился на две почти одинаковых половинки в 17 и 15 дней; и как этот 15-днев­ный участок разделился на две половинки длиной в 8 и 7 дней.
Резкий толчок в сторону понижения фондового рынка в январе 2003 г. изменил его угол падения. Второй, более умеренный угол пре­доставил прогноз отношения цена/время, который почти в точности совпадает с образованием дна рынка в марте 2003 г., которое продол­жалось 49 дней, считая от предыдущего циклического минимума. Это является прекрасным совпадением показателя изменения угла накло­на и циклического временного прогноза.

Как помогают делу подтверждающие индикаторы

Если вы решили отслеживать один или несколько рекомен­дованных индикаторов на протяжении периода 2003-2004 гг. вы мог­ли бы сделать следующие наблюдения.

Цикл августа-сентября
Во-первых, вы можете заметить, что уровень RSI в начале ав­густа, когда начинается исследование, имеет минимальное значение. Как видно из графика, значение RSI в это время пребывает в районе 40, зоне чрезмерных продаж для 14-дневного индекса относительной силы в течение нейтральных и «бычьих» рыночных периодов. Индекс RSI рос во время нового цикла, в конечном итоге достигая пиковых значе­ний как раз в середине цикла. В ходе цикла цены продолжали расти, но RSI не смог достичь новых пиков вместе с ценой. Это означает от­рицательную дивергенцию (расхождение), которая, как мы видели, несет с собой «медвежьи» последствия.
При приближении 36-дневного цикла к своему номинальному за­вершению имели место два обстоятельства. Во-первых, RSI, который не смог достичь нового максимума вместе с ценой (знак слабеющей скорости движения), предсказывал скорое наступление проблем. Во-вторых, и цена, и индекс RSI развернулись вниз, цена от своего максимального пика, a RSI — с уровня своего вторичного пика. Ключевые элементы находились в отрицательной гармонии. Цикл должен был двинуться в сторону минимального значения. RSI не смог добраться до нового максимума вместе с ценой. Уровень цены индекса Standard & Poor's 500 также снижался.
А что произошло, когда цикл достиг своего номинального минимума в конце сентября? Ряд «бычьих» элементов поддерживал эту зону ми­нимума, указывая на вероятность увеличения объемов торговли. Преж­де всего, цикл должен достигнуть своего циклического дна. Во-вторых, индекс RSI к тому времени опустился до области, которая оказалась пусковой площадкой для сентябрьского роста. Кроме того, по мере про­должения процесса формирования дна рынка, RSI изобразил повыша­тельную фигуру двойного дна, тип фигуры, которая обычно бывает до­статочно важной в том случае, когда она формируется внутри областей, характеризующих уровни чрезмерных продаж во время периодов «бы­чьего» рынка.

Календарные циклы фондового рынка

Что касается временных циклов, то хотя технически они и не являются циклическим феноменом, но определенные дни месяца, не­которые месяцы в году и связанные с праздниками сезонные схемы, по-видимому, частично связаны с функционированием фондового рынка. Эти взаимосвязи не обладают строгой корреляцией с движе­нием фондового рынка, поэтому торговля на основе только цикличе­ских фигур не обязательно окажется лучшей стратегией из всех. Одна­ко использование сезонных и циклических фигур для подтверждения решений о купле-продаже, которые основаны на других индикаторах, или для определения вероятного общего настроения и уровней риска фондового рынка может оказаться прекрасным применением принци­па синергии.

показывает среднегодовую прибыль, основанную

Первый раздел табл. 5. 5 показывает среднегодовую прибыль, основанную на месте соответствующего года в выборном цикле. Второй раздел показывает процент прибыльных месяцев внутри этих лет в со­ответствии с их местом в данном цикле. Индекс NASDAQ Composite обычно опережает ориентированные на Нью-Йоркскую фондовую биржу рыночные индексы в те годы, которые предшествуют президен­тским выборам, но в другие годы его поведение не так однозначно.
Таблица 5.5. Выборный цикл: средняя прибыль/убытки в год, 1971-2003 гг.

Год цикла	NASDAQ	Индекс NYSE	Индекс S&P 500
Г Год выборов	+9,43%	+12,38%	+10,86% |
Г Год после выборов	+5,07	+4,47	+4,19
2 года после выборов	-1,41	-1,50	-0,47
Предвыборный год	+32,27	+18,65	+19,53
Процент прибыльных месяцев
Год выборов	50%	83%	83%
Год после выборов	67%	67%	67%
2 года после выборов	42%	58%	58% |
Предвыборный год	83%	75%	75% |

Относительная (но не абсолютная) слабость NASDAQ Composite в годы выборов, те годы, когда рынки «быков» обычно достигают пика,
предполагает, что NASDAQ имеет тенденцию достигать максимума своей «бычьей» рыночной силы раньше основного рынка и падает раньше акций, связанных с индексами основного рынка. (Например, для индекса NASDAQ Composite рынок «медведей» фактически сло­жился к апрелю 1972 г., в то время как индекс Standard and Poor's 500 не достиг своего пика вплоть до января 1973 г.)

Лучшие и худшие месяцы в году

По-видимому, этот вопрос не вызовет больших споров. Трехмесячный период с ноября по декабрь определенно был для фондового рынка самым сильным кварталом в году — хотя и не каждый год, но в целом это определенно так. Например, этот отрезок времени приносил хорошо растущие цены в 1995-1996, 1996-1997, 1997-1998, 1998-1999 и 1999­2000 гг. Впоследствии его результаты упали вместе с ценами на акции в целом во время неприятного периода рынка «медведей» перед возвращением повышающегося тренда между ноябрем 2003 и февралем 2004 г.
Июль, сентябрь и октябрь обычно были самыми слабыми месяцами для акций. Октябрь известен как месяц, когда наиболее вероятны благоприятные развороты рыночной конъюнктуры, которые делают его хорошим месяцем для того, чтобы планировать или осуществлять накопление акций в целях подготовки к более благоприятному периоду конца года, включающему ноябрь, декабрь и январь.
Октябрь отмечен положительными сдвигами конъюнктуры на долгосрочных «медвежьих» рынках или важными среднесрочными рыночными спадами в 1946,1957,1962,1966,1974,1978,1979,1987,1989, 1990,1998 и 2002 г., последний из которых превратился в самый сильный рынок «медведей» за несколько десятилетий. Само собой разумеется, что октябрь, конечно, был также месяцем легендарного биржевого краха 1929 г.
Таблица 5.1 показывает ежемесячные средние показатели индекса NASDAQ Composite с 1971 до середины 2004 г. и индекса Standard & Poor's 500 в 1974-2004 гг.

Лучший и худший шестимесячные периоды

Фактически все чистые выигрыши на фондовом рынке, которые имели место за последние полвека или около того, пришлись на период между 1 ноября и 30 апреля каждого года. Периоды с мая по октябрь по существу были безубыточными, при этом акции часто приносили инвесторам немного меньше, чем свободный от риска доход, полученный от инвестиций за эти месяцы. Таблица 5.2 показывает разработанную на скорую руку систему сезонной торговли.

Таблица 5.2. Система сезонной торговли: вхождение в рынок в последний торговый день октября и выход в ближайший торговый день перед 4 мая или непосредственно в этот день. (Используемый индекс: индекс Standard & Poor's 500, без учета дивидендов, с 1969 по май 2004 г.)

Всего сделок	35
Прибыльные сделки	28
Убыточные сделки	7
Процент выигрыша	80,0%
Средняя прибыль	7,48%
Прибыль в год, сложный процент	6,91%

Сравним этот результат с инвестированием в течение шести самых неблагоприятных месяцев года, покупая в последний торговый день, ближайший к 4 мая, и продавая назавтра после последнего торгового дня в октябре.




Таблица 5.3. Индекс Standard & Poor's 500, в который инвестировали во время самого неблагоприятного 6-месячного периода с 1970 по сентябрь 2004 г.

Всего сделок	35
Прибыльные сделки	22
Убыточные сделки	13
Процент выигрыша	62,9%
Средняя прибыль (убытки)	+0,7%
Прибыль в год, сложный процент	+0,3%

Оценка результатов

Хотя на протяжении большинства как благоприятных, так и неблагоприятных месяцев были зарегистрированы прибыли, была зна­чительная разница в величине средней прибыли, достигнутой в благо­приятные и неблагоприятные сезонные периоды. (Акции растут при­мерно 75% времени, но, очевидно, что подъем подъему рознь.)
Доходы в течение неблагоприятных 6-месячных периодов в сред­нем составляли немногим менее 1% за период, при этом ставка дохода за время инвестирования составила примерно 2% годовых, меньше чем безрисковые процентные ставки на протяжении большинства лет. Как правило, инвесторы выигрывали на фондовом рынке только 6 месяцев в году и проигрывали в течение других 6 месяцев, если полностью инве­стировали свои ресурсы на весь срок (хотя это, разумеется, спра­ведливо не для каждого года).
Результаты этой сезонной 6-месячной модели выбора времени по существу похожи на результаты индикатора относительной силы NASDAQ/NYSE и 3-5-летнего монетарного индикатора, которые так­же приносят фактически все чистую рыночную прибыль в определен­ные ограниченные периоды владения активами. Однако эти «индика­торы настроения» сами по себе не являются точными с точки зрения выбора времени для совершения сделок. Поэтому ими, вероятно, лучше всего пользоваться как важным вспомогательным средством при при­нятии инвестиционных решений, основанных на более точных инстру­ментах выбора времени, или как основанием для решений, касающихся степени инвестирования ваших активов в любой момент времени.
Безусловно, существуют значительные различия в показателях между благоприятными и неблагоприятными 6-месячными периода­ми. Таблица 5.4 делит результаты деятельности на четыре периода и показывает провал показателей для индекса NASDAQ Composite и индекса Standard and Poor's 500 по сезонам с 1970 по 2000 г. (Йел Хирш (Yale Hirsch), давнишний издатель Stock Trader's Almanac, был известным пионером в вопросах, касающихся взаимосвязей между се­зонностью и движением курсов акций. Описанная выше 6-месячная сезонная модель выбора времени, а также другие идеи в этом разделе взяты из работы Йэла и модели выбора времени, известной как сезон­ная стратегия выбора времени, разработанная Саем Хардингом (Sy Harding), издателем Street Smart Report Online.)

Очень важный и постоянный 4летний рыночный цикл

Четырехлетний рыночный цикл, возможно, самый важный из действующих на фондовом рынке циклов, фактически наступает и
проходит с удивительной регулярностью и относительно небольшой изменчивостью, особенно в отношении его продолжительности. По всей видимости, он действует как на многих иностранных фондовых рынках, так и на нашем собственном.
Конечно, этот цикл связан с уже обсуждавшимся президентским выборным циклом. Нельзя в точности сказать, является ли президент­ский цикл причиной 4-летнего рыночного цикла, является ли он ре­зультатом этого цикла или действительно ли в этом случае полити­ческие и циклические воздействия усиливают друг друга. Какова бы не была причина, результатом является цикл, который оказывает сильное влияние на фондовый рынок.

График 5.3. 48-месячный, или 4-летний, рыночный цикл: индекс Standard & Poor's 500, 1970-2004 гг.

Отличие «бычьих» и «медвежьих» циклических фигур

56-дневный цикл, представленный на графике 5.2, был фак­тически «бычьим» рыночным циклом. С одной стороны, его второй участок, или «нога», В, находился выше уровня первой «ноги», А. С другой стороны, общая продолжительность повышательной фазы колебания, 7 недель с середины октября до начала декабря, заняла 7 недель из 11-недельного цикла, что явно больше 50% общей длины

всего циклического периода. Нейтральные циклы обычно включают периоды роста и падения одинаковой продолжительности. С точки зрения изменения цены «медвежьи» циклы, как правило, характери­зуются более продолжительными периодами снижения по сравнению со временем повышения.
Однако к 2 декабря циклические силы начали выстраиваться на «медвежьей» стороне. С одной стороны, 56-дневный цикл уже нахо­дился в повышательной фазе в течение 7 недель, почти две трети но­минальной длины цикла. К 9 декабря сегмент В истощил запас време­ни и вошел в свою вторую половину, подтверждая своей собственной возрастающей слабостью формирующуюся слабость всего 56-дневно­го цикла. Последний 15-дневный период сегмента В можно было разде­лить еще на 2 более мелких участка: 8 и 7 дней соответственно. Падения в самом конце декабря поддерживались слиянием снижающихся крат­ко- и среднесрочных циклов. Это слияние привело к достаточно серь­езной рыночной коррекции в течение последних 4 недель более круп­ного 56-дневного цикла.

Подводя итоги

Сезонные и календарные влияния на фондовый рынок
Лучшими днями для покупки акций обычно были первые два-три дня и последние один или два дня каждого месяца. Акции также имели тенденцию показывать хорошие результаты почти во все пред­праздничные дни.
Период с ноября по апрель был наилучшим периодом для инвести­ций в акции. Период с мая по октябрь на фондовом рынке историче­ски приносил доходности, которые были ниже ставки дохода по крат­косрочным доходным инструментам.
Самыми хорошими годами для владения акциями были годы перед выборами президента и собственно годы президентских выборов. Два года после президентских выборов показывали меньшие нормы до­ходности.

Последний набор Тструктур

Это последний график, имеющий отношение к Т-структурам. Фактически Т-структуры появляются с завидной частотой, встре­чаясь на ежедневных и еженедельных графиках, а также на почасовых и даже на более краткосрочных графиках, которыми пользуются внутри дневные трейдеры для скальпирования в пределах одного дня.
На графике 5.11 отмечены 10 наиболее значительных Т-фигур, ко­торые представлены на ценовых графиках индекса Dow Industrials с 2001 по 2004 г. При этом не отмечено множество других примеров Т-структур в этот период. Дело, разумеется, в том, что Т-структуры возникают очень часто, они очень полезны как сами по себе, так и в качестве подтверждения других сигналов, а также их можно приме­нять к широкому кругу инвестиционных рынков и к широкому диапа­зону временных рамок.
Другими словами, кто ищет, тот всегда найдет...

Появление показателя темпа изменения

Показатель темпа изменения несомненно доказал свою цен­ность в период между 1995 и 2004 г.
Для новичков изменения в характере этого индикатора четко отра­жали последовательности волн А-В, которые имели место в течение этого периода. Показатели темпа изменения часто заранее предупреж­дают о разворотах рынка, изменяя свое направление обычно до, а не после или хотя бы одновременно с трендом движения фондовых цен. В качестве общего правила можно сказать, что показатели темпа изме­нения цен примерно в 50-65% случаев достигают своих максималь­ных значений в ходе рыночного подъема. Зона, в которой эти показа­тели снижаются, является зоной, в которой вероятно слишком поздно покупать и возможно немного рано продавать. Это промежуток, во время которого может оказаться уместным подготовиться к следую­щему движению вниз.
Как вы видите, каждый циклический пик, который имел место меж­ду 1995 и 2000 гг. предварялся отрицательной дивергенцией, когда цены поднимались до новых максимумов, а индикатор темпа измене­ния снижался, чтобы отразить убывающее повышательное движение цен. Такая же картина, но в зеркальном отображении, наблюдалась и во время рыночных спадов 2000-2002 гг., при этом циклические ры­ночные минимумы характеризовались предварительными положи­тельными дивергенциями и показателем темпа изменения, разворачива­ющимся в сторону повышения в то время, когда цены двигались к своим последним минимумам.
50-дневный показатель темпа изменения обеспечивал прекрасное предупреждение о рыночных ралли, которые происходили в конце 2001 и 2002 г.
Основываясь на 18-месячном цикле, инвесторы получали четкое предупреждение о происходивших подъемах рынка, предупреждение, основанное на продолжительности циклов и действии 50-дневного ин­дикатора темпа изменения.

Предпраздничная схема

Акции имели тенденцию показывать силу выше среднего в те дни, которые непосредственно предшествовали каникулам на фондо­вом рынке, и в течение 3 дней после подобных каникул. Существуют явные «бычьи» отклонения в периоды благоприятной месячной сезон­ности, которые включают дни в начале месяца и предпраздничные тор­говые сессии. Однако позднее из тенденций к повышению в преддве­рии праздников обычно исключали дни, соседствующие со Страстной Пятницей, Днем независимости и Днем президентских выборов. Положительные колебания, которые возникают до и после праздников, являются наиболее последовательными во время каникул, которые приходятся на самые сильные месяцы в году — с ноября по январь.

Президентский цикл на фондовом рынке

Это хорошо известный, хотя едва ли безупречный, полити­ческий цикл на фондовом рынке. В основном, наилучшие результаты на фондовом рынке наблюдаются в те годы, которые непосредственно предшествуют году президентских выборов. Вторые по величине го­довые прибыли обычно получают в годы президентских выборов, при этом фондовый рынок в эти годы часто достигает пиковых значений вскоре после проведения выборов. Самыми плохими годами для фон­дового рынка были годы, следующие за президентскими выборами.
Например, положительная доходность достигалась на фондовом рынке во все без исключения предвыборные годы, начиная с 1948 г. Такой же уровень успеха существовал и в годы выборов (хотя 2000 г. был исключительно неудачным), но в целом прибыли в годы выборов не были такими большими, как прибыли, полученные в предвыбор­ные годы. Годы после выборов и годы между выборами все время при­носили держателям акций лишь скромные чистые доходы. Фактиче­ски, некоторые портфельные менеджеры держат в своих портфелях акции только в те годы, которые обычно благоприятны для президент­ского рыночного цикла; в остальное время они переключаются на ин­струменты, приносящие процентный доход.
И вновь это индикатор, который был очень надежным в долгосроч­ном периоде, но может ошибаться в отдельные годы. Например, фондо­вый рынок рос в первый год второго срока пребывания в Белом доме президента Рейгана (1985 г.), в первый год правления президента Буша (1989 г.) и в течение первых лет двух сроков президента Клинтона (1993 и 1997 г.), но наследие послевыборного года вернулось с выборами Джорджа У. Буша, чей первый полный год в Белом доме (2001 г.) был отмечен серьезным усилением «медвежьего» рынка 2000-2002 гг.

Примеры рыночных циклов 53дневный рыночный цикл

График 5.1 иллюстрирует концепцию цикличности фондового рынка. Вертикальные линии, расположенные с интервалом в 53 торго­вых сессии, демонстрируют прекрасное совпадение с важными средне­срочными областями минимальных значений для индекса Standard & Poor's 500 в период между 2002 и началом 2004 г.

Данный график демонстрирует идеализированный 53-дневный временной цикл индекса Standard & Poor's 500, иллюстрирующий минимальные значения фондового рынка, которые образуются с интервалами в 53 торговых сессии или с промежутком 11-12 недель. Это идеализированный цикл, чьи параметры наилучшим образом соответствуют потоку данных за этот период времени. На практике циклические минимумы обычно не образуются с такими точными и регулярными интервалами

Продолжительность рыночных циклов

Существует множество рыночных циклов, одновременно ока­зывающих свое собственное влияние в любой данный момент времени. Некоторые циклы являются более важными, чем другие, поскольку их амплитуды (величина изменения, которое происходит в результате это­го цикла) больше, чем амплитуды других циклов. По-видимому, надеж­ность некоторых циклов больше, чем надежность других. Основная идея, о которой следует помнить, состоит в том, что самые большие цик­лические воздействия на фондовый рынок имеют место тогда, когда несколько значимых циклов совпадают по направленности, совместно встраиваясь друг в друга, падая или повышаясь. Циклические влияния, вероятно, будут наиболее слабыми в тех случаях, когда ряд значимых циклов движется в противоположных направлениях или когда они на­ходятся на нейтральной территории.
Вот несколько циклов, которые, на мой взгляд, были наиболее важ­ными на протяжении многих лет.

Их представление сопровождается оговоркой о том, что время от времени имеют место изменения в их силе и продолжительности, а также сдвиги сезонного характера.
•              Четырехлетний рыночный цикл.
•              Годовой рыночный цикл.
•              Рыночный цикл продолжительностью 22-24 недели.
•              Рыночный цикл продолжительностью 11-12 недель.
•              5-6-недельный рыночный цикл.
•              15-17-дневный рыночный цикл.
•              7-10-дневный рыночный цикл.
•              4-5-дневный рыночный цикл.
•              17-20-часовой рыночный цикл.

Каждый цикл имеет тенденцию составлять примерно половину длины цикла, который выше него, и быть примерно в два раза дольше цикла, который находится под ним. Эта схема соответствует последо­вательности А-В, которую мы наблюдали.

А теперь мы вернемся к исследованию циклических фигур, кото­рые складывались на протяжении ряда лет.

Рыночный цикл ноябряначала января

В своем развитии цикл был очень «бычьим», с небольшим нырком в конце начального сегмента А, с последующим ростом цен до самого конца периода. Иногда циклы во время периодов очень сильных «бычьих» рынков показывают фигуры изменения цен, сильно затруд­няющие определение окончаний циклов, которые более явно проявля­ются в индикаторах, отслеживающих скорость движения повышения цен.
Например, показатель RSI падал несколько дней перед окончанием цикла, оказавшись не в состоянии подтвердить новые максимумы, по­казанные индексом Standard & Poor's 500 в начале 2004 г.
Циклы, которые завершались так энергично, как цикл с ноября по на­чало января, обычно характеризуются очень сильной активностью рынка в начале следующего цикла, что и произошло в данном случае. Между прочим, индикатор RSI отчетливо показал последовательность А, В в цик­ле ноября-января, которая была не так очевидна на ценовом графике.

Сегменты рыночных циклов

Каждый цикл состоит из двух участков, сегмента А и сегмен­та В. Например, 56-дневный цикл, изображенный на графике 5.2, мо­жет быть разделен на два участка, первый из которых продолжается 24 дня, а второй — 32 дня. Такие сегменты не обязательно в точности совпадают по времени существования, степени изменения цены или даже по основному направлению, но продолжительность сегментов А и В примерно одинакова.
Каждый из сегментов А и В сам может быть разделен на два участ­ка. На графике 5.2 24-дневный сегмент может быть поделен на участ­ки протяженностью 13 и 11 дней. 32-дневный сегмент А-В может быть разделен на 17-дневный и 15-дневный сегменты, каждый из которых сам представляет рыночный цикл с меньшей амплитудой.
Каждый из этих участков, начиная с наименьшего продолжитель­ностью в 11 дней и заканчивая наиболее продолжительным длиной в 17 дней, снова может быть разбит на менее крупные сегменты А-В. Например, 32-дневный сегмент В из 56-дневного цикла на графике 5.2, может быть поделен на два участка длиной 17 и 15 дней соответ­ственно. Отрезок длиной в 15 дней может быть разделен еще на два участка, продолжительностью в 8 и 7 дней. Как вы видите, каждый циклический сегмент имеет тенденцию делиться на два участка, про­должительность каждого из которых равна примерно половине его длины.
Разумеется, если вы хотите, сегментация может продолжаться и дальше, вплоть до циклов, которые длятся менее часа, а возможно даже и меньше. И наоборот, если бы мы действовали в противоположном на­правлении, можно было бы пересмотреть 56-дневный цикл в контексте более долгосрочных циклов.

Среднесрочный рыночный цикл с подтверждающим индикатором

На графике 5.4 показывается взаимосвязь между цикличе­скими волнами и популярным показателем скорости движения фон­дового рынка, индексом относительной силы Уэллса Уайдлера (Welles Wilder's Relative Strength Index (RSI)).
Этот график иллюстрирует базовую концепцию в приложении к временным циклам. Сигналы к покупке и продаже, подаваемые инди­каторами выбора времени, скорее всего, окажутся своевременными, если они подкрепляются циклическими фигурами. И наоборот, цик­лические фигуры, скорее всего, окажутся полезными в том случае, если они подкрепляются ключевыми техническими индикаторами.

График 5.4 демонстрирует достаточно важный 36-дневный, или 7-недельный, рыночный цикл и его составляющие А-В. 14-дневный индекс относительной силы, показатель темпа движения рынка, обеспечивает прекрасное подтверждение положения циклических участков внутри волн, а также выводов относительно силы рыночного движения

Самые хорошие сигналы появляются тогда, когда скорость изменения и другие технические индикаторы подходят к областям покупки и продажи одновременно с ключевыми циклическими элементами.
График 5.4 составляется для 36-дневного, или приблизительно 7,5-недельного, цикла на фондовом рынке. Изменение цен внутри 36-дневных циклических участков происходит по уже знакомым вам схемам. Сегменты А-В замечены в трех из четырех циклических пери­одов, показанных на графике, при этом три из этих сегментов легко де­лятся на равные подсегменты, которые выявляются как в зоне цен, так и в зоне RSI.
Несколько труднее может оказаться распознать и установить по­следовательность А-В по цене в период с конца ноября до начала ян-варя, но эти последовательности А-В без труда обнаруживаются в зна­чениях RSI.
Продолжительность и величина участка А и участка В скорее всего будут относительно одинаковыми во время нейтральных рыночных периодов, вроде тех, которые наблюдались на рынке с начала октября до середины ноября и еще раз в начале 2004 г. Цикл, который старто­вал в середине ноября, был очень «бычьим»: сегмент В был значи­тельно выше сегмента А безо всякого снижения цены (хотя одно па­дение в скорости движения цены все-таки произошло), когда цикл двигался к своему завершению.
Циклы, которые завершаются с ценами, находящимися на макси­мальных уровнях, обычно продолжаются во время начала следующе­го циклического периода с прежней рыночной силой. В таких случаях циклические фигуры могут становиться более заметными на тех гра­фиках, которые включают показатели скорости движения рынка, по сравнению с графиками, которые измеряют только изменение рыноч­ных цен.

Торговля внутри дня на основе краткосрочных циклов

Наше обсуждение фокусировалось на более длительных ры­ночных циклах, которые более важны для типичного инвестора, чем более короткие рыночные циклы. Однако развитие онлайновой тор­говли, включая активные операции в пределах дня и другие формы краткосрочной торговли, выполняемые компьютером, привело к тому, что теперь инвесторы могут использовать компьютерные экраны и компьютерные торговые программы, чтобы час за часом и день за днем отслеживать изменения на фондовом рынке. В этой связи я устано­вил, что очень полезными могут оказаться рыночные циклы продол­жительностью 24-30 часов или 4-5 дней.
Такой цикл может отслеживаться с помощью цены, показателей темпа движения, RSI и, как вы увидите позднее, фигур MACD (кон­вергенция-дивергенция скользящих средних), которые специально используются для этой цели. Я рассказываю об этом цикле с позиции дней, а не часов, но повороты в цикле имеют тенденцию происходить скорее в течение дня, а не в его конце, поэтому ежечасное отслежива­ние может оказаться очень полезным.
Четырех- пятидневный цикл часто может разбиваться на нижесле­дующую последовательность, в которой развороты рынка происходят достаточно быстро, поскольку дэй-трейдеры склонны демонстриро­вать быструю реакцию и часто действуют согласованно.



Жизнеспособность этого образования основывается на идее о том, что временные циклы часто являются относительно нейтральными, в том смысле, что длина волн или участков вполне вероятно с течени­ем времени будет почти одинаковой. Учитывая допущение об отно­сительной нейтральности и постоянном промежутке времени между циклическими волнами, логично будет предположить, что если вы знаете время, которое отнимает у фондового рынка один цикл или уча­сток цикла, и понимаете, когда начнется новый цикл или участок цик­ла, вы будете в состоянии спрогнозировать вероятное время заверше­ния нового цикла или его фазы. Данный процесс менее сложен, чем здесь говорится, и должен стать достаточно понятным, после того как вы проанализируете график 5.7.

График 5.7 . NASDAQ и Т-структуры, 2003-2004 гг.

Тструктура максимально мощный циклический инструмент?

Т-структура является одним из моих любимых мощных инст­рументов технического анализа. Этот инструмент применяется как в долгосрочных, так и в краткосрочных торговых операциях, хотя обычно для его построения и расчета требуется минимум времени. Т-структуры, по-видимому, применимы к целому ряду инвестиционных рынков.

График 5.6 предлагает примеры измерений Т-структуры, которые можно было сделать в период между 1981 и 1982 г. Как вы видите, эти структуры давали прекрасные прогнозы рыночных максимумов и минимумов до их завершения

Тструктуры

Т-структуры — это связанные с циклами фигуры, которые могут рисоваться для того, чтобы спрогнозировать временные рамки вероятных поворотных точек на фондовом и других инвестиционных рынках.
В основном, Т-структуры основываются на идее о том, что проме­жуток времени между начальной минимальной точкой циклической волны и ее пиком, вероятно, будет последовательно повторяться меж­ду этим пиком и конечным минимумом данного цикла. Аналогичным образом временной интервал между пиком цикла и его конечным минимумом, возможно, хотя бы приблизительно вновь повторится на временном промежутке между этим минимумом и пиком последу­ющего цикла.
Временные циклы могут давать прекрасные предсказания вероят­ных периодов, когда сложится благоприятная ситуация для покупки или продажи ценных бумаг. Однако временные циклы и Т-структуры должны использоваться вместе с другими индикаторами фондового рынка и не использоваться как автономные сигналы к покупке или продаже.

Тструктуры и долгосрочные периоды времени

Как известно, технические фигуры на фондовом рынке име­ют тенденцию сохранять устойчивость вне зависимости от исследуе­мых временных рамок. Силы, которые создают фигуры, связанные со временем, темпом изменения, спросом и предложением, а также эмо­циональными покупками и продажами присутствуют как в кратко­срочных рыночных изменениях, так и в долгосрочных рыночных трендах. Мы вернемся к этой идее, когда будем рассматривать такие инструменты выбора времени, как MACD и торговые каналы, основанные на сколь­зящих средних.

График 5.10 иллюстрирует применение Т-структур к очень долго­срочным рыночным трендам и тем графикам, которые отражают по­добные тренды. Вертикальная линия X остается, разумеется, централь­ной линией Т-фигуры, проведенной из пика значения индекса NASDAQ

Индекс NASDAQ Composite в период между 1997 и 2004 г. нарисовал обширную Т-структуру, фигуру, которая также обладала многими признаками зеркального отображения
Composite в марте 2000 г. Когда NASDAQ начал падать в цене, вы мог­ли воспользоваться расстояниями между областями передышки и центральной линией (X), которые имели место во время долгосрочно­го роста этого индекса, чтобы спрогнозировать вероятные зоны оста­новки, которые бы образовались по ходу спада.
Изменение цены NASDAQ Composite с 1995 по 2004 г. демонстри­рует многие характеристики зеркального отображения, которые мы ви­дели на графике 5.9 для индекса Standard & Poor's 500 в 1985 г. В пер­вом случае зеркальный период продолжался шесть лет. В другом случае период зеркального отображения длился 5 месяцев. Тем не ме­нее, у этих двух абсолютно разных графиков много общего.



Как видно из графика, Т-структуры, откладываемые от центров этих конструкций, часто указывают не только на окончательное завер­шение важных рыночных циклов, но и на многие этапы этого пути.

Первая Т-структура на графике, с марта по май 1985 г., была фигурой типа «двойная вершина», центр которой был центром фигуры типа W. Фактический максимум рынка, который можно было спрогнозировать на основе этой структуры, наступил всего несколькими днями раньше.

Если вы внимательно посмотрите на график 5.9, вы можете заме­тить ряд изображений краткосрочных Т-структур вдоль этой траекто­рии, которые я не отметил. Например, между серединой марта и концом апреля в левой части графика видны два последовательных кратко­срочных Т-образования, которые были очень точными в определении краткосрочных рыночных циклов.

Самые важные Т-структуры на протяжении этого периода имели место с мая по конец сентября. Когда фондовый рынок начал свое сни-жение в середине июля, вы могли получить расстояние А-Х, которое, будучи спроецированным вперед от центральной линии в точке X, обеспечило практически идеальный временной прогноз (В) оконча­тельного уровня падения данного цикла.

Более того, по пути к этому окончательному минимуму сложился ряд промежуточных зон разворотов рынка, которые достаточно хоро­шо определялись за счет использования характеристик Т-структур.

Важная инверсия в ноябре иллюстрирует развитие циклического провала: циклические прогнозы не всегда работают — даже те, кото­рые делаются с помощью Т-структур.

Циклическая Т-структура наводила на мысль о вероятности паде­ния фондового рынка в ноябре 1985 г. Поворот вниз, по-видимому, имел место в течение одного или двух дней, но рынок немедленно из­менил направление движения на противоположное, а цены стреми­тельно выросли, когда стало очевидным, что не будет никакого пе­рехода к прогнозируемому циклическому рыночному спаду. Такая смена в направлении движения цикла известна как циклическая ин­версия и обычно сопровождается мощным движением в направлении инверсии. В данном случае вместо того, чтобы пережить предписан­ное циклическое падение, рынок двинулся вверх — и сделал это очень энергично. Инверсии могут причинять беспокойство, но если вы их узнаете и быстро реагируете, то они часто предлагают хорошие воз­можности для получения быстрой прибыли от торговли.

Тструктуры и зеркальные фигуры движения цен

Время от времени (фактически, чаще в случае краткосрочных коле­баний) фондовый рынок рисует повышающиеся и понижающиеся волны роста или падения, у которых одна сторона почти в точности зеркальным образом отражает другую. В образовании таких фигур нет ничего удивительного. Прежде всего, уровни поддержки и сопротив­ления, которые образуются на исходной поверхности зеркала, вероят­но, отражаются как паузы в изменении цен на другой стороне в нейт­ральном цикле, так как уровни поддержки и сопротивления, созданные на одной стороне, влияют на изменение цен на другой. Во-вторых, вре­менные циклы в условиях нейтрального рыночного климата, когда зер­кальные отображения встречаются наиболее часто, разумеется, ведут к разворотам рынка, которые произойдут после нейтральных цикличес­ких фигур.
В любом случае график 5.9 изображает рыночный период в 1985 г., который был отмечен повторяющимися зеркальными изображениями.

График 5.9 иллюстрирует зеркальные фигуры движения рынка, в которых правая сторона подъема или снижения отражает фигуру, которая появляется в левой половине графика. Когда образуются подобные фигуры, Т-структуры обычно бывают особенно полезными


Мы начинаем с участка 1 в левой части графика 5.7. Индекс NASDAQ Composite растет из точки минимума в начале июля, дости­гает наивысшей точки в середине июля, ныряет вниз, снова начинает двигаться вверх, а после этого еще раз опускается вниз, завершая фор­мирование фигуры «двойная вершина». Задача состоит в том, чтобы предсказать временные рамки, в которых будет иметь место следую­щая зона рыночного минимума.

Шаг 1: измеряем расстояние от минимума в начале фигуры (точка А) до центра фигуры (точка X), чтобы получить размеры отрезка А-Х. При этом X представляет собой вертикальную линию, проведенную из стар­тового минимума к области ценовых максимумов цикла. Важный мо-

мент: Если область циклических ценовых максимумов формируется как «двойная вершина», а не как одиночный пик, используйте впадину между двумя возвышениями в качестве центра цикла и измеряйте X от этой области. Зона максимальных значений в июле приняла форму «двойной вершины» в виде буквы М, поэтому значение X берется от центральной линии М.



Шаг 2: после того как вы получили горизонтальное расстояние меж­ду началом структуры и X, вертикальной линией, проведенной из точ­ки циклического максимума, проводите горизонтальную линию такой же длины , чтобы получить левый Т-столбец; ее длина соответствует отрезку А-Х. Как только цикл начнет разворачиваться вниз, можно проводить вертикальную линию, X.



Шаг 3: спроецируем расстояние А-Х, чтобы получить длину правой стороны Т-столбца, Х-В. Это даст прогноз того, где завершится следу­ющая понижательная фаза цикла, на правой стороне линии Х-В.

Построение Т-структуры на самом деле весьма простая операция. Первое, что надо помнить, это тот факт, что в случае «двойной вер­шины» вы проводите линию X из центра М-образной фигуры, а не из одного из двух пиков «двойной вершины». Второй момент заключа­ется в том, что расстояние А-Х равно расстоянию Х-В. Третья идея состоит в том, что Т-образование указывает, когда вероятно завер­шение волны В. Эти образования не предсказывают уровень цен на момент завершения цикла; они предсказывают только продолжи­тельность цикла во времени. Фактически, ваши прогнозы часто бу­дут включать наравне с прогнозами времени и точную цену. Зачас­тую прогнозные значения цен могут оцениваться исходя из наклонов траектории изменения цены.




Цены снижались с пика в середине июля до зоны минималь­ных значений в начале августа, когда на дне рынка сформировалась фигура с одиночным пиком, а цены двинулись вверх. Как долго будет продолжаться этот подъем?

Когда начинается повышательное движение, мы можем узнать точ­ку минимума фигуры и провести из этой области вертикальную ли­нию X. Затем мы откладываем на графике по горизонтали этот отре­зок времени от самого последнего пика, А, чтобы получить левый столбик Т-структуры, А-Х. В данном случае период времени равен 20 дням. Этот временной отрезок продлевается вперед, чтобы полу-чить предполагаемую длину правого столбика Т-структуры; это рас­стояние, Х-В, теоретически будет составлять 20 дней. В действитель­ности в данном конкретном случае оно составило 21 день; прогноз ра­зошелся с фактическим максимумом всего на 1 день.

Как вы видите, основное правило состоит в том, что расстояние А-Х равно расстоянию Х-В.

Еще раз повторим, что на участке 2 центр Т-структуры принял фор­му одиночного четкого клина, который отражал минимальное значение фигуры и центр данного цикла. На участке 1 центр конструкции отра­жался средней точкой «двойной вершины». Поэтому иногда всплывает справедливый вопрос относительно того, показывает ли данная схема разворот с одиночным пиком или разворот с фигурой «двойная верши­на» или «двойное дно».




Построение и интерпретация Т- структур теперь должны стать привычным процессом. Участок 3 изображает прогноз фигуры, свя­занной с минимальной ценой, образованной вокруг средней точки М-образной «двойной вершины». Точный прогноз минимума в волне В был достигнут при помощи использования Т-структуры.



Этот участок иллюстрирует применение Т- структуры для коротких рыночных циклов. В этом случае два максимума фигуры «двойная вершина» разделяются спадом, продолжавшимся всего один день.

На этом графике можно построить некоторые другие потенциаль­ные Т-структуры. Читатели могут скопировать эту страницу и попрак­тиковаться на данном графике.

Важность сегментации

Если весь данный 56-дневный цикл рассматривается в кон­тексте его различных сегментов, он будет представлять собой не про­сто одиночный цикл, а составной результат многочисленных менее крупных циклов, одни из которых растут, другие падают, третьи под­тверждают другие циклы, а четвертые их опровергают. Окончатель­ный итог этого цикла — это сумма влияний небольших циклов внутри него и более крупного цикла, составной частью которого он сам явля­ется.
Например, рассмотрим начальный участок А на графике 5.2 и его компоненты. Первая часть сегмента А продолжается 13 дней. Ее сни­жение не оказывает большого влияния ни на 56-дневный цикл, ни на 24-дневный сегмент А, главным образом, благодаря тому, что падение на 13-дневном участке не поддерживается никаким другим значимым циклом.
Последующее падение в ходе 11-дневного цикла, чье влияние уси­ливается снижением в рамках более долгосрочного 24-дневного сег­мента, обладало более серьезным эффектом. Хотя более значимый 56-дневный цикл все еще находился в фазе роста, которая ограничивала отрицательное циклическое влияние. Циклическое снижение конъ­юнктуры в начале ноября 2002 г. привело к резкому краткосрочному спаду на рынке.
Последний квадрант 56-дневного цикла продемонстрировал значи­тельную циклическую слабость, когда 56-дневный цикл и его более короткие сегменты одновременно снизились до уровней своих мини­мальных значений. В это время 56-дневный цикл, 32-дневный сегмент, еще более короткий 15-дневный участок и последний 7-дневный отре­зок — все объединились в процессе падения — это был период единой циклической слабости.
Области, в которых ряд краткосрочных и долгосрочных рыночных циклов совместно приходят на уровень рыночных минимумов, назы­ваются скоплением циклов. Вероятнее всего, фондовый рынок проде­монстрирует серьезную слабость, если большое число циклов одно­временно опустится в эти скопления. Развороты вверх из таких скоплений, когда множество циклов одновременно разворачивается обратно в сторону повышения, оказывают на фондовый рынок очень сильное «бычье» влияние.
Области, в которых многочисленные циклы и сегменты имеют про­тивоположные направления, представляют собой области, в которых циклические влияния имеют тенденцию к умеренности.

Временные циклы

Временные циклы могут помочь вам предвидеть наступление поворотных точек на фондовом рынке. В дополнение к этому поведе­ние фондового рынка в процессе развития циклов предоставляет ин­формацию о силе рынка.
Большинство рыночных циклов могут быть разбиты на два участка, А и В. Сам по себе рыночный цикл является сегментом А или В более продолжительного рыночного цикла. Если сегменты В находятся на более высоких уровнях по сравнению с сегментами А, то это является признаком силы рынка. Обратная ситуация свидетельствует о слабо­сти рынка.
Циклические влияния являются наиболее существенными, когда большая доля циклов разной продолжительности указывает в одном направлении или когда ряд значимых циклов одновременно достига­ет своих минимальных значений (вкладывается друг в друга, образуя «гнездо»).
Десятилетиями доминирующим видом циклов был 4-летний ры­ночный цикл.

Временные циклы от 4х дней до 4х лет

Хотя они и не всегда очевидны, но в изменениях биржевых цен все же существует ряд достаточно регулярных волновых законо­мерностей, которые, кажется, основаны на факторе времени. По-види­мому, существуют регулярные и циклически повторяющиеся опре­деленные периоды времени между точками ценовых минимумов, именно так и определяются циклы. Внутри полных рыночных циклов часто также существуют равные промежутки времени от максимумов до максимумов, обычно в течение периодов нейтрального состояния рынка, но продолжительность циклов обычно измеряется от одного минимума рыночного цикла до другого.

Инвестиционная стратегия

Глава 6 «Придонная рыбалка», обнаружение максимума, «выносливость»

Данные которые требуются каждую неделю

Чтобы отслеживать показатель еженедельного побудитель­ного сигнала, вам потребуются следующие еженедельные данные, ко­торые каждую неделю можно найти в бюллетене Barron's или других источниках.
•              Количество обращающихся выпусков ценных бумаг. Оно должно приспосабливать данный индикатор к изменениям в количестве выпусков ценных бумаг, обращающихся на Нью-Йоркской фондо­вой бирже, которое с годами в целом увеличивалось. Еженедельные показатели в еженедельном побудительном сигнале откладывают­ся в процентах от числа выпусков, обращающихся на бирже, а не как простая разница между количеством выросших и упавших бу­маг на главной бирже. В середине 2004 г. на NYSE обращалось от 3500 до 3600 различных акций.
•              Количество бумаг, которые дорожают, и количество бумаг, ко­торые дешевеют каждую неделю. Это не суммы ежедневной раз­ницы в подъемах/падениях. Это разницы, основанные на ежене­дельных ценах закрытия ценных бумаг по сравнению с их ценами закрытия на предыдущей неделе. Еженедельные данные по подъе­мам/падениям часто лучше отражают фактическую ширину рын­ка, чем ежедневные данные, которые часто склонны выдавать за­ниженную оценку.

Никаких других данных не требуется, хотя большинство наблюда­телей, вероятно, захотят составить таблицу уровней цен вместе с уров­нями побудительного сигнала.

Вот последовательность расчетов:
1. Определите количество выпусков акций, еженедельно обраща­ющихся на Нью-Йоркской фондовой бирже.
2. Определите количество дорожающих и дешевеющих акций на Нью-Йоркской фондовой бирже.
3. Вычтите количество подешевевших акций из количества подоро­жавших акций, чтобы получить чистый показатель подъемов/паде-ниий за неделю. Например, если 1800 акций дорожают, а 1500 деше­веют, недельная разница составит +300.
4. Разделите недельную разницу в подъемах/падениях на количество торгуемых бумаг, чтобы получить чистое процентное изменение широты рынка за неделю. Например, если оказалось, что за данную неделю выросло на 300 акций больше, чем упало, и на бирже обра­щалось 3500 наименований ценных бумаг (включая те, которые не изменились в цене), недельный показатель широты будет равен +0,0857, или +8,57% (300 : 3500). Количество акций, не изменив­шихся в цене, включается в колонку с общим количеством бумаг, но не в разницу между подорожавшими и подешевевшими акциями.
5. Рассчитайте 6-недельную экспоненциальную среднюю (сглажен­ная постоянная 0,286) чистого процентного изменения широты рынка.

Ежедневный побудительный сигнал на основе широты рынка

Такой же сильный, каким был еженедельный побудительный сигнал, другой побудительный сигнал, основанный на широте рынка, предлагал значительно более высокие нормы доходности за время инвестирования, чем еженедельный побудительный сигнал. При этом уровень успеха, выраженный процентом прибыльных сделок, был та­ким же высоким, как и в любой другой модели выбора времени, кото­рую я когда-либо видел.
Интересна ли модель выбора времени, которая принесла годовую норму прибыли в 41,6% за 34 года инвестирования, принесла прибыль в 84% сделок (основанных на индексе Нью-Йоркской фондовой бир­жи) и обеспечила 39% от прибыли при стратегии «покупать-и-дер-жать» с индексом NYSE, хотя инвестиции заняли 74% всего времени? Все это прошлая история ежедневного побудительного сигнала, осно­ванного на широте рынка, сигнала, который встречается не часто, но который оказывался чрезвычайно точным, когда происходил со сред­ней частотой менее одного сигнала в год. (Позднее в этой книге я по­кажу вам, как преобразовать базовую версию ежедневного побуди­тельного сигнала, основанного на широте рынка, который является довольно непродолжительным по своим временным рамкам, в более среднесрочную версию для расширенных периодов владения акция­ми и расширенных результатов.)

Ежедневный побудительный сигнал на основе широты рынка выдает сигналы к покупке, когда он вырастает до отметки 61,5% и выше; такие сигналы прекращаются, когда этот индикатор падает до 49% и ниже. Сигналы возникают не часто, но исторически были очень достоверны

Еженедельный импульсный сигнал о продолжении

Вы уже поняли выгоды от определения периодов, необычно благоприятных с точки зрения широты рынка, и от выработки объек­тивных характеристик для определения конъюнктуры рынка, во вре­мя которого существуют очень благоприятные шансы для того, чтобы держать открытые позиции по акциям. Для этой цели использовались данные о значении показателя новые максимумы/новые минимумы.
Другая модель использует аналогичную основополагающую концеп­цию: достижение определенных уровней положительного темпа изменения широты рынка предсказывает наступление рыночного подъема. Эта модель использует данные подъема/падения вместо значений ко­эффициента новые максимумы/минимумы. Очевидно, что между эти­ми двумя показателями широты рынка существует зависимость, а так­же определенные совпадения между ними в те периоды, когда каждый из них подает фондовому рынку положительные сигналы. Тем не ме­нее, существуют также и различия в частоте и во временных рамках, в которых действуют импульсный сигнал, основанный на данных подъема/падения, и индикатор NM/(NM + NL). Каждый из них вно­сит свой вклад; идея синергии предполагает, что следует использовать оба индикатора.

Еженедельный побудительный сигнал

Мы использовали ряд инструментов, основанных на данных о темпе движения и других данных, связанных с широтой рынка. При этом интерпретация некоторых из них может оказаться доста­точно субъективной, тогда как другие вполне объективны в своих сигналах. Субъективные индикаторы, обычно основанные на распоз­навании и интерпретации графических фигур, занимают свое место в лексиконе полезных рыночных инструментов, но при этом благодаря своей субъективности они также создают проблемы и лучше всего ис­пользуются в сочетании с подтверждающими индикаторами и цикли­ческими показателями.
По контрасту с субъективными показателями, объективные, опира­ющиеся на математику индикаторы, такие как еженедельный побудительный сигнал, являются статистически обоснованными, объективными сигналами. Хотя не все сигналы, производимые такими индикаторами, оказываются прибыльными, все они легко узнаются и пригодны для об­ратного тестирования.
Еженедельный побудительный сигнал, основанный на еженедель­ных данных о подъемах/падениях, является полностью объективным, обладает высокой степенью точности, требует для своего расчета все­го несколько минут в неделю и в промежутке между 1970 и 2004 г. при­нес 56,4% совокупной прибыли, показанной индексом Standard & Poor's 500, хотя инвестиции заняли менее 22% всего времени.

Индикатор 10дневной скорости изменения

Хотя 21-дневная скорость изменения линии подъема/паде­ния, возможно, описывает более значительные изменения в темпе движения рынка, 10-дневная скорость изменения тоже имеет свои до­стоинства.
Как видно из графика 6.6, параметры 10-дневной скорости измене­ния обычно бывают более узкими, чем параметры аналогичного 21-дневного показателя. Хотя значения +/- 10 000 иногда достигаются и при 10-дневной базе, по большей части скорости изменения для этих временных рамок имеют тенденцию колебаться между +5000 (перекупленность) и промежутком от -5000 до -8000 или еще ниже (перепроданность).
Расхождения между направлением показателя 10-дневной скорости изменения и направлением собственно графика подъема/падения часто указывают на надвигающиеся перемены в кратко- и среднесрочных трен­дах показателя широты рынка. Например, новые максимумы в линии подъема/падения, которые не подтверждаются новыми максимума­ми в 10-дневной скорости изменения, часто являются подозрительны­ми, открывающими дорогу, по крайней мере, краткосрочному, а воз­можно и среднесрочному падению рынка.
На фондовом рынке США существует достаточно важный 6- или 7-недельный торговый цикл. Этот цикл можно проследить с помощью показателя 10-дневной скорости изменения подъема/падения, кото­рый имеет тенденцию к росту в течение примерно 15-20 торговых сес­сий от уровня циклических рыночных минимумов на протяжении этого 6- или 7-недельного цикла. Следует соблюдать осторожность хотя бы в краткосрочном периоде, когда 10-дневная скорость измене­ния графика подъема/падения NYSE растет в течение 3 недель и бо­лее.

Использование более чувствительного показателя скорости изменения графика подъема/падения

Данный график изображает индекс Standard & Poor's 500, а также 10-дневную скорость изменения графика подъема/падения NYSE.
По-видимому, 10-дневная скорость изменения меняет направление движение с большей готовностью, чем индикатор 21-дневной скорости
изменения, и отражает более короткие временные рамки

К вопросу о данных по широте подъема/падения

В самом общем смысле — я не знаю никаких действительно твердых параметров — можно сделать определенные наблюдения от­носительно взаимосвязей между изменениями ежедневных и ежене­дельных графиков подъема/падения (внутренний рынок) и различными взвешенными рыночными индексами (внешний рынок). Арифметиче­ский индекс Value Line1 — не взвешенный индекс, который включает все акции, входящие в Индекс Standard & Poor's 500, плюс еще 1200 дополнительных акций, по-видимому, сильнее коррелирует с графи­ком подъема/падения, основанным на данных Нью-Йоркской фондо­вой биржи, чем другие рыночные индексы вроде Dow Industrial и ин­декса Standard & Poor's 500.
График подъема/падения и арифметический индекс Value Line оба являются прекрасными показателями того, насколько хорошо работа­ет типичный взаимный фонд. Но результаты ни одного из них так тес­но не коррелируют с пространством взаимных фондов, как результа­ты опирающегося на широкую базу индекса NYSE.

Метод интерпретации

Считается, что сигналы к покупке имеют место, когда 10-днев­ная скользящая средняя показателя NH/(NH + NL) сначала падает ниже 25% (сильная перепроданность), а затем вырастает приблизи­тельно на 10 единиц — скажем, с 13 до 23% — демонстрируя, что нис­ходящий темп изменения широты рынка начал разворачиваться.
Также говорят, что сигналы к покупке существуют, если 10-днев­ная скользящая средняя этого коэффициента падает ниже 30% (перепроданность), а затем растет вверх, пробивая 30%-ный уровень.
Наконец, считается, что сигналы к покупке имеют место в том слу­чае, если этот показатель растет с уровня ниже 70% до уровня выше 70%, если сигнал «покупать» уже не существует в этот момент.
Утверждается, что сигналы «продавать» имеют место, если данный показатель падает с уровня выше 70% до величины меньше 70%, или, если хотите, с уровня выше 80% до уровня ниже 80% — несколько бо­лее безопасный выход, хотя иногда и преждевременный.
Эти параметры рекомендуются не как отдельные модели выбора времени, а скорее как часть вашего общего арсенала индикаторов, ко­торые могут использоваться в качестве единой группы для анализа рынка и прогнозирования.
Однако нижеследующее представляет собой прекрасный набор ха­рактеристик для покупки или сохранения позиций, связанных с дан­ными по новым максимумам/новым минимумам, которые прекрасно работают самостоятельно. В представленной далее таблице приводят­ся комбинации параметров, которые, по-видимому, годами обеспечи­вали наилучшие соотношения риск/доход.
Вот эти основные операционные правила.
•              Покупайте или продолжайте держать существующие позиции по акциям, когда 10-дневная средняя новых максимумов на NYSE, де­ленная на общую сумму новых максимумов и новых минимумов, достигает 90%.
•              Держите бумаги до тех пор, пока 10-дневная средняя коэффициента NH/(NH + NL) остается выше выбранного вами уровня в 90%, 85,80, 75 или 70%.
•              Продавайте, когда 10-дневная средняя NH/(NH + NL) падает ниже тех параметров продажи, которыми вы пользуетесь.
Таблица 6.1 демонстрирует исторические результаты использова­ния данного показателя в качестве модели выбора времени.
Таблица 6.1 . Торговля Индексом Standard & Poor's 500 на основе сигналов показателя NH/(NH + NL): использовалась 10-дневная скользящая средняя, 1970-2004 гг. Покупка, если 10-дневная скользящая средняя показателя поднимается выше 90%. Продажа, если показатель падает ниже указанных уровней

	90%	> 85%	> 80%	> 75%	> 70%
Завершенные сделки	75	55	44	40	36
Процент прибыльности	54,7%	49,1%	52,3%	57,5%	58,3%
Средний % прибыли, победи­тели	3,4%	6,6%	8,1%	7,9%	8,9%
Средний % убытков, проигравшие	-1,9%	-2,1 %	-2,4%	-2,9%	-4,0%
Годовая прибыль	2,0%	3,2%	3,6%	3,6%	3,3%
Норма доходности в годовом исчислении	11,8%	16,1%	15,3%	13,9%	11,9%
% времени инвестирования	17,6%	21,0%	25,0%	27,0%	29,2%
Максимальная просадка	19,7%	12,3%	15,7%	14,8%	24,8%
Стратегия «покупать-и-держать»	7,6%	7,6%	7,6%	7,6%	7,6%

Результаты основываются на гипотетическом обратном тестирова­нии. Нет никаких гарантий их распространения на будущее. Процент прибыльных сделок: как правило, большинство сделок оказывались прибыльными. Характеристика утверждает, что в целом использование более долгосрочных периодов владения акциями име­ет тенденцию приносить более высокий процент прибыльных сделок, но более низкие нормы доходности за время инвестирования.
Средний % прибыли, победители: средняя прибыль по сделкам, за­вершившимся с прибылью. Средний % убытков, проигравшие: средний убыток для сделок, за­вершившихся убытками.
Годовая прибыль: среднегодовая общая прибыль, полученная от сделок на основе данных сигналов. Например, если вы покупали ин­декс Standard & Poor's 500 всякий раз, когда 10-дневное отношение новых максимумов к сумме новых максимумов и новых минимумов поднималось выше 90%, и сохраняли позиции до тех пор, пока этот коэффициент не падал ниже 80%, ваша среднегодовая прибыль со­ставила бы 3,6%. Это не общая модель для инвестирования в фон­довый рынок. Это модель, при которой инвестирование занимает лишь относительно небольшой процент времени, но которая дает превосходные результаты в те периоды, когда осуществляются инве­стиции.
Норма доходности в годовом исчислении: норма доходности за время инвестирования — в данном случае, 15,3% — или приблизитель­но в два раза выше годовой нормы доходности для стратегий «покупать-и-держать», при этом выплаты процентов и дивидендов не учи­тываются.
Максимальная просадка на момент закрытия: максимальный те­кущий убыток, вызванный использованием этой модели перед тем, как капитал достигает нового пика стоимости. Самая низкая просадка была достигнута при использовании 85%-го уровня в качестве спуско­вого крючка продаж.
Использование параметров в 90% (покупка) и 85% (продажа) при­носило 42,1% от годовой прибыли, полученной при применении стратегий типа «покупать-и-держать», в то время как инвестирова­ние занимало всего 21% времени. Использование параметров в 90% (покупка) и 80% (продажа) приносило 47,6% от годовой прибыли, по­лученной в стратегиях «покупать-и-держать», при этом инвестирова­ние занимало всего лишь 25% времени.
Периоды, отмеченные очень благоприятными соотношениями но­вых максимумов и новых минимумов, в среднем имели тенденцию обеспечивать норму дохода, примерно вдвое превосходящую средне­рыночный уровень.

Некоторые особые свойства экспоненциальных скользящих средних

Экспоненциальные средние обладают определенными специ­альными свойствами, которые не являются характеристиками про­стых скользящих средних или даже фронтально взвешенных скользя­щих средних:
•              Когда самая последняя цена или другие показатели повышаются с нижних значений экспоненциальной средней до верхних или падают с верхних значений до нижних, экспоненциальная средняя должна соответственно или подняться вверх, или опуститься вниз. Этого не происходит с другими видами скользящих средних.
•              Даже самая краткосрочная экспоненциальная средняя содержит в себе остатки всех последних данных, которые были частью истории, взятой для расчета этой средней. Следовательно, точный уровень вашей экспоненциальной средней зависит от конкретных данных, с которых вы начинали свои расчеты, хотя различия, вероятно, бу­дут относительно небольшими, если ваш поток данных достаточно продолжительный.
•              Экспоненциальные средние являются относительно простыми, чтобы вручную поддерживать их день за днем. Единственные дан­ные, которые вам для этого нужны, — это примерная экспоненци­альная средняя предыдущего дня и сегодняшние данные о закры­тии рынка.

Давайте перейдем теперь к еженедельному побудительному сигна­лу, к продолжению, нашему первому, но определенно не последнему применению экспоненциальных скользящих средних.

Новые максимумы и новые минимумы

Другой индикатор отражает широту рынка, меру истинной внутренней силы (или слабости) фондового рынка. Это показатель новых максимумов/минимумов, включающий различные производ­ные соответствующих данных. Число акций, достигающих новых мак­симальных значений, измеряемое на ежедневной или на еженедельной основе, — это количество бумаг, которые достигают нового 52-не-дельного ценового максимума в любой момент определенного дня или, в случае еженедельных данных, в какой-то момент на протяже­нии недели. Этот ценовой уровень будет выше, чем любой другой уро­вень, отмеченный за предыдущие 52 недели. Под количеством акций, падающих до новых минимальных значений, понимается число бумаг, чьи цены упали до своего самого низкого уровня за все последние 52 недели.
Не стоит говорить, что ситуация лучше складывается в том случае, когда большое количество акций поднимается до новых максимумов, а не когда уменьшается число акций, демонстрирующих повышатель­ные тенденции. Более неблагоприятная ситуация складывается в том случае, когда большое количество бумаг продолжает снижаться до новых минимумов, а не когда все большее количество акций обнару­живает уровень поддержки, а возможно и начало новых повышатель­ных трендов.

Новые максимумы/минимумы

Как подтверждение ценовых тенденций на фондовом рынке
Мы уже рассматривали идеи, связанные с подтверждением и с отсутствием подтверждения роста и снижения цен индикаторами, которые измеряют темп движения рынка, такими как показатели ско­рости изменения цен. Среди них концепции, связанные с положитель­ной и отрицательной дивергенцией, основанные на взаимосвязях между темпом движения и изменением цены.
Идеи, относящиеся к подтверждению, не подтверждению, поло­жительной и отрицательной дивергенции, могут быть связаны и с за­висимостью между внешней силой цены и показателями внутренней силы фондового рынка. Например, если количество акций, которые достигают новых максимальных значений, увеличивается вместе с ростом рыночных индексов, мы можем рассматривать этот факт как положительное подтверждение подъема рынка: характеристики внут­ренней силы подтверждают характеристики внешней силы. Однако, если количество акций, достигающих новых максимумов, не соответ­ствует приращениям в значениях рыночных средних, внутренняя сила может рассматриваться как недостаточная по сравнению с внешним фон­довым рынком. В этом случае имеют место отрицательные диверген­ции ширины рынка, что служит предупреждением о возможном паде­нии.
И наоборот, если уровни цен продолжают сохранять тенденцию к снижению, но лишь немногие акции падают до своих новых миниму­мов вместе с взвешенными индексами цен, такое расхождение может служить доказательством образования внутренней силы на фондовом рынке при продолжающемся ослаблении внешних индикаторов. По­добные условия отражают положительные дивергенции ширины рын­ка, обстоятельства, при которых все больше акций находит поддержку, даже в условиях снижающихся ценовых средних. Обычно подобное служит «бычьим» предзнаменованием.

Новые минимумы в условиях формирования «дна рынка»

В силу похожей, но противоположной тенденции, сокраще­ния количества бумаг, падающих до новых минимальных значений, когда на рынке происходят спады, означают положительные дивер­генции широты рынка; внутренняя сила рынка улучшается по мере снижения уровней цен.
График 6.2 изображает достаточно типичный рисунок, который складывается время от времени при значительных среднесрочных и долгосрочных рыночных минимумах. В период между летом 2002 и мартом 2003 г. сформировалось значимое рыночное «дно», структура которого характеризовалась тремя падающими зубцами в индексе Standard & Poor's 500 — тремя пиками в количестве акций, падающих до новых минимальных значений.

Убывающее количество акций, опускающихся до новых минимумов на каждом рыночном «дне», указывало на усиление внутренней силы рынка, предсказывая начало наступившего вскоре рынка «быков»
Однако несмотря на то что индекс Standard & Poor's 500 в течение этого периода установил один низший минимум и еще один почти низший минимум, количество акций, снижающихся до новых 52-не-дельных ценовых минимумов, в промежутке между минимальными значениями июля 2002 и марта 2003 г. резко сократилось. Хотя индекс Standard & Poor's 500 в марте 2003 г. установился почти на точно та­ком же уровне, на котором находились его минимальные значения в июле 2002 г., количество бумаг, упавших до новых минимумов, снизи­лось с более чем 900 наименований до немногим более 300. Очевидно, что фондовый рынок набирал внутреннюю силу, которая явилась предвестником последовавшего вскоре «бычьего» рынка.

Основные выводы сводятся к следующему.
•              Подъемы рынка, которые сопровождаются увеличением количе­ства акций, достигающих новых максимумов цены, — это подъемы, которые хорошо подтверждаются показателем широты рынка. Та­кие подъемы имеют шансы на продолжение.
•              Подъемы рынка, которые не сопровождаются ростом числа акций, достигающих новых максимальных значений цены, не так хорошо подкреплены внутренней силой рынка, как рыночные подъемы, полностью подтвержденные широтой рынка. Не существует регу­лярных и точных интервалов времени между пиками количеств, новых максимумов и окончательными пиками значений средних рыночных показателей. Например, летний спад в 1998 г. последо­вал менее чем через год после пиков новых максимумов, которые образовались в течение 1997 г., в то время как полномасштабный «медвежий» рынок 2000-2002 гг. начался более чем через два года после пика новых максимумов в 1997 г. Как правило, значительные пики новых максимумов имеют тенденцию наблюдаться примерно за год до окончательных пиков «бычьего» рынка.
•              Падения рынка, сопровождающиеся ростом числа акций, падающих до новых минимальных значений, имеют шансы на продолжение. Если новые минимумы достигают пиков рынка «медведей» в тече­ние нисходящей кульминации продаж, когда зубцы графиков цен направлены вниз, вероятно, потребуются дальнейшие проверки этих цен и широты минимумов до того, как «медвежьи» рынки до­стигнут своего окончательного «дна». График 6.2 иллюстрирует это наблюдение.
•              Неудачи в достижении новых минимумов вместе с падениями цен означают положительные дивергенции широты рынка и обычно служат предвестниками разворотов фондового рынка вверх.
И снова положительные и отрицательные дивергенции широты рын­ка не дают сигнала о немедленных разворотах рынка. Этому семейству индикаторов обычно требуется время для своей практической реализа­ции. Однако фигуры «тройных вершин», демонстрирующие убываю­щие количества новых минимумов во время формирования «дна», час­то достаточно быстро после третьего разворота перерастают в подъемы рынка. Рыночное «дно», которое сформировалось в течение 2002 г., яв­ляется прекрасным примером этого.

Построение индикатора новых максимумов/минимумов с целью заставить вас остаться в открытых рыночных позициях, когда шансы инвестора очень благоприятны.
 

График 6.3 показывает индикатор новые максимумы (новые максимумы + новые минимумы), который оставался последовательно сильным с начала рыночного подъема 2003 г. вплоть до конца года. Новые значения индикатора новые максимумы/новые минимумы полностью подтверждали силу фондового рынка на протяжении этого периода, когда рекомендовалось широкое открытие инвестиционных позиций

Как правило, фондовый рынок предпочитает положительное еди­нодушие в вопросе широты во время подъемов рынка: высокий про­цент бумаг, достигающих новых ценовых максимумов, и низкий про­цент бумаг, падающих до новых минимумов. (В высших точках рынка часто встречаются ситуации наличия большого количества бумаг, до­стигающих как новых максимумов, так и новых минимумов, что отра­жает сильно расщепленную широту рынка. Когда количество новых максимумов и количество новых минимумов на Нью-Йоркской фон­довой бирже вместе насчитывают более 5% общего числа бумаг, обра­щающихся на этой бирже, вскоре после этого часто, хотя и не всегда, на рынке происходят серьезные спады.)

Полезный индикатор, который измеряет уровень положительного единодушия рынка, может быть получен путем деления количества бумаг, достигающих новых ценовых максимумов, на общее количе­ство бумаг, повышающихся до новых максимумов и падающих до но­вых минимумов. Например, если в определенный день 100 акций до­стигают новых максимумов, а 25 бумаг падают до новых минимумов, вы можете разделить 100 (новые максимумы) на 125 (сумма 100 но­вых максимумов и 25 новых минимумов), получая дневной коэффи­циент, равный 0,80, или 80%. Для этого могут с успехом использоваться однодневные данные, но применение 10-дневной простой скользящей средней из ежедневных данных позволяет получить сглаженную кар­тину.

Но сначала несколько слов

Об экспоненциальной скользящей средней.
Еженедельный побудительный сигнал к продолжению, кото­рый основывается на еженедельных данных о подъеме/падении, ис­пользует в своих расчетах экспоненциальную скользящую среднюю (которую мы еще не обсуждали), которая также используется при рас­четах графиков конвергенции-дивергенции (схождения—расхожде­ния) скользящих средних (MACD) (которые мы будем подробно раз­бирать в последующих главах).
По своей сути экспоненциальные средние очень похожи на фрон­тально взвешенные скользящие средние, которые корректируются с помощью взвешивания так, что более свежие данные получают боль­ший вес в итоговом значении средней, чем прошлые данные. Фрон­тальное взвешивание используется техническими аналитиками, кото­рые верят, что последние события имеют большее значение, чем прошлые события, и хотят отразить это в том виде статистического наблюдения, которое они используют. Однако экспоненциальные средние более про­сты для расчетов и поддержания, чем стандартные скользящие сред­ние, и без сомнения рассчитываются и поддерживаются проще, чем фронтально взвешенные скользящие средние.

Общая концепция еженедельного побудительного сигнала на основе широты рынка

Как и следовало ожидать, еженедельный побудительный сиг­нал на базе широты рынка основывается на том принципе, что, факти­чески, сильные первоначальные импульсы в подъемах рынка — быст­рое развитие чрезмерных покупок или расширение показателей темпа движения в сторону повышения, — скорее с большей вероятностью яв­ляются предвестником дальнейших повышений, чем разворотов рын­ка в сторону снижения.
В данном конкретном случае мы используем данные о высоком тем­пе движения еженедельной широты рынка, которые встречаются до­статочно редко. Такой их уровень предполагает высокую вероятность наступления дополнительного подъема. Вместо дальнейшего абстрактного обсуждения данной концепции позвольте подробно рассмотреть исторические результаты еженедельного побудительного сигнала.
Таблица 6.3. Еженедельные побудительные сигналы, 1970-2003 гг.

Дата сигнала	Индекс NYSE	Прекращение сигнала	Индекс NYSE	Прибыль или убытки
| 08/09/70	45,27	26/10/70	45,40	+0,29%
07/12/70	48,94	10/05/71	56,38	+15,205
10/01/72	57,17	27/03/72	59,73	+4,48%
01/10/73	58,42	05/11/73	56,71	-2,93%
| 13/01/75	38,44	07/04/75	42,69	+11,06%
12/01/76	50,99	12/04/76	53,33	+4,59%
13/12/76	56,35	28/02/77	54,23	-3,76%
07/08/78	58,20	25/09/78	57,38	-1,41 %
20/08/79	62,02	01/10/79	61,84	-0,29%
19/05/80	61,39	27/10/80	73,82	+20,25%
30/08/82	67,50	11/07/83	97,44	+44,36%
21/01/85	101,12	12/08/85	108,67	+7,47%
18/11/85	114,55	23/06/86	140,71	+22,84%
09/02/87	158,83	13/04/87	162,14	+2,08%
07/03/88	150,53	18/04/88	146,77	-2,50%
04/02/91	190,28	24/06/91	203,50	+6,95%
06/01/92	229,85	30/03/92	222,99	-2,98%
08/02/93	247,07	08/11/93	254,72	+3,10% |
09/06/97	450,17	03/11/97	492,63	+9,43% |
09/11/98	559,14	25/01/99	586,06	+4,81%
07/01/02	593,15	20/05/02	580,22	-2,18%
28/04/03	485,65	04/08/03	521,56	+7,39%
08/09/03	546,67	08/12/03	568,17	+3,93% |

Итоговые результаты: еженедельный побудительный сигнал, 1970-2003 гг.

Количество сделок	23
Количество прибыльных сделок	16(69,9%)
Выиграно пунктов	243,77
Проиграно пунктов	28,38
Соотношение прибыли/убытки	На каждый проигранный
	пункт выиграно 8,59
	пунктов
Средний процент прибыли на сделку	+6,62%
Годовая прибыль	+4,41%
Норма доходности за время инвестирования	20,3%
% времени инвестирования	21,9%
Максимальная просадка при закрытии	5,4%
Стратегия «покупать-и-держать» для Индекса NYSE,	7,34% в год
197О-2003гг.

Еженедельный побудительный сигнал достигал 56,4% подъема фон­дового рынка, тогда как инвестирование заняло менее 22% времени, при этом максимальные убытки были меньше потерь фондового рынка.

Общие замечания

Фондовый рынок обычно стоит на более твердом фундамен­те, когда сила в ежедневных и еженедельных графиках подъема/паде­ния подтверждает силу различных индексов, отражающих различные сектора фондового рынка. Другими словами, новые максимумы в таких индексах, как Standard & Poor's 500, должны подтверждаться но­выми максимальными значениями в ежедневных и еженедельных ли­ниях подъема/падения и наоборот.
Технические аналитики фондового рынка часто отрицательно оце­нивают периоды, когда данные о широте рынка не в состоянии под­твердить новые максимумы в рыночных индексах, таких как индекс Standard & Poor's 500 и Dow Industrials, но рынки «медведей» начина­лись в периоды, когда показатели широты рынка выглядели сильнее, чем показатели соответствующих популярных рыночных индексов. Например, в 1981-1982 гг. «медвежий» рынок стартовал при более яв­ной слабости в основных рыночных индексах, чем в графиках подъе­ма/падения, но, в конце концов, этот спад распространился по всему пространству фондового рынка.
Фондовый рынок предпочитает силу во всех своих сегментах. Хотя возможно было бы лучше, если бы показатели ширины опережали рыночные индексы, чем наоборот.
Для акций складывается более «бычья» обстановка, когда пики в основных рыночных индексах подтверждаются новыми пиками в ли­ниях подъема/падения или когда новые минимумы в рыночных ин­дексах не подтверждаются новыми минимумами в графиках подъема/ падения.
И вновь лучшим сигналом будет единодушие. Но если вы должны выбирать, сила показателя широты в целом является самым решаю­щим фактором, особенно если ваш портфель включает достаточно высокий процент широко диверсифицированных, ориентированных на небольшие компании взаимных фондов, которые обычно двигают­ся вместе с показателями широты рынка.
Данные о широте рынка доступны как для рынков, опирающихся на NASDAQ, так и для тех рынков, которые опираются на NYSE. Гра­фик подъема/падения индекса NASDAQ Composite часто предлагает подсказки и намеки, которые не видны из изменений цены одного ин­декса NASDAQ Composite.
Уровень цены индекса NASDAQ Composite часто больше подвер­жен влиянию относительно небольшой группы компаний, чем цено­вые уровни индекса Нью-Йоркской фондовой биржи или индекса Standard & Poor's 500. Определенные взаимные фонды и ETF (бирже­вые фонды) вкладывают свои средства в акции компаний с более вы­сокой капитализацией, такие как Microsoft и Intel, которые обращают­ся на NASDAQ, но эффективность работы взаимных фондов, которые инвестируют в развивающиеся компании, обычно лучше отражает график подъема/падения цен конкретных бумаг.
Уровень силы в графиках подъема/падения различных секторов рынка может отслеживаться с помощью показателей скорости изме­нений, которые отражают изменяющиеся модели в силе широты рын­ка. Это станет яснее, когда мы рассмотрим график 6.4 и другие графи­ки, относящиеся к данным о подъемах/падениях.

График 6.4. Ежедневный график подъема/падения Нью-Йоркской фондовой биржи и индекс Standard & Poor's 500, 2002-2004 гг.

Ежедневный график подъема/падения отражает накопленную разницу между количеством акций, которые каждый день растут в цене, и количеством акций, которые падают в цене. Ниже графика подъема/падения расположена шкала, которая отражает 21-дневную скорость изменения этого индикатора, уровень графика подъема/падения минус его же уровень 22 дня назад. Это график иллюстрирует постепенное развитие силы в широте рынка, когда «медвежий» рынок подходит к концу, продолжающуюся силу в широте на протяжении 2003 г. и ее резкое ослабление в начале 2004 г.
График 6.4 иллюстрирует многие из только что обсуждавшихся мо­ментов.

Этот график охватывает период, когда рынок «медведей» 2000­2002 гг. подошел к своему неизбежному завершению, период, когда сложился рынок «быков» 2003 г. и, наконец, начало 2004 г., сопровож­даемое коррекцией рынка.
На протяжении этого периода ежедневный график подъема/паде­ния и индекс Standard & Poor's 500 имели очень высокую корреля­цию, при этом уровни индекса Standard & Poor's 500 и ежедневные колебания графика подъема/падения в промежутке между серединой 2002 и началом 2004 г. находились в почти совершенной гармонии. Индекс Standard & Poor's 500 в 2004 г. достиг своего пикового значе­ния раньше, чем график подъема/падения, но к началу апреля оба по­казателя рыночной силы снижались.
В целом это был период, когда изменения широты рынка и цен пре­бывали в гармонии друг с другом, при этом широта подтверждала силу цены, и наоборот. Такая схема является достаточно типичным поведе­нием рынка на стадии зарождения рынка «быков».
21-дневная скорость изменения графика подъема/падения

Перемена в атмосфере

Широта рынка и изменения в ценах оставались в порядке до весны 1998 г., когда индекс Standard & Poor's 500 немного опустился вниз (ничего серьезного), тогда как линия подъема/падения NYSE резко упала. Я отметил этот период, начало конца рынка «быков» по показателю широты, на графике 6.5. Последующий подъем до новых максимумов в индексе Standard & Poor's 500 не подтверждался ка­ким-либо реальным ростом показателей широты рынка. Этот провал широты рынка предвещал резкие падения как в показателях широты, так и в индексе Standard & Poor's 500, которые произошли в течение лета 1998 г.

Показатели широты рынка

Один из полезных показателей широты рынка связан с гра­фиком подъема/падения (advance-decline line), совокупной итоговой разницей между растущими и падающими акциями на каждой из раз­личных бирж. Вы можете начинать эти кумулятивные графики с лю­бого уровня, используя ежедневные данные для построения дневных графиков подъема/падения или еженедельные данные для построе­ния недельных графиков подъема/падения.
Например, вы начали график подъема/падения Нью-Йоркской фон­довой биржи с произвольного уровня в 10 000. Если теперь в первый день на бирже 1500 акций выросли в цене, а 1000 акций упали (бумаги, цены на которые не изменились, не учитываются), то в этот день пре­вышение подорожавших акций над подешевевшими равнялось бы 500. График подъема/падения (линия A-D) вырос бы на +500 единиц, с 10 000 до 10 500. Если на следующий день в цене упало на 200 акций больше, чем выросло, график A-D снизится с 10 500 до 10 300.
Мы вернемся к применению графиков подъема/падения различных рыночных индексов, но сначала более внимательно посмотрим на вза­имоотношения ряда акций, поднимающихся до новых максимумов и падающих до новых минимумов. Это еще одна сфера, которая отража­ет внутреннюю широту и силу фондового рынка.

Положительные и отрицательные подтверждения 19952004 гг

График 6.1 показывает взаимосвязь изменения цены Ииндекса Standard & Poor's 500 и ряда акций, достигающих новых максимумов. Новые максимальные значения подтверждали подъем фондового рынка в период между 1995 и 1997 г., но плохо работали по ходу 1998 г. и давали неверное представление о росте рыночных индексов, который имел место в начале 2000 г.

Эти моменты иллюстрируются на графике 6.1, который показывает ряд бумаг, достигших новых максимальных цен между 1995 и началом 2004 г. вместе с изменением индекса Standard & Poor's 500. Фондовый рынок стартовал в 1994 г. при относительно небольшой силе, которая, по-видимому, окрепла в течение года и еще больше увеличилась в на­чале 1995 г. Между 1995 и 1997 г. число акций, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже, которые выросли и достигли новых цено­вых максимумов, увеличивалось вместе с ростом индекса Standard & Poor's 500. Количество новых максимумов, которое сокращалось в пе­риоды консолидации цен, было обычным даже во время рынка «бы­ков», когда количество акций, достигающих новых максимумов, стало увеличиваться при возобновлении повышения цен. Широта рынка, измеренная с помощью новых максимумов и новых минимумов, подтвердила рост индекса Standard & Poor's 500, при этом новые макси­мумы достигли своих пиковых значений в последнем квартале 1997 г.
Отрицательные дивергенции показателей широты рынка начали проявляться в начале 1998 г., когда количество новых максимумов быстро уменьшалось на протяжении года. К середине года количество акций, достигших новых максимальных значений, существенно сокра­тилось, хотя уровни взвешенных рыночных индексов продолжали по­вышаться. Негативные последствия этих расхождений цены и широ­ты реализовались в очень серьезном среднесрочном спаде, который произошел на фондовом рынке в конце лета и начале осени 1998 г.
В конце концов, цены воспрянули, и фондовый рынок в начале 2000 г. продемонстрировал переменчивый рост, которому не хватало широ­кого участия; новым максимумам не удалось развернуться ни в какой точке. (На самом деле, определенно росло количество бумаг, дости­гающих новых минимумов, даже когда цены поднимались к своему окончательному пику.) Период 1999-2000 гг. является примером ры­ночного подъема, который казался мощным, но фактически по своему масштабу носил скорее узкий характер.
Количество новых максимумов увеличилось в определенные момен­ты «медвежьего» рынка 2000-2002 гг., особенно после начала 2001 г., но рынок «медведей» все-таки завершился, как и можно было ожидать, достижением относительно небольшого количества максимумов; при этом наблюдались соответствующие изменения цен и широты рынка, отражавшиеся в количестве акций, достигших новых максимумов. Новые максимумы вновь подтвердили растущие цены, когда весной 2003 г. «бычий» рынок получил очень сильное совместное ускорение цены-широты, которое подняло рыночные индексы, а также показа­тели ширины рынка довольно высоко вверх в течение последних трех кварталов этого года.

Последующая серьезная отрицательная дивергенция широты рынка

Летом 1998 г. индекс Standard & Poor's 500 сформировал «дно», обозначенное, как вы можете заметить на графике 6.5, 21-днев­ной скоростью изменения графика подъема/падения. Первоначальный рыночный подъем от минимальных значений затронул как внутренние, так и внешние рынки. Показатель 21-дневной скорости изменения гра­фика подъема/падения достиг уровней перекупленности, что обычно является признаком силы.
Однако показатели широты рынка быстро перестали соответство­вать повышениям в рыночных индексах, таких как Standard & Poor's 500 и NASDAQ Composite, оба из которых выросли в 1999 г. в ходе финальной спекулятивной оргии на рынке «быков». График 6.5 пока­зывает серьезную отрицательную дивергенцию, которая образовалась в то время на рынке. График подъема/падения в конце 1999 — начале
2000 г. резко падал, даже когда индекс Standard & Poor's 500 подни­мался к своим новым максимумам. (Вы можете наблюдать, что боль­шую часть времени показатели скорости изменения находятся ниже нулевой отметки и что данные о чрезмерных продажах в районе от­метки -10 000 оказались неспособны обеспечить нечто большее, чем краткосрочные увеличения широты рынка.) Эти отрицательные рас­хождения сигнализировали о серьезном «медвежьем» рынке, начало которого стало явным в 2000 г.
Слово в последнем предложении используется умышлен­но. Ослабление широты рынка, которое мы видим на графике 6.5, озна­чает, что для большинства акций рынок «медведей» начался не в 2000 г. Для большинства бумаг он, вероятно, начался еще в начале 1998 г. и уже наверняка существовал в течение 1999 г.
Суммируя, можно сказать, что когда рост уровней цен различных взве­шенных рыночных индексов происходит без соответствующих повыше­ний в значениях индикаторов, отражающих широту рынка, это предуп­реждает о скором наступлении более широкого падения цен на фондовом рынке.
И наоборот, падения уровней взвешенных рыночных индексов, ко­торые не сопровождаются сопутствующим ослаблением показателей широты рынка, таких как графики подъема/падения и коэффициенты новые максимумы/минимумы, вряд ли продолжатся. Впереди вас ждут лучшие времена.
Обратите внимание на критические отрицательные значения в по­казателях темпа движения рынка, которые могут предложить очень точные области входа в рынок, очень близкие к серьезным рыночным минимумам. Я бы предложил уровни в районе отметки -10 000 для 21-дневной скорости изменения графика подъема/падения. Эта вели­чина представляла бы число, которое приблизительно равно тройно­му числу акций, обращающихся на NYSE, которое составляло пример­но 3500 в начале 2004 г. Уровень критического «дна» составил бы примерно 900-1000 еженедельных новых минимумов для недельного показателя новых максимумов/минимумов, который отражает число бумаг, достигших 52-недельных максимумов или минимумов, осно­ванных на еженедельных уровнях торговли. Когда количество новых недельных минимумов вырастает примерно до 900-1000, акции веро­ятно готовы продемонстрировать хотя бы некое подобие оживления, а возможно и значительный рост.

Построение и отслеживание ежедневного побудительного сигнала на основе широты рынка

Ежедневный побудительный сигнал, опирающийся на широ­ту рынка, основывается на идее, аналогичной еженедельному побуди­тельному сигналу, о том, что изменения на фондовом рынке, которые начинаются сильным первоначальным толчком, похоже продлятся дальше, чем среднее рыночное колебание. Этот сигнал использует эк­споненциальную среднюю ежедневной широты рынка в качестве меры измерения силы такого толчка. Способность импульсного колебания достигнуть определенных, необычно высоких уровней обозначает ши­роту рынка, которая выше средней, чаще указывает на старт, а не на окончание подъема рынка.
Сигналы, подаваемые данным индикатором, не представляют собой общую модель выбора времени для операций на рынке. Они обознача­ют отдельные периоды, которые возникают относительно редко, когда обстоятельства сильно благоприятствуют получению хотя бы крат­косрочной прибыли на фондовом рынке. Завершения каждого сигна­ла сами по себе не говорят о падении рынка, а только о том, что немед­ленное положительное влияние широты рынка улучшилось.

Вот соответствующие правила построения и работы с индикатором:
1. Каждый день считайте количество выросших акций в составе ин­декса Нью-Йоркской фондовой биржи и количество акций, кото­рые упали в цене.
2. Разделите число бумаг, которые выросли в цене за каждый день, на сумму выросших и упавших в цене акций, чтобы получить соответствующий коэффициент, выросшие акции, деленные на сумму вы­росшие + упавшие в цене бумаги.
3. Отслеживайте 10-дневную экспоненциальную среднюю ежеднев­ных коэффициентов, полученных на шаге 2. Десятидневная экспоненциальная средняя использует сглаживающую постоянную, равную 0,1818, или 2:1 1 (количество дней в средней +1).
4. Способность 10-дневной экспоненциальной средней ежедневных коэффициентов вырастать до значения 0,615 и выше означает сиг­нал покупке на фондовом рынке.
5. Этот сигнал к покупке сохраняет свое действие до тех пор, пока 10-дневная экспоненциальная средняя ежедневных коэффициен­тов не падает до величины 0,490 или ниже, когда модель возвраща­ется к своему нейтральному уровню. Ежедневный побудительный сигнал на основе широты рынка не дает сигналов к продаже.
Теперь посмотрите на эту условную таблицу:

Номер дня	Количест­во подъе­мов (А)	Общее число снижений (D)	(A + D)	Ежедневный коэффици­ент, A /(A +D )	10-дневная экспонен­циальная средняя
1	1500	1400	2900	0,517*	0,517**
2	1800	1100	2900	0,621	0,536***
з	2500	425	2925	0,885	0,594
4	2200	650	2850	0,772	0,626****

* 1500 повышений + (1500 подъемов + 1400 снижений) = 0,517.
** 0,517, исходное значение, берется в качестве первой экспоненциальной средней.
*** 0,1818 (0,621 - 0,517) + 0,517 = 0,1818 (0,1040) + 0,517 - 0,0189 +0,517 = 0,536.
**** Был подан побудительный сигнал на основе широты рынка. Десятидневное значение отношения подъемы + (подъемы + снижения) выросло выше 0,615.

и мои сотрудники использовали различные

Хотя я и мои сотрудники использовали различные варианты этого инструмента для выбора времени в течение многих лет, расчеты, восходящие к началу 1970 г., должны восприниматься как гипотетические; в любом случае похожие результаты не обязательно могут по­вториться в будущем. Утверждается лишь, что побудительный сигнал, основанный на ежедневной широте рынка, не зафиксировал никаких убытков между концом июня 1985 г. и сентябрем 2004 г., временем написания этой книги.
Эта длинная и сложная глава представила новый вид скользящей средней, многочисленные идеи, связанные с широтой рынка, и несколько формализованных и объективных моделей выбора времени, предназначенных для того, чтобы дать представление о внутреннем и внешнем фондовом рынке.
Теперь мы переходим к более короткому и менее сложному обсужде-нию вспомогательных рыночных индикаторов, которые рассказывают о наличии и характере взаимоотношений между давлением в пользу покупки и продажи, а также обсуждению других рыночных индикаторов, которые отражают настроения публики.

Применение индикатора новые максимумы/(новые максимумы + новые минимумы) к индексу NASDAQ Composite

По какой-то причине — без сомнения, их может быть множе­ство, — модели выбора времени обладают обыкновением приносить более хорошие результаты, когда применяются к индексу NASDAQ Composite, по сравнению с тем, когда они применяются к рыночным индексам, связанным с Нью-Йоркской фондовой биржей, таким как Dow Industrial и Standard & Poor's 500.
Во-первых, с годами NASDAQ Composite становился более трендовым (более высокая автокорреляция, тенденция цен двигаться в том же направлении, что и изменение цен в предыдущий день), чем такие индексы, как Standard & Poor's 500, чьи изменения день ото дня в це­лом кажутся более случайными. Следовательно, при прочих равных условиях, вероятно лучше следовать сигналам о покупке и продаже, связанным с NASDAQ Composite, чем сигналам, относящимся, напри­мер, к индексу Standard & Poor's 500.
Во-вторых, NASDAQ Composite в целом является более волатильным (демонстрирует в среднем более высокое абсолютное изменение цены на протяжении разных периодов), чем большинство индексов Нью-Йоркской фондовой биржи. Как правило, модели выбора времени оказываются более эффективными, когда применяются к волатильным, обладающим трендом инструментам, чем когда применяются к более спокойным, более случайно изменяющимся инвестиционным инстру­ментам. Помните об этих обстоятельствах, когда мы оцениваем приме­нение модели выбора времени на основе показателя новые максимумы/ (новые максимумы + новые минимумы) к индексу NASDAQ Composite. Также помните, что хотя мы отслеживаем NASDAQ Composite, мы дела­ем это через данные о новых максимумах/минимумах Нью-Йоркской фондовой биржи.
Результаты основываются на гипотетическом обратном тестирова­нии. Нет никаких гарантий их распространения на будущее.
Нормы доходности в годовом исчислении существенно выше, когда эта модель применяется к NASDAQ Composite, чем когда она приме­няется к индексу Standard & Poor's 500. Например, длинные позиции, открытые при 90% и проданные при достижении коэффициентом NM/(NM + NL) уровня 85%, принесли годовой доход в 5,9%, или 62,8% от общего дохода при пассивной стратегии (9,4%), использую­щей индекс NASDAQ Composite, при этом время инвестирования со-

Таблица 6.2 . Торговля Индексом NASDAQ Composite на основе сигналов показателя NM/(NM + NL): использовалась 10-дневная скользящая средняя показателей, 1971-2004 гг. Покупка, когда 10-дневная средняя отношения вырастает выше 90%. Продажа, когда отношение падает ниже указанных уровней составила всего 22,5%. Это означало доход в 28,9% за время инвестиро­вания.

	90%	>85 %	>80 %	>75 %	>70 %
Завершенные сделки	73	70	51	44	35
Процент прибыльности	63%	57,1%	64,7%	65,9%	74,3%
Средний % прибыли, победите­ли	5,7%	7,6%	9,4%	10,4%	11,3%
Средний % убытков, проигравшие	2,15	2,6%	3,9%	5,0%	8,1%
Годовая прибыль	5,1%	5,9%	6,4%	6,0%	5,7%
Норма доходности в годовом исчислении	32,3%	28,9%	26,4%	22,7%	20,6%
% времени инвестирования	17,8%	22,5%	26,4%	28,4%	29,5%
Максимальная просадка	18,4%	22,9%	32,3%	36,6%	42,5%
Стратегия «покупать-и-держать»	9,4%	9,4%	9,4%	9,4%	9,4%

Использование характеристик в 90% (покупка) и 80% (продажа) принесло годовую прибыль в 6,4% при времени инвестирования 26,4%, что означало годовую норму доходности в 26,4% за время инве­стиций. Сумма в 68,1% от общей прибыли, полученной при примене­нии стратегии «покупать-и-держать» (9,4%) по Индексу NASDAQ Composite была получена при том, что средства были инвестированы 26,4% всего времени.
Торговля на основе NASDAQ предполагает более высокий риск, чем операции по индексу Standard & Poor's 500. Максимальная про­садка для параметров от 90% до 85% составила 22,9%, когда торговля велась по NASDAQ Composite, и всего лишь 12,3%, когда эти же ха­рактеристики использовались для индекса Standard & Poor's 500.

Применение побудительного сигнала основанного на ежедневной широте рынка к торговле индексом NASDAQ Composite

Мы не будем занимать место подробным списком сделок с индексом NASDAQ Composite, но следующие сигналы, применимые к торговле по этому индексу между 3 декабря 1971 г. и 14 июня 2004 г., должны дать довольно хорошее представление о результатах его использования. Даты сигналов для этого периода такие же, как и для индекса Нью-Йоркской фондовой биржи, которые приведены выше, потому что сигналы основываются на показателях подъема/падения Нью-Йоркской фондовой биржи. (Индекс NASDAQ Composite стартовал 5 февраля 1971 г., так что первая сделка, показанная в таблице NYSE, не включается.)

Между 3 декабря 1971 г. и маем 2004 г. было отмечено двадцать пять входных сигналов, последний из которых относился к июню 2004 г. Двадцать три сигнала (92%) принесли прибыль; и только два (8%) оказались неприбыльными.
Средняя прибыль от прибыльного входа в рынок равнялась 7,76%; средняя прибыль за календарный год была равна +5,04%.
Средний убыток от неприбыльного вступления в рынок составил 2,28%.
Общая прибыль от прибыльных входов в рынок достигла 178,52%.
Общий убыток от неприбыльных входов составил всего 4,57%.
Отношение общей прибыли к общим убыткам равнялось 39,8:1.
За более чем 30-летний период было получено почти 40% прибыли на каждый 1% убытков.

Трейдеры, которые использовали только данную модель выбора времени для своих операций, инвестировали всего 7,19% времени и получали 55,4% среднегодового дохода от 9,1%, полученных в результате использования консервативной стратегии «покупать-и-держать» в отношении индекса NASDAQ Composite на протяжении 100% времени. Годовая норма доходности за время инвестирования по данной модели в течение этого периода составила 70,15%. Потенциальный процентный доход за то время, когда деньги находились в форме наличных, не включаются в эти расчеты, так же как не включаются и дивидендные выплаты по акциям, которые включались в открытые позиции.



Вы отслеживаете 10- дневную экспоненциальную среднюю ежедневной разницы в подъемах/падениях. Предыдущая экс­поненциальная средняя установилась на отметке +200. Сгла­живающая постоянная для 10-дневной экспоненциальной средней, как показывают предыдущие расчеты, равна 0,18. Се­годня 800 акций выросли в цене, а 500 потеряли в цене, что в сумме дает нам +300.

Новая экспоненциальная средняя будет рассчитываться следующим образом:

Новая экспоненциальная = 0,18 (300 - 200) + 200, или 0,18(100)+ 200, или 18 + 200

Следовательно, новая экспоненциальная средняя будет равна +218. Число 300 в этом уравнении представляет сегодняшнюю разни­цу в подъеме/падении. 200 — это вчерашняя экспоненциальная средняя. Сглаживающая постоянная равна 0,18.


Вчерашняя разница подъемов/падений установилась на отмет­ке +150 (постоянная 0,18). Сегодня 600 акций выросли, а 850 упали в цене. Чему равна новая экспоненциальная средняя?

Новая экспоненциальная средняя = 0,18 ([600 - 850] - 150) +150.

Новая экспоненциальная средняя = 0,18(-250 - 150) + 150 = 0,18(-400) + 150 = -72 + 150 = +78.

Как вы видите, в расчетах экспоненциальных средних часто встречаются отрицательные числа. От вас может потребоваться умение обращаться с такими отрицательными числами.


График динамики подъемов/падений, совокупный результат подъемов и падений на Нью- Йоркской фондовой бирже, за­ крылся вчера на отметке +60 000. Сегодня цены 900 акций вы­росли, а 600 — снизились. Вчерашняя экспоненциальная сред­няя (постоянная 0,5) равнялась +59 500. Какой будет новая 39-дневная экспоненциальная средняя графика подъемов/па­дений (с постоянной 0,05)?

Шаг 1: рассчитайте новый уровень графика подъемов/падений.

Чистый совокупный результат на сегодня составил +300 (900 подъемов минус 600 падений). Добавим +300 к предыдущему уровню графика подъемов/падений (60 000), чтобы получить новое значение подъемов/падений, +60 300.

Шаг 2: рассчитайте новую экспоненциальную среднюю графи­ка подъемов/падений (с постоянной 0,05).

Новая экспоненциальная средняя = 0,05 (60 300 - 59 500) + 59 500 - 0,05 (+800) + 59 500 = 40 + 59 500 = 59 540 (новая экспоненциальная средняя).

Приведем пример

Шестинедельная экспоненциальная средняя, или 0,286, недельного чистого процентного изменения широты завершила прошлую неделю на отметке 25,7%. На этой неделе на Нью-Йоркской бирже обраща­лись 3526 акций, из которых 1906 подорожали, а 1533 подешевели. Чему равно новое недельное чистое процентное изменение широты 6-недельной экспоненциальной средней с постоянной 0,286?

Недельная разница между подъемами и падениями равна +373 (1906-1533).
Разделим +373 на число обращающихся бумаг (3526), чтобы полу­чить чистое процентное изменение ширины рынка.
Получится +10,58% (373:3526).
Новая недельная экспоненциальная средняя (с постоянной 0,286) = = 0,286(10,58-25,7)+ 25,7 = 0,286(-15,2) + 25,7 = -4,32 + 25,7 = +21,38 (можно округлить до 21,4).

Теперь рассмотрим этот пример в реальном времени. Вот последовательность недель с апреля по май 2003 г. Попробуйте, сможете ли вы повторить расчеты, которые образовали разные колон­ки статистических данных.

Дата	Индекс NYSE	Коли­чество бумаг	Доро­жаю­щие	Деше­веющие	Чистая разница	Экспоненциальная средняя с константой 0,286
17/4	5006,32	3521	2701	744	55,58%	24,89%
25/4	5017,62	3536	2211	1227	27,83%	25,73%*
02/5	5201,10	3533	2789	668	60,03%	35,53%
09/5	5242,84	3537	2443	1002	40,74%	37,02%

Недельный показатель в 25,73 в экспоненциальной средней с постоянной 0,286 оказался достаточным для того, чтобы породить недельный побудительный сигнал к покупке.
Заметим, что количество бумаг не равно сумме подорожавших и подешевевших бумаг, потому что сюда включаются и бумаги, чья цена не изменилась.

Противопоставление «внутреннего» и «внешнего» фондовых рынков

Отчеты о финансовых новостях имеют тенденцию фокусиро­ваться на прибылях и убытках, показанных отдельной группой попу­лярных фондовых индексов. К ним относятся индекс Dow Industrials, состоящий из бумаг 30 компаний, взвешенных с разными весами (бо­лее дорогие бумаги сильнее влияют на индекс); индекс Standard & Poor's 500, объединяющий акции 500 компаний (взвешенных с учетом капитализации, так что этот индекс тоже отличается неравномерны­ми весами, поскольку более крупные компании влияют на него боль­ше, чем менее крупные компании); индекс NASDAQ Composite, со­ставленный примерно из 3500 отдельных бумаг (сильно взвешенный по капитализации, так что время от времени на него непропорцио­нально сильно может влиять всего десяток-другой акций); и индекс

Нью-Йоркской фондовой биржи, который включает все бумаги, ко­тирующиеся на NYSE (также взвешенные таким образом, что более крупные компании имеют более сильное влияние).
Еще один индекс, Value Line Arithmetic Average (среднеарифмети­ческий индекс Value Line), включает приблизительно 2000 акций, кото­рые обращаются на различных биржевых площадках и не взвешиваются с учетом капитализации: всем компаниям в этом индексе присваивается одинаковый вес.
Можно привести различные аргументы «за» и «против» взвешива­ния, присутствующего в большинстве из этих индексов, но простой факт состоит в том, что часто существуют серьезные расхождения между изменениями одного или нескольких взвешенных индексов и движением типичной котируемой акции. Для взвешенного рыночно­го индекса весьма вероятен рост цены в результате усиления горсточ­ки более крупных компаний, тогда как большинство акций на самом деле падают. Популярные рыночные индексы представляют собой «внешний фондовый рынок», наиболее часто наблюдаемую сторону рынка. Индикаторы, измеряющие количество или процент акций, ко­торые фактически участвуют в подъемах и спадах рынка, — это пока­затели внутренней силы или широты фондового рынка и, как прави­ло, они служат более правдивым отражением силы типичной акции или взаимного фонда.
Как правило, фондовый рынок находится на более твердой почве, если рыночные подъемы имеют широкий характер и включают боль­ший процент зарегистрированных акций, чем когда они носят выбороч­ный характер, при котором повышения рыночных индексов создаются силой относительно узкой группы акций с высокой капитализацией. На самом деле это вполне логично. Чем больший процент акций уча­ствует в подъемах рынка, тем больше шансов для выбора и удержа­ния прибыльных позиций. Если в движении рыночных индексов вверх участвует относительно небольшое число акций, шансы на ус­пешный выбор бумаг уменьшаются. Инвесторам больше нравится обнаруживать, что они терпят убытки на фондовом рынке, который кажется растущим, с точки зрения взвешенных индексов, но кото­рый в действительности демонстрирует лишь точечный рост. Внеш­ние данные выглядят очень сильно. Показатели внутренней широты свидетельствуют об обратном.

Сглаживающая постоянная экспоненциальных средних

Экспоненциальные скользящие средние используют сглажи­вающие постоянные, которые получаются прибавлением 1 к числу дней, данные за которые вы хотите усреднить, и последующим деле­нием 2 на полученный результат.
Например, чтобы получить сглаженную константу для 10-дневной экспоненциальной средней, вам следует прибавить единицу к 10 (число дней); в результате получится 11. После этого вы делите 2 на 11 (2 : 11), чтобы получить вашу сглаженную постоянную в виде деся­тичной дроби — в нашем случае это 0,1818. Для практических целей ее можно округлить до двух знаков после запятой, т. е. до 0,18.
Если вы хотите поддерживать 19-дневную экспоненциальную сред­нюю, разделите 2 на 19 + 1, или 20; результатом будет 0,10, сглаженная постоянная для 19-недельной экспоненциальной средней. Если вы за­хотели получить 39-дневную экспоненциальную среднюю, вам надо разделить 2 на 39 + 1, или 40, чтобы получить сглаженную постоян­ную, равную 0,05 (2 : 40).

Вот формула для расчета экспоненциальных скользящих средних:

Новая экспоненциальная средняя = Сглаженная постоянная х (Се­годняшние данные - Вчерашняя экспоненциальная средняя) + Вче­рашняя экспоненциальная средняя.

Сигналы к покупке и к продаже

С еженедельным побудительным сигналом ассоциируются только два сигнала: один сигнал к покупке и один сигнал к продаже.
Покупайте, когда экспоненциальная средняя чистого процентного изменения широты рынка с константой 0,286 поднимается до 25% и выше. В приведенной выше таблице с реальными данными сигнал к по­купке имел место 25 апреля 2003 г.
Продавайте, когда экспоненциальная средняя чистого процентного изменения широты рынка с константой 0,286 падает ниже -5%. (Это не сигнал к короткой продаже. Это сигнал к продаже, который сраба­тывает, только если до этого действовал текущий сигнал к покупке, в результате чего индикатор еженедельного побудительного сигнала за­ставляет фондовый рынок занять нейтральную позицию в наличных деньгах.)
Сигнал к покупке, который прозвучал 25 апреля 2003 года (индекс NYSE был равен 5017,62), прекратился 1 августа 2003 г., когда экспо­ненциальная средняя недельного чистого процентного изменения широты рынка с постоянной 0,286 опустилась до -7,26%. Индекс Нью-Йоркской биржи закрылся в следующий понедельник на отметке 5505,73, так что вход в рынок принес прибыль в 9,73%. (Расчеты прибылей и убытков для этого еженедельного индикатора основываются на ценах закрытия первого торгового дня недели, следующей за неде­лей, для которой рассчитываются эти данные.)

Данный график демонстрирует еженедельные побудительные сигналы, которые сформировались на Нью-Йоркской фондовой бирже между 1998 и 2004 гг. Сигналы, подаваемые в течение 2003 г., принесли особенно хороший доход

Сравнения периодов перед «медвежьим» рынком

Интересно сравнить результаты периода 1971-2000 гг. с пе­риодом 1971-2004 гг., которые включают в себя рынок «медведей» 2000-2002 гг. Использование характеристик в 90% (покупка) и в 80% (продажа) в промежутке между 1971 и 2000 гг. принесло бы доходность в 34% за время инвестирования и максимальные просадки всего в 8,6% при этом прибыльные сделки составили 72%. Значительные просадки моделей выбора времени на основе новых максимумов/ми­нимумов имели место в течение 2001 и 2002 г.
«Медвежий» рынок наверняка повлиял на исторические результа­ты этого и многих других индикаторов выбора времени на фондовом рынке, которые подчеркивали важность использования долгосрочных и разнообразных периодов истории фондового рынка в исследовании и в любой оценке методов выбора времени для совершения операций с акциями.
График подъема/падения индекса Нью-Йоркской фондовой биржи

Стабилизация экспоненциальной средней

Необходимо получить значение начальной экспоненциаль­ной средней, с которой начнутся ваши расчеты.
Есть два относительно простых способа узнать примерную экспо­ненциальную среднюю, достаточно точную для большинства наших целей. В качестве первой альтернативы за стартовую экспоненциаль­ную среднюю вы просто можете взять данные о цене или широте рын­ка за первый день. Другими словами, если ваш уровень закрытия индекса Standard & Poor's 500 в первый день равен 1100, просто ис­пользуйте этот уровень в качестве своей первой экспоненциальной средней. Если вы поддерживаете 10-дневную экспоненциальную сред­нюю (с постоянной 0,18), вы должны планировать сбор данных, по меньшей мере, на 10 дней, чтобы считать вашу экспоненциальную среднюю стабилизированной и хотя бы относительно точной. Двад­цать дней стабилизации, или двойной промежуток времени экспонен­циальной средней, были бы предпочтительнее. Показатель экспонен­циальной средней с постоянной 0,05 (39-дневный отрезок) должен стабилизироваться, по крайней мере, на 39 дней, предпочтительнее на 78, или на двойную продолжительность этой средней.
Во втором варианте, который является более предпочтительной альтернативой, рассчитайте простую скользящую среднюю для того количества дней, для которого вы будете рассчитывать вашу экспо­ненциальную среднюю, и используйте это значение в качестве старто­вой экспоненциальной средней. Например, начинайте вашу экспонен­циальную среднюю (с постоянной 0,18), которая представляет 10 дней, с простой средней из данных за самые последние 10 дней.
Многие компьютерные программы для технического анализа обла­дают способностью легко рассчитывать экспоненциальные средние, если в вашей базе данных имеется достаточный объем исходных дан­ных.

Учет результатов ежедневного побудительного сигнала на основе широты рынка

Нижеследующая таблица результатов, полученная путем ги­потетического обратного тестирования, берущая отсчет с декабря 1970 г., охватывает историю фондового рынка на протяжении более 33 лет. Как вы можете видеть, в течение этих десятилетий результаты последова­тельно оставались надежными, единственный значимый убыток слу­чился в 1974 г.
Заметьте, что уровни цен индекса NYSE были скорректированы об­ратно, чтобы отразить изменения в составе и ценообразовании индек­са, которые произошли в конце 2003 г.
Между декабрем 1970 и маем 2004 г. родились двадцать шесть сиг­налов. Двадцать два из этих сигналов (84,6%) оказались прибыльны­ми; четыре (15,4%) не принесли прибыли.
Средняя прибыль от прибыльного сигнала составила 5,24% в расче­те на одну сделку. Средний убыток от неприбыльного сигнала соста­вил 2,37%. В течение прибыльных сделок была получена общая прибыль в 115,28% по сравнению с общим убытком в 9,5% за время неприбыльных сделок.

Дата покупки	Индекс NYSE	Дата отмены	Индекс NYSE	Изменение, %	,
29/12/70	530	19/02/71	562	+6,0%
03/12/71	565	24/01/72	600	+6,2
21/09/73	610	16/10/73	629	+3,1
03/01/74	562	10/01/74	523	-6,9
10/10/74	388	24/10/74	392	+1,0
03/01/75	394	25/02/75	445	+12,9
02/01/76	507	27/02/76	564	+11,2
09/12/76	594	12/01/77	591	-0,5
10/11/77	549	06/12/77	542	-1,3
17/04/78	557	23/05/78	580	+4,1
02/08/78	611	29/08/78	617	+1,0
05/01/79	585	31/01/79	592	+1,2
20/08/82	683	29/09/82	737	+7,9
08/10/82	793	16/11/82	827	+4,3
02/08/84	936	04/09/84	1013	+8,2
14/01/85	1040	21/02/85	1105	+6,3
20/05/85	1160	12/06/85	1151	-0,8
11/11/85	1203	24/12/85	1260	+4,7
21/02/86	1368	03/04/86	1421	+3,2
12/01/87	1578	23/02/87	1703	+7,9
30/01/91	1966	15/03/91	2157	+9,7
27/12/91	2365	21/01/92	2391	+1,1
05/05/97	4561	21/07/97	5017	+10,0
30/05/03	5435	23/06/03	5549	+2,1
30/12/03	6444	29/01/04	6556	+1,7
25/05/04	6429	14/06/04	6465	+0,6

В итоге отношение прибыли к убыткам составило 12,13:1.
Сигналы действовали всего лишь 7,6% времени между декабрем 1970 и 14 июня 2004 г., хотя норма прибыли за время инвестирования в среднем составила 40,3% в годовом выражении. Эта модель одна давала прибыль в среднем 3,07% годовых, или приблизительно 39,4% среднегодовой прибыли (+7,8%) индекса NYSE, хотя срок инвестиро­вания составил всего 7,6% времени. Потенциальный процентный до­ход за то время, когда средства находились в виде наличных денег, в эти расчеты не включается.

Уровни перекупленное

Самая нижняя шкала на графике 6.4 отражает 21-дневную скорость изменения графика подъема/падения, для чего из сегодняш­него значения этого индикатора вычитается его значение 22 дня на­зад. В последние годы среднесрочные колебания обычно происходи­ли на высоких уровнях в диапазоне между +9000 и +10 000 и -9000 и -10 000, которые соответственно являются уровнями перекупленности и перепроданное.
Показатели перекупленности обычно имеют место только во вре­мя достаточно сильных периодов внутри «бычьих» рынков. Они ред­ко впервые возникают на пиках рыночных подъемов; обычно они об­разуются, когда среднесрочные подъемы рынка уже завершились на 50-65%. Фактически уровень +10 000 достигался в апреле 2003 г., задолго до следующего рыночного пика, и еще раз в декабре этого же года, за несколько месяцев до последнего пика графика подъема/па­дения в начале второго квартала 2004 г. И вновь способность осцил­ляторов перенасыщенности покупками и продажами достигать вы­соких положительных уровней служит, как правило, знаком силы, указывающим на то, что рыночные условия таковы, что для покупок уже немного поздно, а для начала агрессивных продаж вероятно еще слишком рано.

Уровни перепроданности

В настоящее время (2004 г.) можно считать, что признаки пе­репроданности в 21-дневной скорости изменения графика подъема/ падения имеют место, когда показатели падают до промежутка от -9000 до -10 000 или ниже. (В последние годы на Нью-Йоркской фондовой бирже обращалось все меньше акций, поэтому показатели скорости изменения двигались в более узких диапазонах. В дополнение к этому переход на десятичную систему цен, превращение ценовых изменений в небольшие изменения десятичных дробей привели к тому, что стало меньше акций, цены на которые не изменились.)
Фондовый рынок имеет обыкновение иначе вести себя в точках ры­ночных минимумов, чем при рыночных максимумах, особенно в перио­ды «бычьих» рынков. «Дно» рынка становится более острым и более кульминационным, чем области пиков рынка, во время которых цены имеют тенденцию разворачиваться более медленно. Соответственно, в то время как показатели перекупленности в осцилляторах выбора времени, таких как 21-дневная скорость изменения графика подъема/ падения, обычно заранее, по крайней мере, за несколько недель, пре­дупреждают о разворотах рынка в сторону снижения, повороты вверх в таких индикаторах с уровней перепроданности, особенно во время рынков «быков», часто предполагают немедленные «бычьи» действия.
Еще раз посмотрим на график 6.4. Как вы можете видеть, фондовый рынок начинал хотя бы среднесрочные рыночные подъемы в период между 2002 и 2004 г. каждый раз, когда 21-дневная скорость изме­нения графика подъема/падения достигала или падала ниже отмет­ки -10 000, а поворачивала вверх. Разумеется, этот индикатор далеко не всегда работает так хорошо, но в целом он предлагает прекрасные сигналы к покупке в то время, когда рыночный климат характеризует­ся благоприятной широтой рынка.
Характеристики широты на максимумах рынка «быков» 1997-2000 гг.: переходный период широты рынка
График 6.4 изображает поведение графика подъема/паде­ния и осциллятор его 21-дневной скорости изменения на протяже­нии периодов, когда широта рынка была по существу благоприятной

График подъема/падения NYSE не отставал от индекса Standard & Poor's 500 на протяжении 1997 и в начале 1998 г., когда рынок «быков» по своей широте, в сущности, подошел к концу. Относительная слабость показателя широты по сравнению с Standard & Poor's 500 с этого времени до начала 2000 г. предвещала серьезный «медвежий» рынок, который за этим последовал в отношении движения индекса Standard & Poor's 500. Благоприят­ные взаимоотношения внутреннего и внешнего рынка предполагали улучшение рыночных условий и наступление «бычьего» рынка.

График 6.5 изображает разворот рынка «быков» как в цене, так и в его широте. Подобная схема часто встречается, когда рынки «быков» подходят к своему завершению. Давайте посмотрим на график.
Год 1997 начался со среднесрочного рыночного спада, который за­вершился, когда 21-дневная скорость изменения графика подъема/ падения снизилась до области -10 000 (немного не дотягивая до отметки -10 000), уровня перепроданности, который предполагал нача­ло области покупок. Указанный вход на рынок оказался жизнеспособ­ным, и в начале 1998 г. цены устойчиво росли. Следует обратить вни­мание на поведение индикатора 21-дневной скорости изменения во время подъема 1997 и начала 1998 г. Большую часть времени данный индикатор провел выше уровня 0, при этом скорости изменения в це­лом были положительными, предсказывая благоприятную широту рынка на всем протяжении этого периода.
Короче говоря, положительная широта подтверждала положитель­ное движение цен. Все пребывало в гармонии.

Заключительные комментарии

Очевидно, что еженедельный побудительный сигнал не яв­ляется единственной моделью выбора времени, за исключением очень консервативных инвесторов, которые предпочитают инвестировать в фондовый рынок только тогда, когда обстоятельства складываются для них чрезвычайно благоприятно (фактически, для многих инвес­торов это не самый худший способ).
Эта модель пропускает многие рыночные подъемы, хотя убытки от нее, когда она все же подает сигналы, относительно небольшие. Дей­ствительно ли дело стоит того, чтобы поддерживать этот индикатор не­деля за неделей, если сделки с его участием заключаются менее одного раза в год? Каждый читатель должен решить сам для себя, но мой пер­сонал и я сам в настоящее время фактически отмечаем и отслеживаем ежедневный побудительный сигнал каждую неделю. Может быть, вам захочется применить описанную систему побудительных сигналов на основе широты рынка. Приблизительно треть сигналов к покупке про­исходили относительно близко к началу или новых «бычьих» рынков, или очень важных среднесрочных подъемов, обеспечивая значимые подсказки относительно силы, складывающейся на фондовом рынке. Хотя другие сигналы оказались менее важными, некоторые из них, тем не менее, приносили прибыль, при этом там, где они возникли, убытки полностью ограничены. В общем, еженедельный побудительный сигнал сам по себе был приносящим прибыль инструментом, который также давал хорошие подсказки о том, когда рыночная сила оказывалась выше средней, что служило подтверждением других инструментов выбора времени, которые вы можете использовать.

Инвестиционная стратегия

Глава 7 Предельные объемы, волатильность и VIX

«Бычьи» колебания VIX

Я не знаю никаких заслуживающих доверия сигналов к про­даже, которые могут быть выведены из VIX, — только сигналы, пред­вещающие окончание очень безопасного периода, который наступает после сигналов к покупке.
На самом деле низкие значения VIX (подобно низким значениям TRIN) чаще появляются во время относительно стабильных рыночных периодов с тенденцией к последующему росту и переходу в устойчиво растущий «бычий» рынок. Показатели VIX оставались низкими на про­тяжении большей части 1990-х гг., очень благоприятного периода для фондового рынка, хотя часто считается, что значения много ниже 18 предполагают излишнее давление в сторону подъема рынка.

Данные необходимые для расчета TRIN

Для расчета TRIN требуется четыре вида данных:
• Количество акций, которые в интересующий нас день выросли в цене на Нью-Йоркской фондовой бирже.

•              Количестве акций, которые в этот день упали в цене на Нью-Йорк­ской фондовой бирже.
•              Объем продаж тех акций, которые выросли в цене (объем подняв­шихся акций).
•              Объем продаж тех акций, которые упали в цене (объем опустив­шихся акций).

TRIN также может рассчитываться для других индексов. Например, NASDAQ TRIN может рассчитываться с использованием данных, ос­нованных на значениях NASDAQ Composite. Значения TRIN также могут рассчитываться на середину дня, опираясь на суточные данные, собранные для NYSE. Суточные показатели TRIN доступны для боль­шинства видов акций.

Десятилетие 1970-1979 гг

На протяжении 1970-х гг. было отмечено только два важных сигнала к покупке, каждый из которых предлагал такой прекрасный вход в рынок, о котором инвестор мог только мечтать. Эти сигналы показаны на графике 7.4.

В период между 1970 и 1979 г. было всего два сигнала о значительном изменении волатильности. Первый из них имел место в июле 1970 г., а второй случился в сентябре 1974 г. Оба сигнала представляли чрезвычайно хорошие моменты для вступления на рынок как раз на минимальных значениях двух самых серьезных рынков «медведей» этого десятилетия

Первый сигнал прозвучал в июле 1970 г., когда происходило завер­шение «медвежьего» рынка 1969-1970 гг. На протяжении 40 недель после этого сигнала стоимость NASDAQ Composite выросла более чем на 50%.
Второй вход в рынок имел место в сентябре 1974 г., прямо перед окончательными минимумами «медвежьего» рынка 1973-1974 гг., ко­торый на тот момент был самым сильным рынком «медведей» после рыночного краха 1929 г. За 40 недель, последовавших после входа в ры­нок, NASDAQ Composite показал прирост в 37%.

Десятилетие 1979-1989 гг

За время этого периода было четыре сигнала о значительном развороте рынка, основанных на рыночной волатильности. Их можно увидеть на графике 7.5.

График 7.5 показывает значительные сигналы к развороту рынка, основанные на изменении волатильности, которые имели место с 1979 по 1989 г. Все сигналы на протяжении данного периода оказались прибыльны и с точки зрения долгосрочного периода владения акциями

Важный сигнал к покупке прозвучал в июне 1980 г., сформировав­шись более чем через два месяца после фактических минимумов рын­ка, которые были достигнуты в марте этого года. Несмотря на неболь­шую задержку с вступлением на рынок, NASDAQ Composite был на 32% выше 40 недель спустя после возникновения этого сигнала и на 45% выше год спустя после него.
За другим важным сигналом к покупке, поданным в декабре 1982 г., в последующие 40 недель произошел прирост NASDAQ Composite на 28%. Этот рост уменьшится до 20%, если измерять его по прошествии 52-недельного периода после выхода на рынок.
Третий вход в рынок произошел через несколько недель после 19 ок­тября 1987 г., дня биржевого краха, в декабре 1987 г. Этот вход оказал­ся вполне своевременным: индекс NASDAQ Composite за следующие 40 недель вырос на 16% и поднялся еще на 13% за следующие 52 не­дели.

Последний входной сигнал прозвучал в феврале 1988 г. Фактиче­ ски это был вторичный сигнал за период после биржевого краха 1987 г.,

вызванный краткосрочным повышательным всплеском конъюнктуры и последующим быстрым снижением волатильности. Фондовый ры­нок прибавил 4% за 40 недель после сигнала и 14% за последующие 52 недели.

Быстрый всплеск волатильности произошел также летом 1986 г., что предполагало своевременный вход в рынок, но данный случай не включается в формальный массив входных сигналов, потому что не­обходимые параметры для долгосрочного сигнала к развороту рынка были представлены не полностью.

Шесть сигналов, образовавшихся в период с 1989 по 1999 г., оказались очень своевременными. Волатильность фондового рынка в конце 1990-х в целом увеличивалась, возвещая о том, что, казалось, стало новыми парадигмами движения цен на фондовом рынке

Десятилетие 1989-1999 гг

В течение этого десятилетия было шесть значительных сиг­налов на покупку (график 7.6), при этом частота этих сигналов по сравнению с предыдущим десятилетием снова возросла. Победная по­лоса этого индикатора не прервалась, и все сигналы оказались при­быльными.
Великолепный сигнал к покупке в ноябре 1990 г. обеспечил прирост в 51% за период в 40 недель и 61% за 52-недельный период.
Сигнал, который имел место в апреле 1991 г., привел NASDAQ Composite к 40-недельноому выигрышу в 25%. Этот прирост снизился 1 следующие 12 недель, и 52-недельный период завершился с прибылью в 16%.
Февраль 1998 года показал еще один важный вход в рынок, на этот раз выразившийся в приросте на 17% за 40 недель, который увеличился до 32% к моменту окончания 52-недельного периода.
Фондовый рынок характеризовался сильной распродажей в конце 398 г. перед началом новой стадии оживления в октябре того же года, ход в рынок в этот период оказался бы очень хорошим решением, способным принести прирост в 43% за 40 недель и выигрыш в 74% за 2 недели.
Самый хороший входной сигнал из всех был подан в марте 1999 г., когда после крупных покупок последовал рост NASDAQ на 64% за следующие 40 недель и на 92% за полные 52 недели после данного угнала.
Последний сигнал в сентябре 1999 г. принес выигрыш в 34% за следующие 4 недели и 38% за 52 недели, прошедшие с момента сигнала.

Диапазоны VIX

Значения VIX, доступные еженедельно в Barron's или в ка­ком-нибудь другом месте, обычно находятся приблизительно между 15 в нижнем конце диапазона (ожидания низкого риска и волатильности) и 35-50 в верхнем конце (ожидания высокого риска и волатильности).
Начиная с 1990 г., когда был введен VIX, фондовый рынок в целом доказал, что хорошие условия для покупки складывались тогда, когда VIX поднимался выше 35. Вы можете покупать, когда VIX поднимает­ся выше этой области, или вы можете совершать покупки, как только VIX достигает своего пика и начинает разворот вниз.
Когда VIX вырос до своей области покупки, в прошлом было безопас­но держать открытыми длинные позиции по акциям хотя бы до тех пор, пока VIX не падает до 18 или ниже. Падение величины VIX ниже 18 само по себе не означает сигнала к продаже; оно просто обозначает окончание почти автоматически безопасного периода для владения акциями.
График 7.3 показывает сигналы, которые сформировались между 1990 и серединой 2004 г. Интерпретированный в соответствии с пре­дыдущими параметрами, индекс VIX предлагал чрезвычайно выгод­ные моменты вступления на фондовый рынок в течение 1990, 1991, 1997, 1998, 2001 и 2002 г., включая даже сигналы, случившиеся во время «медвежьих» рынков, которые оказались полезными от пара­метров покупки до конца безопасного периода. Промежуток с 2000 до середины 2002 г. оказался более трудным для этого индикатора, который, по-видимому, возобновил свое победное шествие вперед вместе с сигналами, которые появились в конце рынка «медведей».

Идеальный сценарий

В идеальной ситуации синергетические и подтверждающие сигналы возникнут между опережающими входными сигналами, ко­торые используют предельные значения индексов «настроения» рын­ка (TRIN и VIX), волатильность и темп движения рынка, и сигналами о продолжении тенденции, которые предполагают более сильный, чем средний, темп повышательного движения на фондовом рынке (напо­добие очень благоприятных новых коэффициентов новые максиму­мы/новые минимумы и поднявшиеся акции/опустившиеся акции). Один набор моделей может в нужный момент позвать вас на фондо­вый рынок. Другой набор может удерживать вас на фондовом рынке до тех пор, пока тренды демонстрируют силу выше средней. Объедине­ние подобных наборов сигналов с долгосрочными циклическими моде­лями и с индикаторами настроения рынка (тренды процентных ставок и индекса относительной силы NASDAQ/NYSE) вполне могут придать дополнительную направленность вашим долгосрочным и среднесроч­ным моделям выбора времени и инвестиционным результатам.
Далее мы переходим к тому, что общепризнанно считается одним из лучших, если не самым лучшим, индикатором изменения темпа движения рынка, индикатору схождения - расхождения скользящих средних (Moving Average Convergence-Divergence, MACD), который часто обеспечивает прекрасное заблаговременное предупреждение о надвигающихся изменениях в рыночном тренде

Индекс волатильности

Индекс волатильности (Volatility Index) — это величина предполагаемой волатильности фондового рынка, которая может быть выведена из цены опционов на акции, связанные с индексом Standard & Poor's 500 (SPX). До 2003 г. расчеты VIX основывались на опционах, связанных с более мелким индексом Standard & Poor's 100 (ОЕХ). Старый индекс VIX до сих пор сохраняется под обозначе­нием VOX. Более старый VIX немного более изменчив в своих колебаниях, чем новый VIX, но основополагающие модели и методы ин­терпретации, по-видимому, изменились незначительно.
Теоретическая стоимость или цена опционов основывается на про­должительности оставшегося срока жизни опциона (чем дальше во времени отстоит дата исполнения, тем больше стоимость опциона), текущих уровнях процентных ставок (чем выше преобладающие про­центные ставки, тем выше будут оцениваться опционы), отношении текущей цены акции к цене исполнения опциона и на волатильности акций, задействованных в опционах.
Опционы на более волатильные акции или во время периодов боль­шей волатильности рынка без сомнения оцениваются выше, чем оп­ционы по менее изменчивым бумагам или в более спокойные периоды развития рынка. Например, если акция обычно обладает низкой волатильностью, стоимость опциона «колл», который представляет собой ставку на повышение цены, будет меньше, чем стоимость опциона «колл» по более волатильной акции, которая имеет более высокие шан­сы на достижение одинаковой величины роста благодаря более высо­кой внутренней стоимости. Продавец опциона «колл» на акцию с низ­кой волатильностью будет рассчитывать на более низкую премию, чем продавец такого же опциона на акцию с более высокой волатильнос­тью, потому что владение бумагой с низкой волатильностью предпо­лагает меньший риск для продавца опциона «колл».
И продавцы, и покупатели опционов на менее волатильные инст­рументы, как правило, согласны с более низкими ценами и стоимо­стями таких опционов по сравнению с тем, если бы они оценивали опционы на инвестиционные инструменты с более высокой вола­тильностью.

Индекс волатильности (VIX) и важные зоны покупки на фондовом рынке

Периоды очень высокой и растущей волатильности фондово­го рынка обычно сопровождаются снижением фондовых цен. «Дно» фондового рынка часто сопровождается уменьшением волатильности, которая во время рыночных спадов обычно бывает выше, чем во время
роста рынка График 7.3 и другие из этой серии графиков иллюстри­руют исторические взаимосвязи между уровнями волатильности и изменениями цен в течение десятилетий.

Индекс VIX, косвенный измеритель волатильности фондового рынка и настроения инвесторов, только изредка достигает уровня 35. Такие уровни обычно означают превосходные возможности для покупки. Инвесторы чувствовали себя в безопасности от рыночных спадов любой величины, пока VlX нe падал с 35 до 18 или ниже, хотя показатели ниже 18 сами по себе не означают сигналов к продаже. Вертикальные линии указывают области, в которых VIX вырос выше 35. Вы можете увидеть периоды, когда VIX последовательно падал ниже 18

Интерпретация уровней TRIN

При дневной торговле внутридневные значения TRIN часто заранее предупреждают о разворотах тренда в течение дня; TRIN час­то изменяет направление еще до начала изменений в направлении движения цен на акции. Отрицательные и положительные диверген­ции (расхождения), которые происходят между уровнями TRIN и уровнями цен рыночных индексов, могут оказаться очень важными для внутридневных трейдеров.
Например, предположим, что ранним утром фондовый рынок слаб, Dow опустился, скажем, на 75 пунктов, и опустившихся акций оказа­лось на 500 больше, чем поднявшихся. Утренние значения TRIN уста­навливаются на отметке 1,30, указывая на сильное давление в сторону продажи (значение 1,00 было бы нейтральным). Фондовый рынок немного оживляется, а затем, ближе к середине дня, снова падает на 75 пунктов по индексу Dow, при этом падения все еще численно пре­восходят подъемы на 500 акций. Однако в промежутке показатели TRIN улучшились с 1,30 до 1,00 или даже до 0,90. Это могло бы оказаться важным признаком предстоящего подъема рынка. Давление в пользу покупок увеличилось и даже превзошло давление в сторону продаж, это хороший шанс на то, что этот день закончится сильным рынком. Индекс Трейдера предоставил возможность войти на рынок до, а не после того, как тот изменяет направление движения.
То же самое может произойти и в противоположном направлении. Фондовый рынок на момент открытия оказывается сильным, с очень низкими значениями TRIN, равными 0,65 или даже 0,55. Значения TRIN ниже 0,70 очень трудно поддерживать. Значения ниже 0,50 обычно указывают на покупательскую панику внутри дня и в целом неустойчивы. В идеальной ситуации наблюдается рост ширины рын­ка, сопровождаемый сильным повышением цен, которому сопут­ствуют более чем нейтральные и устойчиво благоприятные значения показателя TRIN. На сильном рынке они попадают в диапазон 0,70-0,85.
Для ежедневной или еженедельной позиционной торговли индекс TRIN обычно интерпретируется на основе ежедневной информации о ценах и объеме.
Во время благоприятных периодов на фондовом рынке положи­тельные тенденции проявляются в уровнях цен различных рыночных индексов, в значениях широты рынка и в объеме. Уровни аккумулиро­вания акций отражаются в последовательных относительно низких значениях TRIN, которые в среднем находятся между 0,80 и 0,90 при использовании 10-дневной скользящей средней. В подобных обстоя­тельствах TRIN будет подтверждаться благоприятными тенденциями в широте рынка и в ценах.
Сигналы, заблаговременно предупреждающие о грядущем разворо­те рынка, могут включать ослабление TRIN даже во время роста цен; отрицательные расхождения между уровнями TRIN, которые растут вместе с ростом цен на акции, будут свидетельствовать о снижении давления в пользу покупки. (Вспомните, что в случае с TRIN чем ниже его величина, тем сильнее накопление чистых покупок.) Однако хотя многие технические аналитики уверены, что 10-дневные или еще бо­лее долгосрочные значения TRIN в 0,85 или ниже указывают на чрез­мерную повышательную тенденцию и могут быть опасными, доказа­тельства в этом вопросе представляются недостаточными. Постоянные низкие уровни TRIN выглядят (по крайней мере, на мой пристраст­ный взгляд) более убедительным признаком текущей рыночной силы, чем повышения в уровнях TRIN.



Возможно, вы не захотите самостоятельно рассчитывать VIX, но для вас может оказаться очень полезным быть в курсе значений VIX, которые публикуются в Barron's или в Интернете. Будьте готовы входить в рынок, когда значения VIX пересекают снизу уровень 35 с намерением сохранять свои позиции до тех пор, пока VIX не снизится хотя бы до 18-20, а возможно и ниже.
Конечно, уровни VIX и TRIN будут объясняться в контексте дру­гих инструментов выбора времени, которыми вы можете пользовать­ся, но на протяжении многих лет они самостоятельно приносили пре­восходные указания в отношении определения «дна» рынка.

Модель значительного изменения волатильности
Как мы видели, по мере развития рыночных спадов волатиль­ность фондового рынка обычно увеличивается, в конечном итоге до­стигая кульминационных уровней, когда снижение цен подходит к сво­ему окончательному завершению.
В такие моменты обычно образуются кульминационные уровни TRIN, поэтому пиковые уровни TRIN могут использоваться в каче­стве косвенных показателей волатильности фондового рынка, указы­вая на вероятность приближающихся изменений слабости рынка. Максимальные значения VIX, которые означают высокие уровни про­гнозируемой рыночной волатильности и ощутимый риск от опцион­ного ценообразования, действуют как еще один косвенный показатель подобной волатильности.
И TRIN, и VIX отражают волатильность косвенно, поэтому они обычно подают сигналы для входа в рынок приблизительно в одних и тех же временных рамках, как этого и следовало ожидать.
У нас есть еще одна последняя стрела в нашем колчане средств по­купки на «дне» «медвежьего» рынка, на этот раз — прямой измеритель волатильности фондового рынка.

Модель значительного изменения во­латильности основана на следующих предпосылках, в которых к это­му моменту не должно быть ничего удивительного.
•              Волатильность демонстрирует тенденцию увеличиваться во время периодов более слабой конъюнктуры рынка.
•              Во время перехода от слабой рыночной конъюнктуры к более бла­гоприятному состоянию рынка уровни волатильности, как прави­ло, достигают пика, а затем разворачиваются вниз.
•              Фондовый рынок обычно растет до тех пор, пока волатильность ос­тается стабильной или убывающей.

Хотя основополагающие идеи вам знакомы, модель значительного изменения волатильности использует прямые измерения волатильно­сти фондового рынка вместо использования косвенных указаний типа тех, которые мы видели в VIX и TRIN.

После 1999 г смешанные результаты

Между 1970 и 1999 г. модель значительного изменения волатильности выдала 12 последовательных прибыльных входных сигналов. Однако «медвежий» рынок 2000-2002 гг., который оказался самым худшим спадом в истории NASDAQ Composite, сопровождался самой осокой волатильностью, которую фондовый рынок видел с начала 30-х гг., в конечном итоге оказавшейся слишком высокой даже для ого ранее непобежденного индикатора.
График 7.7 показывает интересующий нас период 2000-2004 гг.
Первая неудача случилась с сигналом на покупку, сложившимся на относительно ранней стадии «медвежьего» рынка в апреле 2000 г. Индекс NASDAQ Composite упал на 41% за 40 недель после этого несвоевременного вступления и на 61% за полные 52 недели.
На графике 7.7 вы можете видеть серию из четырех дополнительных всплесков волатильности между маем 2000 и ноябрем 2001 г., которые НЕ предшествовали сигналам на покупку благодаря максимальным значениям волатильности выше 6, указывающим на слишком высокий уровень общей волатильности и нестабильность фондового рынка для безопасного входа.

Этот график показывает шесть входных сигналов, основанных на волатильности, которые возникли между концом 1999 и серединой 2004 гг., а также пики волатильности, которые были достаточно высокими для того, чтобы мешать возникновению сигналов. В течение данного периода результат входных сигналов был не таким удачным, как в предыдущие десятилетия.




Показатели волатильности не опуска­лись ниже 3, 0 до начала 2002 г. После этого образовался ряд входных сигналов в течение 2002 и 2003 г. Первые оказались преждевременны­ми, последние становились все более прибыльными по мере того, как рынок «медведей» приближался к своему окончанию.

Период длиной в четыре с половиной года с конца 1999 до середины 2004 был свидетелем шести важных входных сигналов, так же как и любое другое полное десятилетие с 1970 г. Казалось бы, это отраже­ние происходившего с годами постепенного повышения волатильно­сти фондового рынка. Казалось, что идеи, лежащие в основе модели значительного изменения волатильности, от сделки к сделке остаются правильными, если не гарантированными, но параметры могли бы со временем измениться, если тенденции перехода к более высоким уров­ням волатильности фондового рынка продолжатся.



Таблица 7.1 показывает все сигналы модели значительного измене­ния волатильности и их результаты в период с 1970 до середины 2004 г.

Таблица 7.1 . Сигналы модели значительного изменения волатильности, последующий темп движения рынка, 1970-2004 гг. Дата входа	Уровень NASDAQ	5 недель спустя	10 недель спустя	20 недель спустя	40 недель спустя	52 недели спустя
02/07/70	72,21	+4,5%	+10,4%	+14,0%	+50,1%	+50,6%
06/09/74	60,70	-0,5%	+6,1%	+7,7%	+37,5%	+28,1%
06/06/80	152,68	+8,0%	+17,8%	+28,5%	+32,4%	+44,9%
31/12/82	232,41	+8,3%	+14,5%	+30,6%	+28,0%	+19,9%
24/12/87	333,19	+3,4%	+12,1%	+11,8%	+16,4%	+13,3%
12/02/88	353,27	+8,0%	+5,9%	+11,7%	+4,1%	+13,9%
02/11/90	336,45	+10,4%	+7,5%	+38,0%	+51,1%	+60,8%
12/04/91	501,62	-4,0%	-3,2%	+4,8%	+25,0%	+16,5%
20/02/98	1728,13	+5,5%	+8,4%	+12,4%	+16,7%	+32,1%
13/11/98	1847,98	+12,9%	+26,6%	+34,9%	+43,3%	+74,3%
19/03/99	2421,27	+7,0%	+2,0%	+5,2%	+63,9%	+98,2%
10/09/99	2887,03	-5,4%	+16,7%	+34,6%	+33,7%	+37,8%
07/04/00	4465,45	-20,6%	-13,2%	-9,1 %	-40,9%	-61,31 %
28/03/02	1845,35	-12,6%	-16,8%	-26,3%	-24,8%	-25,8%
10/05/02	1600,80	-6,0%	-17,6%	-25,1 %	-18,2%	-8,4%
05/07/02	1448,30	-9,8%	-10,8%	+1,4%	-6,2%	+14,9%
20/12/02	1363,10	-1,5%	-1,9%	+11,5%	+31,5%	+43,1%
24/10/03	1865,59	+5,1%	+7,6%	+6,4%	+2,3%	Нет данных
Число выигрышей:	10	12	15	14	14
Число убытков:	8	6	3	4	3
Процент прибыльных сигналов:	55,6%	66,7%	83,3%	77,8%	82,4%
Среднее изменение:	+0,7%	+4,0%	+10,7%	+20,2%	+26,65

Хотя 18 сигналов может показаться слишком небольшим числом, чтобы удовлетворять стандартам протяженности ряда данных со сто­роны строгих ревнителей статистики, соотношение удачных и неудачных входов в рынок, особенно в периоды владения акциями в проме­жутке от 20 до 52 недель, представляется довольно впечатляющим: приблизительно 80% вхождений в рынок принесли прибыль, если брать периоды длиной в 20 недель или больше. Эта модель также де­монстрирует явно положительные в прошлом результаты, если пози­ции сохранялись в течение 10 недель. (Я надеюсь, что банкротства пе­риода 2000-2002 гг., в этот наиболее волатильный период на фондовом рынке с начала 1930-х гг., в будущем скорее покажутся отклонением, чем правилом.)

Данная модель также предлагает вторичную выгоду от средней за­держки во времени между возникновением сигналов на покупку и тем временем, которое требуется фондовому рынку, чтобы соответствую­щим образом отреагировать на это. Сохранение позиций в течение 5 недель, в среднем, приносит, пожалуй, минимальные прибыли пос­ле возникновения сигнала, зато дает инвесторам время постепенно на­капливать позиции, возможно в период краткосрочной слабости рын­ка, в ожидании наступления более благоприятной ситуации. И есть еще некоторое время, в среднем до 10 недель после появления сигналов на покупку, чтобы аккумулировать длинные позиции. В целом, основные прибыли появляются после первоначального 10-недельного периода, следующего за появлением сигналов на покупку.

Предполагаемая волатильность

Учитывая тот факт, что текущие процентные ставки, время до исполнения и отношение цены акции или рыночного индекса к цене исполнения опциона известны, почему фактические цены опци­онов будут отклоняться от своей теоретической стоимости? Понимае­те, это отклонение возникает из-за того, что торговцы опционами ис­пользуют в своей готовности купить и продать свои собственные оценки будущей волатильности на фондовом рынке, а не прошлые значения волатильности. Если торговцы опционами ожидают в буду­щем роста рыночной волатильности, они, вероятно, повысят цены на опционы. Если игроки на рынке опционов ожидают будущего сниже­ния волатильности рынка, они, скорее всего, снизят цены на опционы.
Можно использовать формулы для опционного ценообразования, чтобы получить ожидаемую или предполагаемую волатильность фон­дового рынка или отдельной акции, если вы знаете все задействован­ные переменные, включающие в этом случае фактические цены ис­пользуемых опционов.
Следовательно, уровень фактических цен опционов часто может пониматься как ставка на ожидаемую волатильность рынка: чем выше цена опциона, тем больше ожидаемое изменение рынка. Периоды по­вышенной волатильности обычно связываются со слабостью фондо­вого рынка, поэтому периоды, когда предполагаемые уровни вола­тильности являются высокими, также являются периодами, когда торговцы опционами (а возможно и другие участники рынка) склон­ны быть наиболее пессимистичными.
Периоды максимального пессимизма среди инвесторов — это во многом самые хорошие периоды для аккумулирования акций. Из это­го следует, что высокие уровни VIX, которые означают широкий пес­симизм инвесторов, предположительно сопровождают обстоятель­ства, благоприятные для покупок.

Расчет модели значительного изменения волатильности

1. В конце каждой недели рассчитайте недельное изменение индекса NASDAQ Composite в процентах. Не имеет значения, росли или па­дали цены в течение этой недели; измеряется абсолютное процент­ное изменение.
2. Отслеживайте 10-недельную скользящую среднюю абсолютных процентных изменений. Для этой цели воспользуйтесь недельны­ми ценами закрытия.

Расчет TRIN

Для расчета TRIN используется следующая формула:

Количество поднявшихся акций Объем продаж поднявшихся акций Количество опустившихся акций : Объем продаж опустившихся акций.

Давайте предположим, что на момент закрытия торгового дня на Нью-йоркской фондовой бирже насчитывалось 2000 выросших и 1000 опустившихся акций, и что объем продаж поднявшихся акций соста­вил 800 000 млн штук, а объем продаж опустившихся акций составил 400 000 млн штук.

Каким будет уровень закрытия TRIN?
Количество поднявшихся акций (2000)
Объем продаж поднявшихся акций (800 млн)

Количество опустившихся акций (1000) : Объем продаж опустившихся акций (400 млн) = 2000 - 2 800 млн-2 = 1,00
1000 : 400 млн

Как видите, поднявшихся акций было в два раза больше, чем опус­тившихся. Поднявшиеся акции получили свою справедливую долю объема, которая оказалась в два раза больше, чем объем опустившихся в цене бумаг. В данном случае TRIN указывает на равенство значений между отношениями поднявшихся и опустившихся акций и соответ­ствующими объемами; его значение 1,00 обычно интерпретируется как нейтральная величина.
Каким бы было значение TRIN, если бы объем выросших и упав­ших бумаг составил 400 млн штук (вместо объема в 800 млн поднявшихся акций) при условии 2000 повышений и 1000 падений? Данные по ширине рынка те же, что и раньше, но соотношение объемов изме­нилось.
В этом случае вам бы пришлось разделить 2000/100 (1 на 400/400, что дало бы 200/1,00, или значение TRIN, равное 2,00. Такой показатель предполагает, что поднявшиеся акции подкреплялись непропорцио­нально низким объемом покупок и не получили своей справедливой доли в общем объеме. Такого рода данные в целом рассматривались бы как «медвежьи» с точки зрения изменений соотношения объем/накоп­ление, но они также могут рассматриваться и как «бычьи» благодаря очень высокому значению TRIN, которое предполагает значительный пессимизм у инвесторов и возможно даже панику с их стороны. (Иног­да факты могут выглядеть неоднозначно.)
Теперь давайте предположим, что есть 2000 повышений, 1000 паде­ний, 12 млн поднявшихся акций и 4 млн опустившихся акций. Каким будет значение TRIN?
Вы делите 2000/1000 на 12 млн/4 млн, или 2/3, что дает в итоге 0,67. Это значение, которое меньше 1,00, будет означать, что поднявшиеся акции получили более чем пропорциональную долю объема по срав­нению с опустившимися акциями — свидетельство благоприятного уровня накопления позиций в этот день.

Рыночные вершины затишье перед бурей; дно рынка; буря перед затишьем

Как правило, акции растут примерно 75% всего времени и падают в цене на протяжении всего 25% времени. (В период между 1953 и 2003 г. индекс Standard & Poor's 500 рос 38 лет из 50.) Однако обычно акции падают приблизительно вдвое глубже, чем растут, поэтому риски на фондовом рынке, в частности для периодов меньше 10 лет, могут быть выше, чем мы предполагаем на основе соотношения продолжительности промежутков времени, когда цены растут, и тех промежутков времени, когда цены снижаются.
Значительные подъемы фондового рынка часто начинаются с силь­ных всплесков. Однако по мере продолжения подъема темп роста по­степенно замедляется и в конечном итоге исчезает, когда силы «бы­ков» подходят к концу. Начальные фазы большинства (но не всех) «бычьих» рынков развиваются одинаковым образом: одна за другой отраслевые группы теряют силу, когда ценовые тенденции рыночных индексов переходят от роста к постепенному росту, к постепенному падению, к ускоренному падению, когда все больший процент отрас­левых групп теряет свою привлекательность для инвесторов.
По мере развития «медвежьих» рынков первоначальные восприя­тия инвесторов изменяются. Месяцы или годы растущих цен обычно создают всеобщие оптимистические ожидания того, что цены на акции в обозримом будущем все же продолжат расти. Взаимные фонды, бро­керские фирмы и множество рыночных аналитиков трубят о том, что надо «держаться до конца», «верить в Америку» или просто пользовать­ся рыночными спадами как «возможностью дешево купить» несконча­емое процветание.
В надлежащее время формируется пессимизм — сначала медленно, а затем, когда цены продолжают падать, все быстрее и быстрее. Если во время рынков «быков» инвесторы предполагают, что цены будут вечно расти, то во время рынков «медведей», подгоняемые все более пессимистичными сообщениями средств массовой информации, они начинают считать, что цены будут вечно падать. (К сожалению, самый большой процент «медвежьих» статей и книг публикуется во время или вблизи рыночных минимумов, что само по себе является прекрас­ным показателем настроений.)
Во время многих «медвежьих» рынков продажи усиливаются по мере приближения «дна». Цены начинают беспорядочно падать, во­латильность падения увеличивается, по мере того как удовлетворен­ность уступает дорогу беспокойству, а беспокойство сменяется пани­кой. В конечном итоге процесс часто завершается тем, что называется кульминацией продаж, взрывом огульных продаж со стороны напу­ганных держателей акций более смекалистым инвесторам и трейде­рам, которых постепенно падающие цены, наконец, побудили к тому, чтобы начать подбирать акции на «дне».
Наша задача заключается в том, чтобы распознать эти последние ста­дии «медвежьих» рынков или серьезных среднесрочных спадов и на­чать накапливать инвестиционные позиции до того, как публика пой­мет, что худшее позади и что на подходе новый рынок «быков». Это опознание не происходит немедленно; задержки предоставляют воз­можности наблюдать, обрабатывать и действовать на основании появ­ляющихся доказательств развивающегося перехода от долгосрочного спада к долгосрочному или, по крайней мере, среднесрочному подъему.

Сигналы к покупке основанные на значительном изменении волатильности

Входные рыночные уровни складываются не так часто и тре­буют выполнения двух условий.
•              Десятинедельная скользящая средняя абсолютных процентных из­менений NADSAQ должна расти на 3% и более, но не выше 6%, что будет свидетельствовать об очень нестабильной рыночной конъюнк­туре.
•              Сигнал к покупке подается в тот момент, когда 10-недельная сред­няя падает, по крайней мере, на половину 1% от своего пикового значения.

Например, если 10-недельная средняя еженедельных процентных изменений вырастает до 4,5%, падение величины сред­ней до 4% или ниже будет подавать сигнал к покупке. Если 10-не­дельная средняя еженедельных процентных изменений вырастет выше 6%, сигнал к покупке отсутствует до тех пор, пока она сначала не упадет ниже 3%, не поднимется выше 3% (но не выше 6%), а за­тем не упадет на половину 1% от своего максимума.
Правила продажи отсутствуют. Модель значительного изменения волатильности определяет условия для покупки на фондовом рынке, но не предлагает стратегии для выхода с рынка.

Теоретическое ценообразование на опционы

Торговцы опционами используют определенные формулы (вроде формулы Блэка—Шоулза), которые предназначены для опре­деления теоретически справедливых стоимостей опционов. Разумеет­ся, продавцы будут стараться продать опционы выше их справедли­вой стоимости, а покупатели будут пытаться купить их ниже этой стоимости. Эти формулы опираются на данные, которые включают показатели волатильности отдельной акции или рынка в целом, про­центные ставки, срок жизни опциона и отношение цены исполнения опциона «пут» или «колл» к текущему уровню цены акции или уров­ню рынка (для опционов на рыночные индексы).

В теории вы подставляете эти переменные в формулу и рассчиты­ваете теоретические стоимости, которые выдает эта формула. На прак­тике опционы иногда продаются по своим теоретическим стоимостям или близко к ним, а иногда нет.

TRIN как средство обнаружения дна рынка

Однако индекс трейдера может и часто превосходно сигнали­зирует о преувеличенном рыночном пессимизме и возможности подъ­ема рынка, когда его значения становятся чрезвычайно высокими, указывая на панику среди инвесторов.

График 7.1 . Индекс Standard & Poor's 500 и 10-дневная скользящая средняя TRIN, 1998-2004 гг.

Фондовый рынок обычно готов хотя бы к среднесрочному, а возможно и к значительному подъему, когда 10-дневная средняя TRIN вырастает до уровней, ассоциирующихся с паникой среди инвесторов. Общие параметры TRIN, по-видимому, изменились за последние годы, так что данный индикатор стал более волатильным. В прошлые годы уровни выше 1,35 встречались очень редко. За последние годы этот показатель вырос до величины 1,70, при этом уровни 1,35 и выше встречались все чаще

График 7.1, представляющий 10-дневную среднюю для TRIN, ил­ люстрирует эту идею. Вы легко можете заметить всплески в уровнях TRIN в моменты завершения кульминаций продаж во время «медве­жьих» рынков 2000-2002 гг. и при рыночных минимумах 1998 г., вблизи которых начинается данный график.

Подобно другим многочисленным рыночным индикаторам, значе­ния TRIN в последние годы обладали тенденцией становиться более

экстремальными вместе с растущими объемами торговли и общей ры­ночной волатильностью. В то время как значения 10-дневной средней TRIN, равны* 1,30 и выше, в прошлые десятилетия почти всегда игра­ли значительную роль в определении кульминационных значений «дна» рынка, |р 1998 г. показатели такой величины стали более обыч­ным делом. Десятидневные показатели в районе 1,50 и выше в послед­ние годы означали кульминации продаж и неминуемую вероятность разворотов рынка вверх.

График 7.2 . 35-дневная скользящая средняя TRIN и ее кульминационные области, 1998-2004 гг.



35-дневная скользящая средняя TRIN входит в «бычью» область, когда ее значение на Нью-Йоркской фондовой бирже вырастает до отметки 1,30 и выше. Может оказаться безопаснее перед входом подождать отклонения, когда уровень TRIN укажет на еще большую перепроданность




35- дневная скользящая средняя TRIN обычно подает сигнал при­близительно в то же самое время, что и 10-дневная скользящая сред-няя TRIN, но в ее графиках присутствует меньше «шума», который легче поддается опознанию. Вы можете использовать 10 дневную или 35-дневную среднюю, или вашу собственную скользящую среднюю для начала открытия рыночных позиций, когда TRIN входит в облас­ти, ассоциирующиеся с нижними точками «медвежьего» рынка. Или вы можете подождать, пока TRIN достигнет своего пика, а затем не­много снизится, прежде чем открывать позиции, что вероятно более безопасно.



Используемый подобным образом индикатор TRIN показал пре­восходные результаты определения важных областей рыночных минимумов. Пиковые значения TRIN в последние годы обладали тенденцией появляться на постепенно повышающихся уровнях. Это затрудняет определение постоянного объективного целевого уровня, который ясно бы указывал на чрезмерный пессимизм инвесторов и на очень вероятный, характеризующийся низким риском входной уро­вень для инвесторов. Примерно 10 лет назад 35-дневная скользящая средняя TRIN предусматривала вступление на рынок, когда она дос­тигала уровней в диапазоне от 1,05 до 1,10. Сейчас такой подход не работает. Кроме того, 10-дневная скользящая средняя TRIN обычно достигала пика в районе 1,20-1,30. И этого тоже больше нет. Пос­ледние пиковые значения находились выше 1,50 — и даже достига­ли уровня 1,70.

Пользователи данного индикатора могут столкнуться с необходи­мостью время от времени переоценивать параметры покупки, но, по­хоже, результат стоит того. Кульминационные уровни TRIN обес­печили множество прекрасных указаний для входа в рынок, когда большинство инвесторов были напуганы и настроены слишком песси­мистично. Если вы можете позволить себе иметь прямо противопо­ложное мнение (ставить против общей массы игроков), когда состоя­ние фондового рынка кажется очень плохим, вы найдете индекс TRIN очень полезным.

TRIN универсальный индикатор рыночных настроений

TRIN, также известный как краткосрочный индекс трейдера, или индекс Армса (в честь его изобретателя Ричарда У. Армса, мл.), был представлен своим создателем в 1967 г. на страницах Barron's. Подробное обсуждение этого индикатора можно найти в книге 1989 г. «The Arms Index (TRIN Index): An Introduction to Volume Analysis» Ри­чарда У. Армса (Richard W. Arms).
TRIN является популярным индикатором, который многие трейде­ры используют для того, чтобы отслеживать силы, связанные с накоп­лением (покупкой) и распределением (продажа) давления на фондо­вом рынке. Он может использоваться на очень коротких отрезках времени, даже для целей внутридневной торговли, или для более про­должительных периодов времени в качестве показателя нажима в сто­рону покупки или продажи на рынке. На своем собственном опыте я не обнаружил, что индекс трейдера служит точным индикатором, но установил, что его графики часто могут оказаться полезными для от­ражения изменяющегося настроения рынка, особенно периодов край­него пессимизма, часто связанных с кризисами продаж на фондовом рынке. По большей части TRIN, по-видимому, больше полезен в каче­стве средства обнаружения «дна» рынка, чем как индикатор определе­ния «вершин», что не является чем-то необычным для индикаторов фондового рынка, поскольку «дно» фондового рынка обычно опреде­ляется легче, чем «вершины».

Инвестиционная стратегия

Глава 8 Схождение-расхождение скользящих средних

Анализ графика

График 8.9 . Казначейские облигации, MACD и сильный восходящий тренд

В периоды благоприятного рыночного климата, если нет никаких отрицательных расхождений, вы часто можете обойти первый сигнал к продаже, который складывается после рыночного ралли. Однако вы наверняка заинтересуетесь вторым сигналом к продаже. В иллюстрируемой ситуации модификация правил отодвинула сигнал на продажу с конца сентября на конец октября.
А сейчас мы рассмотрим график 8.9, чтобы проиллюстрировать те условия, при которых первый сигнал MACD на продажу может быть оставлен без внимания. Начав с левой части графика, в июле 1989 г. мы можем видеть, что MACD недавно показала сигнал к продаже. Тен­денции на облигационном рынке в это время в целом были благопри­ятными, поэтому для покупки использовалась комбинация из 6- и 9-дневной MACD, а для продажи использовалось уже знакомое нам сочетание 19- и 39-дневной MACD.

Дополнительные примеры

График 8.5 предлагает дополнительные примеры сначала по­ложительного, а потом отрицательного расхождения между измене­нием цены и темпом движения рынка.
Сигнал MACD к покупке в зоне 6 не сопровождался положительным расхождением, поэтому неудача с закреплением последующего подъе­ма вовсе не была такой уж неожиданной. Однако второй сигнал к покуп­ке в зоне 7 уже сопровождался положительной дивергенцией — отметим противоположные тренды цены и темпа движения в этой области — и соответственно был лучше обоснован. Последующий рост рынка ока­зался очень активным.
Подъем практически закончился в зоне 8, когда MACD подала свое­временный сигнал к продаже. Однако «двойная вершина» на графике цены в зоне 9 (слабый новый максимум) сопровождалась отрицатель­ным расхождением (явно убывающая вершина в величине MACD), усиливавшим вероятность наступления более значительной слабости рынка. Но последствия этой отрицательной дивергенции не реализовывались в течение нескольких недель. «Медвежьи» предзнаменования отрицательного расхождения, возможно, оказались несколько преждевременными, но следует иметь в виду, что рынок «медведей» 2000 г. начался всего несколько недель спустя.

На графике 8.5 область между отметками 6 и 7 представляла сильное положительное расхождение между MACD и изменением цены. Область между отметками 8и9 обозначала сильное отрицательное расхождение, которое правильно предсказывало окончание рыночного подъема. Однако в данном случае это не сопровождалось неминуемым снижением важности. На этом графике используется разница 6- и 19-дневной экспоненциальной MACD. (В этой главе для иллюстрации появления краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных комбинаций MACD используются различные параметры MACD. В некоторой степени это может показаться противоречащим некоторым из правил поведения, которым я предлагаю следовать, но в целом различия в условиях входа и выхода несущественны)




Разумеется, можно использовать и другие комбинации MACD, но я установил, что применение сочетания 12- и 26-дневной MACD обычно отлично подходит для генерации сигналов к покупке и что использова­ние комбинации из 19- и 39-дневной MACD в целом хороша для гене­рирования сигналов MACD к продаже, когда общая конъюнктура рын­ка находится в диапазоне от благоприятной до умеренно негативной.

Если рыночные тренды очень сильные, для определения момента покупки может использоваться очень чувствительная комбинация MACD, возможно из 6 и 19 дней, обеспечивающая более быстрые вы­ходы на рынок, чем комбинация из 12 и 26 дней. Сочетание из 19-и 39-дневной MACD остается как сигнал к продаже.

Если рыночные тенденции очень слабые, вам следует продолжать покупать на основе комбинации из 12 и 26 дней, но вы также можете использовать данную комбинацию и для продажи.

Рассмотрение графика 8.6 должно объяснить основания, стоящие за этими правилами.

Падение фондового рынка опустило цены в марте до уровня пере­проданное, когда графики MACD 12-26 и 19-39 начали укреплять­ся. Однако видно, что более чувствительная комбинация MACD 12­26 заметила как растущую «двойную вершину» («бычья» фигура), так и пересечение снизу вверх нулевой линии раньше более медленно из­меняющейся комбинации 19-39. В данном конкретном случае, воз­можно, было не очень выгодно покупать раньше, чем через несколько дней, но, как правило, чем раньше появляется сигнал к покупке при рыночном минимуме, тем лучше, особенно в случае благоприятных рыночных трендов. Но не забудьте убедиться, что комбинация MACD, использующаяся для покупки, пересеклась ниже 0 после самого по­следнего сигнала MACD к продаже.

Переходя к маю, вы можете увидеть, что комбинация 12-26 в сере­дине мая двигалась ниже сигнальной линии, подавая ранние сигналы к продаже, по сравнению с более медленно меняющейся комбинацией 19-39. В данном конкретном случае различия уровней цен между бо­лее и менее быстрыми сигналами опять оказались незначительными, но более медленная комбинация 19-39 лучше работает в разрешении рыночному подъему развиться в полную силу. Дальше мы рассмот­рим дополнительные графики, которые иллюстрируют эти концеп­ции. Однако помните, что график MACD, который вы используете для продажи, должен находиться выше 0 до появления достоверного сиг­нала к продаже.

Вскоре мы обсудим другие возможные сигналы к продаже.

Еще раз суммируем наши «золотые правила».

•              Вы должны поддерживать хотя бы две комбинации MACD: более быструю для покупки и более медленную для продажи.

•              Когда тренды очень позитивны, покупайте очень быстро и прода­вайте очень медленно. Вы можете использовать комбинацию 6-19 для покупки или вы можете воспользоваться несколько более на­дежную комбинацию 12-26. Комбинация 19-39 используется для продажи.

•              Когда рыночные тренды нейтральны или немного положительны, покупайте быстро и продавайте медленно. Используйте комбина­цию 12-26 для покупки. Для продажи используйте комбинацию 19-39.

•              Когда рыночные тренды явно отрицательны, покупайте и продавай­те быстро. Вы можете воспользоваться комбинацией MACD 12-26 для покупки и для продажи, в этом случае вы иногда будете прода­вать до того, как более медленная MACD 19-39 поднимется снизу вверх выше 0. Однако пока имеет место временный перерыв, графи­ки MACD 12-26 должны обычно вырасти выше 0 в качестве пред­варительного условия для продажи.

Две комбинации MACD лучше чем одна

Цены на акции падают быстрее, чем растут, поэтому в целом является хорошей практикой использовать, по крайней мере, две, а воз­можно и три, комбинации из MACD разных порядков. Для покупки и для продажи полезны разные комбинации. Давайте, например, по­смотрим на график 8.6.
График 8.6 использует три элемента, новых для нашего обсуждения MACD. Во-первых, присутствует обычная, а не экспоненциальная, 50-дневная скользящая средняя, которую мы будем использовать для определения рыночного тренда (на самом деле, это несколько субъек­тивный пример). Как правило, мы будем считать, что преобладающий рыночный тренд является хотя бы нейтральным и возможно «бычьим», если 50-дневная скользящая средняя или растет, или по существу де­монстрирует боковое движение («флэт»). Если 50-дневная средняя явно падает, мы будем считать, что рыночный тренд понижательный.
В нижней половине графика есть две шкалы. Верхняя шкала пред­ставляет график MACD, построенный на основе разницы между 12-дневной и 26-дневной экспоненциальными средними, вместе с сигнальной линией, построенной с помощью 9-дневной скользящей сред­ней графика MACD.

Нижняя шкала изображает график MACD, созданный из разницы между 19-дневной и 39-дневной экспоненциальной средней. Эта MACD менее чувствительная к небольшим рыночным колебаниям, чем более быстро меняющаяся комбинация из 12- и 26-дневной MACD.

Исходное ралли в начале года

В январе 1990 г. фондовый рынок падал, в начале февраля образовался превосходный сигнал к покупке, основанный на 12-26-дневной MACD. Графики MACD вместе с подъемом решитель­но стартовали, и на графиках краткосрочных и долгосрочных MACD образовались растущие фигуры. Однако между мартом и апрелем в графике 12-26-дневной MACD сформировались отрицательные рас­хождения, предупреждающие о зарождающейся слабости рынка. Из-за наличия отрицательных дивергенций последовал сигнал к прода­же, созданный в апреле долгосрочной 19-39-дневной комбинацией MACD.

Использование MACD для целей однодневной торговли

S&P 500: фьючерсные контракты на март 2002 г.

Этот 30-минутный столбиковый график фьючерсного контракта S&P 500 вместе с комбинацией из 19- и 39-дневной MACD, используемый на этом рисунке и для покупки, и для продажи. Отметим применение Т-фигур для подтверждения сигналов MACD
Это простой переход от долгосрочных еженедельных графиков к 30-минутным графикам, используемым для целей однодневной тор­говли, но, как вы можете заметить на графике 8.16, графики MACD во многом остаются теми же самыми (как и Т-фигуры, которые действи­тельно занимают подобающее место во время нейтральных рыночных периодов).
На этом графике не отмечен ряд фигур изменения угла наклона — вы можете постараться определить некоторые из них самостоятельно. Два очень хороших положительных расхождения, которые отмечены на графике, предложили прекрасные подтверждения благоприятных
точек в^ода. Ценовые диапазоны внутри одного дня часто довольно узкие, поэтому при внутридневной торговле как можно раньше от­крыть позиции важнее, чем при более долгосрочной позиционной тор­говле.




Сигналы к покупке и сигналы к продаже, которые сопровождаются расхождениями в направлении между MACD и ценовыми трендами, обычно имеют большее значение, чем сигналы к покупке и к продаже, которые не сопровождаются такими расхождениями

На графике 8.4 вы можете видеть два пика на фондовом рынке меж­ду октябрем и ноябрем. На первом пике в октябре, зона 1, уровни цен и MACD в ходе оживления рынка одновременно достигли новых пи­ков. Индикатор MACD, показатель темпа движения рынка, подтвер­дил рост цены. Уровень цены индекса Нью-Йоркской фондовой бир-жи снижался вместе с MACD, но это падение длилось не слишком долго и быстро сменилось обратным движением.

Но что произошло в зоне 2? Уровень цены индекса NYSE Composite поднялся до еще более высокого максимума, но этот максимум цены оказался не подтвержденным MACD, которая не смогла достичь нового максимума вместе с ценой. Эта неспособность MACD подтвердить но­вый ценовой максимум означала отрицательное расхождение, предска­зывающее более серьезное падение, которое фактически и произошло.

Спад продолжился в зоне 3. (Можно отметить изменение угла накло­на, не отмеченное на графике, которое произошло во время этого спада, давшее почти идеальный прогноз его окончательной продолжительно­сти.) Первоначальный сигнал к покупке прозвучал в конце ноября, вслед за падениями в цене и в темпе движения до новых, подтвержден­ных MACD, минимумов. После этого фондовый рынок упал до зоны 4, когда NYSE Composite достиг новой зоны минимума. А что же MACD? Когда цена упала до нового минимального уровня, графики MACD не смогли этого сделать! Образовалось положительное расхождение, пред­полагающее условия, которые благоприятствовали более существенно­му оживлению рынка, которое действительно произошло.

Использование расхождений для опознания достоверных сигналов

Считается, что отрицательные расхождения имеют место, когда ценовые уровни рассматриваемой инвестиции достигают новых максимальных значений, но показатели, которые отражают повыша­тельное движение рынка не в состоянии достичь новой положитель­ной области.
Считается, что положительные расхождения образуются в том случае, если ценовые уровни рассматриваемой инвестиции падают до новых

минимальных значении, но показатели, которые отражают понижатель­ное движение рынка, не способны опуститься до более отрицательных областей.
Отказ показателей темпа движения подтвердить новые максимумы или новые минимумы цены одновременным достижением соответ­ственно своих новых пиков или новых минимумов указывает на уменьшение разброса рынка в его теперешнем направлении. Расхож­дения предполагают наличие впереди более или менее неизбежного разворота рынка, часто хотя бы средней важности.

Используйте скользящие средние как дублирующий стопсигнал

А что если цены быстро не развернулись после этого перво­начального сигнала к продаже? Ну, в этом случае последнее слово ос­талось бы за 50-дневной скользящей средней. Вы могли бы продавать при нарушении графика этой средней, используя ее как замену «стоп-лосс», возвращаясь затем к быстрой MACD в качестве своего «спуско­вого крючка» для повторного вступления на рынок.
Как вы могли бы догадаться, такое изменение правил продажи на­водит на мысль о том, что сигналы к продаже, которые случаются в от­сутствие отрицательных расхождений, обычно бывают менее серьезны­ми, чем те сигналы к продаже, которые возникают после отрицательных расхождений. В результате допущение о некотором риске в течение еще какого-то времени предполагает использование стратегии «стоп-лосс» в качестве средства контроля над убытками.
При отсутствии любого отрицательного расхождения и при усло­вии, что рынок в целом находится на подъеме, короткая продажа в та­кой ситуации, возможно, принесет с собой слишком высокий уро­вень риска, гарантированный даже в том случае, если была нарушена 50-дневная скользящая средняя.

Изменение правил MACD для извлечения максимальной выгоды из сильных подъемов рынка

Мы уже видели один случай, когда графики MACD подавали преждевременные сигналы на продажу при использовании определен­ных правил купли/продажи. Во время благоприятной рыночной конъ­юнктуры может применяться модификация правила покупки, которая часто предлагает превосходные уровни выхода в периоды сильных подъемов рынка, одновременно ограничивая уровни риска.

Для того что­бы вступил в силу отсроченный сигнал на продажу, требуются следую­щие условия.
•              Фондовый рынок должен находиться в восходящем тренде, который может быть определен с помощью 50-дневной скользящей средней. Для продажи используется медленная комбинация MACD.
•              В момент первого пересечения графиком MACD, используемым для генерации сигналов на продажу, сверху вниз ее сигнальной ли­нии проверьте, были ли какие-нибудь отрицательные расхождения в обеих комбинациях MACD.
•              Если нет никаких расхождений — графики MACD и графики цены двигаются согласованно — и тенденции на рынке благоприятны, т. е. цены находятся выше растущей 50-дневной скользящей средней, вы можете игнорировать первый сигнал к продаже, поданный MACD.

Однако вы должны использовать второй сигнал.
В качестве дублирующей стратегии выхода вы можете использо­вать пересечение графиком цены 50-дневной скользящей средней сверху вниз, которое вероятно произойдет после сигнала MACD к продаже, которому вы не последовали.

Когда MACD не подает очень своевременные сигналы

MACD — это очень сильный индикатор выбора времени, но, подобно любому другому индикатору, у него есть своя Ахиллесова пята. В этом отношении он время от времени сталкивается с трудно­стями, имея дело с устойчиво направленными, узко канализирован­ными рыночными подъемами или спадами.

Как показано на графике 8.14, MACD предложила прекрасный сигнал для входа в рынок в декабре 1994 г. и хорошо зарекомендовала себя вплоть до марта 1995 г., но затем вместе со многими другими техническими индикаторами подала преждевременный сигнал к продаже. С этого времени рост продолжался без предоставления формальной возможности для повторного входа в рынок на основе MACD
Показанные сигналы к продаже основывались на сочетании 19-и 39-дневных MACD в целях графической ясности. Обычно для этих целей используются несколько более быстрые комбинации MACD.
График 8.14 иллюстрирует тот тип структуры, которая создает проблемы. Индикатор MACD проделал прекрасную работу по определению входа на фондовый рынок в то время, когда 1994 г. подходил к концу. Первоначальный сигнал к продаже в конце февраля 1995 г. можно было оставить без внимания — не было никакого отрицательного расхождения между MACD и изменением цены, — но за этим последовали дальнейшие сигналы к продаже, особенно те, которые образовались в июне (и которые сопровождались отрицательным расхождением).
Иногда подобные ситуации происходят во время рыночных спадов. Цены неспешно и устойчиво снижаются, даже когда MACD растет; фондовый рынок очень медленно реагирует на благоприятные последствия убывающей силы падения.
Я не знаю никакого готового способа торговать в подобных ситуациях, если решения основываются только на моделях MACD. Однако мы уже рассмотрели ряд инструментов, которые вполне могли бы определить силу фондового рынка и в определенные моменты времени противодействовать сигналам к продаже, основанным на ежедневных значениях MACD. Например, можно было бы отслеживать повышение 10-дневного отношения новых максимумов к сумме новых максимумов и новых минимумов выше уровня в 90%, или еженедельные значения поднявшихся акций относительно общего количества акций, обращающихся на Нью-Йоркской фондовой бирже, могли бы подавать свои собственные сигналы к тому, чтобы заставить вас оставаться на фондовом рынке.

Конфигурация MACD которая предполагает более активные продажи

Одна из конфигураций MACD несет явно «медвежьи» послед­ствия — не для каждого отдельного сигнала, но основываясь на обшир­ном исследовании истории фондового рынка во всей его целостности.

Вот эти характеристики.
•              Комбинация из 19- и 39-дневных MACD используется для сигнала о том, что следует оставаться вне рынка.
•              Значение комбинации MACD 19-39 должно быть падающим. Если она разворачивается, «медвежьи» последствия отменяются.
•              Комбинация из 19- и 39-дневных MACD должна также быть ниже 0.

Хотя самые опасные периоды для фондового рынка образуются тог­да, когда значение комбинации MACD 19-39 все еще продолжает снижаться и падает до величины немного больше 0, в практических целях вы можете рассматривать линию 0 как критический уровень, который определяет окончательное формирование наиболее на­дежных сигналов MACD к продаже.

Иными словами, «полностью созревший» сигнал MACD к продаже имеет место, когда график 19-39-дневной MACD снижается и упал ниже 0.

Сигнал отменяется, если график MACD разворачивается, пусть даже ниже 0, хотя перед фактическим повторным вступлением на рынок вы можете подождать сигналов к покупке от более быстрых комбинаций MACD.
•              Даже с учетом предыдущих условий, не каждый спад будет нано­сить серьезный ущерб рынку. Однако в среднем описанные сигна­лы к продаже сопровождаются дальнейшим падением рынка и долж­ны заслуживать внимания.
•              Общие результаты выбора времени, возможно, окажутся несколько более эффективными, если следовать всем сигналам MACD к про­даже, когда они возникают, вместо того, чтобы ждать, пока комби­нация MACD из 19 и 39 дней упадет ниже 0. Однако это влечет за собой совершение более частых сделок, которые сопровождаются дополнительными издержками и большим числом случаев двойных убытков (при покупке и при продаже).
•              Одна из рекомендуемых стратегий управления вашими деньгами предполагает более быстрое облегчение некоторых длинных позиций при первоначальном сигнале к продаже, но сохранение, по крайней мере, некоторых позиций до того момента, пока не будет иметь места полномасштабный сигнал MACD к продаже.

Короткий спад и своевременный повторный вход в рынок

Сигнал к продаже, действительно, сопровождался относи­тельно краткосрочным, хотя и очень активным рыночным спадом, до­статочным для того, чтобы опустить ответственной за покупку график 12-26-дневной MACD ниже 0 и сформировать предпосылку для но­вого сигнала к покупке, который состоялся в начале мая.

Краткие итоги

Восемнадцать из 24 сделок (75%) оказались прибыльными при одной безубыточной. Средняя прибыль по этим сделкам состави­ла 9,4%; средние потери по убыточным сделкам составили -2,6%. Об­щий процент прибыли был в 12,76 раза больше общего процента убыт­ков. Модель, инвестирование в соответствии с которой заняло только 18,3% всего времени, принесла годовой доход +4,23%, или больше по­ловины общего Дохода, полученного за этот период от инвестирова­ния в течение 100% времени в индекс Нью-Йоркской фондовой бир­жи. Дивидендные выплаты и проценты от хранения наличных денег не учитываются.

Логическое обоснование дополнительных правил

Графики в этой главе показывают множество случаев, когда графики MACD изменяют направление или пересекаются выше или ниже своих сигнальных линий в процессе отслеживания спадов сверху вниз и снизу вверх относительно 0. Такие пересечения часто имеют мало смысла.
Как правило, лучшее время для закрытия позиций наступает после изменений на рынке, которые переносят цены с уровня перепроданно-сти на уровень перекупленности, а открывать новые позиции лучше все­го, когда на рынке возникает перепроданность или хотя бы некоторое рас­ширение падения. Ожидая, пока MACD упадет ниже 0 для покупки и вырастет выше 0 для продажи, вы следуете процедурам, при которых вы «покупаете слабость» или «продаете силу» вместо того, чтобы покупать и продавать при каждом изменении краткосрочного тренда.
Описанные выше дополнительные правила, вероятно, уменьшат частоту сделок (и величину сопутствующих транзакционных издер­жек), а также сократят количество непродуктивных двойных убытков от покупки и продажи. Этим предварительным условиям стоит уде­лить внимание.

MACD и четыре стадии рыночного цикла

В качестве последнего замечания, касающегося MACD, мы могли бы сказать, что эти графики, которые являются относительно плавными по сравнению с большинством рыночных индикаторов, предлагают соображения, связанные с четырьмя стадиями рыночных циклов. График 8.22 иллюстрирует соответствующие идеи.
Как вам известно, накопление длинных позиций обычно происхо­дит во второй половине стадии 1 или в начале стадии 2. Эти позиции сохраняются на всей протяженности стадии 2 и на стадии 3, во время которой количество позиций уменьшается в преддверии спадов, ожи­даемых на стадии 4.
Этот график, построенный на дневных данных, изображает сравни­тельно краткосрочный рыночный цикл. Недельные и месячные гра­фики будут отражать стадии более существенных рыночных циклов.

MACD и долгосрочные рыночные тренды

Основанные на помесячных данных графики MACD имеют прекрасную, если не идеальную, историю подтверждающихся разворотов в долгосрочных рыночных трендах, как правило, генерирующих сигналы к покупке и продаже примерно через 3 месяца после фактических долгосрочных пиков и минимумов на фондовом рынке. (В течение некоторых из показанных периодов в качестве спускового механизма для начала покупок чаще использовалась 12-26-месячная комбинация MACD, чем изображенная комбинация MACD из 6 и 19 месяцев.)

Месячные графики MACD (графики 8.17 и 8.18) отражали долго­ временное изменение, которое происходило на фондовом рынке с кон­ца 1960-х, в 1970-е, а затем продолжилось и в 1980-е гг. Фондовый рынок на протяжении 1970-х с точки зрения своего долгосрочного тренда был по существу нейтральным, очень хорошо завершив десятилетие, когда «бычий» рынок 1968 г. подошел к концу.

Помесячные долгосрочные графики цен и MACD в целом отражают полезность краткосрочных комбинаций MACD для целей покупки и долгосрочных комбинаций MACD для целей продажи. Комбинация 19- и 39-дневной MACD пересекла сверху вниз свою сигнальную линию в конце 1986 г., но без каких-либо отрицательных расхождений в краткосрочном 6-19-дневном графике MACD или в более долгосрочном 19-39-дневном графике первый пробой как сигнал к продаже можно было проигнорировать. Рискованно полагать, что месячная MACD была способна помочь избежать краха 1987 г., хотя недельные графики MACD явно могли это сделать


Пики на гра­ фиках MACD по ходу десятилетия на самом деле снижались, при этом самый низкий уровень MACD наблюдался в конце 1974 г. одновре­менно с минимумами фондового рынка.

Фондовый рынок, несомненно, укрепился к концу 1970-х, в 1980-х и, в конце концов, в 1990-х. Растущая сила рынка отражалась в спо­собности даже самых краткосрочных месячных MACD оставаться выше нулевого уровня в течение почти 6-летнего периода между 1982 и 1987 гг. Фактически, при определении сигнала к покупке в 1984 г. была допущена определенная вольность, потому что комбинация 6-19-месячной MACD никогда не падала ниже уровня 0, что обычно служит необходимым предварительным условием сигналов к покупке.

Время от времени индикаторы фондового рынка, включающие об­щие принципы, задействованные в использовании MACD, подают про­тиворечивые сигналы. Тогда решения должны приниматься на основа­нии того, что представляется более веским доказательством. В данном случае поднимающееся «двойное дно» в графике MACD, совмещенное с пересечением графика MACD сверху его сигнальной линией и всего лишь незначительным промахом в достижении линии 0, на фоне расту­щей 50-месячной скользящей средней, по-видимому, обеспечили до­статочное оправдание для повторного входа в рынок в течение послед­него квартала 1984 г.

Графики недельных MACD, а также их помесячные графики предо­ставляют важную информацию, касающуюся долгосрочных тенденций на фондовом рынке. Часто бывает полезным одновременное отслежи­вание нескольких интервалов времени. Периоды, когда минимумы и максимумы краткосрочных и долгосрочных MACD объединяются, час­то обладают особым значением.

MACD и годы долгосрочная краткосрочная и внутридневная

Мы вполне подробно разобрали основные рабочие принципы MACD и обсудили некоторые способы, которыми модели MACD могут быть интегрированы с другими методами и инструментами технического анализа. В этой части нашего обсуждения MACD мы рассматриваем результаты деятельности MACD за несколько десятилетий истории фондового рынка, используя еженедельные и ежемесячные модели MACD, а также ежедневные и даже внутридневные данные. Это действительно индикатор, который может применяться практически для любых промежутков времени.

MACD во время нисходящих рыночных трендов

Во время нисходящих рыночных трендов MACD часто едва приносит прибыль в долгосрочном периоде, но поскольку сигналы к продаже в периоды таких трендов обычно оказываются более точными, она может часто обеспечивать хорошие результаты тем, кто практикует короткие продажи

График 8.8 показывает использование MACD во время нисходяще­го рыночного тренда. Сигналы на покупку в этот период были не осо­бенно прибыльными, потому что сделки в этом случае заключались против тренда. С другой стороны, они в результате не привели к убыт­кам. Сигналы же на продажу (которые также могут использоваться для короткой продажи) оказались продуктивными.
На графике изображены две комбинации MACD: сочетание из 12 и 26 дней, которая используется для покупки, и комбинация из 19 и 39 дней, использующаяся для получения сигналов на продажу. Во вре­мя нисходящих рыночных трендов зачастую предпочтительнее исполь­зовать стратегию более быстрого выхода, или продажи, которая может осуществляться за счет использования более чувствительной комби­нации MACD. Если вы внимательно посмотрите на график, вы сможете определить все области, в которых более быстрая продажа, осно­ванная на сочетании 12- и 26-дневной MACD, превзошла более мед­ленно формирующиеся сигналы к продаже, которые опирались на ком­бинацию из 19- и 39-дневной MACD.
Помните, что во время нисходящих трендов рекомендуется исполь­зовать такие параметры, которые затрудняют покупку и облегчают про­дажу!
В конце концов, индикатор MACD в среднем не приносит ни прибы­лей, ни убытков, когда вы торгуете против преобладающего рыночного тренда, но обычно оказывается весьма прибыльным, когда вы торгуете в направлении господствующих тенденций. Это качество позволяет инвесторам открывать позиции с определенной гарантией, что убытки, вероятно, будут вполне умеренными даже в случае неблагоприятных ценовых тенденций и что в случае изменения рыночных тенденций они окажутся в благоприятном положении.

MACD во время сильных восходящих рыночных трендов

График 8.7, индекс New York Composite с апреля по ноябрь 1997 г., иллюстрирует случайную ошибку MACD: слишком поспеш­ное создание сигналов к продаже во время сильных и продолжитель­ных рыночных подъемов. Это происходит не всегда, но иногда встре­чается.
Данный график также показывает выгоды от использования мно­гочисленных сочетаний MACD, быстрых комбинаций для покупки и более медленных комбинация для продажи.
Чувствительная комбинация 6- и 19-дневной MACD породила пре­восходные входные сигналы в апреле 1997 г. задолго до сигнала на покупку, который могла бы показать более медленная комбинация MACD 19-39.

Показатель MACD является прекрасным индикатором выбора времени, но не совершенным. Как показано на графике 8.7, иногда во время сильных восходящих трендов на фондовом рынке, MACD будет подавать ранние сигналы к продаже. Однако вы можете заметить, что использование более медленной комбинации MACD приносит более своевременные сигналы к продаже, чем если бы для продажи использовалась более быстрая комбинация MACD, превосходная для покупки в течение этого периода. Сигнальные линии на графике изображают 9-дневные экспоненциальные средние уровней MACD

Однако сигналы на продажу, основанные на этой быстрой ком­бинации, отличались быстрым развитием. Более медленная комбина­ция MACD из 19 и 39 дней не подавала сигнала к продаже до конца июня. Фондовый рынок вырос еще больше в конце июля, но новый сиг­нал на покупку (основанный на более быстрой комбинации 6-19) пред­ложил повторный вход немного выше уровня выхода в июне. Сигнал на продажу, который имел место в октябре, оказался достаточно своевре­менным, снова показывая выгоду применения более медленных комби­наций MACD для определения момента продажи.




В течение изображенного периода фондовый рынок следовал среднесрочному циклу продолжительностью в среднем примерно 110 дней.

Сигналы к покупке на основе MACD прекрасно подтверждались циклическими прогнозами, которые могли основываться на индикаторах темпа движения, таких как MACD, а не на цене. Т-фигуры очень хорошо совпадали с сигналами MACD к продаже весной 2001 г., но позднее в этом же году их прогнозы оказались преждевременными

Прогнозы временных циклов, а также Т- фигуры подтвердили фактические сигналы MACD, которые образовались во второй половине 1989 г.

Графики 8.12 и 8.13 иллюстрируют использование циклических про­гнозов в качестве подтверждений сигналов MACD к покупке и продаже. Как вы можете заметить, сигналы MACD к покупке вполне подтвержда­лись циклическими проекциями на протяжении двух этих периодов, 1989 и 2000-2002 гг.

Сигнал к продаже в мае 2001 г. почти в точности совпадал с соответ­ствующей Т-структурой (смотри график 8.12), но не вполне точно оп­ределил продажу марта 2002 г., которая произошла неделю спустя по­сле прогноза, сделанного с помощью Т-фигуры.

Как видно из графиков, осцилляторы выбора времени часто очень хорошо отражают рыночные циклы.

Рыночные циклы оказывают свое наиболее очевидное влияние в периоды нейтрального движения цен. График 8.13 является прекрас­ным примером этого.

Если завершение рыночного цикла занимает больше времени, чем обычно, следующий цикл часто оказывается более коротким, при этом

их средняя продолжительность определяет базовую продолжитель­ность циклической волны. Эта идея иллюстрируется на графике 8.12: вы можете увидеть, как за развитием более продолжительного цикла с апреля по сентябрь последовало развитие относительно более корот­кого рыночного цикла.

Модели MACD подтвержденные циклическими исследованиями

Область обсуждения

Наше обсуждение MACD охватывает множество вопросов. Во-первых, мы рассматриваем основополагающие идеи и построение индикатора MACD. Предлагаемые графики охватывают различные периоды истории рынка, различные периоды времени, разнообразные комбинации MACD и различные состояния рыночного климата. Вы получите советы о лучших образцах MACD для покупки, сохранения позиций и продажи; как выставлять приказы «стоп-лосс» (Приказ продавать после снижения цены до определенного уровня для ограни­чения убытков. — Примеч. перев.); и конечно как применять MACD вместе с другими рыночными инструментами, о которых вы узнали, для получения синергии. Хотя наше обсуждение сосредоточено имен­но на MACD, используемые концепции почти наверняка применимы к другим показателям движения рынка.

Обзор правил и процедур связанных с индикатором MACD

В этом разделе было охвачено множество вопросов, поэтому мы завершаем его кратким изложением правил и процедур, которые могут быть связаны с индикатором MACD.
Вы должны рассчитывать и отслеживать наборы из трех ком­бинаций MACD: один набор на основе ежедневных показателей для краткосрочных операций, один еженедельный набор для более долго­срочных трейдов и, если вы захотите, один набор на ежемесячной ос­нове, чтобы отражать важные долгосрочные тренды. Индикатор MACD также может быть использован для внутридневной торговли, в этом случае вероятно очень полезными окажутся комплекты из 5-минутных, 30-минутных и 60-минутных показателей.
Каждый набор должен включать кратко-, средне- и долгосрочную комбинацию MACD. Например, они могут содержать 6-19-единич-ную MACD для быстрых сигналов к покупке во время более благо­приятной рыночной конъюнктуры, 12-26-единичную MACD для сигналов к покупке в течение нейтральных периодов движения рын­ка и для сигналов к продаже во время очень слабых рыночных пери­одов, а также 19-39-единичную комбинацию MACD для сигналов к продаже. Сигнальные линии обычно представляют собой экспонен­циальные скользящие средние графиков MACD продолжительно­стью 6-9 единиц. Более короткие сигнальные линии часто будут по­давать более своевременные сигналы, но они также более склонны к ошибочным сигналам, ведущим к двойным убыткам при покупке и продаже.
В дополнение к MACD рекомендуется, чтобы вы поддерживали со­ответствующие скользящие средние, способствующие определению трендов. Скользящая средняя размером в 50 единиц вполне удовлет­ворительно работает в этом отношении.

Очень важные дополнительные правила покупки и продажи

Далее приводятся очень важные вспомогательные дополне­ния к основным правилам, связанным с сигналами к покупке/прода­же на основе MACD.
•              Сигналы покупки гораздо более достоверны, когда MACD пересек­ла нулевую линию сверху вниз в какое-то время после самого по­следнего сигнала к продаже. MACD не должна находиться ниже 0 во время сигнала к покупке, но она должна быть ниже 0 в какой-то момент после начала последнего спада.
•              Сигналы продажи более надежны, когда MACD пересекла нулевую линию снизу вверх в какое-то время после самого последнего сиг­нала к покупке. MACD не должна быть выше 0 во время сигнала к продаже, но она должна быть выше 0 в какой-то момент после нача­ла самого последнего подъема.
•              В периоды очень сильного рынка, обычно на начальных и лучших стадиях «бычьих» рынков, во время изменения ситуации на рынке MACD будет отступать на уровень чуть выше 0. В этом случае вы можете немного смягчить предыдущие правила. Таким же образом вы можете поступить и в том случае, если MACD достигает макси­мума на уровне немного ниже 0 во время «медвежьих» рынков или серьезного среднесрочного спада. Однако гораздо чаще следует счи­таться с условием пересечения нулевой отметки.

Таблица 8.2. Очищенная MACD разброса широты, примененная к индексу NASDAQ Composite, 1971-2004 Дата покупки	Цена	Дата продажи	Цена	Прибыль/убытки
03/12/71	107,26	28/04/72	131,33	+22,44%
21/09/73	109,46	06/11/73	106,29	-2,90
03/01/74	94,18	10/01/74	91,42	-2,93
10/10/74	58,54	24/10/74	62,60	+6,94
03/01/75	61,23	28/07/75	83,09	+35,70
02/01/76	78,06	14/04/76	88,75	13,70
09/12/76	94,10	27/01/77	96,04	+2,06
10/11/77	99,98	06/12/77	102,97	+2,99
17/04/78	111,93	26/06/78	119,18	+6,48
02/08/78	128,16	26/09/78	132,92	+3,71
05/01/79	122,05	08/02/79	123,41	+1,11
20/08/82	166,96	19/07/83	311,17	+86,37
02/08/84	238,87	09/10/84	244,09	+2,19
14/01/85	255,46	25/03/85	276,26	+8,14
20/05/85	294,48	05/08/85	302,14	+2,60
11/11/85	302,31	19/05/86	383,74	+26,94
12/01/87	385,46	20/04/87	417,73	+8,37
30/01/91	408,53	15/05/91	478,08	+1'7,02
27/12/91	565,71	04/03/92	630,29	+11,42
05/05/97	1339,24	27/10/97	1535,09	+14,62
30/05/03	1595,91	04/08/03	1714,06	+7,40
30/12/03	2009,88	15/03/04	1939,20	-3,52
25/05/04	1964,65	14/06/04	1969,99	+0,27

Исследователи про­шлого поведения фондового рынка и те из нас, кто жил с фондовым рынком в течение десятков лет, охотно согласятся с важностью быст­рых подъемов рынка, которые произошли, например, в декабре 1971, январе 1975, январе 1976, августе 1982, ноябре 1985 и январе 1991 г. Однако эта модель несколько позже, чем нужно, указала момент входа на фондовый рынок в 2003 г.

Очищенная MACD разброса широты примененная к индексу NASDAQ Composite

Индекс NASDAQ Composite начал свою жизнь 5 февраля 1971 г. Последующая сводка (табл. 8.2) основывается на данных с мая 1971 г., при том что первый сигнал к покупке прозвучал в де­кабре этого же года. За исключением первой сделки, модель, применен­ная к NASDAQ Composite, но основанная на данных индекса NYSE, содержит те же самые даты, что и в табл. 8.1.
Двадцать из 23 сделок (87%) были прибыльными; средняя при­быль в выигрышных сделках составила 14%, а средние убытки в не­удачных сделках равнялись -3,1%. Общий процент прибыли соста­вил +280,47%, тогда как общий процент убытков был равен -9,35%; отношение общей прибыли к общим убыткам было очень высоким — 30,0 : 1. На каждый 1% убытков, показанный моделью, приходилось 30% прибыли. Модель разброса широты с очищенной MACD заняла для инвестирования 17,2% времени, принося годовую норму доходно­сти в 41,53% за время инвестирования. Если бы вы инвестировали только тогда, когда данная модель была благоприятна, ваша годовая норма доходности составила бы 7,19% плюс проценты от хранения на­личных денег, хотя, повторюсь еще раз, вы инвестировали бы всего 17,2% всего времени.
Нельзя забывать, что прошлые результаты ни в коем случае не га­рантируют таких же результатов в будущем. Многие модели выбора времени с годами уходили в сторону, хорошо работая на протяжении разных по продолжительности периодов времени, а затем теряя свою эффективность. В своих краткосрочных и среднесрочных формах модель разброса широты, как кажется, сохраняла свою эффективность в течение более 30 лет и продемонстрировала превосходные результаты в деле определения начала значимых подъемов рынка.


Комбинация из 19- и 39-дневной MACD, подающая сигнал к продаже, не поднималась выше 0, поэтому на основе этого графика MACD не могло образоваться никакого сигнала к продаже. Соответственно, мы должны воспользоваться правилом повторного сигнала к продаже, который подается, когда покупательная комбинация MACD падает вслед за сигналом к покупке до своего минимума, который находится ниже минимального значения, предшествующего этой покупке. Прекращение продаж не основывается на падении цены ниже предыдущего ценового минимума. Оно опирается на показатели темпа движения рынка (MACD), падающие ниже предыдущей точки минимума



Цены медленно двигались вверх после входа на рынок, но этого было недостаточно для того, что­бы поднять более медленную комбинацию 19- и 39-дневной MACD выше нуля. Падение цен в течение марта уронило цены ниже уровней поддержки (которые часто берутся в качестве сигнала для срабатыва­ния «стоп-лоссов», но которые мы не используем в случае с MACD). По мере продолжения падения быстрое сочетание из 6- и 19-дневной MACD опустилось ниже минимумов конца февраля/начала марта, указывая, что темпы падения рынка увеличились до новых макси­мальных уровней для этого резкого колебания конъюнктуры. Именно это нарушение поддержки в индикаторе MACD, который использо-вался для запуска покупок, а не графики цен, вызвало продажи, огра­ничивающие убытки.

Сигналы «стоп-лосс» и выходы на рынок на основе MACD часто наступают после скорее быстрых восстановлений MACD, при этом новые сигналы к покупке частенько возникают примерно на тех же самых уровнях, что и сигналы к продаже. Именно это и происходит в рассмотренном примере.

И вновь ключевой момент заключается в том, что «стоп-лосс» сигна­лы на базе MACD порождаются нарушениями областей поддержки в индикаторе MACD, а не пробитиями уровней поддержки цен. Такое изменение обычных стратегий ограничения убытков часто предотвра­щает преждевременные продажи, которые происходят, когда складыва­ются фигуры, характерные для периода формирования «дна» рынка.

Ограничение убытков («стоплосс») при неудачных сделках

Показатель MACD — это сильный индикатор выбора време­ни, но, разумеется, он не идеален. Иногда показатели MACD будут не в состоянии обеспечить какое-либо вхождение в рынок.
График 8.10 иллюстрирует остановку на основе MACD, которая мо­жет быть использована, если рост, наступающий после сигнала к покуп­ке, не способен поднять сигнализирующую о продаже более медленную MACD выше 0, что является предпосылкой для более общепринятых сигналов к продаже.
Сигнал к покупке в начале марта сопровождался основными при­знаками, предвещающими благоприятную рыночную конъюнктуру, при этом 50-дневная скользящая средняя в тот момент оправдывала использование очень быстрой комбинации из 6 и 19 дней в качестве спускового крючка для запуска покупок.

График 8.10 . Сигнал «стоп-лосс» для Dow Industrials, 1994 г.

Окончательное вытеснение спекулянтов и подъем рынка

Сигнал к продаже на основе MACD прозвучал в декабре, ког­да комбинация 12- и 26-дневной MACD дала отрицательные расхож­дения, а более медленная 19-39-дневная MACD пересекла сверху вниз свою сигнальную линию.
Между сигналом к продаже и последующим сигналом к покупке в январе 1991 г. была возможность для успешного скальпирования. Бо­лее быстрая 12-26-дневная MACD первой упала ниже 0, выполняя это предварительное условие, а затем разворачиваясь и пересекая свою сигнальную линию.
В целом MACD обеспечивала очень точные сигналы в период 1990­1991 гг., за исключением, возможно, того раннего сигнала к покупке в августе, но в конечном счете даже он в итоге оказался прибыльным.

Основные понятия

•              MACD представляет собой разницу между значениями краткосроч­ной экспоненциальной скользящей средней и долгосрочной экспо­ненциальной средней.
•              Когда рыночные тенденции улучшаются, краткосрочные средние будут расти быстрее долгосрочных средних. Графики MACD будут подниматься вверх.
•              Если рыночные тренды теряют свою силу, более краткосрочные сред­ние будут демонстрировать тенденцию к стабилизации, в конечном итоге падая ниже более долгосрочных средних в случае продолже­ния спада на рынке. Графики MACD упадут ниже 0.
•              Слабеющие тренды отражаются в изменениях направления значе­ний MACD, но ясные повороты трендов обычно не считаются под­твержденными, пока не появятся другие признаки (обсуждавшиеся недавно).
•              В процессе изменения цен краткосрочные скользящие средние бу­дут двигаться отдельно (расходиться) или вместе с долгосрочными скользящими средними (сходиться) — поэтому данный индикатор и называется схождением-расхождением (конвергенцией-дивер­генцией) скользящих средних.

Скользящие средние какой длины должны использоваться для рас­четов MACD? Здесь нет никаких жестких правил, хотя последующие иллюстрации продемонстрируют возможные сочетания. В качестве об­щего правила можно сказать, что долгосрочная скользящая средняя должна быть в два-три раза длиннее краткосрочной средней. Чем коро­че краткосрочная средняя, тем более чувствительной будет MACD к краткосрочным рыночным колебаниям. Комбинация 12-26 дней, пока­занная на графике 8.1, используется довольно широко, но вряд ли явля­ется единственно возможной. Поясняющие графики в этой главе содер­жат различные комбинации MACD.

Первоначальный сигнал к продаже не усиленный какойлибо отрицательной дивергенцией

Поворот цен вниз оказался достаточным для того, чтобы об­разовать первоначальный сигнал на продажу в конце сентября, когда более медленная комбинация MACD, которая выросла выше 0 (по­мните это условие?), пересекла сверху вниз свою сигнальную линию. Однако это был самый первый сигнал после сигнала MACD к покуп­ке, тренд пошел вверх, и не было никаких отрицательных расхожде­ний, поэтому этот сигнал к продаже вполне можно было проигнориро­вать.

Подтверждение тренда

Сигналы MACD с большей вероятностью окажутся достовер­ными, если сигналы краткосрочной MACD подтверждаются более долгосрочными трендами на фондовом рынке, возможно отражаемы­ми графиками долгосрочной MACD. Например, покупки, совершен­ные на основе ежедневных графиков MACD, скорее окажутся успеш­ными при условии благоприятных недельных или месячных графиков MACD, показывающих силу в первичном рыночном цикле. Кратко­срочные короткие продажи с большей вероятностью принесут прибыль в том случае, если более долгосрочные рыночные тренды являются понижательными. Рекомендуется поддерживать множество графиков MACD, отражающих разную продолжительность рыночного цикла.

Как показывает график 8.2, сигнальная линия — это экспоненциальная средняя уровней MACD, а не цены инвестиционного инструмента или индекса, изменение которого отслеживается. Сигнальные линии обычно строятся с использованием экспоненциальных средних графиков MACD с периодом отЗдо 9 дней. Чем короче средняя, тем более чувствительной будет сигнальная линия
Данный график использует графики MACD, основанные на раз­личиях между 19-дневной и 39-дневной экспоненциальными сред­ними уровней цены Dow Industrials, и сигнальную линию, которая использует 9-дневную экспоненциальную среднюю графика MACD.

Предпосылка

Если долгосрочные рыночные тенденции очень благоприят­ны, существует четкое положительное расхождение или нарушен зна­чимый нисходящий тренд, не может быть никакого сигнала к покупке, пока используемая для покупки комбинация MACD сначала не упа­дет ниже 0 после последнего сигнала к покупке. Отказ от требования о нарушении линии 0 случается нечасто.

Пример сигнала «стопл осе» на основе MACD в действии

Графики MACD и ценовые изменения на фондовом рынке в 1984 г. являются поучительными. После сигнала к покупке в марте 1984 г. цены на акции двигались вниз вплоть до начала августа, дости­гая весной и летом все новых минимумов. Однако тем временем уровни MACD не достигли нового минимума, не подавая тем самым повода для срабатывания «стоп-лосса»; сохранение позиций, в конеч­ном счете, вполне оправдалось рыночным ралли, начавшимся в конце лета.

При условии что ...

19-39-дневная MACD цен на Нью-Йоркской фондовой бир­же не должна лежать ниже 1%.
Оба условия должны выполняться одновременно, уровни разброса широты 49% или ниже, а уровни MACD ниже +1%. В противном слу­чае сигнал к продаже отсутствует.
Уровень в 1% рассчитывается путем вычитания более медленной 39-дневной экспоненциальной средней ежедневных цен закрытия ин­декса Нью-Йоркской фондовой биржи из более быстрой 19-дневной экспоненциальной средней ежедневных цен закрытия с последующим делением результата на уровень более быстрой 19-дневной экспонен­циальной средней.

Например, если 19-дневная экспоненциальная средняя индекса Нью-Йоркской фондовой биржи находится на отметке 6500, а 39-дневная экспоненциальная средняя того же индекса равна 6400, вы сначала вычтите 6400 из 6500 (6500 - 6400). Результат составит +100.
Затем поделите 100 на 6400 (100 : 6400), в результате получится +0,0156. Умножьте его на 100, чтобы перевести в проценты: +1,56%. Так как MACD находится выше 1%, в это время сигнал к продаже от­сутствует. Вы стали бы продавать только после того, как MACD упала ниже 1%, и не покупать до тех пор, пока значения разброса широты остаются на уровне или ниже 49%.
Еще раз, оба условия должны выполняться одновременно.

Таблица 8.1 . Очищенная версия MACD Разброса Широты: Индекс New Stock Exchange, 1970-2004 гг. (Метод расчета уровней Индекса NYSE был изменен 31 декабря 2002 г. Данные до этой даты изменены так, чтобы соответствовать Дата покупки	Цена	Дата продажи	Цена	Прибыль/убытки
29/12/70	530	18/05/71	587	+10,7%
03/12/71	565	28/04/72	634	+12,2
21/09/73	610	06/11/73	595	-2,5
03/01/74	562	10/01/74	523	-69
10/10/74	388	24/10/74	392	+1,0
03/01/75	394	28/07/75	502	+27,4%
02/01/76	507	14/04/76	564	+11,2
09/12/76	594	27/01/77	586	-1,3
10/11/77	549	06/12/77	542	-1,3
17/04/78	557	26/06/78	564	+1,3
02/08/78	611	26/09/78	611	0
05/01/79	585	08/02/79	578	-1,2
20/08/82	683	19/07/83	1009	+47,7
02/08/84	936	09/10/84	989	+5,7
14/01/85	1040	25/03/85	1089	+4,7
20/05/85	1160	05/08/85	1165	+0,4
11/11/85	1203	19/05/86	1423	+18,3
12/01/87	1578	20/04/87	1714	+8,6
30/01/91	1966	15/05/91	2136	+8,6
27/12/91	2365	04/03/92	2396	+1,3
05/05/97	4561	27/10/97	4897	+7,4
30/05/03	5435	04/08/03	5516	+1,5
30/12/03	6444	15/03/04	6445	+0,0
25/05/04	6429	14/06/04	6465	+0,6 |

Ралли и формирование вершины

Цены резко выросли сразу же после входа в рынок в начале мая, но к концу мая ослабленный темп движения рынка вызвал отри­цательные расхождения в 12-26-дневной MACD, создав предпосыл­ки для сигнала к продаже, который прозвучал в начале июня. Был бы­стрый повторный вход в середине июня (не показанный на графике) и вторичный сигнал к продаже в середине июля (не отмечен); к этому времени сформировались более серьезные отрицательные расхожде­ния (отмеченные на графике).
Промежуток времени между пиками в начале июня и середине июля, который составил примерно 7 недель, во время которых восходящий темп движения явно уменьшался, обычно важен, если в течение этого периода имеют место отрицательные расхождения. Пики MACD для гра­фиков краткосрочных и долгосрочных MACD в июле были явно ниже в своих максимумах, чем в июне, хотя в июле цены достигли новых вер­шин. В любом случае сигнал MACD к продаже в середине июля оказался чрезвычайно своевременным.

Сигнальная линия

Хотя изменения в направлении движения MACD (снизу вверх и наоборот) и пересечения графиков MACD выше и ниже 0 имеют боль­шое значение, пересечения линиями MACD своей сигнальной линии (эк­споненциальной средней значений MACD) снизу вверх и сверху вниз сами по себе несут дополнительный смысл.
Как правило, пересечения графиком MACD сигнальной линии сни­зу вверх могут рассматриваться как подтверждения сигналов к покуп­ке, первоначально указавшие, когда произошли изменения в направ­лении движения MACD от снижения к повышению.
Предыдущие сигналы к покупке и продаже зависят от дополнитель­ных условий. Однако, как правило, повороты в направлении движения MACD обладают значением, которое подтверждается, когда MACD пе­ресекает свою сигнальную линию.
Сигналы MACD к покупке, подтвержденные пересечениями сиг­нальной линии, иллюстрируются на графике 8.3. Отметим, что пересе­чения сигнальной линии происходят после того, как графики MACD меняют свое направление, но обычно до того, как графики MACD пере­секли нулевую линию.
Мои многолетние исследования показали, что более высокие чи­стые прибыли получаются в том случае, если для покупки и прода­жи используются развороты в MACD (особенно более медленно двигающиеся комбинации), а не пересечения сигнальной линии. Однако использование изменений в направлении движения MACD без подтверждения сигнальной линией требуют совершения боль­шего количества сделок, что сопровождается дополнительными рас­ходами. На графике 8.3 можно заметить, что вы получили бы не­сколько более выгодные указания на вход и выход с рынка в течение указанного периода, если бы действовали на основе изменений на­правления MACD, чем в случае ожидания пересечений сигнальной линии. Но пересечения сигнальной линии приносили более быст­рые выгодные сигналы, чем простые изменения в направлении из­менения MACD.

График 8.3 показывает подтверждения основных сигналов к покупке и продаже, образовавшиеся, когда MACD пересекает свою сигнальную линию снизу вверх и сверху вниз

Сигналы к покупке

Во-первых, определите тренд с помощью 50-единичной сколь­зящей средней. Во-вторых, проверьте наличие положительных расхождений в ва­шем индикаторе MACD для покупок.
В-третьих, проведите проверку на рыночные циклы Т-фигуры, «бы­чьи» клинья, проекции изменения угла наклона и потенциальные на­рушения нисходящих трендов в MACD.
Если рыночные тренды (измеренные направлением 50-единичной скользящей средней) являются хотя бы нейтральными, присутствуют положительные расхождения или в наличии имеются благоприятные

циклы или графические фигуры, вы можете использовать для входа быструю комбинацию MACD 6-19. Как правило, средняя 12-26-днев­ная комбинация с меньшей вероятностью приведет к возникновению двойных убытков.
Если рыночные тенденции являются отрицательными, для покуп­ки обычно используется средняя MACD.




Как и прежде, вы покупаете, когда 10-дневная экспоненци­альная средняя этого коэффициента, поднявшиеся акцииДподняв-шиеся акции + опустившиеся акции), вырастает до уровня 61,5% или выше. Никаких других моментов для покупки нет.

Сигналы к продаже

Если в MACD присутствуют отрицательные расхождения, даже если долгосрочные тенденции являются нейтральными или «бы­чьими», продавайте по сигналам, которые подает комбинация 19-39-дневной MACD. Признаки продажи появляются, когда MACD разво­рачивается вниз в области выше 0, и подтверждаются, когда график MACD пересекает сверху вниз сигнальную линию.
Если нет никаких отрицательных расхождений в средних или мед­ленных комбинациях MACD, вы можете игнорировать первый по­явившийся сигнал к продаже.
Если вы все же опустили этот сигнал, используйте 50-единичную скользящую среднюю как ограничитель и продавайте, если эта сред­няя пробивается вниз. Стопы также должны использоваться и в том случае, когда после покупки MACD падает ниже своего предыдущего минимума, даже если не была достигнута область выше 0.
Всегда используйте второй сигнал к продаже, подаваемый комби­наций из 19- и 39-дневной MACD.
Если долгосрочные тенденции явно отрицательны, вы можете вос­пользоваться 12-26-единичной MACD и для продажи, и для покупки, продавая при развороте и пересечении сверху вниз ее сигнальной ли­нии в области выше 0.
Чем больше подтверждений своевременности позиций ваших MACD вы получаете, тем более объемные позиции вы должны открывать. По­мните о принципе синергии.
В конце главы 6 я обещал показать, как использовать MACD для превращения краткосрочной, основанной на ежедневных данных модели выбора времени на основе разброса широты рынка в средне­срочную версию, которая помогает оставаться на фондовом рынке бо­лее продолжительные промежутки времени. Между прочим, вы може­те использовать этот метод для продления времени жизни других краткосрочных моделей выбора времени, которыми вы пользуетесь. Есть очень хороший шанс, что вы обнаружите увеличение прибыли при одновременном сокращении количества сделок с сопутствующи­ми им двойными убытками и транзакционными издержками.
Изменения в правилах на самом деле весьма просты. Вот правила для среднесрочной версии разброса широты.




Как и прежде, вы продаете, когда 10-недельная экспоненци­альная средняя коэффициента, поднявшиеся акции Д поднявшиеся акции + опустившиеся акции), падает до 49% или ниже.

Синергия MACD подтвержденная другими техническими индикаторами

Пересечения сигнальной линии, которые подтверждаются нарушениями трендов графиков MACD, как показано на графике, имеют тенденцию оказываться весьма достоверными
Модели MACD часто очень подходят для анализа трендов.
График 8.11 изображает ситуации, в которых сигналы на покупку появлялись прямо в области нарушения линий трендов, имеющих от­рицательный наклон, и ситуации, в которых сигналы к продаже на ос­нове MACD подтверждались падениями MACD до линий восходя­щих трендов и ниже них.
Сочетание нарушения линии тренда и нарушения MACD сигналь­ных линий является более мощным, чем любой из этих сигналов, взя­тых по отдельности.

Скользящие средние графики MACD подтверждают подъем

Цены облигаций выросли в сентябре, при этом 50-дневная скользящая средняя развернулась вверх и еще раз подтвердила в це­лом «бычью» конъюнктуру. Обе комбинации из 6- и 19-дневной и 19-и 39-дневной MACD достигли пиковых областей вместе с ценами на облигации, и обе развернулись вниз, когда произошло падение цен. Поворот MACD вниз вместе с ценами не формирует отрицательного расхождения; оно случается только тогда, когда новые ценовые мак­симумы не подтверждаются MACD.

Старт рынка «быков»

Недельные графики очень часто оказываются полезными при отслеживании среднесрочных и/или долгосрочных трендов на фондовом рынке. График 8.15 описывает два первых года после начала продолжительного «бычьего» рынка, который начался в 1982 г.
Используются уже знакомые характеристики, но ежедневные данные заменяются еженедельными сведениями: 50-недельная скользящая средняя, комбинация MACD 6-19 для покупки и более медленная комбинация MACD 19-39 для продажи. (В качестве спускового механизма покупок в отдельные моменты этого периода вполне могла бы использоваться комбинация MACD 12-26.)
После сорвавшегося, но все же прибыльного сигнала к покупке весной 1982 г. в июле того же года зародился новый сигнал к покупке, основанный на еженедельных показателях MACD. В августе цены упали ниже уровня покупки, a MACD в это время упала как раз до своих предыдущих минимальных значений (которые могли использоваться как сигнал к продаже), но быстро появились повторные сигналы к покупке.
С августа 1982 г. MACD функционировала превосходно. И краткосрочные, и долгосрочные комбинации MACD быстро выросли выше уровня 0.

Это еженедельный график индекса NYSE, 1982-1984 гг.

Отрицательные расхождения и пересечения сверху вниз сигнальной линии, которые происходили в случае краткосроч­ной 6-19-недельной комбинации MACD, не подавали сигналов к про­даже, потому что график более медленной долгосрочной MACD глад­ко поднимался, пока в июне 1983 г. не подал сигнал к продаже. Это окончательно сигнализировало о завершении рыночного подъема, ко­торый продолжался почти целый год. Данный случай является пре­восходным примером выгоды от использования краткосрочных ком­бинаций MACD для сигналов к покупке и долгосрочных комбинаций MACD для сигналов к продаже.

Стремительный спад и последующий процесс формирования «дна» рынка

Фондовый рынок резко упал после июльского сигнала к про­даже. Показатель MACD все же достиг своих минимальных значений в конце августа, с самого начала создавая преждевременный сигнал к покупке, который не исчез, даже когда цены в сентябре упали до но­вых минимальных значений, потому что MACD не смогла подтвер­дить эти новые ценовые минимумы.
Последующее поведение рынка создало в еще большей степени благоприятные рисунки в движении цен и в развитии благоприятных конфигураций MACD. С сентября по октябрь цены нарисовали фигу­ру убывающего «клина» с «бычьими» последствиями. (Попробуйте, сможете ли вы нарисовать эти линии.) В это же самое время MACD, как долгосрочная, так и краткосрочная, наметили ряд более высоких минимумов; между более низкими минимумами цены и более высоки­ми минимумами MACD образовались положительные расхождения.
В конце концов, рост рынка возобновился, при этом цены двигались вверх и вниз относительно базового состояния.




Индикатор MACD получается путем вычитания более долгосрочной экспоненциальной скользящей средней из более короткой экспоненциальной скользящей средней цен или других параметров, относящихся к инструменту, который вы отслеживаете. MACD обычно растет, если более короткие тенденции набирают силу, и как правило падает, если более короткие тенденции теряют свою силу. Нижняя шкала графика представляет собой гистограмму, которая измеряет разницу между 12-дневной и 26-дневной экспоненциальными средними индекса Нью-Йоркской фондовой биржи.

Индикатор MACD рассчитывается с помощью вычитания величи­ны долгосрочной экспоненциальной средней из значения кратко­срочной экспоненциальной средней. MACD может изображаться на­бором столбиков или в виде кривой линии, оба этих варианта изображены на графике 8.1. Уровень, при котором краткосрочная и долгосрочная скользящие средние пересекаются, там, где они равны друг другу, это линия 0 на графике. В этой точке краткосрочные и долгосрочные тренды находятся в состоянии временного равнове­сия, и соотношение относительной силы между краткосрочными и долгосрочными трендами часто меняется на противоположное. Чем больше положительное расстояние между краткосрочной и долго-срочной экспоненциальной средней, тем больше будут положитель­ные значения MACD. Чем больше отрицательное расстояние (корот­кая минус длинная) между краткосрочной и долгосрочной экспонен­циальными средними, тем более отрицательными будут значения MACD. Область А на верхней и нижней шкалах графика 8.1 показы­вает эту разницу: 12-дневная краткосрочная скользящая средняя ми­нус 26-дневная долгосрочная скользящая средняя.

Теоретическое построение индикатора схождение— расхождение скользящих средних

График 8.1 иллюстрирует построение и основополагающие принципы MACD.
Ценовая шкала — это шкала ежедневных значений индекса Нью-Йоркской фондовой биржи. Поверх этой ценовой шкалы нанесены две экспоненциальные скользящие средние — 12-дневная и 26-днев­ная. В качестве альтернативного варианта могут использоваться обыч­ные скользящие средние, но экспоненциальные средние легче отслежи­вать и они лучше передают рыночные тенденции. (Если потребуется, можете еще раз почитать о построении экспоненциальных средних в главе 6.)
Как видно из графика, более короткая экспоненциальная средняя, более чутко отслеживающая фактические изменения цен, является бо­лее чувствительной к изменениям в ценовом тренде по сравнению с более долгосрочной средней. Когда рынок падает, более короткая сред­няя падает быстрее долгосрочной средней. Если предыдущие тенден­ции были повышательными, краткосрочная скользящая средняя мо­жет упасть ниже долгосрочной средней. Если падение продолжится, краткосрочная средняя упадет еще ниже по сравнению с долгосрочной средней.
Когда спады подходят к концу, краткосрочная средняя обычно ста­билизируется раньше долгосрочной средней, а затем двигается вверх вместе с растущими ценами, пересекая и потом устремляясь выше долгосрочной скользящей средней.
 

В се­ редине февраля этого года высокие процентные ставки и уровень ин­фляции, объединенные с высокими уровнями спекуляции в секторе драгоценных металлов, привели к глубокому рыночному спаду, кото­рый опустил обычно спокойный индекс Нью-Йоркской фондовой биржи приблизительно на 20% всего за 6 недель.

А насколько хорошо справилась MACD с такими резкими колебани­ями конъюнктуры? На самом деле, довольно хорошо. При очень высо­ких значениях фондового рынка в середине февраля сигнал к продаже так и не появился, но зато он прозвучал всего через три дня после окон­чательного пика. С этого момента MACD оставалась вне фондового рынка вплоть до конца марта. Графики MACD развернулись вверх в первый день подъема и пересекли сигнальную линию уже через 3 дня после образования окончательного «дна» рынка.

Долгосрочная еженедельная линия MACD развернулась всего не­делю спустя после окончательных минимумов очень серьезного спада на рынке в 1998 г., хотя 19-39-недельная MACD не пересекала свою сигнальную линию в течение 5 недель после этих минимумов. Сигнал к продаже в мае 1998 г. был несколько преждевременным, но сигнал к продаже в июне 1999 прозвучал вовремя.


График 8. 20 иллюстрирует применение индикатора MACD, пост­роенного на этот раз на базе недельных данных, к другому среднесроч­ному рыночному циклу. Этот график показывает более продолжи­тельную комбинацию 19-39-дневной MACD, обычно используемую для продажи. Применение 12-26-дневной MACD вместо 19-39-днев­ной для определения момента продажи привело бы к повторному вхо­ду в рынок на неделю раньше показанного здесь входа.

После несколько преждевременного сигнала к продаже в мае 1998 г. 19-39-недельная MACD оставалась вне фондового рынка на протяже­нии последней устойчивой стадии рыночного подъема и очень жестко­го летнего падения в 1998 г., в конечном итоге подав сигнал к покупке

в ноябре, 5 недель спустя после достижения этим спадом своих мини­мальных значений. (За этот период ежедневные графики MACD принесли один необычно слабый и в итоге прекратившийся сигнал к покупке в августе 1998 г., а в дальнейшем превосходные повторные сиг­налы к покупке в сентябре и октябре, оба считанные дни спустя после прохождения точек минимумов последнего «двойного дна», которое можно также увидеть на графике еженедельных значений.)

Недельные графики MACD удерживали бы инвесторов на фондо­вом рынке в течение 7 месяцев, поймав лучшую часть рыночного подъема.

В 1990 и начале 1991 г. имела место успешная последовательность сигналов MACD к покупке и к продаже. Этот подробный график иллюстрирует многие идеи, связанные с MACD, включая положительные и отрицательные расхождения, фигуры, образующие «дно», «клинья» и Т-фигуры. Читатели могут попробовать сделать копии этого графика и начертить на нем неотмеченные фигуры

Период 1990-1991 гг. (график 8.21) предоставил многочисленные возможности для активных операций на рынке. В качестве заключительного обзора принципов действия MACD мы рассмотрим измене­ние цен и графиков MACD в этот период.

Удивительная способность MACD определять важные точки рыночных минимумов после серьезных спадов рынка

Указаниям MACD стоило бы последовать, даже если бы этот индикатор обладал всего одним из своих свойств — способностью опре­делять условия повторного входа в рынок, складывающиеся после се­рьезных среднесрочных и долгосрочных рыночных спадов. Мы уже на­блюдали это свойство в отношении долгосрочных рыночных тенденций на примере способности графиков месячных MACD устанавливать долгосрочные «медвежьи» рыночные минимумы. График 8.19 иллюст­рирует способность MACD достаточно надежно определять моменты окончания среднесрочных рыночных спадов. Сам я не знаю ни одного индикатора, который в этом отношении превзошел бы MACD.
Падение фондового рынка, которое происходило в конце зимы 1980 г., служит прекрасным примером. Достаточно сильный на протяжении большей части 1979 г., фондовый рынок неожиданно столкнулся со вторым последовательным «октябрьским крахом» (на самом деле, не­достаточно серьезным для того, чтобы квалифицировать его как крах). Спад, последовавший за периодом формирования «дна» рынка, резко поменял направление из-за сильного подъема в феврале 1980 г.

После образования сигнала к продаже всего через три дня после значимого рыночного максимума в феврале 1980 г., MACD во время всего периода спада оставалась вне фондового рынка, подав сигнал о повторном входе только через три дня после того, как ближе к концу марта установились окончательные минимумы

Управление деньгами с помощью MACD (и других индикаторов)

Фондовый рынок растет примерно 75% времени, при этом краткосрочные сигналы к продаже, особенно в периоды рынков «быков», в среднем чаще нельзя игнорировать, как следовало бы. Это так- же относится и к сигналам на продажу на основе ежедневных MACD, которые часто следуют за сравнительно небольшими спадами рынка, и к повторным входным сигналам к покупке, которые происходят в общей области с предыдущими сигналами к продаже.
В этом отношении лучшая практика управления деньгами часто заключается в том, чтобы выработать такие методы, которые постепенно вводят и выводят капитал с фондового рынка вместо того, чтобы пытаться предпринимать активные действия при каждом сигнале к покупке или продаже. Учитывая общую повышательную направлен­ность фондового рынка, можно утверждать, что каждый год существует очень мало периодов, во время которых вы, вероятно, захотите полностью уйти с фондового рынка, особенно если ваш портфель включа­ет относительно большую долю взаимных фондов с низкой волатильностью, которые лидируют по показателю относительной силы.

Вход в рынок поддержанный положительным расхождением

Первоначальный сигнал к покупке фактически был подан в середине июля, но был отменен в начале августа — на графике не была отмечена ни покупка, ни продажа. Второй сигнал на покупку в середи­не августа был благополучно подкреплен положительным расхожде­нием в 6-19-дневной MACD, растущей «двойной вершиной» на гра­фике индикатора и пересечением сигнальной линией. Комбинация из 9- и 39-дневной MACD вскоре подтвердила сигнал на покупку.

Вторичный сигнал к продаже подтвержденный отрицательной дивергенцией

Когда обстоятельства изменились, рынок облигаций быстро восстановился, поднявшись до нового максимума в октябре. Была ли ситуация другой в этот момент? Да, конечно. Новые максимумы в октябре не были подтверждены MACD, которая не достигла нового максимума одновременно с ценой; это было четкое отрицательное расхождение. Следовательно, в октябре последовал второй сигнал к продаже. Как вы видите, первоначальная задержка с продажей ока­залась выгодной. В данном случае цены все же выросли до новых мак­симумов после первого сигнала к продаже, но в конце это не выразилось в какой-то потере значительной части прибыли.

Инвестиционная стратегия

Глава 9 Торговые каналы на основе скользящих средних

«Бычьи» признаки

Сравните угол подъема от С к D (график 9.1) с утлом подъема от Е к F. Подъем от Е к F происходит под более крутым углом, указывающим на рост положительной скорости изменения цены. Это «бычий» признак! Канал скользящей средней также растет с возрастающей скоростью. Это «бычий» признак! Угол подъема графика MACD также увеличивается.
Усиление наклонов, растущая MACD и прорыв канала вверх — все это положительные признаки. Высоки шансы на то, что следующее изменение рыночных цен найдет поддержку не ниже, чем на уровне середины торгового канала скользящей средней.

Чему равна величина используемого отступа?

Для определения величины отступов, которые могут исполь­зоваться в торговых диапазонах скользящих средних, чтобы охватить определенный процент изменений цены, могут применяться матема­тические формулы, но в практических целях точная величина исполь­зуемых отступов, вероятно, не так уж важна.
Чем больше волатильность отслеживаемого базового актива, тем шире должен быть канал и тем больше будут ваши отступы для любой заданной продолжительности скользящей средней. Как правило, вы должны использовать для своей скользящей средней такие отступы, чтобы приблизительно 85-90% изменения цены актива, который вы отслеживаете, лежали в границах торгового канала. Точный процент не так важен. В целом диапазоны могут выбираться на глазок, если у вас есть компьютерная программа, которая позволяет вам экспери­ментировать с разной шириной канала.
Некоторые аналитики считают, что диапазоны следует выбирать так, чтобы 95% сделок проходили в границах канала. Я считаю полезным позволить немного более частые выходы за границы канала скользящей средней, но это почти наверняка не является важным различием.
Размер отступа от скользящей средней подвержен влиянию двух факторов: волатильности рыночного индекса или инвестиционного инструмента, который вы отслеживаете, и длины скользящей средней. Чем выше волатильность данных, тем больше колебание и тем шире канал скользящей средней. Чем длиннее скользящая средняя, тем шире канал, потому что долгосрочные рыночные колебания содержат более широкие интервалы изменений, чем краткосрочные рыночные колебания. Если у вас есть доступ к компьютерным программам тех­нического анализа, вы можете экспериментировать и устанавливать свои каналы, которые на ваш взгляд наилучшим образом подходят для вашего инвестиционного инструмента.
Многие пользователи торговых каналов на основе скользящих средних корректируют ширину канала в зависимости от роста или па­дения рыночной волатильности, используя стандартные статистичес­кие средства вроде стандартных отклонений за разные периоды вре­мени, чтобы отслеживать изменение волатильности. Ширина канала сужается, когда рыночная волатильность уменьшается, и расширяет­ся, когда волатильность рынка возрастает. Джон Боллинджер (John Bollinger) для этой цели разработал полосы Боллинджера (Bollinger bands), которые наверняка предоставляют определенную полезную информацию. Я предпочитаю торговые каналы скользящих средних с постоянной шириной, которые обеспечивают определенную инфор­мацию в такой форме, которую я считаю наиболее полезной. Читатели могут научиться использованию полос Боллинджера на веб-сайте Джона Боллинджера.
Помните о синергии! Используйте подтверждающие индикаторы и временные циклы вместе с вашими торговыми каналами. Опасайтесь «бычьих» и «медвежьих» графических фигур. Торговые каналы скользящих средних и сами по себе являются мощными инструмента­ми, но, как и MACD, они только выигрывают от дополнительных под­тверждений, если таковые можно получить.

Эволюция фаз в рамках торгового канала скользящей средней

Индекс NASDAQ Composite двигался по классической схеме формирования вершины, когда рынок «быков» претерпевал существенную трансформацию в марте 2000 г.

Конечно, когда спекулятивный рынок «быков» 1900-х на протяже­нии 1999 и 2000 г. подходил к концу, появилось множество знаков на­двигающейся опасности. Мы уже рассмотрели неудачи показателей широты рынка, имевшие место в этот период. Фундаментальные оценки указывали на чрезмерно завышенные цены акций, основанные на дивидендных выплатах, прибылях и балансовой стоимости относи­тельно цен на акции. Поведение инвесторов, как любителей, так и про­фессионалов, стало носить очень спекулятивный характер, при этом инвестиции концентрировались преимущественно вокруг акций тех­нологических и интернет- компаний. Многие, если не большинство, участников фондового рынка осознавали чрезмерность момента, но многие боялись слишком рано покинуть праздник.
Однако торговые каналы на основе скользящих средних предоста­вили превосходные сигналы для выхода из борьбы, предложив такую хорошую последовательность сигналов, предупреждающих о необхо­димости выхода, о которой мы могли бы только мечтать. Давайте об­ратимся к графику 9.2.

График 9 2 составные части

График 9.2 показывает 14-дневную скользящую среднюю NASDAQ Composite и торговый канал скользящей средней, образован­ный с помощью диапазонов торговли на 6% выше и на 6% ниже этой 14-дневной скользящей средней. Под графиком цены и графиком сколь­зящей средней находится график 14-дневного индикатора силы рынка (RSI), показателя быстроты изменения рынка. Еще ниже откладывается уже знакомый нам индикатор 19-39-дневной MACD, комбинации, ко­торая чаще других используется для определения момента продажи.
В дополнение к рассмотрению соотношений между изменением цены и движением торгового канала скользящей средней мы будем рассматривать взаимоотношения между ценой, торговым каналом скользящей средней и этими двумя популярными показателями быс­троты изменения рынка, RSI и MACD. Показатель RSI был разрабо­тан Уэллсом Уайдлером (Welles Wilder) (автором книги «New Con­cepts in Technical Analysis») в конце 1970-х гг. и по сей день остается одним из наиболее популярных технических индикаторов.
Наш анализ первых месяцев 2000 г. начинается с нового правила, имеющего отношение к торговым каналам.

Правило 7: если рыночный максимум или минимум, указанные по­ведением изменения цены в границах торгового канала скользящей средней, подтверждаются дополнительными техническими индикато­рами, шансы на разворот имеющегося тренда увеличиваются. Синер-гетический подход к диапазонам торговли наверняка будет полезным.
А теперь давайте посмотрим на применение этого правила.


 




Как показано на графике 9.4, эта конверсия легко выполнима. Данный график содержит индекс NASDAQ Composite (на ежедневной основе), а также 14-дневную скользящую среднюю с диапазоном, грани­цы которого на 6% выше и ниже этой скользящей средней.

Нижняя шкала графика — это осциллятор, который можно создать 13 данных торгового канала скользящей средней. Линия 0 на нижней шкале представляет собой уровень 14-дневной скользящей средней, де бы он не находился. Верхняя линия осциллятора обозначает верхнюю границу канала и устанавливается на 6% выше 0, или графика скользящей средней. Нижняя линия осциллятора представляет нижнюю границу канала, установленную на 6% ниже 0, или графика скользящей средней. Отметки на осцилляторе делаются ежедневно, отражая разницу между ценой закрытия и скользящей средней.

Осциллятор определял текущую силу NASDAQ Composite в течение февраля и начала марта 2000 года. Уровень цены NASDAQ двигался между центральной линией и верхней границей торгового канала, при этом осциллятор колебался между нулевым уровнем и уровнем +6,00.

Постепенное ослабление темпа движения рынка, которое происхо­дило после рыночного пика в зоне G, было отражено осциллятором, который продемонстрировал постепенно убывающие пики и более низкие минимумы, когда NASDAQ Composite сначала двигался нейт­рально вбок, а затем упал.

Нарушение нисходящего тренда прорывом вверх в конце апреля под­твердило «бычьи» последствия улучшения характеристик канала сколь­зящей средней, которые произошли в зоне L, когда NASDAQ Composite нащупал среднесрочное «дно».

Как построить осциллятор разницы цена/скользящая средняя

График 9.4 изображает преобразование данных канала скользящей средней в более привычный график осциллятора цены тогда зависимости между ценой и скользящей средней становятся яснee, если те данные, которые отражаются в торговом канале скользящей средней, преобразуются в более привычный формат осциллятора.

Каналы скользящей средней и долгосрочный тренд

Подобно MACD, торговые каналы скользящих средних мо­гут использоваться для того, чтобы отражать долгосрочные, средне­срочные и краткосрочные тренды. Для этих целей могут применяться графики, основанные на ежемесячных данных.
Рыночные индексы, такие как Standard & Poor's 500 и индекс NYSE (показанный здесь, скорректированный с учетом изменений в мето­дике его расчета), показали хорошие результаты между 1995 и нача­лом 1999 г. Мы проследим долгосрочные движения, которые видны на графике 9.3. 1996-1998 гг.: сильное «бычье» давление
Между 1996 и серединой 1998 г. фондовый рынок имел силь­ную повышательную направленность. Цены находились выше верх­ней границы торгового канала 21-месячной скользящей средней, па­дения находили поддержку у верхней границы, а сила рынка росла на протяжении зоны А, пока не сформировалась завершающая фигура «двойной вершины».

Образуются технические предупредительные сигналы

Хотя в зоне С ценовые уровни достигли новых максимумов, ряд образовавшихся отрицательных расхождений предупреждал о на­растающей опасности для долгосрочного повышательного тренда:
•              в зоне С уровни цен индекса NYSE не выросли настолько выше верх­ней границы торгового канала скользящей средней, как они вырос­ли в зоне А. Эта неудача привела к отрицательной дивергенции тор­гового канала скользящей средней;
•              при прохождении зоны С 14-месячный RSI изобразил снижающу­юся «двойную вершину», отражающую убывающий темп роста цен;
•              19-39-месячная MACD также не смогла подтвердить новые рыноч­ные максимумы. Общая картина предполагала, что рыночный подъем достиг стадии зрелости, начала периода «разброса» цен на стадии 3.

Обзор основных правил связанных с операциями в полосе торговли скользящей средней

Рассчитывайте и отслеживайте торговые каналы на основе скользящих средних, которые используют скользящие средние разной продолжительности и различные временные рамки для того, чтобы от­ражать долго-, средне- и краткосрочные тенденции фондового рынка.

Устанавливайте границы так, чтобы захватить между ними примерно 85-90% изменений на фондовом рынке.
•              Как правило, безопасно покупать при прорывах нижних полос тор­говых каналов скользящих средних с расчетом на то, что в не столь отдаленном будущем рынок вырастет хотя бы до уровня вашей по­купки, а возможно и немного выше.
•              Обычна первое ралли, следующее за нисходящим прорывом ниж­ней границы торгового канала на основе скользящей средней, ос­танавливается на уровне этой скользящей средней, которая будет действовать как линия сопротивления. Если нарушение нижней границы канала было значительным, первое ралли могло бы попы­таться остановиться на линии нижней границы.
•              Те значительные повышения цен, которые происходят от нижней полосы торгового канала скользящей средней, часто встречают со­противление у центральной линии канала. Если центральная линия данного канала пробивается, следующая область сопротивления, вероятно, образуется у верхней границы торгового канала.
•              Если достигается верхняя полоса, и подтверждающие индикаторы положительны, первая область поддержки обычно будет находить­ся не ниже центральной линии или района скользящей средней.
•              Если рыночный подъем не смог поднять цены выше скользящей сред­ней или выше предыдущего рыночного подъема, это является знаком ослабления темпа роста, а возможно и ослабления всего фондового рынка. Такая ситуация предполагает в сравнительно недалеком буду­щем падение рынка. Провал подобной схемы во время рыночного спа­да предсказывает предстоящий разворот вверх.
•              Если рыночный подъем не дотягивает до верхней полосы торгового канала, следующий спад, вероятно, пробьет центральную линию канала.
•              Если рыночный максимум (или рыночный минимум), указанный фигурами торгового канала скользящей средней, подтверждается дополнительными техническими индикаторами, шансы на то, что разворот тренда имеет место, увеличиваются.
•              Если пик рынка не такой высокий, как его предшественник, есть шансы на то, что следующий спад дойдет до уровня, который лежит ниже зоны минимума между двумя этими пиками. Если'за рыноч­ным минимумом следует еще более низкий минимум, существует хорошая вероятность того, что ближайшее ралли не пройдет выше уровня ралли, которое происходило между этими двумя миниму­мами.

Основная идея

При каждом колебании фондового рынка (или других рын­ков) сравните силу его толчка с силой толчка предшествующего ры­ночного колебания. Если цены падают, вам следует проверить неко­торые моменты. Уменьшается или увеличивается темп снижения MACD? Становятся ли спады более низкими относительно графика скользящей средней или нижней границы торгового канала скользя­щей средней? Растет или остается умеренным угол наклона спадов? С большей или с меньшей скоростью снижается сам торговый канал?
При каждом колебании рынка вверх вопросы переворачиваются. Увеличивается или уменьшается темп роста рынка? Углы наклона? Уровни MACD? Соотношения цены и верхних границ торгового ка­нала скользящей средней? Вы часто будете в состоянии разглядеть будущие изменения с помощью сравнения настоящего и прошлого.

Основные компоненты торгового канала на основе скользящих средних

Скользящая средняя отражает тенденции фондового рынка для тех временных рамок, в которых вы действуете. Можно получить определенные выгоды от использования множества каналов, которые кроме всего прочего отражают долгосрочные и краткосрочные рыноч­ные периоды и тенденции.
Как вы уже знаете, скользящие средние являются инструментами для сглаживания данных о ценах, которые проясняют направление и силу основополагающих рыночных тенденций посредством устране­ния шума, связанного с краткосрочными ценовыми колебаниями. Чем больше срок скользящей средней, тем более долгосрочный тренд она будет отражать и тем более сглаженными и медленными будут изме­нения в направлении движения средней.
Скользящие средние, используемые в соответствующих торговых каналах, могут меняться по длине от 5 до 50 единиц, основанных на пятиминутных показателях фондового рынка или отдельных ценных бумаг, облигаций или товаров, до скользящих средних в 50 единиц или больше, основанных на ежедневных, еженедельных или даже ежеме­сячных данных. Скользящая средняя продолжительностью 21 день обычно отражает рыночные тренды, основанные на рыночном цикле в 7-8 недель, примерно в два раза более длинном, чем используемая скользящая средняя. Десятидневная средняя отображает краткосроч­ные тренды и тенденции, которые отражает 3- или 4-недельный ры­ночный цикл.
Нет никаких твердых правил, касающихся отбора скользящих сред­них для работы. Они могут меняться не только в зависимости от рыночной конъюнктуры, но также и от волатильности конкретных бу­маг, которые вы отслеживаете. Я обнаружил, что обычно полезны скользящие средние, варьирующиеся от 21 до 50 дней (или недель для более долгосрочных графиков).
Напомним, что скользящие средние получаются сложением самых последних цен закрытия за то количество дней, которое вы хотите от­слеживать, а затем полученная сумма делится на количество элемен­тов. Например, если вы поддерживаете 10-дневную скользящую сред­нюю индекса NASDAQ Composite, вы находите и складываете цены закрытия последних десяти дней, а затем делите эту сумму на 10. На 11 день вы прибавляете данные этого 11 дня и отбрасываете самый первый день предыдущей суммы, так что вы всегда усредняете сумму показателей закрытия самых последних 10 дней. Почти любая компь­ютерная программа для технического анализа имеет встроенные сред­ства для получения скользящих средних разных порядков, задавае­мых пользователем, а также границ торговых каналов на основе скользящих средних.
Для вашего анализа взаимодействий между краткосрочными и долго­срочными рыночными тенденциями рекомендуется создавать каналы, которые отражают долгосрочные тренды, опирающиеся на долгосроч­ные скользящие средние, а также каналы, отражающие краткосрочные тенденции, опирающиеся на краткосрочные скользящие средние.

Первые корректирующие остановки у центральной линии канала

Летом 1998 г. произошла более серьезная коррекция рынка. Довольно интересно, что она остановилась прямо на центральной линии канала (В) долгосрочного графика, являя пример пользы от проведения расчетов и построения графиков и долгосрочных, и кратко-срочных скользящих средних.

Каналы скользящей средней проделали превосходную работу по определению долгосрочных тенденций в период с 1996 по 2002 г. Данный график использует 21-месячную скользящую среднюю, границы диапазона которой установлены на 11% выше и ниже скользящей средней. Для подтверждения долгосрочного тренда используются 14-месячный индикатор RSI 19-39-месячная MACD

Подтверждается значительное падение

К зоне Н индекс NYSE продемонстрировал последователь­ность снижающихся максимумов и снижающихся минимумов (между G и Н). Неспособность фондового рынка сколько-нибудь серьезно прорвать срединную линию канала (I) просто подтвердила появивши­еся к тому времени предупреждающие сигналы.
Период «разброса» цен на стадии 3 перерос в падение на стадии 4, когда индекс Нью-Йоркской фондовой биржи снизился с I до J, ниж­ней границы торгового канала скользящей средней. В процессе этого сам канал скользящей средней более отчетливо развернулся вниз.
Как мы и ожидали, первое ралли из области нижней границы стол­кнулось с сопротивлением у центральной линии канала (К) перед но­вым падением до L, ниже нижней границы торгового канала скользя­щей средней.
По ходу 2002 г. фондовый рынок в конечном итоге получил поддер­жку, когда падение стадии 4 уступило дорогу следующему периоду накопления позиций во время новой стадии 1.
Поведение цен не всегда в точности следует тем правилам для диапа­зона торговли скользящей средней, которые мы рассмотрели, но мы можем встретить множество случаев, когда изменения цен наверняка следовали выводам из моделей торговых каналов скользящих средних.

Происходит формирование вершины

Падение из зоны С снова нашло поддержку на линии 21-ме­сячной скользящей средней (D). Затем цены выросли до Е, верхней границы канала; упали до F, центральной линии канала; и снова вы­росли до G, почти до верхней границы канала.
Неспособность фондового рынка достигнуть верхнего диапазона под­сказывала, что следующее падение пробьет центральную, или срединную, линию; именно это и произошло во время следующего падения от G к Н.

Развитие процесса формирования «дна» рынка

В конце концов, NASDAQ Composite нашел поддержку в зоне J и быстро вырос до К, где столкнулся с сопротивлением на нижней границе торгового канала скользящей средней (правило 2).
Цены немного опустились из зоны К в зону L, в процессе чего значительно улучшились технические показатели. Между J и L показатель RSI нарисовал по-бычьи растущую фигуру «двойного дна». Разрыв между MACD и ее сигнальной линией за время этого периода сузился, при этом MACD развернулась вверх, когда цены сильно выросли из зоны I. Наклон канала скользящей средней, который был сильно отрицательным, стал умеренным, подтверждая ослабление темпов падения рынка. Наконец, сам NASDAQ Composite в зоне L упал все же не настолько ниже диапазона скользящей средней, как сделал это в J.
С учетом того, что зона L образовалась на более высоком уровне по сравнению с зоной J, неудивительно, что наблюдалось значительное повышение цен из L до М, выше уровней зоны К, которая сложилась после подъема из зоны J. Теперь сформировался уровень более высоких минимумов, J-L, и более высоких максимумов, К-М, свидетельствующий о развороте имевшего место среднесрочного спада.

Из графика 9.2 мы можем извлечь следующие уроки:
•              места предыдущих точек разворота рынка вместе с торговым каналом скользящей средней часто предлагают дорожную карту после-дующего поведения рынка;

•              как правило, подъемы до уровня или выше верхних границ торго­вых каналов скользящих средних вероятно будут сопровождаться изменениями цен, которые найдут поддержку в центре торгового канала скользящей средней;
•              аналогичным образом падения до уровня или ниже нижних границ торгового канала скользящей средней вероятно встретят первое со­противление у центральной линии канала скользящей средней;
•              подъемы выше или спады ниже границ скользящих средних могут встретить поддержку или сопротивление (соответственно) на гра­ницах канала;
•              подъемы рынка, которые пересекают центральные линии канала в любом направлении, обладают хорошим шансом завершиться до гра­ницы канала;
•              подтверждайте фигуры канала скользящей средней другими техни­ческими индикаторами.

Создание канала

Постройте канал вокруг тех скользящих средних, которые вы используете, проводя линии, основанные на отступах на определенный процент выше и ниже уровня используемых скользящих средних. Со­зданные таким образом линии становятся верхней и нижней границами вашего канала скользящих средних. Линия, показывающая уровень скользящей средней, становится центральной линией данного канала.
Предположим, например, что 21-дневная скользящая средняя цен закрытия индекса Standard & Poor's 500 установилась на отметке 1000 и что мы хотим построить канал с границами на 4% выше и на 4% ниже скользящей средней (фактически, это вполне обычная конфигурация для этого индекса). Средняя за 21 день, 1000, будет лежать в центре вашего канала.
Линия на 4% выше 21-дневной средней
(1000 + 4% от 1000 = 1040)
будет предназначена для верхней границы 21-дневного канала, а линия на 4% ниже 21-дневной средней
(1000 - 4% от 1000 = = 960)
предназначается для нижней границы 21-дневного канала.

Торговые каналы скользящих средних в действии

График 9.1 показывает ежедневное изменение цены индекса NASDAQ Composite на протяжении весны 2001 г., особенного волатильного периода на фондовом рынке. 14-дневная скользящая средняя использовалась как центральная линия, верхняя и нижняя границы отклонялись на +/- 8% от скользящей средней, что было выше, чем обычный отступ, из-за степени рыночной волатильности в это время

В дополнение к линии 14-дневной скользящей средней, вокруг кото­рой проходят верхняя и нижняя границы полосы (на 8% выше и ниже скользящей средней), график показывает индикатор 19-39-дневной MACD. Ее фигуры хорошо взаимодействуют с фигурами, которые могут наблюдаться во взаимоотношениях между ежедневными уров­нями NASDAQ Composite и торговым каналом его скользящей сред­ней.

Возрождение рыночного подъема

Цены выросли от В, центральной линии канала, двинувшись обратно вверх к С, и снова оказались над верхней полосой торгового канала скользящей средней — но не настолько выше канала, как это было в зоне А. И вновь снижения цен первоначально встретили под-держку у верхней полосы канала, а спад в конце 1999 г. нашел поддержку на уровне срединной линии канала (D).

Январь 2000 г рынок «быков» по индексу NASDAQ устойчиво развивается

Индекс NASDAQ начал 2000 г. спокойным, но восходящим трендом, причем цены поднимались плавно, не достигая верхнего диа­пазона торгового канала и не опускаясь до его нижней полосы. Сама скользящая средняя повышалась. Дополнительные технические ин­дикаторы отражали спокойную силу NASDAQ Composite: RSI двигал­ся внутри «бычьего» диапазона между 50 (нейтральный) и 70 (сильно повышательный темп движения). Графики MACD также двигались в боковой, но положительной области, явно выше 0.
Улучшение в показателе силы рынка произошло в феврале, когда цены достигли верхней границы торгового канала (зона А), результат, отраженный улучшениями и в RSI, и в MACD. Конечно, перед тем как начался новый подъем, падение из зоны А нашло поддержку на уров­не центральной линии торгового канала, В, (правило 4).
Рост до конечного пика в районе С был довольно плавным, но ус­тойчивым. Хотя угол подъема от В к С был умеренным, окончатель­ная максимальная точка (С) подтверждалась RSI и MACD, так что не было никакого действительно явного предупредительного сигнала о первом «медвежьем» спаде, который вскоре опустил цены ниже гра­фика скользящей средней торгового канала в область D, не совсем до нижней полосы, но ниже центральной линии скользящей средней, на­рушена которой предупреждало о возможных неприятностях.

Зарождается серьезный долгосрочный понижательный тренд

Торговый канал долгосрочной скользящей средней много раз предупреждал инвесторов о надвигающемся «медвежьем» рынке.
Все пики в зонах А, С, Е и G имели место на последовательно по­нижающихся уровнях, измеряемых расстоянием между уровнем цены Индекса NYSE и верхними границами торгового канала скользящей средней. Рыночные спады в D, F и Н опускали цены все ниже и глубже внутри канала. Показатели RSI и MACD развили явно понижатель­ные тенденции и в конечном итоге ушли в отрицательную область.
Графики подсказывают необходимость свертывания длинных позиций
Постепенное ослабление уровней канала скользящей сред­ней, совмещенное с убывающими уровнями MACD и снижениями в темпе RSI, подсказывали некоторую первоначальную осторожность по мере развития зоны С, в дальнейшем подтвержденную ослаблени­ем индикаторов скорости изменений на пике, Е, и особенно у G.
Когда возникают фигуры подобного рода, стратегия обычно заклю­чается в том, чтобы постепенно избавляться от длинных позиций, вы­ставлять более близкие «стоп-приказы» по остающимся позициям и увеличивать продажи, как только подтверждаются предварительные признаки ослабления рынка.
Мы ищем не столько внутридневный сигнал на выход из всех дол­госрочных позиций, сколько общую область, в которой акцент смеща­ется с покупки на последующее сохранение, а затем на постепенную продажу открытых позиций, когда стадия 3 (формирование вершины) на фондовом рынке сменяется началом стадии 4 (падение).

Зона А график открывается нисходящим движением рынка

В марте 2001 г. — момент, с которого начинается график 9.1, — на фондовом рынке присутствует серьезный понижательный тренд. Уровни цен NASDAQ Composite падают, двигаясь вдоль нижней гра­ницы торгового канала скользящей средней, которая сама имеет явно понижательную тенденцию. Вдобавок спады в ценовом тренде и на­правлении канала подтверждаются индикатором 19-39-дневной MACD, в ее наиболее отрицательной конфигурации, падающей ниже сигнальной линии и ниже 0. Это слияние отрицательных ценовых тен­денций, отрицательного длительного тренда скользящей средней и от­рицательных графиков MACD предполагает, что впереди еще более низкие цены.
Однако, когда в зоне А на графике цены тянутся вниз, они колеб­лются вокруг нижней границы торгового канала скользящей сред­ней, отражая условие перепроданности на фондовом рынке; темп движения вниз высокий.

Обычно говорят (правило 1): на фондо­вом рынке часто (но не всегда) можно покупать для поимки мини­мального краткосрочного подъема, когда цены падают ниже ниж­них границ обозначенного торгового канала скользящей средней.
Существует высокая вероятность некоторого подъема, когда цены уходят так далеко вниз. Конечно, хотя покупка на левой стороне гра­фика, когда весь дневной диапазон лежит под нижней торговой по­лосой, очевидно была бы преждевременной, можно было закрыться с небольшой прибылью или без убытков в зоне В, когда цены в сле­дующий раз быстро выросли до области понижающейся скользя­щей средней.
Однако в целом лучше всего избегать подобных попыток скальпи­рования, когда практически все тренды и показатели изменения цены остаются в состоянии ухудшения. Обычно лучшей политикой будет подождать каких-либо улучшений в технической структуре.


 

Зона D достигается верхний диапазон торговли

Когда обстоятельства изменились, цены прошли через среднюю полосу торгового канала к его верхней границе (зона D). Это приводит нас к следующему правилу каналов скользящих средних, правилу 3.

Правило 3: ралли, которые начинаются из нижнего диапазона тор­гового канала скользящих средних, обычно встречают сопротивление у центральной линии, особенно если такие значительные повышения цен являются первой попыткой подъема из нижней полосы. Однако если центральная линия канала пробивается, следующей областью сопротивления часто будет верхняя граница торгового канала сколь­зящей средней.

Зона Е цены возвращаются к центральному каналу

В зоне D цены достигают верхней границы торгового канала скользящей средней, отступая после этого к зоне Е, центральной ли­нии торгового канала.

Правило 4: когда цены достигают верхней границы торгового ка­нала, если только технические условия не являются необычайно слабыми, первые области поддержки во время первоначальных по­нижательных коррекций образуются, вероятно, у центральной ли­нии канала, или у графика скользящей средней.
И снова цены поднялись и достигли верхней границы торгового ка­нала. Технические индикаторы улучшаются. График MACD развернул­ся вверх, поднимаясь выше своей сигнальной линии. Развернулся и сам канал скользящей средней. Стадия 1 MACD (формирование «дна») ус­тупила дорогу стадии 2 (подъем). Хотя фондовый рынок явно демонст­рирует улучшение силы, покупать около или выше верхних границ тор­говых каналов скользящих средних все еще опасно. В целом безопаснее подождать отступления рынка к первой области поддержки, графику скользящей средней данного торгового канала. Эта область обычно представляет собой превосходную зону для покупки, если вы пропус­тили первоначальную фазу ралли или хотите открыть дополнительные позиции. Первое возвращение от верхней границы канала (D) находит поддержку у центральной линии канала (Е).

Зона Е веселые деньки рынка «быков» близятся к концу

Прежде чем цены снова выросли, на этот раз до Е, области, близкой, но не дотягивающей до верхнего диапазона торгового канала скользящей средней, они образовали фигуру «двойное дно». Неспо­собность NASDAQ Composite достигнуть верхней полосы на уровне Е после завершения этой задачи в зоне С сама по себе была серьезным предупреждением о предстоящих проблемах.
Правило 8: если пик рынка не сможет забраться также высоко, как и предыдущий рыночный максимум, есть хорошие шансы, что следующее снижение произойдет до уровня, который лежит ниже уровня области минимальных значений между двумя этими пиками. Если за рыночным минимумом последует еще более низкое мини­мальное значение, существует вероятность, что последующее ралли не зайдет выше уровня пика того повышения курсов, которое про­изошло между двумя этими минимумами.

Более того, в соответствии с правилом 7, подтверждающие техни­ческие индикаторы обеспечили дополнительное предупреждение о надвигающихся проблемах. Например, показатель RSI не мог в зоне Е достигнуть недавних пиковых уровней, что указывало на замедление темпов роста рынка. Уровни цен в зоне Е были почти такими же высо­кими, как и в районе С; однако уровни RSI между ценовыми пиками определенно понизились. Аналогичным образом пошли вниз уровни MACD, даже в те моменты, когда достигались ценовые максимумы начала марта. График 19-39-дневной MACD упал ниже сигнальной линии, образуя фигуру снижающейся «двойной вершины», когда фон­довый рынок опускался из зоны Е.

В силу нижеследующих причин ожидалось падение рынка ниже минимумов зоны D, возможно до нижней границы торгового канала, и вероятный значительный разворот тренда:
•              значительное повышение цен в направлении Е не смогло достиг­нуть уровней ралли в зоне С. Это означало, что последующий спад рынка зайдет ниже минимальных значений зоны D, тех минимумов, которые образовались после рыночного ралли в направлении зоны С (правило 8);
•              оба дополнительных технических индикатора (RSI и MACD) про­демонстрировали убывающие максимумы (правило 7);
•              операции по продаже были намечены и предприняты, когда уровень цен NASDAQ Composite, значения RSI и MACD пошли вниз в тече­ние третьей недели марта.

Зона F разворот тренда подтверждается и завершается

Индекс NASDAQ Composite действительно упал ниже зоны D, до нижнего диапазона торгового канала скользящей средней, до зоны F. Это падение подтвердило, что произошел хотя бы среднесрочный раз­ворот тренда: более низкие максимумы С-Е и более низкие миниму­мы D-F.
В соответствии с правилами 2 и 3 вы возможно могли ожидать подъема до центральной линии торгового канала, но попытка повы­шения от F к G практически ничего не дала с точки зрения восстанов­ления подъема рынка, пока цены не упали сквозь нижний диапазон торгового канала скользящей средней до зоны Н, что значительно ниже нижней границы скользящей средней. Это указывало на ускоря­ющийся темп падения рынка.

Зона Н обеспечила краткосрочный рыночный подъем (правило 1), который прекратился, как и ожидалось, у центральной линии торгового канала. Возможно, это было достаточно хорошо для агрессивного крат­косрочного трейдера, но слабовато для того, чтобы подтвердить разво­рот начинающегося складываться серьезного понижательного тренда,
Непродолжительное повышение до центральной линии (I) сопровождалось новым падением рынка до зоны J, значительно ниже нижней границы торгового канала скользящей средней. Это падение привело к образованию данных о сильной перепроданности рынка, так как оно касалось соотношений цены и скользящих средних (цены ушли слишком глубоко вниз), изменений в RSI (уровень в 30 единиц — это уровень высокой перепроданности) и в MACD (теперь весьма расширившейся в отрицательную область). Однако темп падения оставался очень высоким.

Зона F улучшение скорости движения рынка подтвердилось

Фондовый рынок снова на подъеме. Цены не только выросли от зоны Е до верхней границы торгового канала, но и пробили границу верхнего коридора.

 

Зона G центральная линия торгового канала скользящей средней

Как и ожидалось, цены находят поддержку в области G, у центральной линии торгового канала скользящей средней. Торговая ак­тивность несколько снизилась, но поскольку темп роста все еще на подъеме, снижение до G предлагает еще одну возможность для осуще­ствления относительно мало рискованного входа в рынок.

Зона Н предупреждающие знаки

Цены вырастают до верхней границы канала (Н), но уже начинают появляться предупреждающие знаки. Угол подъема от G к Н уже не такой острый, как наклон подъема от Е к F. Скорость роста уменьшается.
Цены в зоне Н не в состоянии пробить верхнюю полосу, как они делали это в зоне F. Это является еще одним признаком ослабления скорости изменения цен, который подводит нас к следующему правилу.

Правило 5: если рост рынка не поднимает цены выше верхней границы торгового канала скользящей средней или близко к ней, как это делал предыдущий подъем, это является признаком убывающей скорости изменения цен и слабеющего рынка. На языке теории канала скользящей средней эта неспособность цен подняться до уровня или выше границы верхней полосы коридора, даже если цены в ходе оживления достигают новых максимумов, означает отрицательное расхождение (дивергенцию) с «медвежьими» последствиями.

Зона В первое оживляющее ралли

Первое оживляющее ралли происходит в зоне В, а мы перехо­дим ко второму правилу торговли, имеющему отношение к торговым каналам скользящих средних.

Правило 2: обычно, первый быстрый подъем после прорыва вниз нижней границы торгового канала скользящей средней обычно за­канчивается неудачно, часто останавливаясь на линии скользящей средней в центре канала, которая обычно действует как линия со­противления для первых значительных повышений курсов (ралли) из состояний сильной перепроданности.
Если проникновение ниже нижней границы торгового канала было существенным, возможно шириной до половины величины самого торгового канала скользящей средней, первая зона сопротивления может лежать скорее у нижней полосы канала, чем у центрального диапазона графика скользящей средней.

Фактически, NASDAQ Composite в зоне В все же восстановился до центральной линии торгового канала, 14-дневной скользящей средней, где он, как и следовало ожидать, встретил сопротивление. Это была первая серьезная попытка роста после ряда пробоев нижней гра­ницы торгового канала скользящей средней. В соответствии с прави­лом 2 неудача ралли в районе центральной полосы была ожидаемой.

Зона X техническая картина улучшается

У точки С цены снова упали ниже нижней границы торгового канала. Однако в ряде индикаторов произошли определенные изменения, предсказывая улучшение технической картины.
Прежде всего, MACD больше не снижается и создает положительное расхождение: более низкие цены, растущая MACD. Как показано в зоне X, на графике MACD образовалось «двойное дно». В дополнение к этому график снижения цены от В к С, по-видимому, принимает форму нисходящего «клина», это «бычья» формация. (Наклонные линии В-С и А-С, сходятся.)
В свете этих изменений агрессивные инвесторы могли бы иметь основания для открытия длинных позиций вокруг зоны С, когда цены лежат на уровне или выше нижней полосы торгового канала (вспомните правило 1). Общая модель предполагает подъем рынка минимум до средней полосы торгового канала, вместе с довольно хорошими возможностями атаки на верхнюю полосу, поскольку это вторая, а не пер­вая попытка значительного роста цен с уровня нижней полосы канала.

Зоны от I до J провал еще одной последней попытки

У подъема рынка имелось вполне достаточно стимулов, чтобы еще раз поддержать цены у центральной линии торгового канала скользящей средней (I), откуда рынок предпринял еще одну после­днюю попытку ралли до J. Однако она не смогла достичь верхней об­ласти торгового канала до момента своего окончания.
Теперь у нас есть последовательность из трех рыночных пиков, ко­торые образовались на постепенно понижающихся уровнях по отно­шению к границе верхней области торгового канала скользящей сред­ней. Хотя пик в зоне Н с точки зрения цены фактически был выше, чем пик в районе F, он был не выше с точки зрения отношения цены к границам торгового канала скользящей средней. Пик в зоне J по всем показателям уступал предыдущим пикам. Эта последовательность слабеющих пиков — F, H, J — означает ослабление рынка.
Неудача с прорывом верхней границы торгового канала скользя­щей средней в зоне Н предупредила об ослаблении силы рынка. Бла­горазумные трейдеры должны были меньше рассчитывать на кратко­срочную силу рынка, например, около Н и уж наверняка в районе J.
(Само собой разумеется, что пики более очевидны уже после того, как они возникли, чем в то время, когда они фактически имеют место. У J вам могла бы помочь краткосрочная Т-фигура, H-I-J, которая об­разована из убывающего наклона и подъема от I к J, при этом пик в зоне J окончательно подтвердился на следующий день, когда цены ус­тановили более низкие максимумы и более низкие минимумы в днев­ных данных. Как мы знаем, в анализе графиков всегда присутствует определенная доля субъективности.)
Последующий спад до К опустил цены ниже центральной линии скользящей средней, которая в точках Е, G и I была в состоянии сдер­жать спады рынка.

Правило 6: если рыночный подъем не способен добраться до верх­ней области торгового канала, следующий спад, возможно, пробьет область поддержки на уровне скользящей средней, или центральной линии.





    Инвестиции: Анализ - Инвестирование - Инвестиционные фонды

• Инвестиции
  
• Анализ инвестиций
  
• Инвестиционные ресурсы
  
• Классификация инвестиций
  
• Инвестиции в России
  
  
• Биржевые инвестиции
  
  
• Инвестирование
  
• Классификация инвесторов
  
• Инвестирование в ресурсы
  
• Инвестирование в России
  
• Торговые системы для инвестирования
  
  
• Инвестиционные фонды
  
• Публичные инвестиционные фонды
  
• Специальные инвестиционные фонды
  
• Российские инвестиционные фонды