ГЛАВА 12. МЕТОДЫ ПРОГНОЗА РИСКА

12.1. Прогноз возможности возникновения опасных явлений

Для управления рисками необходимо их прогнозировать. Прогноз риска — это оценка его показателей на некоторый интервал времени в будущем, которая может быть дана методами экстраполяции временных рядов, скользящего среднего, авторегрессии и др. Очевидно, что для решения задачи прогноза необходимы модели, описывающие изменение состояния управляемой системы в перспективе, которые основаны на изучении ее прошлого поведения.

Существует легенда о том, что однажды к древнегреческому философу Диогену Синопскому (ок. 400 — 325 до н.э.), жившему в бочке на берегу залива, обратился неизвестный путник с посохом и мешком за плечами с вопросом: «Скажи, мудрый человек, дойду ли я отсюда к закату до Афин?» Диоген, посмотрев на стоящего путника, велел ему идти. Путник пожал плечами и пошел вдоль берега. Некоторое время Диоген смотрел ему вслед, а затем позвал назад. Путник вернулся. «Вот теперь я могу тебе сказать, что до заката солнца ты до Афин не дойдешь», — ответил Диоген. «Лучше оставайся до завтра у меня». — «А что же ты мне сразу не сказал, зачем прогнал меня?» — спросил путник. На что Диоген ответил: «А как же я скажу, дойдешь ли ты к закату до Афин, если я не видел, как быстро ты идешь?»

В этой легенде выражена суть прогнозирования по тренду: чтобы определить, какого уровня достигнет тот или иной «идущий» процесс (в том числе изменения риска во времени), например в следующем году, нужно знать среднюю скорость изменения уровня за год, т.е. знать параметры тренда. Установление этих параметров для показателя риска типа вероятности негативного события на некоторый интервал времени в будущем рассмотрено ниже.

Легенда о Диогене содержит и ограничения прогноза по тренду: неудовлетворительный прогноз (например, высокая вероятность катастрофического события для организации) стимулируют принятие мер по снижению риска (скорости его изменения по сравнению с первоначальным трендом) и прогноз по прежнему тренду уже не оправдается. Однако и в этом случае прогноз вовсе не бесполезен, наоборот, он сыграл роль «предупреждения» о необходимости изменить скорость процесса. Роль предупреждающего прогноза не в том, чтобы он исполнился (прогноз не фатален!), наоборот, его роль заключается именно в том, чтобы менеджер фирмы, правительство страны приняли меры, не допускающие исполнения прогноза.

Например, прогнозы, сделанные в 1980 г. по моделям мирового развития, предвещали демографический взрыв к 2000 г. и связанные с этим катаклизмы. Однако принятые на основе этого пугающего прогноза меры по контролю за рождаемостью позволили удержать численность населения Земли в допустимых пределах.

Специфические вопросы прогноза риска рассмотрим применительно к задаче прогноза риска ЧС природного и техногенного характера, которую необходимо решать в целях управления обеспечением безопасности населения и территорий. По компонентам, входящим в прогноз риска, выделяют следующие методы (рис. 12.1):

прогнозирование возможности возникновения ЧС, т. е. инициирующих их опасных явлений;

прогнозирование последствий опасных явлений (т.е. ЧС).

Методы прогнозирования наиболее развиты применительно к опасным природным явлениям, вызывающим ЧС природного характера. Для своевременного прогнозирования опасных явлений либо их обнаружения на стадии зарождения или распространения необходима хорошо отлаженная общегосударственная система мониторинга за предвестниками стихийных бедствий. По информации, полученной в результате мониторинга, местные органы власти принимают заблаговременные либо оперативные решения по применению мер защиты в целях предупреждения и/или смягчения последствий ЧС. Для прогнозирования ЧС техногенного характера используют методы диагностики состояния объектов техносферы.

Методы прогнозирования возможности возникновения опасных явлений по прогнозируемым параметрам в свою очередь подразделяют на методы прогноза их места, силы, времени наступ-

По компонентам

о

х

О. ления и частоты (повторяемости). Применительно к различным опасным природным явлениям эта задача решается в различной степени. Конечно, экономически более выгодно предвидеть опасные природные явления и готовиться к ним в месте их проявления. Те мероприятия, которые не могут быть проведены за время, имеющееся с момента упреждения об опасном явлении, применяют на всей территории их возможного проявления заблаговременно (превентивные меры защиты) на основе оценки их частоты (повторяемости).

Время упреждения определяет горизонт прогноза — срок удаления по времени от текущего момента, на который даются оценки (т.е. прогнозы) необходимых показателей. Его теоретически возможное значение зависит от интервала корреляции параметров исследуемого процесса. Горизонт прогноза зависит также от имеющихся статистических данных. Практически (при прогнозировании по тренду) от конца базы расчета тренда он может быть не более трети, в крайнем случае половины длительности базы. Если, например, тренд числа несчастных случаев на производстве рассчитан за 1990 — 2005 гг. (база — 15 лет), то прогноз профессионального риска нежелательно строить более чем на 5 лет вперед, т.е. не далее 2010 г. Чем больше горизонт прогноза, тем больше его ошибка.

По времени упреждения, необходимого для принятия управленческих решений по предупреждению ЧС и своевременному реагированию на них, целесообразно получить следующие прогнозы (горизонт прогноза различается для разных видов опасных явлений): долгосрочный; среднесрочный; краткосрочный прогноз возможности возникновения опасных явлений; оперативный прогноз наступления опасных явлений; экстренное предупреждение о надвигающемся опасном явлении.

Прогноз возникновения ЧС основывается на прогнозировании возможности возникновения инициирующих событий и уязвимости рассматриваемой территории. Инициирующими событиями для возникновения ЧС служат проявления характерных для рассматриваемой территории опасных явлений. Различают несколько подходов к прогнозированию инициирующих событий для ЧС в зависимости от имеющихся исходных данных. Характеристика этих подходов применительно к опасным природным явлениям приведена в табл. 12.1.

Возможность использования того или иного подхода зависит от соотношения случайности и предсказуемости опасных явлений. Когда о механизме формирования (возникновения, распространения) опасных явлений, сопровождающих некоторый природный процесс, ничего неизвестно, его рассматривают как случайное явление. Случайность или неопределенность времени, места и силы опасных явлений обусловлена двумя основными причинами:

я

Я

S

ч

ю

я

(—

Характеристика подходов к прогнозированию инициирующих событий

отсутствием или недостаточностью наших знаний о закономерностях формирования в определенном месте и определенный момент времени опасного природного явления;

стохастическим характером влияющих на развитие процесса факторов.

Напомним, что неопределенность — это понятие, отражающее отсутствие однозначности. Неопределенность обусловлена внутренними свойствами объектов и неполнотой сведений о них. Чем больше факторов непредсказуемо (случайным образом) влияет на развитие природного процесса, тем меньше теоретически возможное время упреждения (горизонт прогноза) 1^ (рис. 12.2) о развитии опасного природного явления. В предельном случае это время равно нулю. От этих же факторов зависит и точность прогноза. Чем меньше случайных факторов и глубже изучены физические процессы, приводящие к опасным явлениям, тем выше точность прогноза, а время упреждения /_упр, определяемое с достаточной точностью, может быть больше приближено к I

Стимулом к изучению опасных явлений, эпизодически происходящих на рассматриваемой территории, являются вызываемые ими экономические потери, требующие значительных затрат на защиту от происходящих в случайный момент времени и в произвольном месте опасных явлений. Чем чаше происходят опасные явления, тем больше внимания уделяют их изучению и тем лучше по прошествии некоторого времени территория защищена от них благодаря целенаправленному выделению ресурсов на принятие превентивных мер. Это приводит к снижению потерь.

Приемлемая

точность

Рис. 12.2. Зависимость точности прогноза повторяемости от интервала наблюдения Т(слева) и момента наступления опасного явления от времени упреждения /_>1ф (справа): хуже (/) и лучше (2) изученный механизм формирования опасного явления; t₀ — текущий момент времени

(пояснение в тексте) Очевидно, что экономически выгоднее предпринимать меры защиты на локальных территориях (по отношению к конкретным объектам) в течение фиксированного интервала времени. Это стимулирует разработку методов прогноза места, силы и времени возникновения опасных явлений. Чем больше знаний, тем меньше неопределенность и ущерб в результате предпринимаемых в соответствии с имеющимися знаниями мер защиты, меньше средние потери от принятия ошибочных решений. Другими словами, чем больше информации и чем лучше подготовлены руководители и персонал организации, тем выше экономическая эффективность затрат на защиту (больше предотвращенный ущерб на единицу затрат).

Уровень наших знаний о времени, месте и силе опасных природных явлений приведен в табл. 12.2. Если время наступления природного явления с некоторой силой в конкретном пункте на основе имеющихся знаний может быть предсказано с интервалом упреждения, отличным от нуля, то говорят о предсказуемых явлениях. В случае полной неопределенности механизмов возникновения и развития (распространения) опасных явлений их пространственное, временное и энергетическое распределения вычисляют на основе статистических данных многолетних наблюдений в виде характеристик повторяемости и встречаемости в областях возможного возникновения.

При частичной определенности механизмов возникновения и развития опасных явлений или наличии статистических данных, указывающих на некоторые закономерности их наступления (на-

Таблица 12.2

Показатели предварительного прогноза опасных явлений “-

Распределение Уровень информированности Полная

неопределенность Частичная определенность (неопределенность) Полная

определенность Временное Частота А, 1/год (повторяемость 1 /А, лет) Цикличность явлений; вероят-ноетъ возни кно-

вения опасных явлений в заданном интервале времени в рассматриваемом пункте с силой, не менее заданной Время возникновения /_оя Энергетиче

ское Распределение по силе F^iu) =

< и) — встречаемость Сила и₀, Пространст

венное Область возможного

возникновения

Р_ОЛ(Х) = РіК,., < ¦*)

опасная территория Место Ха , пример, цикличность по времени), опасное явление можно предсказать, хотя и со значительной погрешностью (например, в форме вероятности возникновения опасного явления с силой, не менее заданной, на рассматриваемой территории или в определенном пункте за заданный интервал времени в будущем).

При полной определенности все три параметра опасного явления можно предсказать с приемлемой точностью в целях своевременного принятия адекватных мер защиты, объем которых зависит от имеющихся материальных ресурсов и запаса времени (времени упреждения).

С увеличением интервала Т наблюдения за развитием опасных процессов и явлений точность оценки повторяемости, встречаемости и областей возможного возникновения опасных явлений возрастает. При прогнозе времени, места и силы опасного явления с увеличением интервала упреждения 1_улр точность, наоборот, снижается (см. рис. 12.2). Поэтому те меры защиты, которые не могут быть реализованы за время упреждения, определенное с приемлемой точностью, планируют на основе информации о повторяемости опасного явления.

Возможный горизонт прогноза информативных параметров —

время г ' определяется интервалом корреляции значений совокупности информативных параметров в момент времени 1, и текущий момент t. Чем больше случайных факторов влияет на развитие опасного явления (описывающих этот процесс во времени и пространстве), тем меньше интервал корреляции.

Изучение механизмов возникновения и развития опасных явлений сопровождается повышением точности прогноза их времени возникновения, силы и места, т.е. переходом от их описания как случайного явления к описанию как закономерного явления. Эту задачу решают в рамках фундаментальных исследований в соответствующих областях знаний. На основе этой информации разрабатывают методический аппарат прогнозирования, использующий, в частности, идеи обучения (теория распознавания образов, нейропрогнозирование и др.).

Вероятностно-статистический подход. Значительная часть процессов реального мира, происходящих в природе, техносфере, обществе, рыночной экономике, политике, практически не поддается априорному прогнозированию. Доступный способ научного предвидения в этих случаях заключается в их статистическом анализе, позволяющем на основании исторических данных по поведению рассматриваемого или аналогичного объекта обнаружить устойчивые тенденции и количественные взаимосвязи отдельных элементов процесса. Базой такого анализа служат методы теории вероятностей и математической статистики, применяемые при определенных допущениях.

Вероятностно-статистический подход основан на определении вероятностей и числовых характеристик распределения результатов деятельности по имеющимся статистическим данным (при их наличии) за прошедшие периоды деятельности (временные ряды) либо для аналогичных объектов (параллельные ряды), что бывает полезным при прогнозе рисков для предстоящей деятельности. При этом изучают статистику аварий, стихийных бедствий, погибших и пострадавших, потерь и прибылей, имевших место на определенной территории, рассматриваемом или аналогичном производстве, в виде деятельности; устанавливают размер и частоту получения тех или иных последствий, того или иного экономического результата и составляют наиболее вероятный прогноз на перспективу. Это необходимо для правильного принятия решений по управлению риском.

В рамках вероятностно-статистического подхода природные явления на рассматриваемой территории или аварийные ситуации на совокупности однотипных объектов могут быть представлены пуассоновским потоком случайных событий. Последний используют для оценивания частот опасных явлений X с силой не менее заданной (и_оя ? н„) и аварийных ситуаций определенного вида. Повторяемость инициирующих событий (средний интервал времени между ними) определяется по формуле і_ср = І/Х, лет.

При прогнозировании возможности наступления сравнительно редких событий (при a(At) = XAl < 1) интерес представляет вероятность Q(At) хотя бы одного инициирующего события за предстоящий интервал времени At. В общем случае 0{АІ/П = P(f<, Т_оя < /* + А!/Т_оя> Г) = Р(Т_оя<Г₊Аі)-Р(Т_оя<Г)

Р(Т_0Я<Г)

где Т_оя — случайная величина интервала между событиями, — момент начала рассматриваемою интервала времени At после реализации последнего инициирующего события.

Если инициирующее событие не произошло до момента времени /*, то его вероятность за последующий интервал времени рассчитывают по условному (усеченному) распределению. Для пуассоновского потока время между событиями подчиняется экспоненциальному закону. С учетом свойства отсутствия последействия

(XAt/Г) = Q(At) = 1 - exp (,-XAt).

Для редких событий, когда а(А1) <0,1, Q(At) = a(At).

По многолетним наблюдениям за опасными явлениями на определенной территории определяют также их распределение по силе F_mM(u) = Р( t/_ma, < и), где U_mdX — случайная по совокупности произошедших опасных явлений величина уровней создаваемых ими негативных факторов для объектов инфраструктуры и людей.

Вероятностно-детерминированный подход. Данный подход основан на устаноатении законов и закономерностей развития опасных процессов во времени и пространстве, их цикличности, что можно использовать в целях их долго- и среднесрочного прогнозирования. Если существует циклически действующий фактор, то свойство отсутствия последействия нарушается и поток природных явлений не подчиняется закону Пуассона. Например, если выявлена цикличность землетрясений, то время до очередного землетрясения подчиняется некоторому унимодальному распределению. При периодичности (для пуассоновского потока используется термин «повторяемость») землетрясений /_ср с дисперсией о?, т.е. при нормальном распределении времени между землетрясениями Г_{о я}е у?(/_ср, о?), их вероятность определяется формулой

і? + Д'-'ср -ф ср О, о, ф ['ср"'*

О, ОШ/П =

где Ф( ) — функция Лапласа.

Так, сильные землетрясения в Алма-Ате случались в 1887 и 1911 гг. По оценкам специалистов, их цикличность составляет 100± 15 лет. Исходя из этого в настоящее время алма-атинцы живут в период сейсмической активности, когда на территории города возможны сильные подземные катаклизмы.

Применительно к объектам техносферы вероятностно-детерминированный подход основан на установлении закономерностей развития деградационных процессов, накопления повреждений, образования и распространения трещин, приводящих к авариям, и состоит в прогнозировании срока службы их критичных по безопасности составных частей, ограничиваемого параметрическими отказами вследствие процессов старения, изнашивания, разрегулирования. На основе оценки вероятности параметрических отказов определяют необходимость профилактических замен составных частей с истекшим сроком службы.

При среднесрочном (месяцы, недели) прогнозировании на основе этой информации кроме вероятности может быть уточнено также наиболее вероятное время наступления инициирующего события:

і₀.ЛП=1&_я№,

<•

где /о.я(0 = /,_я(</Том > /') — плотность распределения вероятности условного времени до очередного инициирующего события при условии, что до момента времени /* оно нс произошло.

С помощью методик прогнозирования, базирующихся на знании закономерностей формирования инициирующих событий, прогнозируют время і_оя и место х_оя опасных явлений с силой, превышающей заданную величину и₀, время наступления на конкретных объектах техносферы аварийных ситуаций определенного вида.

Дстерминировашіо-вероятностный подход. Этот подход, используемый для краткосрочного (дни, часы) прогнозирования и опирающийся в основном на оперативную информацию, получаемую от сетей мониторинга, — о предвестниках, о приближающемся опасном яалении, с учетом неопределенностей методик прогноза их развития и перемещения. При этом кроме времени наступления опасного явления г„„ прогнозируют его место л,,,, и силу и_оя. Подход применим и для прогнозов аварийных ситуаций на технических объектах с непрерывным контролем технического состояния.

12.2. Показатели достоверности прогноза

Относительно опасного явления в рассматриваемом интервале времени могут быть высказаны две гипотезы: наступит или не наступит. Если опасное явление предсказано и наступило (или не предсказано и не наступило), то это правильный прогноз, на основе которого приняты правильные решения. Количественно степень достоверности прогноза опасного явления на рассматриваемом интервале времени характеризуется показателями оправдываемое™ О и предсказуемости П (табл. 12.3).

Допустим, (?_{насх/11р}= і?_{Іір/шкт}— число наступивших опасных явлений из числа предсказанных или предсказанных опасных явлений из числа наступивших. Оно определяется как пересечение двух подмножеств (рис. 12.3):

Таблица 12.3

Показатели достоверности прогноза возникновения опасного явления Прогноз Предсказано Не предсказано Наступление опасного явления Не наступило Наступило Не наступило Наступило Показатели достоверности прогноза Ошибка

1-го рода О — Ошибка

2-го рода Рис. 12.3. Опрандывасмость прогнозов опасных явлений и предупрежденное!ь вызываемых ими чрезвычайных ситуаций

N,

jsp_

где /?_наст — число наступивших в рассматриваемом интервале времени опасных явлений; N„_p — число опасных явлений, наступление которых в рассматриваемом интервале времени предсказано. Тогда оправдываемоапь прогнозов опасных явлений данного вида на рассматриваемой территории можно определить по формуле

а предупрежденность произошедших опасных явлений —

Если опасное явление предсказано, но не наступило, то имеет место ошибка 1-го рода (приводит к неоправданным затратам на защиту), которая характеризуется вероятностью а, оценку которой определяют по формуле

Ошибка 2-го рода состоит в том. что опасное явление не предсказано, но наступило (приводит к ущербу от происшествий и чрезвычайных ситуаций). Она характеризуется вероятностью р, оцениваемой по формуле

N,

12.3. Методы прогнозирования последствий опасных явлений

Исторически первыми развивались методы прогнозирования последствий опасных техногенных явлений, в частности применения оружия массового поражения, которые интенсивно развивались начиная с 50-х гг. XX в. — после появления ядерного оружия. Методы прогнозирования последствий стихийных бедствий развиваются в последние десятилетия. Отметим, в частности, методы прогнозирования последствий землетрясений.

Методы оценки и прогнозирования последствий ЧС по времени проведения можно подразделить на две группы:

методы, основанные на априорных (предполагаемых) оценках, полученных с помощью теоретических моделей и аналогий;

методы, основанные на апостериорных оценках (оценки последствий уже произошедшей ЧС).

По используемой исходной информации методы прогнозирования последствий подразделяют:

на экспериментальные, основанные на обработке данных произошедших ЧС;

расчетно-экспериментальные, когда имеющиеся статистические данные обрабатывают с помощью математических моделей;

расчетные, основанные на использовании только математических моделей.

Расчетные модели, используемые для априорных оценок, тестируют по реально произошедшим стихийным бедствиям и катастрофам.

Априорные оценки последствий ЧС различают по времени проведения и назначению:

заблаговременные оценки для различных сценариев инициирования стихийных бедствий и катастроф, проводимые в интересах планирования мероприятий по смягчению последствий ЧС (создания запасов материальных средств, подготовки аварийноспасательных формирований, разработки планов действий в случае ЧС, обучения руководителей, специалистов и населения действиям в условиях таких ситуаций);

оперативные оценки по информации о произошедших опасных явлениях, проводимые в целях адекватного оперативного реагирования в интересах смягчения последствий ЧС.

Успешно функционирует, в частности, система оперативного прогноза последствий сильных землетрясений на основе ГИС-тех-нологий. Используемая географическая информационная система содержит информацию о населении и характеристиках застройки всех населенных пунктов на территории России и сопредельных стран. Система по получаемой через Интернет в реальном масштабе времени информации о координатах, глубине очага и магнитуде землетрясения выдает прогноз его последствий, а также расчет необходимых сил и средств для выполнения аварийно-спасательных работ. Известно, что эффективность этих работ, т. е. доля спасенных людей от числа попавших в завалы, сильно зависит от своевременного начала аварийно-спасательных работ и достаточности привлекаемых сил и средств. Эксплуатируется автоматизированная система безопасности на транспорте (АСБТ), предназначенная для своевременного получения информации об авариях при перевозке радиационноопасных грузов и адекватного реагирования на них.

В настоящее время задачи выявления и картирования опасных явлений, оценки риска, раннего предупреждения и организации работ по смягчению последствий стихийных бедствий в значительной степени решаются на основе данных, получаемых с помощью космических средств дистанционного зондирования Земли.

В целях определения влияния поражающих факторов источников ЧС на жизнедеятельность человека, работу объектов экономики и действия сил ликвидации чрезвычайных ситуаций, обоснования и принятия мер защиты проводят прогнозирование и оценку обстановки; складывающейся при ЧС. Под оценкой и прогнозированием обстановки понимают сбор и обработку исходных данных о чрезвычайных ситуациях, определение размеров зон чрезвычайных ситуаций и нанесение их на карту; определение влияния негативных факторов источников ЧС на работу объектов экономики, жизнедеятельность населения и действия сил ликвидации чрезвычайных ситуаций. На основе оценки решают задачи по выбору рациональных вариантов действий сил ликвидации чрезвычайных ситуаций, работе объектов экономики и жизнедеятельности населения, которые обеспечивают максимальное снижение потерь. Классификация задач оценки и прогноза последствий ЧС по заблаговременности их проведения и комплексу учитываемых неопределенных факторов приведена в табл. 12.4.

Оценку риска ЧС (повторяемости ЧС и предполагаемого ущерба от них) на рассматриваемой территории проводят периодически (при составлении или корректировке паспортов безопасности территорий, потенциально опасных объектов и в других

Таблица 12.4

Характеристика задач оценки и прогноза ЧС Класс Учитываемые неопределенные факторы Использование

результатов Оценка риска ЧС Опасность — угроза — уязвимость— зффективностъ систем безопасности — ущерб Управление риском ЧС Прогноз последствий ЧС Опасное явление с учетом его неопределенности по месту и силе — угроза — уязвимость— ущерб Планирование превентивных мер защиты Экстренная оценка обстановки Воздействие — уязвимость — ущерб Выбор рационального сценария реагирования Оценка фактической обстановки Воздействие — ущерб Планирование действий сил и средств ликвидации ЧС случаях) в целях управления риском. При оценке риска все основные влияющие факторы являются неопределенными, используют их оценочные значения.

Прогноз последствий ЧС — это заблаговременный прогноз обстановки на рассматриваемой территории для случая, если произойдет ЧС определенного вида. При оценке последствий аварий стационарных опасных объектов известно также местоположение источника ЧС. Заблаговременная оценка последствий ЧС представляет собой частную задачу оценки риска при условии, что инициирующее событие произошло (опасность реализовалась). Прогноз проводят по расчетным параметрам неопределенных факторов с учетом преобладающих среднегодовых метеоусловий. Результаты прогнозирования используют для планирования превентивных мер по защите населения и территорий.

В основу математических моделей прогнозирования последствий ЧС положена ее вероятностная модель, но при условии, что негативное событие произошло. При этом учитывают как вероятностный характер воздействия негативных факторов на объекты, так и уязвимость объектов к этому воздействию. Невозможно заранее достоверно определить, какая интенсивность колебания земной коры будет действовать в районе расположения здания или какая величина давления во фронте Воздушной ударной волны будет действовать на сооружение. Уровни поражающих факторов являются случайными величинами и описываются своими законами распределения.

Уязвимость зданий и сооружений также описывается случайными величинами вследствие разброса в прочности материалов, отклонения размеров строительных элементов от проектных, различий в условиях изготовления элементов и в результате влияния других факторов.

Возможность поражения людей будет зависеть от многих случайных факторов, в частности, от вероятности нахождения людей в потенциально опасной зоне, плотности расселения в пределах населенного пункта и вероятности поражения людей обломками при той или иной степени повреждений зданий.

Основные случайные факторы, влияющие на последствия ЧС, связаны с факторами опасности, пространственно-временными факторами угрозы и уязвимостью территории: размещением населенного пункта относительно очага воздействия; уровнями поражающих факторов; характеристиками грунтов; конструктивными решениями и прочностными свойствами зданий и сооружений; плотностью застройки и расселения людей в пределах населенного пункта; режимом нахождения людей в зданиях в течение суток и в потенциально опасной зоне в течение года и др.

Экстренная оценка обстановки в случае произошедшей ЧС осуществляется по данным о месте, силе и времени опасного явления, поступившим от вышестоящих, нижестоящих и взаимодействующих органов управления, объектов экономики и сил разведки, наблюдения и контроля с учетом реальных метеоусловий. Экстренная оценка представляет собой частный случай предыдущей задачи при условии, что факторы опасности и угрозы реализовались и известны. Результаты оценки используют для принятия решения соответствующими органами управления по защите населения и территорий (выбора рационального сценария реагирования), а также для уточнения задач органам разведки и проведения экстренных мероприятий по защите.

Оценку фактической обстановки, сложившейся в результате произошедшего опасного явления, проводят по данным, полученным от органов разведки, наблюдения и контроля. В результате такой оценки исчезает неопределенность относительно единственного оставшегося неопределенным фактора риска — ущерба. Результаты оценки используют для уточнения ранее принятых решений по защите населения и проведения работ по ликвидации чрезвычайной ситуации.

Контрольные вопросы

1. Как разграничиваются области применения концепций анализа риска?

2. Какие задачи решают при анализе риска? В чем состоит оценка риска?

3. Назовите недостатки использования детерминистского метода анализа рисков, имеющихся при эксплуатации сложных технических систем. Какими достоинствами характеризуется вероятностный метод анализа риска по отношению к детерминистскому?

4. Как оценить вероятность негативных событий, по которым статистические данные практически отсутствуют?

5. В каких случаях целесообразно применять для анализа риска экспертный метод?

6. Для решения каких задач необходимы прогнозы риска чрезвычайных ситуаций?

7. От каких факторов зависит горизонт прогноза возникновения опасных явлений?

8. На какие группы подразделяются методы прогнозирования возникновения опасных явлений в зависимости от параметров?

9. Перечислите основные подходы к прогнозированию событий, инициирующих ЧС.

10. В чем состоят ошибки 1-го и 2-го рода при прогнозе возникновения опасных явлений на некоторой территории? Каким образом количественно оценить оправдываемость прогнозов?