Кобулов Б. - Исследование систем управления

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

Введение.

Управление организациями в рыночной экономике и все связанные с этим понятия, называемые общим словом менеджмент, стало одной из самых сложных и интересных видов человеческой деятельности. В работе менеджеров большую часть занимает необходимость решения нетривиальных задач, обязанность принимать управленческие решения.
Для того, чтобы руководитель мог правильно решать стоящие перед ним управленческие задачи, использовать чужой опыт в своей работе, ему необходимо обладать опытом исследовательской работы. Этому должен способствовать учебный курс Исследование систем управления.
Цель курса. Курс имеет целью развитие навыков исследовательской работы будущих специалистов в области менеджмента.
Его необходимость определяется квалификационной характеристикой специалиста, в которой предусмотрена готовность к практической деятельности, владение навыками практического исследования систем управления.
Задачи курса. Раскрытие методологии и организации проведения исследовательской работы в процессе управления и исследования такого специфического предмета, каким является система управления в целом, в совокупности её всех свойств, характеристик и особенностей.
Однако, только этим не определяется цели и задачи данного курса. Для пояснения этой мысли приведём следующее высказывание:
Исследование систем управления имеет целью разработку долгосрочных мероприятий по совершенствованию организации, ее структуры, методов и моделей управления, и должно осуществляться на основе системного похода. Только тогда выводы, полученные в результате такого исследования, могут стать реальной основой для перестройки существующей системы управления.
В то же время практика показывает, что многие предприятия до сих пор работают по старинке и не имеют в своем составе подразделений, направленных на собственное совершенствование (в качестве примера таких можно назвать лабораторию по совершенствованию хозяйственного механизма или отдел экономических исследований). Это можно объяснить такими причинами, как:

  • недостаток квалифицированных специалистов, способных к исследовательской работе;
  • отсутствие методической разработки исследования систем управления, в отличие, например, от анализа хозяйственной деятельности;
  • низкая заинтересованность руководства в изменении сложившихся методов управления.
Поэтому разработка методики исследования систем управления носит практическую значимость для развития экономики России в целом на теперешнем этапе ее развития, когда необходимо новое осмысление понятия менеджмента и его функций1.
Как следует из вышеприведённой цитаты, современный менеджер должен использовать навыки исследовательской работы для решения конкретных задач по постоянному совершенствованию своей организации, улучшению её системы управления. Именно с учётом этого и написано настоящее учебное пособие.
Практически это реализовано в определенной логической последовательности изложения настоящего курса: от первоначального рассмотрения ключевых категорий, связанных с пониманием роли и значения исследовательской деятельности как в управлении в целом, так и в исследовании самих систем управления, до рассмотрения конкретных методов исследования, наиболее эффективных для изучения системы управления.
По этой схеме построено настоящее учебное пособие, представляющее собой дополненный и переработанный курс лекций, прочитанный автором в Московской государственной технологичMской академии.
В первой части рассматриваются общие суждения об управлении, исследовании и связанных с ними понятий. Из этого вытекает необходимость формулирования общих методологических принципов, лежащих в основе процессов познания и рассмотрения общих логических законов вывода.
Настоящий этап является своеобразным повторением материала других учебных курсов, однако он позволяет сохранить целостность изложения и показать практическую связь теоретических построений с конкретными задачами исследования управленческих систем.
Следующий раздел связывает теоретический материал предыдущей части с практическими методами исследовательской работы с конкретными системами управления. Попутно рассматриваются особенности, как самих систем управления, так и специфики проведения их исследований.
И, наконец, курс лекций заканчивается рассмотрением конкретных методов исследования, применяемых для управленческих систем.
Для лучшего понимания достаточно сложных понятий, приводимых в тексте, в учебное пособие вставлены цитаты из других работ, пояснения и пр. которые отмечены другим шрифтом и помечены специальным значком.
Наконец, учитывая специфику дистанционного обучения, в конце каждого раздела помещены вопросы для самопроверки и краткие выводы, в которых обобщаются наиболее важные положения.

Исследования и управление


Управление общие понятия
Для понимания дальнейшего, сначала необходимо четко определиться с тем, что понимается под термином управление. На интуитивном уровне понятно, что управлять чем-либо (или кем-либо) означает координировать, упорядочивать какой-то процесс или процессы для достижения определенной цели.
При зрелом размышлении становится ясным, что управление это некий процесс, совершаемый кем-то (или чем-то) над неким объектом для того, чтобы управляемый объект мог достичь определенной цели.
Что же из этого следует? Во-первых, это то, что в процессе управления есть две стороны: то, чем управляют и то, что управляет, т.е. объект и субъект управления.
Иными словами,
объект управления та часть внешнего мира, те выделенные его элементы, на которые направлено управляющее воздействие.
Субъект управления активная субстанция, вырабатывающая управленческие воздействия.
Во-вторых, важной особенностью процесса управления является целеположение. Управление всегда производится для достижения какой-то конкретной цели.
В-третьих, управление возникает тогда, когда есть не просто некая часть внешнего мира, называемая внешней средой, а эта внешняя среда каким-то образом упорядочена, иными словами структурирована.
Действительно, если окружающая среда совершенно не имеет структуры, то понятие управления теряет смысл. Обычно, говоря о том, что нечто имеет структуру, мы имеем в виду, что это нечто определенным образом упорядоченно, состоит из определенных элементов, которые как-то связаны между собой.
Иначе говоря, представляют собой некую систему. Таким образом, мы приходим к пониманию такого важного понятия (и не только для управления) как система.
Как видим, для осознания того, что такое управление необходимо уточнить, что такое система. В современном мире это понятие является определяющим для осмысления многих проблем.
В самом общем смысле:
Система множество взаимосвязанных элементов, действующих как единое целое для достижения определенной цели.
Таким образом, существует очень глубокая, фундаментальная связь между этими двумя понятиями: управление и система. В принципе управление возможно только системами.
Без системы процесса управления не существует.
Отметим, что объект и субъект управления можно рассматривать также как единую систему систему управления. Система управления это совокупность взаимосвязанных элементов, обеспечивающих принятие и реализацию управленческих решений для достижения целей управления.
Наконец, последнее, но очень важное замечание о понятии управления. Анализируя процесс управления, мы определились с объектом и субъектом управления, поняли важность таких понятий как система и структура. Осталось выяснить, что представляет собой сам процесс управляющего воздействия. Каким именно образом субъект управления воздействует на управляемый объект?
Так вот выясняется, и в этом заслуга науки, называемой кибернетикой, что управление осуществляется путем получения, преобразовании информации субъектом управления и передачи её объекту управления.
- В кибернетике рассматривается с самых общих позиций управление любыми системами: техническими, биологическими, социальными. При этом за основу принят информационный подход. Наука эта сравнительно молодая. В [11] указано, что термин кибернетика (от греческого киберос - кормчий, т.е. рулевой) после древних греков употребил французский ученый Ампер, известный широким массам читателей по школьному курсу физики по имени единицы измерения силы тока ампер и соответствующим прибором для его измерения амперметром.
Так вот он, в числе многих других вопросов, занимался также классификацией наук. И предложил кибернетикой называть еще не существующую науку, которая будет изучать проблемы управления человеческим обществом. Затем этот термин был забыт и его возродил американский ученый Норберт Винер, который так назвал свою известную книгу, вышедшую в 1948 году. Сначала он охарактеризовал кибернетику как науку об управлении и связи в животном и машине.
Т.е. в начале управление человеческим обществом он не рассматривал. Но затем, в 1954 году он преодолел этот недостаток в работе Кибернетика и общество.
Развил и систематизировал идеи Винера и его коллег английский ученый У.Р.Эшби. Итак, общая схема управления, характеризующая все вышесказанные понятия и определяющая связи между объектом и субъектом управления, с точки зрения кибернетики представлена на рис. 1[11]. Для более конкретного представления того, что понимается под каналами прямой и обратной связи, рассмотрим более конкретную схему, изображенную на рис. 2 [12].
Как видно из этой схемы выходные параметры объекта управления определяются влиянием трех факторов:
Входного материально-информационного потока;
Внешними возмущениями;
Управляющим воздействием.
Состояние объекта управления оценивается той информацией, которая имеется на его входе и выходе. Если входные или выходные информационные параметры отличаются от значений, с которыми их сравнивает субъект управления, то он посылает в объект управления корректирующие воздействия для ликвидации отклонений.
Теперь, когда мы достаточно подробно и внимательно определили все аспекты понятия управление, посмотрим, как все это интерпретируется применительно к социально-экономическим отношениям, существующим в любом обществе. Не углубляясь в социально экономические теории, сразу перейдем к тем понятиям, которые нас интересуют.
Основой общества является организация, т.е. группа людей, объединяющая свои усилия для достижения конкретной цели. Т.е. с точки зрения кибернетики, организация это система. Цели обычно выбираются из потребностей внешней среды, т.е. из потребностей остальных членов общества. Иными словами, всякая организация создается и существует для удовлетворения общественных потребностей, которые могут быть самыми различными.
А удовлетворяются они переработкой ресурсов, которыми человек или организация располагают (сырье, материалы, финансы и пр.) в конкретные продукты своей деятельности, необходимые для удовлетворения общественной потребности и являющиеся конечной целью такой работы.
Характерной чертой любой групповой деятельности (в отличие от индивидуальной) является необходимость ее координации для того, чтобы групповые цели были достигнуты наиболее эффективно и с наименьшими затратами имеющихся групповых ресурсов. Для этого в любой организованной группе выделяются специальные работники управляющие (менеджеры).
Таким образом, управление являться необходимым во всяком организованном сотрудничестве, равно как и на всех уровнях организации. При этом задача каждого управляющего спроектировать и так поддерживать внешнюю и внутреннюю среду, в которой люди, работающие совместно, побуждаются действовать производительно и эффективно в направлении достижения групповых целей.
Характерной чертой каждой эффективной групповой деятельности, рассчитанной на достижение групповых целей с минимальными затратами времени, денег, материалов или минимальными неудобствами, является то, что при этой деятельности применяются принципы и методы управления. Таким образом, исходя из общественно-экономических воззрений, управление организациями также имеет специфический смысл и выделяется в особый вид деятельности.
В рыночной экономике управление организациями получило название менеджмента.
Возвращаясь к схемам управления (рис.1 и 2) отметим, что в рассмотренном аспекте объект управления превращается в организацию, субъект управления в менеджеров (управляющих), а управление (как сам процесс, так и все, что с ним связано) в менеджмент. Как известно, дисциплина, изучающая управление организациями в рыночной экономике, также носит название менеджмента.
Наконец, с точки теории систем (о которых мы расскажем в последнем разделе), отметим, что организация представляет собой т.н. социотехническую систему, т.к. объединяет в себе, в качестве входящих в нее элементов и подсистем биологические (люди), технические (техника и оборудование) и социальные (группы людей) составляющие.
Конечно, кибернетика также рассматривает все виды управления в человеческом обществе. Но делает это на основе, как уже говорилось, абстрактного, информационного подхода.
Такой единый подход позволил привлечь к решению задач кибернетики мощный математический аппарат и смоделировать многие задачи управления на электронно-вычислительной технике.
Однако, менеджмент, являясь, по сути, прикладной ветвью кибернетики, в отличие от неё имеет дело с более конкретными, и в то же время очень разнородными понятиями и явлениями. Их сфера действия лежит в самых разнородных областях от экономики и финансов отдельной фирмы до вопросов организации в отраслях промышленности; от психологических аспектов поведения людей до групповой психологии; от чисто административных методов управления до многомерных ситуационных моделей и многих, многих других.
Поэтому, если кибернетика, работая на уровне общих информационных представлений и используя единый, информационный подход, представляет собой стройное научное здание, то менеджмент трудно назвать наукой. Наука это целостная система фактов и знаний, объединенных общей теорией, и основанная на единой системе аксиом. Объединить же столь разнородные области человеческого знания, лежащие в различных областях науки и техники, в единую теорию, по крайней мере, в настоящее время, невозможно.
По этой же причине не удается найти единую методологию в менеджменте. Менеджмент это скорее набор неких подходов, использующих разные теории, и разрабатывающий на их основе методы управления организациями.
Эту точку зрения подтверждает и история развития современного менеджмента. Развитие каждой школы управления дало менеджменту свои подходы: функциональный, поведенческий, административный, ситуационный, системный и другие подходы.
В этом менеджмент во многом является искусством и как другие виды искусства, использует лежащее в его основе организованное знание науку и применяет ее с учетом реальной обстановки для достижения реального конечного результата.

Контрольные вопросы и задания.



  1. Что такое управление?
  2. Какая связь между понятиями управление и система?
  3. Какова общая схема управления системой?
  4. В чем отличие подходов к управлению с точки зрения кибернетики и менеджмента?

Исследования и их необходимость в системах управления

Любая организация существует не сама по себе, а связана многими связями с внешним миром, т.е. со внешней средой. Как уже говорилось в предыдущем разделе, любой организацией необходимо управлять. По сути, весь процесс управления постоянно направлен на решение двух основных задач: достижение целей управления выливается в:

  • координацию работу внутри организации и
  • осуществление связей с внешней средой.
Причем выполнение этих задач тесно взаимосвязано. Ведь экономические системы современных стран отличаются очень большой сложностью, огромным количеством факторов (политических, производственных, социальных и т.п.) и быстрой изменчивостью. Поэтому любая организация должна очень быстро реагировать на изменения этих факторов, которые для неё являются элементами внешней среды и координация работы внутри организации, управление всеми ее составляющими производится с учетом, в первую очередь, изменений, происходящих во внешней среде. Другими словами можно сказать, что характерной особенностью управления современной организацией является то, что это сложный, многофакторный процесс из-за постоянно меняющихся и усложняющихся внешних условий.
К ним надо постоянно приспосабливаться, менять внутренние составляющие организации, постоянно координировать работу техники и персонала. Такая творческая деятельность является сутью профессии современного менеджера.
Когда система управления четко выполняет свои функции, то организация работает нормально, справляется с любой обстановкой на рынке и успешно развивается. Однако, даже самая преуспевающая фирма рано или поздно в процессе своей деятельности сталкивается с ситуацией, когда в самой управляющей системе возникают проблемы, т.е. система управления начинает действовать не оптимально. Причин тому может быть множество и не последнее место среди них занимает выше упомянутая сложность современной рыночной экономики. Кроме того, даже когда все в порядке и организация успешно развивается, то система управления, как одна из составных частей организации, также должна меняться и соответствовать этим процессам развития.
Руководство организацией не может себе позволить иметь неэффективную систему управления, неадекватно реагирующую на быстро меняющиеся условия окружающего мира. Современная теория конкуренции одним из слагаемых конкурентоспособности организации называет её творческий потенциал, способность быстро проводить инновации (научные, технические, экономические, организационные и пр.).
Ясно, что без эффективной системы управления такие задачи недостижимы. Для решения такого рода задач необходимо изучить возникающие проблемы и найти для них правильное решение, т.е. провести исследование.
Таким образом, мы приходим к совершенно естественному выводу о том, что составной частью деятельности современного менеджера является умение проводить научную, исследовательскую работу.
Что же мы будем понимать под термином исследование?
Исследование вид деятельности человека, позволяющий вскрыть суть и содержание явлений, познать и оценить их, определить тенденции развития, а также найти возможность использования полученных знаний в практической деятельности человека.
Исследование систем управления вид исследований, направленный на изучение системы управления с целью принятия решений о ее совершенствовании и более полной адаптации к изменяющимся условиям внешней среды. [9, 10]
В каких случаях необходимо проведение такой работы?, Потребность в исследованиях появляется в трех основных случаях:[13]:

  1. организация сталкивается с ситуацией, когда положение ухудшается и надо это исправить (задача на исправление);
  2. положение организации не ухудшается, но ей необходимо развиваться, т.е. улучшить существующую ситуацию (задача на усовершMнствование);
  3. для организации необходимо создать совершено новую ситуацию (задача на создание).
В принципе, говоря о потребностях в исследованиях и классифицировав ситуации, когда возникает необходимость проведения исследований, можно очертить и круг задач, решаемых в процессе исследований.
Задачи на исправление возникают, когда во внешней среде что-то меняется и организация реагирует на это не так, как реагировала раньше. Например, падает объем продажи товара, который до этого, на протяжении определенного срока успешно продавался.
Ясно, что здесь задача состоит в том, чтобы восстановить первоначальные условия, т.е. отыскать неисправности.
Задачи на усовершенствование решают, как улучшить существующие условия, которые по тем или иным причинам перестали удовлетворять организацию. Это может касаться многих элементов управления и совершенно различных управленческих функций.
Например, как улучшить планирование, ввести более тщательный контроль, изменить учет, усовершенствовать административные методы и т.п.
Наконец, целью задач на создание является не решение некой неотложной проблемы, а нахождение новых рынков, развитие новых услуг, инновационная деятельность и другая деятельность, в основе которой лежит желание добиться новых, качественных изменений в работе организации.
Как видно из этих примеров, сложность решения этих задач возрастает, т.е. наиболее просты и понятны задачи на исправление, задачи на усовершенствование сложнее и разнообразнее. Для решения же последней категории задач необходимы значительные творческие усилия в условиях минимума информации.
Что может быть объектом исследования в системах управления? В принципе объектом исследования может быть любой компонент системы управления, любая её подсистема. Поэтому здесь нужен некий общий принцип выбора, основанный на определенном подходе. Например, в [12] автор в качестве такого критерия предлагает функции, которые выполняет система управления.
Например, рассматривать функции планирования и выделять в нем в качестве объектов исследования политику организации, т.е. формулирование общих направлений и целей деятельности системы управления. Конечно, это достаточно продуктивный подход и им можно пользоваться в выборе объектов исследования.
Однако, известен более общий подход, описанный в [13]. Здесь предлагается взять за основу понятие изменения как самую общую характеристику проведения исследований систем управления.2 Действительно, изменения являются смыслом проведения исследований систем управления. Если все различные формы заданий на исследование имеют одну общую характеристику, то это планирование и осуществление изменений в организациях.
Что именно подвергается изменениям и определит объект исследования.
Кто должен проводить исследования? Конечно, менеджеры, работающие в организации и мы, говоря о задачах, приводящих к необходимости исследований, косвенно ответили именно так на этот вопрос.
Но, кроме проведения исследований собственными силами, многие фирмы все чаще прибегают к помощи сторонних организаций, которые предлагают услуги по т.н. управленческому консультированию.
- В настоящем пособии мы не будем подробно рассматривать особенности такого рода работ. Все вопросы, связанные с консультированием, очень тщательно и подробно рассмотрены в [13].
Отметим только, что, как указывается в предисловии к этой книге, Консультирование по вопросам управления, или управленческое консультирование, давно признано важной профессиональной службой, которая помогает руководителям анализировать и решать стоящие перед их организациями практические задачи, а также усваивать чужой опыт. Сотни тысяч частных компаний и общественных организаций как в промышленных развитых, так и менее развитых странах пользовались такими услугами, отдельно или в сочетании с повышением квалификации, изучением рынка и степени осуществимости предложений, разработкой систем, исследованиями с целью выработки мер, консультированием по инженерно-техническим вопросам и другими профессиональными услугами.
Таким образом, независимо от того, кто конкретно проводит исследования, сама организация или приглашенные консультанты, место исследований в существовании любой организации можно схематично изобразить так, как это показано на рис. 3. Особых пояснений схема не требует. Действительно, цель исследований изучить нынешнее состояние организации и её системы управления, выявить все слабые места (с точки зрения целей управления и соответствия системы управления этим целям) и построить её информационную модель.
На основе данной модели строиться модель будущей системы управления, которая должна быть более эффективной и определяются этапы реализации построения такой системы.
На простом, интуитивном уровне понятно, что самая общая схема проведения исследования такова:

  1. Осознание существования проблемы и необходимости её решения;
  2. Собственно решение проблемы, которое состоит из ряда стадий и которое является собственно исследованием (рис. 3, прямоугольник с надписью исследования);
  3. Заключительный этап, который связан с внедрением результатов исследования в жизнь организации.
Более подробно об этом мы поговорим позже, когда будем рассматривать этапы проведения исследований и все, что с ними связано.



Конкретные методы исследования систем управления

В случае исследования систем управления этот этап, практически ничем не отличается от подобных этапов в социологии. Там этот этап описан таким образом: 1. Организация условий выполнения полевых работ в соответствии с методическими заданиями:
согласование хода полевых работ на объекте с заказчиком. Формирование группы организаторов и исполнителей полевых работ от заказчика (объекта исследования). Их инструктаж, подготовка;
подготовка помещений, технических средств.
2. Составление графика проведения полевых работ. Подготовка нарядов заданий, выдача их исполнителям.
3. Установление контакта с лицами, вошедшими в выборочную совокупность: знакомство, инструктаж по участию в исследованиях.
4. Сбор первичной информации по заданной методике:
регистрация заданных параметров в исходных методических документах (анкетах, карточках, бланках, опросных листах );
фиксация сопутствующих факторов, условий сбора информации, надежности данных в протоколах, бланках.
Проверка правильности заполнения методических документов.
5. Сбор данных методом анализа документальных источников.
К методам сбора информации мы вернемся, когда будем рассматривать конкретные методы проведения исследований. А сейчас закончим рассмотрение этапов проведения исследования описанием последнего этапа.
Завершающий (результирующий) этап.

  • Сбор полученных материалов. Ручная обработка данных и подготовка для ввода в компьютер. Ввод данных в компьютер.
  • Статистическая обработка данных: в компьютере вычисление коэффициентов устойчивости, надежности, достоверности данных, построение показателей по программе статистической обработки.
  • Подготовка иллюстративного материала (графиков, таблиц) по результатам статистической обработки.
¦ Теоретическая обработка и осмысление полученных данных: описание проблемных ситуаций, интерпретация фактов, сведений;
¦ доказательство, уточнение или опровержение гипотез;
¦ определение причин происхождения проблем и проблемных ситуаций;
¦ построение выводов по реализации задач исследования; выявление побочных результатов, их анализ;
¦ создание модели действительного состояния объекта исследования.
¦ Уточнение объема выполненных задач. Выделение нерешенных проблем.

  • Построение проектов совершенствования объекта (выработка практических рекомендаций):
¦ анализ и оценка выводов с точки зрения их научной, методической и практической значимости;
¦ создание модели будущего состояния объекта исследования; разработка различных вариантов проектов совершенствования объекта на основе полученных выводов и созданной модели; выбор оптимального варианта совершенствования объекта; экспертиза проекта и экспериментальные проверки.

  • Составление итогового отчета и представление отчета заказчику.
  • Составление плана внедрения результатов исследования.
- Дополним вышесказанное двумя замечаниями. 1. Как уже отмечалось, проблемы проведения исследований в современных организациях, основные аспекты этой работы подробнее всего рассматриваются в современной социолоии, что отражено в предыдущем материале. Здесь же отметим, что схемы проведения исследований в организации изучены более основательно именно современными социологами. Так в статье [1] освещаются две основные проблемы связи социологических исследований и практики: первая логическая процедура перехода от исследовательской проблемы к практическим нововведениям и вторая преобразование социальных показателей в управленческие решения.
Проще говоря, суть второй проблемы: как использовать результаты конкретных социологических решений в практике менеджмента. В [2] утверждается, что проблема эта имеет две стороны. Первая сторона переход от знания, полученного в результате исследований, к конкретным управленческим решениям. Второй (как бы обратный первому) аспект этой же проблемы перевод проблемной ситуации на язык исследования.
Ведь необходимая информация сама определяется степенью осознания практической проблемы к заданным диапазонам возможных решений. Как осуществить переход от знания к конкретному решению? Для этого исследователь должен знать, какая информация необходима для принятия решения.
Как осуществить переход от практической задачи к исследовательской теме? Здесь также имеет место определенный разрыв, проявляющийся в том, что часто исследовательские проекты бывают чисто описательными, фиксирующими лишь состояние и тенденции развития социального объекта (в нашем случае системы управления). Реальная проблема остается фактически за пределами предмета изучения.
Этот разрыв можно заполнить и творческим воображением и методически регламентированными операциями.
Общая логическая схема проведения любого прикладного исследования изображена на рис. 4. Как видим, эта схема дополняет и конкретизирует нашу общую схему, описанную ранее на рис.
3. Рассмотрим эту схему несколько подробнее, используя попутно классификацию исследований, приведенную в разделе 2.2.
На 1 этапе исследователь осуществляет перевод проблемной ситуации на язык исследования, проводя предварительный зондаж объекта (разведывательное исследование) и создавая, если потребуется, её дескриптивную (описательную) модель. Таким образом, этап заканчивается описательным исследованием.
Главное, что на этом этапе определяется исследователь какого профиля должен заниматься данной проблемой (социолог, юрист, экономист, психолог и т.п.).
На 2-м этапе происходит построение нормативной модели, т.е. желаемого состояния объекта. Иначе, это этап постановки задачи.
Это очень важный и ответственный этап. Как не велико желание максимально улучшить дело, ориентироваться следует на реально достижимую ситуацию. Кроме того, на этом этапе необходим прогноз изучаемого явления. Причем, не обязательно количественный.
Можно использовать экспертные оценки и относительно небольшой период упреждения. Главное, что следует учесть при составлении прогноза он не должен влиять на возможные решения в будущем.
Это необходимо для того, чтобы обеспечить корректность сопоставления нормативной и прогнозной моделей в будущем.
Наконец, разработка дерева возможных решений предполагает системное описание объекта, включающее выделение зависимых и независимых переменных, выдвижение гипотез о причинах и условиях изменений. По сути, этот этап аналогичен формулировке гипотез.
Естественно, что, начиная со второго этапа, исследования становятся аналитическими.
2. В неоднократно цитировавшейся работе [13] этапы проведения исследований описаны несколько иначе, чем это сделано в социологической литературе. Это обусловлено тем, что исследование систем управления проводятся консультантом со стороны.
Тем не менее, для полноты картины приведем и эту схему проведения исследований (рис. 5), выделив те пункты, которые специфичны для управленческого консультирования (на рисунке подчеркнуты).
Как видно из данного рисунка, если убрать эти места в схеме, которые связаны непосредственно с присутствием консультанта, то эта схема вполне сравнима с этапами проведения исследований, описанными нами выше.

Контрольные вопросы и задания



  1. Назовите основные этапы исследования.
  2. Что такое проблема? как проблема связана с задачами исследования? В каком виде она формулируется?
  3. На каком этапе разрабатываются исследовательские гипотезы? Требования, предъявляемые к гипотезе.
Что такое стратегический план исследования? Какие бывают варианты стратегического плана?
Чем стратегический план отличается от рабочего плана?

Краткие выводы


1. Методы научного познания, правила и законы формальной логики, общефилософские принципы, выраженные в законах диалектики и пр. образуют общую методологическую основу, на которой формируются общие принципы проведения конкретных исследований. В том числе и исследований систем управления, которые имеют ряд специфических особенностей.
В частности: эти исследования относятся к категории прикладных исследований, объектом исследования являются социотехнические системы и в силу этого, наряду с применением общенаучных принципов, необходимо использовать системный подход.
2. Исследования систем управления можно классифицировать по разным признакам, но в первую очередь это характер поставленных задач, который определяет глубину проведения исследования. По этому признаку различают исследования: разведывательное, описательное и аналитическое.
Самое простое разведывательное, которое предназначено для первоначального изучения проблемы, уточнения полученной информации, а самое сложное аналитическое, которое необходимо для выявления причинно-следственных связей в изучаемом явлении или процессе.
3. Весь процесс исследований формально можно разделить на три основных этапа: Предварительный этап, на котором происходит планирование и организация будущего исследования, начиная от предварительного анализа, формулировки проблемы и выдвижения гипотез и заканчивая разработкой стратегического и рабочего плана проведения исследований. Основной этап, характеризующийся сбором всей необходимой информации. На этом этапе, в основном используются эмпирические методы познания (наблюдение, сравнение и измерение, а также эксперимент). И, наконец, завершающий этап позволяет обработать полученные данные.
Для этого необходимы теоретические методы познания. Для их использования данные соответствующим образом обрабатываются (т.е. классифицируются, свертываются с помощью статистических и иных методов), принимают вид информации, удобной для дальнейшего осмысления. В этом исследователю помогают современные информационные технологии, которые позволяют резко сократить количество тяжелых ручных и рутинных операций, возложив их на компьютер.
Используя логические методы вывода, анализ и синтез, индукцию и дедукцию исследователь проверяет выдвинутые гипотезы и формирует решение исследуемой проблемы.
4. На предварительном этапе для тщательного планирования всего процесса исследования разрабатывается программа исследования, которая заключается в формулировке проблемы (постановке задачи), предварительном системном анализе объекта исследования, формулировке рабочих гипотез. В ней же формулируется стратегический план исследования.
Параллельно с программой должен быть создан рабочий план исследования, который конкретизирует детали стратегического плана.

Ответьте на тест по теме


1) По характеру поставленных задач различают исследования
a) разведывательные, описательные и аналитические;
b) точечные и повторные;
c) трендовые и панельные.
2) Организация процесса исследования относится к
a) основному этапу исследования;
b) заключительному этапу;
c) предварительному этапу.
3) Формулировка проблемы относится к
a) методологическому разделу программы исследования;
b) методико-процедурному разделу программы исследования;
c) стратегическому плану исследования.
4) К предположениям относительно изучаемого объекта относятся
a) Вторичные гипотезы
b) Описательные гипотезы;
c) Гипотезы-основания.
5) к основному этапу проведения исследований относятся
a) статистическая обработка данных на компьютере;
b) теоретическая обработка и осмысление полученных данных;
c) сбор первичной информации по заданной методике.

Конкретные методы исследования систем управления


В настоящей главе мы рассмотрим основные методы исследования, которые используются именно в системах управления для решения всех тех задач, о которых говорилось в предыдущих разделах. Причем, эти методы можно разделить на два основных вида: первый универсальные методы, основанные на единой научной концепции и применимые в любом исследовании; второй методы специальные, которые употребляются в других отраслях, но подходят и используются в исследованиях систем управления. К первым относятся:

  • Системный анализ
  • Моделирование
Ко вторым методам можно отнести:

  • Методы социологических исследований;
  • Методы, основанные на качественных оценках (экспертные)
  • Методы, объединяющие в себе разные подходы
Такое деление очень условно, но оно необходимо, чтобы каким-то образом выделить и описать особенности всех этих методов и подходов и четко определить, как и каким образом их можно использовать в целях исследования управленческих систем.
Системный подход в методологии исследования систем управления
Общие понятия теории систем
Рассмотренные нами в предыдущих разделах данной главы методы научного познания вместе с логическими правилами вывода, законами логики и, наконец, философскими законами диалектики, представляют собой инструменты любого исследователя. С их помощью можно решить любую проблему. Однако, этим не ограничивается арсенал настоящего исследователя. Наука вооружила его и другим оружием.
В последнее столетие стало бурно развиваться использование в методологии исследований системного подхода, который дает в руки исследователю мощный, универсальный инструмент решения широкого класса проблем. Мы уже давали определение понятию система и рассматривали связь этого понятия с управлением.
Поэтому, описание научных и методологических основ исследований было бы неполным без такого важного понятия в современном научном мировоззрении как система и все, что с ним связано.
- В современном понимании термин система возник в тридцатых годах ХХ века в работах известного ученого Берталанфи, который применил сначала идеи системного анализа к биологическим объектам, а затем эти идеи легли в основу общей теории систем. После второй мировой войны теория систем и связанные с ней дисциплины стали очень бурно развиваться.
Не будет преувеличением сказать, что теория систем стала одной из основ современного научного мировоззрения. Как у любого сложного, основополагающего понятия у термина "система" существует множество определений. Например, Оксфордский словарь английского языка дает такую формулировку "Система это набор или комплекс взаимосвязанных или взаимосвязанных объектов, которые образуют сложное единство; целое, состоящее из частей, расположенных упорядоченно в соответствии с какой-то схемой или планом". Более простое определение можно сформулировать так:
Система некоторая целостность (единство), состоящая из взаимосвязанных частей, каждая из которых вносит свой вклад в уникальные характеристики целого. Как видим, основным в теории систем является понимание того, что любой объект и явление окружающего мира необходимо рассматривать в тесной взаимосвязи с окружающей средой, с одной стороны, и влияния друг на друга элементов, составляющих систему, с другой. Т.е. в любой совокупности элементов, объединенных в систему, появляется некоторое отличительное свойство, которое многие исследователи именуют сложностью. В книге известного ученого Т.Саати сложность определяется как совокупность большого числа различных объектов, действующих вместе. Эта концепция сердцевина общей теории систем.
Сложность есть взаимодействие и взаимосвязанность, т.е. поведение одного или нескольких элементов, которые воздействуют на поведение других элементов. Поэтому в любой системе возникают некие новые свойства, которые априори не присущи отдельным частям и характеризуют новые структуры, в составе системы, образуемые взаимодействием существующих элементов. Из всего этого следует, что сложность и взаимодействие составных частей играют очень важную роль в понимании того, что такое система. Кроме того, любая система предназначена для выполнения определенного вида работ или решения достаточно четко очерченного класса задач.
Из чего следует, что процесс функционирования системы представляется как процесс действия её элементов, подчиненных единой цели. Некоторые авторы, в частности [18], желая подчеркнуть сложность рассматриваемых объектов и необходимость применения к ним информационных и кибернетических понятий, делят системы на простые и сложные. В принципе любая система может рассматриваться как простая или сложная, в зависимости от того, на каком уровне детализации она изучается.
Не углубляясь в обсуждение правомочности и корректности применения термина сложная система, будем считать, что объект целесообразно рассматривать как сложную систему, если при его изучении нам приходится отводить существенную роль комплексным общесистемным вопросам [18].
Таким образом, любой исследователь системы управления должен понимать, что он имеет дело с объектом, системность которого необходимо учитывать в первую очередь. Учет этого обстоятельства заключается не только в осознании цели функционирования исследуемой системы и её элементов, их взаимосвязи и взаимовлияния между собой.
Кроме этого, в исследованиях необходимо отталкиваться от некоторых положений, следующих из основных постулатов общей теории систем.
Из определения системы как единства взаимосвязанных элементов следует, что система не является простой суммой частей. На этом основано понятие синергетического эффекта, который заключается в том, что реакция системы может быть совершенно иной (как количественно, так и качественно) чем сумма реакций отдельных её элементов.
Попросту говоря, для системы целое далеко не всегда равно сумме её составных частей9.
Из того же определения следует принцип целостности: цели функционирования всей системы должны быть согласованны с целями функций ее подсистем и элементов.
Система имеет границы, отделяющие её от общей среды. Этот важный принцип, несмотря на его кажущуюся простоту, очень часто бывает причиной многих ошибок.
При анализе любой системы очень важно четко определить её границы. Бывает, что к системе относят элементы, которые являются частью внешней среды и наоборот, не учитывают некоторые элементы системы, относя их к внешней среде.
Системы делятся на открытые и закрытые. Система называется открытой, если она имеет связи с окружающей средой.
Мы неоднократно упоминали о социотехнических системах. Здесь же самое время объяснить, что в современных теориях управления организации рассматриваются особая разновидность открытых систем, которые называются социотехническими системами.
Такое название возникло в связи с тем, что социотехнические системы состоят из биологических (люди как биологические особи), социальных (группировки и групповые взаимодействия, привычки и убеждения) и физических (технические) (деньги, материалы, оборудование и пр.) подсистем и элементов.
Открытая система существует в состоянии гомеостаза (устойчивого равновесного состояния) с окружающей средой, при котором она усваивает достаточно вводов из своего окружения, чтобы возместить ее выходы плюс энергия и материалы, используемые для работы самой системы. Иначе говоря, всегда существует баланс между поступлениями в систему, внутренним содержанием и выходами из неё.
Очевидно, для того, чтобы какая-либо система достигла динамического гомеостаза, она должна обладать обратной связью. Это означает, что в системе должен быть обратный информационный ввод, который сообщает, действительно ли система достигла устойчивого состояния и не подвергается опасности разрушения.
Это основной принцип необходимости управления (управленческого контроля) с точки зрения теории систем. (Отметим, что положения 4 и 5 иллюстрируются рисунками 2 и 3).
Любую систему можно представить состоящей из других систем, которые называется подсистемами. В свою очередь любая система (За исключением всей Вселенной) является подсистемой какой-то другой системы.
Этот принцип называется принципом делимости.
Открытые системы, в частности социотехнические, тяготеют к нарастанию усложненности и дифференцированности. Это означает, что любая открытая система по мере своего роста стремится к большей специализации своих элементов и усложнению структуры, нередко расширяя свои границы или, создавая новую суперсистему (пример: любая успешно работающая фирма).
Открытые системы могут достигать желаемого состояния (динамического гомеостаза) различными способами, исходя из процесса или концепции, называемыми "эквифинальность". Для социальной или социотехнической системы это означает, что к цели можно идти по-разному (например, с помощью вариации входных параметров или варьируемых процессов или методов в самой системе) и при этом не существует единственно лучшего пути.
В закрытой системе элементы действуют одним, причинно-следственным путем.
В самом общем случае, задачи исследования любых систем, сводятся к двум основным классам:

  • задачи анализа, связанные с изучением свойств и поведением системы, в зависимости от её структуры и значений параметров, и
  • задачи синтеза, сводящиеся к выбору структуры и значений параметров, исходя из заданных свойств системы.
Методы системного анализа и синтеза
Важной составной частью системного анализа является полнота и четкость описания цели функционирования системы, перечня решаемых ею задач.
Первоначально, если цели и задачи системы определены, ставится вопрос об оценке качества её функционирования, т.е. об уровне эффективности системы. Для этого необходимо иметь показатели эффективности, под которыми понимают такую численную характеристику системы, которая оценивает степень её приспособленности к выполнению поставленных задач. Приведем цитату из работы, которая целиком посвящена этим проблемам:
По существу выбор показателя эффективности является заключительной стадией формулирования целей и задач систем . В самом деле, без указания показателя эффективности формулировка целей и задач системы оказывает существенное влияние на интерпретацию свойств системы и результатов её исследования. Поясним сказанное на следующем примере.
Рассмотрим некоторый производственный процесс как сложную систему. При описании целей и задач этой системы необходимо указать перечень изделий, для выпуска которых она предназначена. Однако. если мы ограничимся только упомянутым перечнем, то не получим нужных сведений для обоснованной оценки качества её функционирования. Действительно, пусть показателем эффективности рассматриваемого производственного процесса служит производительность, измеряемая количеством изделий, выпускаемых в течении фиксированного интервала времени (за смену, неделю или месяц).
Оценивая качество производственного процесса с помощью этого критерия (например, при проектировании производственного процесса) мы будем придавать наиболее существенное значение факторам, способствующим достижению максимальной производительности. При формальном подходе к делу, который для сложных систем по вполне объективным причинам может оказаться преобладающим, обеспечение максимальной производительности неизбежно будет сочетаться с ухудшением характеристик производственного процесса (экономии сырья, износа оборудования, расхода энергии, фонда зарплаты и т.д.).
Аналогичные рассуждения можно привести и для других показателей эффективности. Например, при использовании в качестве показателя эффективности величины себестоимости продукции такие факторы, как экономия сырья, износ оборудования, расход энергии и фонда зарплаты, будут иметь больший вес, в то время как факторы, связанные с производительностью оборудования, отойдут на второй план.
Заметим, что для производственного процесса могут быть выбраны такие показатели эффективности, которые учитывают как себестоимость продукции, так и производительность оборудования, например, величина прибыли, рентабельность.
Из рассмотренных примеров ясно, что только выбор показателя эффективности делает описание целей и задач системы вполне законченным [18, стр. 26-27]. Расчет показателей эффективности представляет собой весьма сложную задачу. Он основывается на применении сложных математических моделей, которые строятся с учетом, как внутренних особенностей функционирования самой системы, так и взаимодействия её с факторами внешней среды. Еще раз отметим, что методы теории систем, это не какая-то конкретная методика работы, а некий общий подход, основанный на всем вышесказанном. Объединяя системный подход со стадиями исследования систем управления, отметим, что системный анализ необходим на стадии постановки задачи и формулировки гипотез, а методы системного синтеза применимы на конечных стадиях исследования, когда разрабатываются конкретные рекомендации по изменению системы управления.



Логика и логические законы

Приведем здесь некоторые из них: Первый закон Паркинсона. Работа заполняет все отведенное для нее время; значимость и сложность ее растут прямо пропорционально времени, затраченному на выполнение.
Второй закон Паркинсона. Расходы стремятся сравняться с доходами.
Правило Вестгеймера. Чтобы определить, сколько времени потребует работа, возьмите время, которое по-вашему на нее необходимо затратить, умножьте на два и замените единицы измерения на единицы более высокого порядка.
Так, мы выделяем два дня на часовую работу.
Следующий шаг, после нахождения принципов, появление научной теории.
Научная теория представляет собой группировку взаимосвязанных принципов.
Её задача - связать имеющиеся знания, дать им каркас. В низшей форме теория - это классификация, в высшей - законченная система, не только связывающая имеющиеся факты, но, что существенно, и предсказывающая новые.
Кроме того, особенность хорошей теории в том, что она включает в себя предыдущие теории в качестве составного элемента.

Контрольные вопросы и задания.



  1. Процесс труда и процесс познания. Чем они отличаются друг от друга? В чем основные особенности познания?
  2. Дайте определение понятиям научного метода и методологии.
  3. Что включает в себя научный метод?
  4. Опишите все составляющие эмпирического уровня познания. Как они связаны друг с другом? Какие требования к ним предъявляются?
  5. Что такое Парадигма по Аристотелю?
  6. Что такое эксперимент? Что он дает исследователю и в каких случаях применяется?
  7. Из чего состоит теоретический уровень познания? Как связаны между собой его составляющие?
  8. Подумайте, каким образом и в каком порядке используются в ваших умозаключениях основные составляющие теоретического уровня.
  9. Что такое техника и процедура исследования? Как образом они связаны с методами познания?
  10. Что такое научные принципы? Как появляется научная теория, каковы её основные задачи?

Логика и логические законы

В предыдущем разделе мы достаточно подробно рассмотрели методы и цели научного познания. Однако, процесс познания невозможно осуществить без знания законов логики.
Логические построения это та связка, которая объединяет воедино все мысли человека, позволяет из конечного числа предпосылок делать обоснованные выводы. Образно говоря, если методы научного познания дают исследователю строительный материал для построения научного здания, то логика является цементом, который скрепляет все найденные факты в единую конструкцию [7].
Логика наука, изучающая законы человеческого мышления.
Объем и цель данного учебного курса не позволяет углубиться в такую интереснейшую науку, какой является логика. Кроме того, логика изучается в других учебных дисциплинах. Поэтому из всего многообразия правил и принципов, составляющих логику, выберем самые основные.
В этом нам поможет очень хорошая книга Логика речи менеджера [7].
Различают логику формальную и математическую. Формальная логика появилась в античные времена, и основные ее законы были сформулированы древнегреческими философами.
Математическая логика, которая особенно развилась в ХХ веке, позволила применить к логическим построениям математические законы и тем самым перевести их на язык математических формул. Благодаря этому логика стала, с одной стороны, одной из математических дисциплин, что позволило использовать в ней стандартную математическую символику, а с другой осталась метанаукой (мета над), т.е. самой общей научной дисциплиной, с помощью которой строиться и описывается любое научное здание.
Математическая логика начинается с простейших операций, которые называются логическими отношениями. Логические отношения аналогичны алгебраическим операциям.
К таким отношениям относятся конъюнкция (логическое умножение), дизъюнкция (логическое сложение), импликация и пр.
При помощи логических отношений связывают отдельные высказывания между собой и формируют сложные выражения.
- Если рассматривать логические принципы подробнее, то с точки зрения научной методологии одним из важнейших терминов формальной логики (а следовательно и науки в целом) является исчисление, под которым понимается такая система изучения тех или иных областей объективного мира, в которой предметам какой либо определенной области ставиться в соответствие материальные знаки (цифры, буквы и т.п.), с которыми затем по принятым в системе точным правилам производятся операции, необходимые для решения поставленной цели. Иными словами исчисление может трактоваться как формальное устройство, позволяющее получать одни последовательности символов из других путем вывода. Возникшая 6 тысячелетий тому назад математика в Древнем Египте и Вавилоне строилась, прежде всего, как исчисление. Только в 3 веке до н. э. Евклид впервые построил математику в виде аксиоматической теории.
Но и в современной школе изучение математики начинается еще с нумерации и четырех действий арифметики, то есть с оперирования знаками (цифрами). К понятию аксиомы в школе приходят несколько позже, обычно при изучении планиметрии (геометрии Евклида).
В математической логике имеется несколько взаимосвязанных исчислений: исчисление высказываний, предикатов, задач, классов, отношений.
Не рассматривая конкретно каждое из этих исчислений,3 отметим одну важную особенность исчисления высказываний.
Существует принципиальное деление высказываний на аксиоматические и доказуемые.
Аксиоматическое высказывание, или аксиома (греч. axioma значимое, достойное уважения, значимое) истинное предложение, которое в замкнутой теории принимается без доказательства в качестве исходного положения и которое кладется в основу доказательства всех других положений данной теории.
Из этого определения нельзя делать вывод, что принятая в данной содержательной теории аксиома введена в теорию без какоголибо первичного обоснования.
Практика показывает, что в содержательных аксиоматически построенных математических теориях обоснование аксиом обычно осуществляется за пределами этих теорий.
Системе аксиом должны быть присущи такие качества, как непротиворечивость, а также иногда полнота и независимость.
Термин аксиома применялся уже Аристотелем (384322 до н. э.) в качестве истинного начала, не нуждающегося в доказательстве в силу ясности и простоты. Впоследствии ясность и простота стали ошибочно истолковываться как очевидность. Евклид исходил из того, что такие понятия как точка и прямая, ясны каждому, а аксиомы, распространяющиеся на эти геометрические термины, являются самоочевидными истинами.
Такое понимание аксиомы господствовало на протяжении многих веков и только в середине XIX века такая интерпретация стала подвергаться критике, т.к. понятие очевидности также субъективно.
Существовало также мнение, будто аксиомы являются чем-то абсолютно неизменными и навсегда завершенными истинами. В действительности системы аксиом изменяются и совершенствуются в процессе исторического развития процесса познания
Критерием истинности аксиом в содержательных теориях, в конечном счете, является практическая применимость теории в целом. Как бы следствием этого в обычном языке слово аксиома часто применяется для обозначения суждения, многократно проверенного на практике.
Доказуемое высказывание в математической логике такое высказывание, которое выводится чисто логическим путем из ранее высказанных положений и аксиом. Доказуемое высказывание или теорема, является завершающим высказыванием в той или иной цепочке доказательств. В таком случае любую аксиому считают теоремой, доказательство которой состоит из одного шага.
Остальные теоремы доказываются в несколько (более одного) шагов. В логике, как и в любой науке, есть несколько основополагающих принципов, которые носят название логических законов. Для логики это означает, что логические законы суть законы человеческого мышления.
Таких законов всего четыре, Три из них открыл и сформулировал еще Аристотель в IV до н. э. В XVII веке немецкий философ и математик Лейбниц открыл четвертый закон закон достаточного основания. Опишем кратко эти законы. Первый закон закон тождества.
Закон тождества. закон формальной логики, согласно которому каждая мысль, которая приводится в данном умозаключении, при повторении должна иметь одно и то же, устойчивое содержание.
Для того чтобы правильно мыслить, необходимо применять к любому рассуждению этот закон. Если содержание мысли меняется в течение одного рассуждения, то это приводит к неправильным выводам.
Еще Аристотель писал в своей Метафизике, что невозможно ничего мыслить, если не мыслишь каждый раз что-нибудь одно. Иными словами предмет рассуждения не должен меняться произвольно в ходе рассуждения, чтобы одно понятие не подменялось и не смешивалось с другим.
Если нарушается закон тождества в рассуждении, т.е. если вкладывается в одну и ту же мысль разное содержание, то в большинстве случаев это приводит к построению софизма (греч. sophism измышление, хитрость), которым называется логическая уловка, умышленно ошибочное рассуждение, выдающееся за истинное.
-

Примеры софизмов

1. Эватл брал уроки софистики у Протагора с тем условием, что гонорар он уплатит в том случае, если по окончании учебы выиграет первый судебный процесс. Но после обучения Эватл не взял на себя ведение какого-либо судебного процесса и потому считал себя вправе не платить гонорара Протагору. Тогда учитель пригрозил, что он подаст жалобу в суд, говоря Эватлу следующее:
- Судьи или присудят тебя к уплате гонорара, или не присудят. В обоих случаях ты вынужден будешь уWлатить.
В первом случае в силу приговора судьи, во втором случае в силу нашего договора ты выиграл первый судебный процесс.
На это Эватл, обученный Протагором софистике, отвечал:
- Ни в том, ни в другом случае я не заплачу. Если меня присудят к уплате, то я, проиграв первый судебный процесс, не заплачу в силу нашего договора, если ж меня не присудят к уплате гонорара, то я не заплачу в силу приговора суда.
Этот софизм основан на нарушении закона тождества. Один и то же договор в данном рассуждении Эватл рассматривает в разных отношениях: в первом случае Эватл должен был выступать в суде в качестве юриста, во втором случае в качестве ответчика. 2. Известный школьный софизм:
  • 2 и 3 есть четное и нечетное
  • 2 и 3 есть пять
  • Следовательно, 5 есть четное и нечетное.
Рассуждение основано на том, что две величины порознь равные третьей величин, равны между собой. Внешняя форма рассуждения кажется правильной, однако союз и, участвующий в умозаключении, используется не единообразно, а в разных значениях: в одном случае в смысле соединения.
В другом в смысле сложения, плюса. Закон противоречия закон формальной логики, который гласит, что не могут быть истинными одновременно две противоположные мысли об одном и том предмете, взятом в одно и то же время и в одном и том же отношении. Формулировка этого закона звучит достаточно ясно и особых пояснений не требует. Об этом законе Аристотель сказал: невозможно, чтобы противоречащие утверждения были вместе истинными. Он имеет силу во всех наших суждениях, к каким областям они не относились. Однако данным законом нужно пользоваться очень аккуратно.
Ведь часто бывает так, что высказав какую либо мысль и убедившись в ее ложности, сразу делают вывод о том. что противоположное утверждение истинно. Но это справедливо только в том случае, когда нет альтернативы второму утверждению.
Пример. Высказано два утверждения: это существительное женского рода и это существительное мужского рода.
Первое утверждение ложно. Но из этого нельзя сделать однозначный вывод о том, что второе утверждение истинно.
Ведь кроме существительных женского рода могут быть и существительные среднего рода, а также существительные, имеющие только форму множественного числа (ворота, качели и т.п.). А вот в обратном случае (т.е. если первое утверждение истинно), вывод однозначен: второе утверждение ложно.
Кроме того, пользуясь этим законом надо убедиться в том, что противоположные суждения высказаны о предмете в одном временном периоде и в одном и том же отношении. Иначе можно серьезно ошибиться, т.к. статус предмета может меняться.
Два противоположных суждения вода в кастрюле горячая и вода в кастрюле холодная истинны, если подразумеваются разные периоды времени.
Еще одно важное следствие данного закона в том, что две противоположные мысли, высказанные одновременно по одному и тому же вопросу, в одном и том же отношении, не могут быть сразу обе истинными. Но в законе ничего не говориться о том, что они не могут быть обе ложными (что вполне допустимо!).
Всякий раз, когда два человека придерживаются противоположных мнений об одном и том же, несомненно, что, по крайней мере, один из них ошибается или даже ни один из них не владеет истиной Декарт. Третий закон логики называется законом исключения третьего. Это закон гласит, что из двух противоречащих высказываний в одно и то же время и в одном и том же отношении одно непременно истинно.
Иногда объединяют закон исключения третьего и закон противоречия и формулируют следующее положение: между противоречащими высказываниями нет ничего среднего, то есть третьего высказывания (третьего не дано: tertium non datur лат.).
Этот закон формулирует очень важное требование к теоретическим исследованиям или рассуждениям: когда между утверждением и отрицанием того или иного понятия нет среднего, надо устранить неопределенность и выявить, что из них ложно и что истинно. Если установлено, что данное суждение ложно, то из этого непреложно следует, что противоречащее суждение необходимо истинно.
Наконец, четвертый закон логики называется законом достаточного основания.
Закон достаточного основания гласит, что всякая истинная мысль должна быть обоснована другими мыслями, истинность которых доказана.
- В отличие от первых трех законов, сформулированных Аристотелем, открытие этого закона и его точная формулировка приписываются немецкому философу и математику Лейбницу. Он его выразил в виде следующего принципа: все существующее имеет достаточное основание для своего существования.
Лейбниц считал этот закон принципом всех опытных истин, в отличие от закона противоречия, который истолковывался им как принцип всех истин разума. Но до Лейбница Левкипп (ок. 500-440 до н.э.) и Демокрит (ок.
460-370 до н.э.) дали первую формулировку закона достаточного основания. Они говорили: Ни одна вещь не возникает беспричинно, но все возникает на каком-нибудь основании и в силу необходимости.
Этот закон отражает одно из основных свойств природы и бытия. В природе каждый факт и явление не могут появиться беспричинно, каждое явление подготовлено предшествующими событиями.
Ломоносов в работе Элементы математической химии в качестве одной из аксиом привел следующее утверждение: Ничто не происходит без достаточного основания.
В связи с этим отметим одну, очень важную особенность четвертого закона. Трудно предположить, что великий гений Аристотель, сформулировав первые три закона логики, прошел мимо четвертого закона. Тем более, что другие древнегреческие философы формулировали этот закон (см. выше). Очевидно, дело в том, что Аристотель не считал положение достаточного основания относящимся к сфере формальной логики.
Действительно, логика в чистом виде строит формальные системы, для которых совсем не обязательно иметь аналогию в реальном мире. Для логического высказывания важна внутренняя строгость и непротиворечивость, четкое следование логическим законам и правилам. А реальное содержание логических формул дело совсем других наук, в частности, философии.
Для подтверждения этого можно привести следующий пример. Известный советский лингвист, академик Щерба, как-то на лекции, рассказывая о принципах формальной грамматики, написал на доске такую фразу: Глокая кудра бодланула бокра и кудлает бокренка5.
Щерба сказал, что эта фраза, несмотря на её явную бессмыслицу, составлена по всем правилам русского языка. Её абсолютно правильно можно проанализировать по всем законам грамматики, начиная от морфологии (в предложении имеются существительные, прилагательные, глаголы) и, кончая синтаксическим разбором предложения (есть и главные и второстепенные члены предложения и пр.).
Поэтому, четвёртый закон можно считать переходом от логики к философии. Обоснованность высказываний есть важное и обязательное условие правильного мышления.
Для исследователя важно обоснование каждой своей мысли, без этого его высказывания становятся неубедительными.

Диалектический подход и связь законов логики и диалектики


Изучая методы и законы познания, мы движемся от простых истин и понятий к все более и более сложным. Начав с описания простых методов (экспериментальных и теоретических), мы рассмотрели, как на их основании строится здание любой современной науки: от нахождения принципов (научных законов) до стройной научной теории, составляющих основу любой научнй дисциплины. При этом правила и законы логики позволяют правильно строить любые научные рассуждения, придавая им необходимую строгость и исключая возможность ошибок.
Однако, как было показано выше, одних законов логики недостаточно, для процессов познания необходимо привлекать более общие законы. Этими законами занимается философия, которая изучает и формулирует наиболее общие принципы человеческого знания и мышления.
Для нашего повествования и для полноты описания научной методологии необходимо упомянуть об этих принципах и рассмотреть их связь с уже сформулированными логическими законами.
Еще раз отметим, что законы формальной логики необходимы для познания мира, но только их не достаточно для понимания всех сторон познаваемой действительности. Познание не сводится лишь к установлению связей мысли в рассуждении.
Кроме связи явлений и фактов между собой необходимо найти и понять законы их развития и изменения. Иначе говоря, логика дает механизм статического познания, фиксируя связи такими, какие они есть в момент исследования.
Для движения в сторону понимания динамики развития необходимо, помимо логических рассуждений и законов формальной логики, использовать наиболее общие мировоззренческие принципы законы диалектики, известные с античных времен, которые обобщил и сформулировал немецкий философ Гегель.
Диалектика изучает не частные законы мышления, чем заняты формальная и математическая логики и психология, а наиболее общие законы движения, развития и изменения мышления законы единства и борьбы противоположностей, перехода количества в качество и отрицания отрицания.
Это законы, присущие не только мышлению, но и миру.
Диалектика учит брать предмет в развитии, в самодвижении, в изменении. Одним из важных принципов диалектики является принцип конкретности истины, ибо истина всегда конкретна.
Учение о диалектических законах мышления является методологией, как для формальной логики, так и для любой другой науки. Кратко опишем законы диалектики и сравним их с законами логики.
  1. Единство и борьба противоположностей диалектический закон, который утверждает, что причиной развития процессов и явлений в природе являются внутренние противоречия.
Этот закон не отрицает логического закона противоречия. Диалектический закон противоречия фиксирует противоречие в бытие, а не в рассуждении. Такое противоречие развертывается во времени и в пространстве и отражает внутреннюю, физическую сущность любого предмета. Борьба противоречий всегда приводит к появлению новой сущности, внутри которой скрывается новое противоречие.
Этот закон отражает стремление материи к изменению.
  1. Переход количества в качество закон, который показывает, что в процессе развития происходит постепенное накопление количественных изменений, которые в один момент приводят к скачкообразному изменению сущности, к новому качественному состоянию.
Каждому предмету или явлению свойственны свое соотношение количественных изменений, которые рано или поздно накапливаются и переводят данный предмет в новое, качественное состояние. Примером могут служить многие физические и социологические законы (изменение агрегатного состояния вещества, переход общества в новую социально-экономическую формацию и т.п.).
3. Закон отрицания отрицания гласит, что старое всегда заменяется новым, когда на высшей стадии развития удерживается все положительное, присущее предмету или явлению на предыдущей стадии развития. Это означает, что развитие происходит по спирали, когда на каждой новой ступени развития повторяются старые формы, но в новом качестве. Т.е. сам процесс развития закон отрицания отрицания выражает как бесконечную цепь отрицаний в познании и развитии, принимающую форму спирали.
Это также показывает прогрессивность развития, когда новое не повторяет старое, а вносит в него момент скачкообразности, т.е. переход от старого к новому происходит в дискретной форме.
Иными словами развитие представляется в форме бесконечного числа циклов, которым присуще определенные противоречия, каждый из которых повторяет предыдущий цикл, отрицая имеющихся в нем противоречия и сохраняя многие его свойства, но в новом качестве и с новыми противоречиями.

Контрольные вопросы и задания.

  1. Зачем нужна логика? Какова её роль в процессе научного познания?
  2. Чем отличаются друг от друга логика формальная и логика математическая?
  3. Сформулируйте и попытайтесь объяснить основные логические законы. Какие основные следствия из этих законов, каким образом они используются в научных рассуждениях? К чему приводит нарушение этих законов?
  4. Что такое софизмы? На чем они основаны?
  5. Чем отличается от остальных четвертый закон логики? Какова его главная особенность?
  6. В чём отличие логики и диалектики? Назовите основные диалектические принципы.

Краткие выводы по теме


1. Любое исследование можно рассматривать как инструмент научного познания, который в течении длительного исторического развития получил две основные формы: стихийно-эмпирическую форму и процесса познания в форме науки. Первая форма формировалась в процессе труда и на его основе, а вторая форма появилась в результате общественного разделения труда, когда возникла потребность в группах людей, которые специально занимаются умственным трудом.
Познанием стали заниматься профессионально подготовленные люди ученые, исследователи и пр., т.е. наука стала одним из профессиональных видов деятельности человека.
2.Процесс познания строится на основе методологии - учении о принципах построения, формах и методах научного познания преобразования действительности. Любое познание начинается с некоторого практического уровня, когда исследователь наблюдает за определенными явлениями (фактами), накапливает их, а затем переходит к теоретической деятельности для формулировки на их основе определенных умозаключений.
3. Эмпирический или опытный уровень познания состоит из четырех основных частей, первые три части которого тесно связаны друг с другом и как бы вытекают одна из другой. Это:

  • наблюдение
  • сравнение
  • измерение
Четвертая составляющая эмпирического уровня эксперимент.
4. Эмпирическим уровнем методы познания не ограничиваются. Другие методы объединены тем, что они проводятся не опытным, а умозрительным путем, т.е. использованием в качестве инструмента человеческого мышления.
Этот уровень познания называется теоретическим. На теоретическом уровне рассматриваются такие методы как абстрагирование, анализ и синтез, индукция и дедукция.
5. Кроме методов познания в научной методологии используются техника и процедура исследования.
Техника исследований совокупность специфических приёмов, целью которых является наиболее рациональное использование того или иного метода.
Процедура исследований последовательность всех познавательных и организационных действий, способ организации исследования.



Метод мозгового штурма

И в конце иерархии возможные решения, например Хонда Сивик, Крайслер Караван, Форд Таурус, Кадиллак Сивилл или Мерседес 560SEL. . По условиям методики принимающий решение должен построить иерархию. Вы устанавливаете цель, критерии и варианты решения. Поступая таким образом, вы можете задействовать идеи, эмоции, советы. В то время как цена, экономия топлива и расходы на эксплуатацию являются количественными критериями, комфорт и престиж нельзя оценить количественно.
Однако они тоже могут быть предметом рассмотрения. Каждый критерий в иерархии обладает весом это численное выражение степени важности критерия, по которому вы оцениваете один из возможных продуктов. Если вы примете стоимость топлива более важным критерием, чем престиж, это приведет вас к совершенно другому результату, чем если бы поставили престиж выше экономии топлива.
После обозначения важности каждого критерия можно начать оценку возможного выбора, определив его относительную значимость. В результате могло получиться, что по сравнению с Мерседесом, Хонда занимает позицию выше по экономии топлива, чем по уровню комфорта.
Автоматизированная в форме относительно недорогой программы Эксперт выбора, эта методика является очень мощным инструментом принятия решений. Она определяет структуру процесса принятия решений, и в то же время она достаточно гибка, поскольку вы строите рейтинг целей, критериев и набор решений для вашей конкретной проблемы.
Ей могут пользоваться целые группы, при этом она может помочь добиться согласия при принятии решений. Она позволяет оценить количественно даже субъективные суждения, она вынуждает рассматривать взаимодействие критериев при достижении цели. Этот метод выделяет места, в которых возникают наибольшие трения и противоречия. Вы можете проигрывать различные ситуации: что будет, если принимать комфорт за главное?
Или, наоборот, что будет, если принять главным фактором экономию топлива? ПИА позволяет вам определять приоритеты, учитывая несколько факторов, влияющих друг на друга.
При построении иерархии вы можете иметь главные и второстепенные цели, можете иметь несколько слоев критериев, и несколько групп возможных решений. Одним словом, можно работать в многомерной очень сложной ситуации со многими связями

Метод мозгового штурма

Есть целый ряд методов, которые основываются на таком сложном и неопределенном понятии как творчество, т.е. на способности человека решать те или иные задачи. Эти методы объединены общим названием эвристические методы12.
Суть этих методов в попытке использовать творческие способности человека (или группы людей), встроив эти способности в процесс решения задачи. Рассмотрим наиболее часто используемый из них метод мозгового штурма (brainstorming).
Вот как описывается этот метод в некоторых работах [12, 29].
Мозговой штурм (или мозговая атака) процедура группового креативного мышления. Основная цель получение от группы людей некоторого количества идей за определенный промежуток времени.
Креативное (творческое) мышление заключается в том, что оно предлагает не один, а ряд равноценных выводов, из которых затем выбирается предпочтительный.
Мозговой штурм основан на предположении о том, что при определённых условиях, в коллективе в процессе обсуждения той или иной проблемы возникает атмосфера, при которой участниками обсуждения генерируются большое количество новых идей.
Известно немало разновидностей мозгового штурма. Самая главная идея его проведения заключается в технологии проведения, т.е. создании условий при которых у участников штурма должны появляться идеи.
В частности считается нормой, если в течении двух академических часов (1,5 астрономических часа) группа выдаст до сотни идей. Этих правил достаточно много. Например, при проведении прямой мозговой атаки, справочником для английских менеджеров рекомMндуется такая схема проведения:
1. Постановка задачи. Имеется в виду четкая и краткая формулировка проблемы для проведения мозгового штурма. В ней должны быть отражены два основных момента:

  • что надо получить;
  • что этому мешает.
2. Формирование творческой группы. К формированию надо подойти ответственно, т.к. от этого зависит успех проведения мозгового штурма. Основные условия:

  • Размер группы 512 человек (не менее трёх);
  • Равный социальный статус участников;
  • Группа делиться на постоянное ядро и переменную часть;
  • В постоянное ядро входят руководитель группы и несколько генераторов идей;
  • В переменную часть входят все стальные, т.е. специалисты в данной области (имеющей отношение к решаемой задаче), специалисты в смежных областях, посторонние люди. Это требование необходимо выполнить для того, не ограничивать обсуждение рамками узкой специальности и предоставить полный простор воображению участников. Если в обсуждение участвуют только специалисты, то их опыт часто сковывает фантазию.
  • В группе назначаются секретари-наблюдатели, которые фиксируют высказывания и поведение ораторов.
Таковы, в основном, требования к составу группы участников мозгового штурма.
3. Проведение мозговой атаки. На этот процесс отводится обычно 20-30 минут. Участники в свободной форме высказывают свои идеи, которые фиксируются секретарем (письменно на доске, либо стенографированием на бумаге или записью на магнитофон). Главное условие высказываются любые, пришедшие на ум мысли.
Критика высказанных идей со стороны других участников, и какое либо их обсуждение во время проведения штурма, не допускаются.
4. Оформление результатов. На этом этапе производится отбор и редактирование высказанных идей.
В процессе редактирования участниками штурма отбрасываются бредовые идеи, объединяются идеи, высказанные в разной форме и записанные несколько раз. Оставшиеся идеи делятся на три группы:

  • Наиболее легко реализуемые идеи;
  • Наиболее эффективные и перспективные идеи;
  • Все оставшиеся идеи.
Несмотря на внешнюю привлекательность и лёгкую реализуемость методы мозгового штурма далеко не всегда приводят к успеху. Часто на результат влияют психологические моменты. Поэтому не следует забывать об основных правилах его проведения:
1). Недопустимость критики высказываемых идей.
2). Приоритет количества идей над качеством.
3). Свободная непринужденная обстановка.
4). По возможности, отсутствие личной заинтересованности участников штурма в его результатах и не слишком тесно связаны друг с другом (независимость участников обсуждения).
5). перед проведением штурма группа должна выполнить несколько учебно-тренировочных занятий.
Контрольные вопросы и задания
1.Объясните применение экспертных методов в исследовании систем управления. Какова общая схема выбора экспертов и проведения исследования с их помощью?
2. Что такое метод анализа иерархий? Каким образом его можно использовать в исследовании систем управления?
3. Расскажите о мозговом штурме. Попробуйте его использовать в своих исследованиях.

Краткие выводы.


1. В последнее столетие стало бурно развиваться использование в методологии исследований системного подхода, который дает в руки исследователю мощный, универсальный инструмент решения широкого класса проблем. Как уже отмечалось в начале настоящего пособия, все основные понятия управления неразрывно связаны с общей теорией систем. Учет этого обстоятельства заключается не только в осознании цели функционирования исследуемой системы и её элементов, их взаимосвязи и взаимовлияния между собой, но и в использовании основных постулатах теории систем.
Это и синергетический эффект, и принципы целостности и делимости, и понятия гомеостаза и эквифинальности и многое другое. Поэтому в исследования систем в целом (и в исследованиях систем управления в частности) используются методы системного анализа и синтеза.
В частности, системный анализ необходим на стадии постановки задачи и формулировки гипотез, а методы системного синтеза применимы на конечных стадиях исследования, когда разрабатываются конкретные рекомендации по изменению системы управления.
2. Второй универсальный метод исследования систем управления моделирование, представляющий собой замену сложного реального объекта его моделью, т.е. упрощенным представлением реальности. Модели крайне широко используются во всех исследованиях.
Для задач исследования систем управления имеется целый класс моделей, которые достаточно полно отображают те или иные стороны объекта управления.
3. Рассматривая другие методы исследования, применимые для наших целей, особо необходимо остановиться на социологических методах исследования. С точки зрения системного подхода любая организация представляет собой открытую социотехническую систему.
Поэтому в исследовании систем управления огромную роль играет своевременное получение и обработка социологической информации (как внутренней, то есть информации о внутренних делах фирмы - групповая социология и психология, так и внешней - для определения связей организации, анализа спроса и пр.). Необходимо составить программу социологического исследования (т.е. выявить проблему и сформулировать цели исследования); определить объекты и единицы наблюдения (процесс выборки); разработать средства сбора материала (методики исследования) и наконец организовать сбор материала, его анализ и обобщение.
В этой общей схеме особый интерес для нас представляют два момента: определение объекта и единиц наблюдения и методы сбора информации. Следующие этапы обработка полученной информации и пр. проводятся статистическими и другими количественными методами, которые достаточно полно излагаются в других курсах.
4.В социологических исследованиях большинство собранной информации оценивается как количественными, так и качественными показателями, причем очень важно перевести все качественные показатели в количественные, чтобы с ними можно было работать статистическими и другими математическими методами. Это производится сопоставлением с наблюдаемым свойством объекта некоторой числовой величины.
Такой приём называется шкалированием. Из всех известных типов шкал в социологии а, следовательно, и в исследованиях систем управления, чаще всего используются порядковые (ранговые) шкалы.
5. Экспертные методы, отличаются от методов социологических исследований, прежде всего способом получения первичной информации. Источниками первичной информации в социологических исследованиях являются собственно объекты изучения группы и коллективы людей.
Особенность экспертных методов заключается в получении необходимой информации со стороны третьих лиц, которые обладают достаточным уровнем компетенции в могут судить об изучаемом объекте. Такие люди называются экспертами. Использование сведений, поступивших от специалистов, дает максимальный эффект, если их обобщение делается с помощью специальных аналитических, логических и математических приемов, получивших название методов экспертных оценок.
Существо экспертных методов заключается в организованном сборе суждений и предположений (опросе) специалистов (экспертов) по рассматриваемому .вопросу с последующей обработкой полученных ответов и приведением их к виду, наиболее удобному для формирования научного вывода.
6. В последнее время очень часто применяется очень интересный и перспективный метод анализа иерархий [28], который универсален, основан на положениях общей теории систем, теории принятия управленческих решений и объединяет в себе лучшие качества многих экспертных методов (в частности метода парных сравнений) и методов системного анализа. Метод анализа иерархий является систематической процедурой для иерархического разложения элементов, представляющих суть любой проблемы. Он состоит в разложении проблемы на все более простые составляющие части и дальнейшей обработке последовательности суждений лица, принимающего решения (ЛПР), по парным сравнениям.
В результате может быть выражена относительная степень (интенсивность) взаимодействия элементов в иерархии. Эти суждения затем выражаются численно.
Метод анализа иерархий включает процедуры синтеза множественных суждений, получение приоритетности критериев и нахождение альтернативных решений. Этот метод, в основном, используется в процессе принятия управленческих решений.
Однако, и для исследования систем управления, на этапе выбора гипотез, а также для решения некоторых других проблем, там, где необходимо применить системный подход к решению задачи, выбрать из нескольких альтернатив, метод анализа иерархий находит своё применение.
7. Есть целый ряд методов, которые основываются на таком сложном и неопределенном понятии как творчество, т.е. на способности человека решать те или иные задачи. Эти методы объединены общим названием эвристические методы. Суть этих методов в попытке использовать творческие способности человека (или группы людей), встроив эти способности в процесс решения задачи. Наиболее часто используемый из них метод мозгового штурма (brainstorming), Мозговой штурм основан на предположении о том, что при определённых условиях, в коллективе в процессе обсуждения той или иной проблемы возникает атмосфера, при которой участниками обсуждения генерируются большое количество новых идей.
Главная идея использования такого метода это организация процедуры совместного обсуждения поставленной задачи.

Ответьте на тест по теме


1) Синергетический эффект в том, что
a) система имеет границы, которые отделяют её от внешней среды;
b) реакция системы может быть совершенно иной, чем сумма реакций отдельных её элементов;
c) любая система состоит из других систем.
2) Если исследуемый объект представлен другим объектом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой, то он называется
a) аналоговой моделью;
b) физической моделью;
c) математической моделью.
3) Наибольшее преимущество наблюдения в социологических исследованиях в том, что
a) оно даёт наиболее полную информацию об объекте исследования;
b) информация фиксируется непосредственно в момент совершения события;
c) оно является наиболее достоверным методом получения информации.
4) Строго формализованный анализ документации называется
a) традиционным анализом;
b) контент-анализом;
c) традиционным классическим анализом.
5) Проведение мозгового штурма относится к
a) экспертным методам исследования;
b) социологическим методам;
c) эвристическим методам.

Литература

  1. Г. Кунц, С. О’Доннел. Управление: Системный и ситуационный анализ управленческих функций в 2 томах (с англ.) М: Прогресс, 1981
  2. К. Негойцэ. Применение теории систем к проблемам управления М: Мир, 1981
  3. Т. Саати, К. Керис. Аналитическое планирование. Организация систем (с англ.). М: Радио и связь, 1991, 223 с.
  4. О.М.Сиговица. Методы и формы научного познания М: Высшая школа, 1972, 87 с.
  5. В.В.Гречихин. Лекции по методике и технике социологических исследований М: МГУ, 1988
  6. Н.П.Бусленко. Моделирование сложных систем М: Наука, 1978, 399 с
  7. Е.Н.Зарецкая. Логика речи менеджера М: Финпресс, 1997 351 с
  8. К. Негойцэ. Применение теории систем к проблемам управления М: Мир, 1981
  9. Н.Г.Герасимов. структура научного исследования (философский анализ познавательной деятельности в науке) М: Мысль, 1985, 215 с.
  10. А.Г.Здравомыслов. Методология и процедура социологических исследований М: Мысль, 1969
  11. Энциклопедия кибернетики (в 2-х томах). Том 1 Киев, Главная редакция украинской советской энциклопедии, 1975
  12. В.П. Фомченков. Исследование систем управления //учебное пособие для студентов специальности 0611 Менеджмент// Смоленск: Смоленский институт бизнеса и предпринимательства и бизнеса, 1997
  13. В.П. Фомченков. Исследование систем управления //методические указания к проведению практических занятий // Смоленск: Смоленский институт бизнеса и предпринимательства и бизнеса, 1999
  14. Управленческое консультирование: в 2-х т. Т.1.: Пер. с англ. М: СП Интерэксперт, 1992. 319 с.
  15. В.В.Круглов Конспект лекций по курсу Методология научного творчества Смоленск: СФ МЭИ, 1996
  16. В.А. Лекторский Единство эмпирического и теоретического в научном познании, В сб.: Проблемы научного метода. М: 1964
  17. Логика научного исследования /П.В.Копнин, М.В.Попович (отв. редакторы)/ М: 1970
  18. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с анг. /Общ. ред. и вступ. ст. Л.И.Евенко. М.: Наука, 1994
  19. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. Изд. второе, переработанное М: Наука, 1978
  20. Михайлов С. Эмпирическое социологическое исследование //с болгарского // М.: Прогресс 1975 384 с.
  21. Глущенко В.В., Глущенко В.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов г. Железнодорожный Моск. обл.: ТОО НПЦ Крылья, 1997
  22. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления. Учебное пособия для ВУЗов М: ЮНИТИ-ДАНА, 2000
  23. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения. Учебник для ВУЗов М: ЮНИТИ, 1999
  24. КVрмишова А.В. Исследование систем управления. Учебное пособие М: Изд-во МИОПУ, 2000
  25. Основы научных исследований. Учебник для технических ВУЗов/ под ред. В.И.Крутого, В.В.Попова М: Высшая школа, 1998
  26. Рудавин Г.И. Методология научного исследования. Учебное пособие для ВУЗов М: ЮНИТИ-ДАНА, 1999
  27. Денискин В.В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности (издание 2, переработанное и дополненное). Учебное пособие для студентов ВУЗов М: Колос, 1993
  28. Саати, К.Керис. Аналитическое планирование. Организация систем. (с англ.) М.: Радио и связь, 1991.
  29. Паданов Н.Д. Практический менеджмент. Ч. 3. М: Ника, 1992

Тест по всему курсу

1) Исключите ненужное свойство:
a) В сравнении важно целенаправленное восприятие объекта;
b) сравниваться должны осуществляться по наиболее важным, существенным для данного объекта признакам;
c) сравниваться должны только те явления, между которыми может быть объективная сущность
2) Абстрагирование это
a) метод познания, основанный на совмещении приёмов и закономерностей частей в единое целое
b) метод, основанный на переходе от общего к частному
c) метод мысленного отвлечения от несущественных связей, отношений предметов и в одновременном выделении интересующих исследователя сторон явления
3) Для того, чтобы перевести все качественные показатели какого-либо социального объекта в количественные используют
a) индивидуальные оценки экспертов;
b) сопоставление свойствам объекта некоторой шкалы;
c) статистические методы.
4) Эквифинальностью называется
a) свойство системы менять свою структуру в зависимости от свойств внешней среды;
b) свойство системы достигать цели различными путями и при этом из них может быть лучшего;
c) свойство систем тяготеть к усложненности и дифференцированности.
5) Задачами на создание, которые приводят к необходимости проведения исследований систем управления, называются задачи организации, которые возникают
a) когда ситуация ухудшается;
b) когда необходимо качественно менять существующую ситуацию;
c) когда необходимо развиваться.
6) Софизмом называется
a) предположение, в котором нарушается закон тождества в рассуждении;
b) высказывание древнегреческого философа;
c) логическое правило.
7) Для построения стратегического плана исследования необходимо
a) формирование гипотез;
b) определение состава методов, процедур, видов работ, необходимых для решения исследовательских задач;
c) теоретическая и эмпирическая интерпретация работ.
8) Для отбора специалистов-экспертов используются методы (вычеркните ненужные)
a) метод самооценки;
b) метод анкетирования;
c) метод Дельфи.
d) метод парных сравнений
9) особый вид управления самостоятельными организациями в рыночной экономике называется
a) кибернетикой
b) менеджментом
c) информационным подходом
10) метод анализа иерархии основан на
a) рассмотрении всех альтернатив экспертами попарно
b) групповом креативном мышлении
c) объединении экспертных методов и методов системного анализа.

Ответы на тесты по темам


Тест на стр. 15
1.) с
2.) a
3.) c
4.) b
5.) b
Тест на стр. 47
1.) a
2.) c
3.) a
4.) b
5.) c
Тест на стр. 32
1.) c
2.) b
3.) a, b
4.) c
5.) c
Тест на стр. 75
1.) b
2.) a
3.) b
4.) b
5.) c



Моделирование

Контрольные вопросы и задания


1. Что такое система? В чем основные особенности этого понятия?
2. Сформулируйте и объясните основные положения теории систем. Каким образом они связаны с процессами управления?
3. Каким образом определяется эффективность работы системы?
4. Что такое системный анализ и синтез? На каких этапах исследования систем управления наиболее эффективно использовать методы системного анализа и синтеза?

Моделирование

Определение модели и в каких ситуациях она применяется.
По определению Клода Шеннона (отца теории информации):
Модель - это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности.
Например, схема организации, это модель, представляющая ее структуру. Все теории управления, в принципе, используют модели работы организации или какой-либо ее подсистемы.
Главной характеристикой модели является упрощение реальной жизненной ситуации (процесса, явления), в которой она применяется или которую она описывает.
Существует ряд причин, обуславливающих использование модели.
Сложность. Как уже отмечалось, модели применяются для упрощения рассматриваемой ситуации (процесса, явления).
При этом в модели учитываются те стороны анализируемого явления, которые важны для понимания его сути, для решения поставленной задачи, а остальные стороны в модели не рассматриваются.
Экспериментирование. Встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы.
Но для проведения прямых экспериментов требуется множество средств и очень высокие затраты, поэтому экспериментирование проводится на разработанных моделях (например, на финансово-экономических моделях).
Ориентация управления на будущее. Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.

Типы моделей.


Физическая модель - представляет то, что исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы.
Примеры физических моделей. Уменьшенный макет здания, модель самолёта или автомобиля для испытания в аэродинамической трубе и пр.
Аналоговая модель - представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.
Пример организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и реальностью. График, иллюстрирующий соотношения между объемом производства и издержками. В технике аналоговыми моделями часто заменяют сложные процессы или явления, которые трудно зафиксировать, измерить и т.п.
Например, расчеты сложных гидродинамических схем (течение жидкости с сложной сети трубопроводов, расчеты напоров воды в плотинах и каналах) заменяют аналоговой электрической схемой. В ней роль течения жидкости играет электрический ток, электрическое сопротивление является аналогом сопротивления жидкости при течении в трубах разного сечения, а напряжение с успехом служит аналогом напора (т.е. потенциальной энергии жидкости).
На заре развития информатики были два вида компьютеров, один всем известные сейчас электронно-цифровые машины, а другой аналоговые вычислительные машины. В последних процесс вычислений производился моделированием программ действий и исходных данных на сложных электрических аналоговых схемах.
Математическая (символическая) модель - использует символы для описания свойств и характеристик объекта или явления. Эти модели чаще всего используются при процессе принятия организационных управленческих решений.
Информационная модель - модель процесса или явления, которая записана в виде компьютерной программы. Является следующим этапом развития математической модели.
Построение модели, как и управление, является процессом.
Основные этапы процесса построения модели - постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели.

Постановка задачи.


Постановка задачи это первый и пожалуй самый сложный этап процесса моделирования. В контексте исследования систем управления это, в принципе, формулировка проблемы (см. раздел Программа исследования). Понять в чем проблема и правильно сформулировать её это то, что определяет успех исследования и показывает квалификацию исследователя.
В настоящем пособии достаточно много было сказано по этому поводу, поэтому здесь мы не будем повторяться, а просто процитируем несколько высказываний, которые могут служить прекрасной иллюстрацией в дополнении ко всему вышеизложенному.
К. Шеннон: Эйнштейн однажды сказал, что правильная постановка задачи важнее даже, чем ее решение. Для нахождения приемлемого или оптимального решения задачи важно знать, в чем она состоит.
Как ни просто и прозрачно данное утверждение, чересчур многие специалисты в науке управления игнорируют очевидное. Миллионы долларов расходуются ежегодно на поиск элегантных и глубокомысленных ответов на неверно поставленные вопросы.
Специалист по системам управления в области обороны США Чарлз Дж. Хитч говорил: По опыту знаю, что самое трудное для специалиста по системному анализу - не техника анализа.
По сути дела, методы, используемые нами в бюро министра обороны, как правило, просты и старомодны. Полезного и продуктивного аналитика отличает умение сформулировать (спроектировать) задачу.
Многие ученые, в частности, известный физик-теоретик, советский академик Мигдал, утверждали, что понять задачу это решить её. Иными словами правильно поставить задачу, четко её сформулировать это значит, самому понять все взаимосвязи в проблеме, выделить в ней то, что известно, и то, что требуется определить.
Если это удается сделать, то становится виден путь решения задачи, который, в большинстве случаев, удается свести к формальным процедурам.

Построение модели.


После правильной постановки задачи следует построение модели. В науке управления используется великое множество моделей.
Наиболее распространенные типы моделей, которые применяются в современном менеджменте [17].
Модели, основанные на теории игр. Строятся для оценки воздействия принятого решения на конкурентов.
В бизнесе используется для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые кампании поддержки сбыта. На таких моделях просчитывают ту или иную реакцию конкурентов на предпринятые действия организации на рынке.
Если, например, разрабатывая ценовую политику для нового товара, с помощью игровой модели руководство устанавливает, что конкуренты не сделают того, что от них ожидается, оно должно скорректировать свою политику, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе.
Модели теории очередей или модели оптимального обслуживания применяются для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. При помощи таких моделей уравновешивают расходы на дополнительные каналы обслуживания (больше людей на разгрузку, больше касс для обслуживания пассажиров ти пр.) и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального (грузовики не могут сделать лишнюю поездку из-за проблем с разгрузкой, клиенты уходят в другой магазин или банк из-за очередей в кассы и пр.).
Модели управления запасами используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель данной модели - сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что отражается в Vпределенных издержках.
Модель линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты по производственному планированию для разрешения производственных трудностей.
Имитационное моделирование. В принципе все модели в той или иной степени являются имитацией реальности.
Тем не менее, имитация обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Например, специалисты по маркетингу могут создать модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменением цен или рекламы продукции.
Очень удобно использовать для имитационного моделирования информационные компьютерные модели.
Экономический анализ - как метод моделирования, вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Типичная экономическая модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, то есть точки, в которой предприятие становится прибыльным.
Для исследования систем управления выбор типа модели зависит от того, какую проблему решает исследователь. В принципе, применение того или иного типа модели исследователем не отличается от выбора менеджера, который использует их для принятия того или иного управленческого решения.
Разница в цели применения модели. Если менеджер использует модель для имитации управленческой ситуации в обычной обстановке, то исследователю модель нужна для того, чтобы сымитировать ту или иную управленческую проблему для поиска путей её разрешения.

Проверка модели на достоверность.


После построения модели ее проверяют на достоверность, то есть на адекватность модели той реальной ситуации (процессу, явлению), которое она описывает. Она заключается в проверки того, все ли существенные компоненты ситуации встроены в модель.
Второй аспект проверки связан с установлением степени, в которой информация, получаемая с ее помощью, действительно помогает руководству совладать с проблемой.
Применение и обновление модели.
Применение модели описано в разделе Построение модели, вместе с описанием видов моделей, используемых в управлении.
Обновление модели происходит достаточно часто, при изменении ситуации, которую она описывает. Поэтому достаточно важно при проектировании модели спрогнозировать те изменения в конкретной ситуации, которые могут произойти и учесть их при записи исходных данных (входов) модели.
Контрольные вопросы и задания
1. Что такое модель? Какие ситуации приводят к необходимости моделирования.
Назовите основные типы моделей и сферы их применения.
2. Этапы построения модели. Какой из этапов наиболее сложный?
3. Назовите виды моделей, используемых в управлении организациями.
Методы социологических исследований
Мы неоднократно говорили о том, что большая часть задач исследования систем управления относятся к сфере социологии. Поэтому даже основные вопросы, связанные с классификацией исследований, методологией их проведения и пр. мы взяли из социологической литературы.
В этом разделе рассмотрим более подробно некоторые конкретные методы, которыми пользуются социологи для решения задач социологии. Ранее мы подробно рассмотрели общую схему проведения исследований (программа исследования, стратегический и рабочий планы и пр.).
Как уже упоминалось, мы имеем дело с социотехническими системами. Поэтому в исследовании систем управления огромную роль играет своевременное получение и обработка социологической информации (как внутренней, то есть информации о внутренних делах фирмы - групповая социология и психология, так и внешней - для определения связей организации, анализа спроса и пр.)
Социологические методы применяются для сбора, обработки и анализа информации о различных социологических группах. Конкретизируя общую схему проведения исследований, в частности социологических, выделим основные этапы социологических исследований:

  • составление программы социологического исследования (т.е. выявление проблем и формулирование целей исследования);
  • определение объекта и единиц наблюдения (отбор источников информации) то есть процесс выборки;
  • разработка средств сбора материала - методик исследования,
  • сбор материала;
  • анализ материала и его обобщение.
В вышеприведенной схеме особый интерес для нас представляют два момента: определение объекта и единиц наблюдения и методы сбора информации. Составление программы социологического исследования мало отличается от составления программы любого другого исследования и было подробно рассмотрено нами в предыдущем разделе.
Обработка полученной информации проводятся статистическими и другими количественными методами, которые достаточно полно излагаются в других курсах. Поэтому, не разбирая всю схему, кратко остановимся на отдельных этапах социологических исследований, акцентируя внимание на некоторых специфических моментах.
Во-первых, определение объекта и единиц наблюдения, т.е. выборки. В общем случае. не углубляясь в детали, этот процесс состоит из таких стадий.
Составление плана выборки. Можно сказать (для целей исследования систем управления), что выборка часть социальной группы, призванная олицетворять всю группу в целом.
Исследователь должен разработать такой план составления выборки, благодаря которому отобранная совокупность отвечала бы задачам, стоящим перед исследованием. Для этого необходимо принять три решения.
Первое: кого опрашивать? Исследователь должен решить, какая именно информация ему нужна и кто именно ею располагает.
В социологии это называется определением качественного состава выборки.
Второе: какое количество людей необходимо опросить? То есть определить объем выборки.
Большие выборки надежнее небольших, но для получения точных ответов исследователю вовсе не обязательно опрашивать более 1% всей группы.
Третье: каким образом отбирать членов выборки? В социологии на этом этапе основным является репрезентативность выборки, то есть то, насколько точно ответы выбранных для опроса людей будут отображать мнение всей группы в целом. Поэтому состав выборки здесь имеет решающее значение. Но может быть поставлена и обратная задача.
Иными словами исследователя сначала интересует просто отношение опрашиваемых к конкретной проблеме, а связь ответов с качественным составом опрошенных определяется потом, после сбора информации. Поэтому в этом случае можно отбирать членов выборки методом случайного отбора, либо по наиболее общим характеристикам, таким как признак работы в данном подразделении, принадлежность к определенной возрастной группе и т.п.
Сбор данных в социологии производится:

  • наблюдением;
  • опросом;
  • анализом документальных источников.
Все методы сбора информации должны проводиться по строгим правилам для того, чтобы информация, полученная с их помощью, была точной, достоверной, по возможности оперативной и пригодной для дальнейшей обработки.
Дадим точное определение этим понятиям.
Точность однозначное восприятие информации её потребителями.
Достоверность это допустимый уровень искажений как поступающей, так и результирующей информации, при котором сохраняется эффективность функционирования как системы в целом, так и основных ее частей; (для социологических исследований это значит, что уровень искажений должен быть приемлемым для выводов исследования, т.е. не влиять на получаемые, на основе этой информации заключения).
Оперативность актуальность информации для необходимых расчетов с принятием решений в изменяющихся условиях.
Как видим, эти определения достаточно полны и пригодны не только для целей проведения социологических исследований, но и для любых других целей.
Особенности сбора информации в социологических исследованиях

Наблюдение


Наблюдение (в социологии) получение информации об изучаемом объекте непосредственным восприятием и прямой регистрацией событий.
Наблюдение используется на всех этапах проведения исследования от разработки проблемы до формулировки выводов. Главное его преимущество в том, что информация наблюдателем фиксируется в момент непосредственного совершения событий. Другие методы сбора первичных данных основываются на суждениях респондентов10. Вторым достоинством является независимость исследователя от объекта наблюдения, т.к. он может собирать данные независимо от желания респондентов их предоставлять.
Однако, здесь же присутствует и субъективный фактор, т.к. наблюдатель может субъективно относится к наблюдаемым фактам и явлениям и соответственно также их оценивать. Кроме того, ограничивает применение наблюдения сложность, а порой и невозможность его повторного применения.
Методом наблюдения обычно пользуются для сбора предварительной информации (при проведении разведывательных исследований), реже для сбора описательной информации, необходимой для неких оценочных выводов.

Опрос


Опрос метод сбора социальной информации об изучаемом объекте в ходе непосредственного (интервью) или опосредственного (тестирование, анкетирование) общения исследователя с респондентом.
Назначение опроса получение данных о состоянии общественного или индивидуального мнения, либо об отраженной в сознании опрашиваемых информации, связанной с объектом исследования.
Информация выражается в форме высказываний респондента относительно зафиксированных в форме вопросов исследовательских задач и категорий анализа.
Опрос применяется на всех стадиях исследования. Он особенно ценен, когда изучаемая сфера мало доступна для наблюдения и плохо обеспечена документальной информацией.
Кроме того, опросом пользуются для контроля сведений, полученных другими методами.
Интервью, предполагающее непосредственное общение с респондентом, может проводиться как в свободной форме, так и в формализованном виде. Свободное интервью длительная беседа без особой детализации вопросов, формализованное (стандартизованное) интервью, проводящееся по заранее подготовленному плану и строгому перечню вопросов и вариантов предполагаемых ответов.
Ясно, что свободные интервью нужны для разведки, уточнения проблемы, а формализованные на следующих этапах исследования.
Проводиться могут как в виде прямого общения, так и по телефону (либо другим средствам связи), а также по компьютерн м сетям (режим on-line).
Анкетный опрос опрос, при котором исследователь теряет контроль над респондентом в момент раздачи или рассылки анкет.
Анкета (опросный лист) структурно организованный набор вопросов, каждый из которых связан с программными и процедурными задачами исследования.
Исходя из самой сути опроса отметим, что в опросе главным являются вопросы, которые задаются респондентам. Поэтому, качество информации в основном зависит от того, насколько четко и однозначно сформулирован вопрос, насколько его содержание соответствует цели исследования.
В социологии содержанию вопросов и их расположению в анкетах придают первостепенное значение. Так в анкетах, по набору вопросов рекомендуется различать следующие части [10, 12]:
Вводная часть. Указывает, то проводит опрос, с какой целью, дается инструкция заполнения анкеты, указывается способ возврата.
Паспортная часть. В ней даны вопросы, которые идентифицируют респондента, т.е. спрашиваются его социально-демографические данные: пол, возраст, образование и т.п.
Контактные вопросы. Это сравнительно легкие вопросы.
Их цель, заинтересовать респондента, облегчить ему включение в проблему.
Основные вопросы. Это главная часть анкеты.
Содержание этих вопросов полностью определяется целями и задачами исследования.
Заключительные вопросы. В заключение приводятся вопросы, которые снимают психологическое напряжение у опрашиваемого, дают ему понять, что он проделал большую и нужную работу.
Кроме этих вопросов в анкету включают вопросы, которые не направлены на непосредственный сбор информации по цели исследования, а играют вспомогательную роль. Например, позволяют выяснить уровень компетентности и информированности респондента, его добросовестность и пр. такие вопросы называют фильтрующими.
Общие требования к вопросам можно выразить в следующих пунктах [19]:

  • Вопросы должны давать возможность точного и объективного ответа.
  • Вопросы должны быть сообразованы с культурным уровнем наиболее слабо подготовленных респондентов.
  • Вопросы должны формулироваться нейтрально, чтобы заранее не внушать ту или иную точку зрения.
  • Вопросы не должны быть органически множественными. Множественным называется вопрос, который по форме представлен единичным вопросом, а фактически содержит несколько вопросов. Например: Покупаете ли Вы такие-то товары, и нравятся ли они Вам?.
- В очень интересной работе, посвященной социологическим исследованиям, предложена своя классификация вопросов. Приведем несколько выдержек из этой книги [19]. Вопросник основной инструмент проведения социологического исследования, который в значительной мере определяет методику сбора данных.
Главным составляющим вопросника является вопрос.
Виды вопросов. Есть разные классификации вопросов. Автором предлагается следующая:
Вопросы, согласно предметно области, которую они отражают. В более общей форме этот вид вопросов можно разделить на две группы:
1-ая группа вопросы, характеризующие факт (например, возраст, месячный заработок и т.п.).
2-ая группа оценка или желание (например, нравится ли что-то, или хотели бы иметь что-то).
Вопросы с предварительно сформулированными ответами или без них. По этому признаку предлагаются три группы:
Открытые вопросы. в них ответы предварительно не формулируются. Например: Каковы, по Вашему мнению, наиболее важные положительные черты современного покупателя?.
Ответы в произвольной форме. Преимущества таких вопросов в том, что на респондента не оказывается влияние.
Используются при изучении недостаточно познанных явлений (в разведывательных исследованиях).
Закрытые вопросы. ответы сформулированы предварительно. Используются в случаях, когда сущность, тенденции, структура явления достаточно хорошо изучены. В этом случае ответы дополнительно проясняют существо вопроса, ответы сопоставимы, на них легко отвечать и легко статистически обрабатывать.
Обязательное требование к таким вопросам: сформулированные ответы должны представлять полную систему (т.е. должны быть представлены все мыслимые варианты ответа).
Смешанные вопросы. Когда нельзя предусмотреть все варианты ответа, то формулируется известное количество ответов и дается пустая строка для альтернативного ответа опрашиваемого.
Вопросы, согласно функциям. Все вопросы доставляют какую-либо информацию.
Но последняя иногда приобретает некоторые специфические черты, в силу которых вопросы могут выполнять определенные функции. Их также можно подразделить на такие группы:
Отсеивающие вопросы. они разграничивают респондентов на две группы группу, которая обладает данным признаком и группу, которая им не обладает. Например:
Читаете ли Вы научные журналы?
да;
нет.
Этот вопрос являются отсеивающим по отношению к следующим за ним: Какие научные журналы вы читаете? и пр. Часто отсеивающий вопрос объединяют с проистекающим из него: Какие журналы Вы читаете?
. . . . . . .
. . . . . .
Не читаю никаких журналов.
Такое объединение облегчает обработку данных.
Контрольные вопросы. имеют целью проверку объективности информации, которую дают респонденты (аналог фильтрующих вопросов). Это могут быть вопросы, которые просят дать более подробную информацию, чем та, что содержалась в предыдущих вопросах.
Либо это вопросы, которые связаны между собой некими признаками, позволяющими провести взаимную проверку ответов.

Анализ документов

Наконец, последний вид сбора информации анализ документации.
Отметим, что в социологических исследованиях, документацией называется любая информация, зафиксированная на любом носителе данных: от печатного и рукописного текста до фото и кино и видеопленке, других физических носителях (магнитных, магнитооптических и пр.).
Анализ документов, наиболее экономичный с точки зрения трудозатрат способ сбора данных. Часто он выступает в качестве основного поставщика информации, которую дополняют наблюдениями и прямыми опросами.
Используется, в основном на предварительных этапах исследования систем управления для выдвижения гипотез и общей разведки темы.



Научные и методологические основы исследований.

Контрольные вопросы и задания.



  1. Что такое исследование вообще и исследование систем управления в частности?
  2. Чем вызывается необходимость проведения исследовательской работы в организации?
  3. Опишите задачи, стоящие перед организацией и требующие для своего решения исследовательской работы. Приведите конкретные практические примеры таких задач.
  4. Какова самая общая схема проведения исследований?

Краткие выводы по теме.

1. Управление важный вид деятельности, всегда направленный на достижение кемлибо (или чемлибо) определенной цели. С понятием управления всегда связаны такие важные, концептуальные понятия как структура, система.
Управление всегда возможно только в некоторой упорядоченной структуре, т.е. во множестве взаимосвязанных элементов. В управлении всегда различают субъект управления (т.е. что или кто управляет) и объект управления (т.е. кем или чем управляют).
2.Управление в целом рассматривается наукой кибернетикой, которая рассматривает управление с точки зрения единого информационного подхода, т.е. кибернетика считает управление процессом получения, обработки и выдачи информации субъектом управления в виде управленческих воздействий на объект управления.
3. Управление организациями в рыночной среде называется менеджментом, который, в отличие от кибернетики, рассматривает многоаспектные и разнородные объекты и понятия. Их сфера действия лежит в самых разнородных областях от экономики и финансов отдельной фирмы до вопросов организации в отраслях промышленности; от психологических аспектов поведения людей до групповой психологии; от чисто административных методов управления до многомерных ситуационных моделей и многих, многих других.
Поэтому менеджмент, в отличие от единого кибернетического подхода, не является какой-то единой наукой, а объединяет много разных научных школ, течений и подходов.
4. Объект и субъект управления можно рассматривать также как единую систему систему управления. Система управления это совокупность взаимосвязанных элементов, обеспечивающих принятие и реализацию управленческих решений для достижения целей управления.
Осуществляют управленческую деятельность на профессиональной основе в организации специальные работники менеджеры.
5. Характерной особенностью управления современной организацией является то. что это сложный, многофакторный процесс из-за постоянно меняющихся и усложняющихся внешних условий. К ним надо постоянно приспосабливаться, менять внутренние составляющие организации, постоянно координироJать работу техники и персонала. Такая творческая деятельность является сутью профессии современного менеджера. Когда система управления четко выполняет свои функции, то организация работает нормально, справляется с любой обстановкой на рынке и успешно развивается.
Однако, даже самая преуспевающая фирма рано или поздно в процессе своей деятельности сталкивается с ситуацией, когда в самой управляющей системе возникают проблемы, т.е. система управления начинает действовать не оптимально. Для решения возникающих задач необходимо изучать возникающие проблемы, т.е. проводить исследования.
6. Исследование вид деятельности человека, позволяющий вскрыть суть и содержание явлений, познать и оценить их, определить тенденции развития, а также найти возможность использования полученных знаний в практической деятельности человека.
7. Исследование систем управления вид исследований, направленный на изучение системы управления с целью принятия решений о ее совершенствовании и более полной адаптации к изменяющимся условиям внешней среды.
8. Потребность в исследованиях в системах управления организации появляется в трех основных случаях:

  • организация сталкивается с ситуацией, когда положение ухудшается и надо это исправить (задача на исправление);
  • положение организации не ухудшается, но ей необходимо развиваться, т.е. улучшить существующую ситуацию (задача на усовершенствование);
  • для организации необходимо создать совершено новую ситуацию (задача на создание).

Ответьте на тест по теме.


1) Основная цель проведения исследования систем управления
a) выявить ошибки, которые были допущены при создании организации;
b) провести ротацию управленческих кадров;
c) адаптировать систему управления к меняющимся условиям внешней среды.
2) Основной смысл управления
a) в достижении управляемым объектом своей главной цели;
b) в решении субъектом управления собственных задач;
c) в адаптации к внутренней среде объекта управления.
3) Управление это процесс
a) Преобразования материальных ресурсов;
b) Изменения энергетических потоков внутри объекта управления;
c) Получения и предобразования информации субъектом управления извне и передачи её объекту управления.
4) Основное отличие системы в
a) большом количестве составляющих элементов;
b) во взаимосвязи элементов, действующих как единое целое;
c) внутренней неизменной структуре;
5) Вставьте недостающий термин. В кибернетике предложен единый подход к процессу управления на основе подхода
a) энергетического;
b) информационного;
c) экономического.

Научные и методологические основы исследований.

Процесс труда и процесс познания.
Для понимания дальнейшего материала и придания ему определенной стройности и логической последовательности необходимо вкратце остановится на самых общих понятиях, которые составляют методологическую основу проведения любой исследовательской работы. Необходимость этого объясняется еще и тем обстоятельством, что вся совокупность нужных для этого сведений излагается в разных литературных источниках и учебных курсах.
Поэтому, для начала проанализируем, что же такое научное исследование в целом. Если рассматривать научное исследование как самостоятельный предмет научного (философского) изучения, то с этой точки зрения любое исследование можно определить как инструмент научного познания.
Что же такое познание в самом общем смысле? Из работы [9] и других подобных следует, что познание является необходимым элементом трудового процесса.
Действительно, человек обладает способностью координировать и контролировать свои действия в процессе труда. Ему необходимо учитывать результаты своих действий на каждом конкретном промежуточном этапе этого процесса, исходить из этих результатов, изменять их, приспосабливаться и т.п. эти особенности трудовой деятельности человека привели к тому, что в процессе труда и под его воздействием постоянно формируются два существенных свойства человеческого сознания:

  • его относительная самостоятельность, т.е. возможность заменять реально существующие предметы и явления окружающего мира их образами, понятиями, знаками и в дальнейшем оперировать ими.
  • способность сознания к творческой самостоятельности, проявляющейся в поисках новых взаимосвязей, предметов труда и орудиями труда с целью создания новых орудий труда и новых предметов потребления и. т.п.
Т.е. эти две особенности сознательно стали основой процесса познания, который в течении длительного исторического развития претерпевал глубокие изменения. В результате этот процесс получил две основные формы: стихийно-эмпирическую форму и процесса познания в форме науки.
Первая форма формировалась в процессе труда и на его основе. Особенности такого процесса познания в том, что получение знаний еще не выделилось в самостоятельный вид деятельности и познание используется для решения чисто практических задач, возникающих в процессе труда.
Естественно, что специальные средства познания (научные инструменты) отсутствуют. Знания накапливаются стихийно в виде трудовых рецептов, пословиц и поговорок и передаются устно из поколения в поколение.
Процесс познания в научной форме появился в результате общественного разделения труда, когда возникла потребность в группах людей, которые специально занимаются умственным трудом. Конечно, что такие группы первоначально были среди социально-обеспеченных слоев общества, а процесс познания носил теоретический характер.
Затем, по мере развития производительных сил общества научными исследованиями стали все заниматься все больше людей, а их результаты стали использоваться в практической деятельности. В конечном счете, в процессе исторического развития общества процесс познания приобрел такие черты:
Познанием стали заниматься профессионально подготовленные люди ученые, исследователи и пр., т.е. наука стала одним из профессиональных видов деятельности человека.
В науке (как и в любом другом процессе труда) используются специальные средства познания: материальные (научные приборы и установки); математические (теории и методы вычислений и пр.); языковые и логические (искусственные языки, логические правила построения определений и выводов и т.п.).

Основы научной методологии.

Итак, процессы познания являются инструментом любой науки, которая использует как сами методы познания, так и их сочетания для исследования явлений природы и человеческого общества. Наука объясняет явления. Она основана на убеждении в рациональности природы, на мысли, что можно обнаружить связи между двумя и более наборами событий.
Главная особенность науки - знание подвергается систематизации (в том смысле, что устанавливаются связи между переменными величинами и какими-то пределами в соответствии с установленными ранее принципами) посредством применения научного метода. Дадим несколько определений: во-первых, определим науку, которая занимается научными методами и всем, что с этим связано (это т.н. методология), а во-вторых разберёмся, что именно мы будем понимать под понятием научный метод.
Методология - учение о принципах построения, формах и методах научного познания преобразования действительности.
-
Под методом понимается система результативных принципов практической или теоретической деятельности человека. Все ученые придавали огромное значение научной методологии. Великий философ Френсис Бэкон как-то отметил: Метод подобен светильнику, освещающего дорогу в темноте; другой известнейший ученый физик и математик Лаплас считал, что изучить метод, с помощью которого гениальный ученый сделал открытие не менее важно, чем само открытие..
И, наконец, по меткому выражению известного немецкого автора многих афоризмов Г.3ихтенберга: "... было бы куда лучше, если бы людей учили не тому, что думать, а тому, как думать". Так что же включает в себя научный метод? Любое познание начинается с некоторого практического уровня, когда исследователь наблюдает за определенными явлениями (фактами), накапливает их, а затем переходит к теоретической деятельности для формулировки на их основе определенных умозаключений.
Говоря конкретнее определение фактов и все остальное, касающееся практической части познания, делается на т.н. эмпирическом или опытном уровне, который состоит из четырех основных частей, первые три части которого тесно связаны друг с другом и как бы вытекают одна из другой. Это:

  • наблюдение
  • сравнение
  • измерение
Рассмотрим вкратце все три части этого уровня.
Любая фиксация научного факта или явления начинаются с наблюдения.
Наблюдение - целенаправленное систематическое восприятие объекта.
Процесс наблюдения свойственен любому живому существу. Однако, для того, чтобы наблюдаемое явление стало объектом дальнейшего научного изучения, должны выполняться строгие требования к самому процессу наблюдения. А именно:

  • Преднамеренность. Это значит, что наблюдение должно вестись для решения конкретной поставленной задачи.
  • Целенаправленность. Это требование означает, что внимание сосредоточено только на определенных сторонах явления.
  • Планомерность и систематичность.
Только при выполнении всех этих требований одновременно наблюдаемое явление становится научно зафиксированным фактом.
После наблюдения наступает очередь сравнения.
Сравнение - установление сходства и различия предметов и явлений действительности.
В результате сравнения выявляется то общее, что присуще двум или более предметам или явлениям.
К сравнению также предъявляются два требования:

  • сравниваться должны лишь такие явления, между которыми может существовать объективная сущность.
  • для познания объектов их сравнение должно осуществляться по наиболее важным, существенным (для данного явления) признакам.
С помощью сравнения информация об объекте может быть получена двумя путями - непосредственным результатом сравнения (первичная информация) либо обработкой данных сравнения (вторичная информация). Наиболее важный результат такой обработки - сравнение по аналогии ("парадигма" по Аристотелю).
Суть его в том, что если А имеет признаки Х1, Х2, . . . Хn, Хn+1, а В имеет признаки Х1, Х2, . . . Хn, то В может иметь признак Хn+1.
Вероятность такого вывода увеличивается, если растет количество сходных признаков, имеется существенность основных черт признаков (что вытекает из второго требования к сравнению) и чем глубже взаимосвязь обнаруженных у объекта признаков, тем выше вероятность истинного вывода, то есть если у А признак Хn+1 необходимо связан с остальными n его признаками, то признак Хn+1 необходимо присущ и В (полная или строгая аналогия).
Следствием этого правила является следующее утверждение: общее сходство двух объектов не является основанием для умозаключения по аналогии, если у того из них, относительно которого делается вывод, есть признак, несовместимый с переносимым признаком (то есть, сравнивая явления, необходимо учитывать не только сходство, но и различие).
Сравниваются объекты либо непосредственно между собой: качественная оценка, типа "больше меньше", "громче тише", либо с третьим предметом "эталоном" ("шкалирование"). Такой вид сравнения называется измерением.
Измерение есть процедура численного определения некоторой величины, посредством единицы измерения.
Измерение предполагает наличие следующих основных элементов:

  • объект измерения;
  • единица измерения, то есть эталонный объект;
  • измерительный прибор;
  • метод измерения;
  • наблюдатель.
Измерения бывают прямые и косвенные. Прямые - результат получается непосредственно из самого измерения, косвенные - искомая величина получается математическим путем.
Наконец, говоря об эмпирическом уровне, нельзя не упомянуть еще одну из его составляющих, которая стоит особняком от остальных трех. Эта составляющая эксперимент.
Все три этапа наблюдение, сравнение и измерение служат для изучения любого явления природы. Однако изучение при их помощи является пассивным, когда исследователь не вмешивается в изучаемое явление либо в течение процесса. Но изучение может быть и активным, когда исследуемый объект подвергается определенному воздействию со стороны исследователя.
В последнем случае речь идет об эксперименте.
Под экспериментом понимается метод изучения объекта, когда исследователь активно воздействует на него путем создания искусственных условий, необходимых для выявления соответствующих свойств, когда сознательно изменяется течение естественных процессов.
Что дает эксперимент?

  • изучение явлений в чистом виде;
  • исследование свойств объекта в специально подобранных (экспериментальных) условиях;
  • повторяемость явления.
К эксперименту обращаются, когда пытаются обнаружить те или иные предполагаемые свойства, проверить правильность теоретических построений, продемонстрировать явление (в учебных или иных целях).
Эксперименты осуществляются либо с самим объектом ("натурные"), либо с моделью ("модельные"). Мы поговорим еще об этой особенности эксперимента, когда будем рассматривать такой конкретный метод исследования как моделирование.
Итак, на опытном уровне исследователь получает научные факты и сравнивает (измеряет) их с целью получения определенных научных выводов. Естественно, что этим уровнем методы познания не ограничиваются.
Следующие методы объединены тем, что они проводятся не опытным, а умозрительным путем, т.е. использованием в качестве инструмента человеческого мышления.
Этот уровень познания называется теоретическим. Какие же методы может использовать человек, имя в своем распоряжении собственный мозг?
В первую очередь попытаться сфокусировать свое внимание на самых основных свойствах объекта исследования, отбросив всё в данный момент несущественное. Такой процесс мышления называется абстрагированием.
Сущность абстрагирования состоит в мысленном отвлечении от несущественных свойств, связей, отношений предметов и в одновременном выделении и фиксировании одной или нескольких интересующих исследователя сторон этих предметов.
Результат процесса абстрагирования называется абстракцией. Процесс абстрагирования тесно связан с другими теоретическими методами исследования и прежде всего с анализом и синтезом.
Анализ (analisis (греч.) - разложение) метод познания, содержанием которого является совокупность приемов и закономерностей расчленения предмета исследования на составные части.
В качестве этих частей могут выступать как отдельные вещественные части объекта, так и его свойства и отношения.
Синтез (sintesis (греч) - соединение) метод познания, содержанием которого является совмещение приемов и закономерностей соединения частей предмета в единое целое.
Можно сказать, что анализ и синтез тесно взаимосвязаны. Они взаимно друг друга обуславливают и сопровождают.
Анализ позволяет разложить изучаемое явление или процесс на составные части, понять их внутреннюю сущность, взаимозаменяемость внутренних частей и в итоге перейти к синтезу - обобщению аналитических материалов, формулированию выводов и разработке рекомендаций.
- Синтез и анализ бывает разного рода, в зависимости от степени проникновения в суть изучаемого предмета или явления [12, 1416]. На стадии поверхностного ознакомления используется прямой или эмпирический анализ и синтез.
При этом проводятся выделение самых поверхностных свойств изучаемого предмета, находятся простейшие зависимости частей целого и т.п. Если необходимо глубже изучить сущность исследуемой субстанции, то операции анализа и синтеза осуществляются с помощью неких теоретических соображений, на основе которых можно выявить более глубокие причинноследственные связи, распознать или заметить некоторые закономерности и пр. Это называется возвратным или элементарно-теоретический анализ и синтез.
И наконец, структурно-генетический анализ и синтез требует не только предположений о причинно-следственных связях изучаемого предмета, но и выделения для всех звеньев главного звена, которое является основным для всей сущности объекта. Т.е. это вид познания дает наиболее глубокое проникновение в исследуемое явление. Итак, анализ и синтез основаны на мысленном проникновении внутрь сущности, расчленении ее на составные части и рассмотрении этих частей под тем углом зрения, который определяется поставленной задачей. Затем происходит умозрительное соединение этих частей уже в новое целое, с учетом полученных в результате анализа результатов. На переходе от целого (общего) к отдельным частям (частному) и обратно основаны и следующие два метода. Но в отличие от анализа и синтеза здесь этот переход базируется не на расчленении и соединении, а на переносе свойств целого на его часть и обратно.
Методы, основанные на таком принципе, называются индукцией и дедукцией.
Дедукцией называют такое умозаключение, в котором вывод о некотором элементе множества делается на основании знания общих свойств множества.
Под индукцией понимается умозаключение от частного к общему, когда на основании знания о части предметов класса делается вывод о классе в целом
-
Содержанием дедукции как метода познания является использование общих научных положений при исследовании конкретных явлений. Особая роль принадлежит "отрицательной дедукции", то есть получении дедуктивным путем знания о том чего не было, нет, и не будет.
Например, вывод о невозможности построения "вечного двигателя" как следствия нарушения более общего физического закона Закона сохранения энергии. Теоретический уровень, в отличие от эмпирического, намного труднее поддается какой-либо классификации. Поэтому если наблюдение, сравнение и измерение в любой литературе, бесспорно, относятся к эмпирическому уровню, то, например, абстрагирование, анализ и синтез в работе [4] считается теоретическим уровнем сознания, а в [13, 14] те же методы относят к опытным.
Кроме этого, особенностью теоретического уровня познания является то, что здесь, в отличие от эмпирического уровня, очень трудно обособить применяемые методы. Например, как происходит процесс познания с использованием абстрагирования? Вот как описывается теоретический метод восхождения от абстрактного к конкретному, использующий одновременно абстрагирование, анализ и синтез в учебном пособии [12].
Согласно этому методу процесс познания происходит в два этапа.
На первом этапе происходит переход от конкретного к чувственному, абстрактному определению. Единый объект расчленяется, описывается при помощи множества понятий и суждений, т.е. анализируется. Он как бы исчезает как единая целостность, превращаясь в совокупность зафиксированных мышлением абстракций, односторонних определений
Затем наступает второй этап, когда мысль начинает двигаться обратно: от абстрактных определений к конкретному. При этом как бы восстанавливается исходная целостность объекта, он воспроизводится во всей своей многогранности но уже в мышлении. Итак, мы рассмотрели те основные научные методы, которые используются в исследованиях. Естественно, что все эти методы применяются для познания человеком окружающего мира.
Именно это и есть конечная цель процессов научного познания, и рассмотренные методы являются необходимыми инструментами для проведения этой работы. Теперь, дадим еще два определения, имеющих непосредственное отношение к научной методологии. Это понятия техники и процедуры исследования.
Техника исследований совокупность специфических приёмов, целью которых является наиболее рациональное использование того или иного метода.
Процедура исследований последовательность всех познавательных и организационных действий, способ организации исследования.
Естественно, что в любом исследовании все методы познания всегда используются в сочетании друг с другом и в определенной последовательности, т.е. любой исследователь всегда использует определенную технику исследований и придерживается четкой процедуры работы
Для полноты картины, очень кратко рассмотрим, из чего состоит процедура проведения любого научного исследования, какова её основная цель?
После сбора, верификации (проверки) собранных фактов исследователи начинают искать причинно-следственные связи в исследуемом объекте (явлении), используя рассмотренные нами теоретические методы познания (абстрагирование, анализ и т.п.). Найденные связи между теми или иными сторонами исследуемого явления (частями объекта исследования), которые полагаются истинными, называются гипотезами (т.е. научными предположениями).
Они затем подвергаются проверке на достоверность. Когда оказывается, что гипотеза истинна, отражает или объясняет реальность и в силу этого имеет ценность для предсказания того, что произойдет в будущем с объектом исследования в аналогичных обстоятельствах, то её называют принципом.
ПринцPпы - фундаментальные истины, объясняющие связи между двумя и более комплексами переменных величин.
Чаще принципы в науке называются законами. Например: в физике закон Ома - напряжение на участке сети прямо пропорционально силе тока (коэффициент пропорциональности электрическое сопротивление).
В экономике, в 60-е годы в шутливой форме американскими ученымиэкономистами были сформулированы т.н. законы Паркинсона, которые, однако. достаточно четко отражают многие важные тенденции в экономике и менеджменте и, несмотря на достаточно легкомысленную формулировку, безусловно являются научными принципами.



Общие принципы и основы проведения исследований в системах управления

В любом исследовании все методы познания всегда используются в сочетании друг с другом и в определенной последовательности, т.е. любой исследователь всегда использует определенную технику исследований и придерживается четкой процедуры работы 6. Процесс познания невозможно осуществить без знания законов логики науки, изучающей законы человеческого мышления Логические построения это та связка, которая объединяет воедино все мысли человека, позволяет из конечного числа предпосылок делать обоснованные выводы. Логика начинается с простейших операций аналогичных операциям алгебраическим.
С их помощью связывают отдельные высказывания между собой и формируют сложные выражения.
7. В логике известны четыре основополагающих закона, которые в обобщающем виде формулируют основные принципы мышления. Это законы тождества, противоречия, исключения третьего, которые сформулировал Аристотель.
Четвертый закон достаточного основания, связывает логику с философией.
8. Законы формальной логики необходимы для познания мира, но только их не достаточно для понимания всех сторон познаваемой действительности. Кроме связи явлений и фактов между собой, которую позволяет сделать логика, необходимо найти и понять законы их развития и изменения.
Этим занимается диалектика, которая формулирует законы единства и борьбы противоположностей, перехода количества в качество, и отрицания отрицания.

Ответьте на тест по теме

1) Факты, полученные в результате наблюдения, считаются научными, если
a) они получены в результате использования технических средств;
b) наблюдатель имел соответствующую научную квалификацию;
c) соблюдались все требования, предъявляемые к процессу наблюдения.
2) Можно сказать, что измерение это
a) особый вид наблюдения;
b) сравнение двух объектов с третьим (эталоном);
c) вид технического эксперимента.
3) Эксперимент необходим для (выделите нужное)
a) повторения явления;
b) изучения явлений в чистом виде
c) сравнения различных объектов
d) наблюдения за явлениями природы и общественной жизни;
4) Найдите правильное определение.
a) индукция это умозаключение от общего к частному, когда на основании части предметов множества делается вывод о множестве в целом;
b) индукция это умозаключение от общего к частному, когда на основании части предметов класса делается вывод о классе в целом;
c) индукция это умозаключение от общего к частному, когда на основании части предметов класса делается вывод о множестве классов в целом;
5) Закон достаточного основания можно считать
a) чисто логическим законом;
b) законом диалектики
c) законом, связывающим логику и философию

Общие принципы и основы проведения исследований в системах управления

Особенности проведения исследований систем управления
В предыдущем разделе мы рассмотрели общую методологию научного познания. Она подходит для проведения любых исследований: от естественно научных (в области физики, химии, биологии, истории и пр.) до инженерно технических и социально прикладных.
Однако, область работы исследователя накладывает свои особенности на проведение этой работы.
Имея дело с таким сложным и специфическим объектом исследования, каким является организация и все, что её окружает, необходимо четко понимать, как эти особенности отразятся на процессе познания и на методах, которые здесь используются. Поэтому, для начала, позволим себе несколько общих замечаний.
В отличие от чисто научного (фундаментального) исследования, когда ученый рассматривает некое явление природы (как в естественно научных дисциплинах), либо изучает какое-то историческое событие по соответствующим документам, материалам раскопок и т.п. (в исторических, археологических и пр. науках) и целью такой деятельности является нахождение новых научных принципов и, в конечном счете, дополнение существующей научной теории или построение новой, исследования систем управления являются исследованиями прикладными. Это означает, что они проводятся с вполне конкретной, сугубо практической целью (как правило, это задача улучшения работы организации) и сроки проведения их жестко ограничены (т.к. от их результатов зависит благополучие организации).
Такая конкретность исследований, несмотря на общую сложность менеджмента и стоящих перед ним задач, позволяет достаточно четко обозначить смысл проведения исследований (т.е. поставить задачу) и сформулировать основные этапы этой работы.
Вторая особенность связана с тем, что организация представляет собой социотехническую систему6, поэтому основной научный аппарат и методология исследований берутся из социологии, науки, изучающей поведение социума групп людей, объединенных конкретными целями.
Наконец, не следует забывать важную черту проводимых исследований: рассматриваются не исследования вообще, а исследования именно систем управления. Большую часть деятельности любого менеджера, в силу специфики этой профессии, составляет исследовательская работа.
Действительно, выполнение функций менеджмента планирование, организация, мотивация и пр. невозможно без применения научной методологии. Мы же рассматриваем достаточно специфический вид исследований, целью которых является изменение работы организации путем трансформирования её системы управления.
Это также достаточно четко очерчивает как круг используемых методов исследования (которые будут рассмотрены в конце данной работы), так и самих объектов изучения.

Классификация исследований


Исследования можно классифицировать по разным признакам. В первую очередь это характер поставленных задач, который определяет глубину проведения исследования. По этому признаку различают исследования:

  • разведывательное;
  • описательное;
  • аналитическое.
Что все это означает? В начале мы говорили о том, какие задачи организации приводят к необходимости проведения исследований. Но кроме этого, степень детальности проведения исследования определяется и очередностью решения задач, стоящих перед исследователем. Поэтому сначала проводится разведывательное исследование, которое называется также пилотажным или зондажным (в социологической литературе)7 и представляет собой некое предварительное исследование, которое проводится как бы для разведки (зондирования) решаемой проблемы.
Следовательно, оно решает достаточно ограниченные задачи, как по объему исследуемых явлений, так и по программе проведения самих исследований. Цели их проведения: получение предварительной информации (начало работы над какой-то проблемой), а также получение либо дополнительных, либо корректировка или уточнение уже полученных сведений.
Описательное исследование, как следует из его названия, предназначено для описания структуры изучаемого объекта. Оно необходимо для всестороннего осмысления изучаемого объекта или явления и проводится по полной, хорошо разработанной программе.
Наконец, следуя общей методологии научного познания, после описательной фазы изучения явления следует завершающая, аналитическая стадия работы исследователя. Для этого и предназначается аналитическое исследование. Это наиболее углубленный этап изучения явления или объекта.
В самом общем случае можно сказать, что если разведывательное исследование нащупывает саму проблему, описательное исследование обнаруживает и описывает связи в изучаемом объекте, то аналитическое выясняет причинно-следственные характеристики описанных связей. Например, если в описательном исследовании просто фиксируется связь между падением спроса на продукцию фабрики и изменениями, происходящими в соответствующем сегменте рынка, то в аналитическом исследовании устанавливается причины, вызывающие такую связь.
Рассмотрение предмета в статике или в динамике является причиной деления исследований на точечные и повторные. Точечное (разовое) исследование проводится один раз и дает информацию об исследуемом объекте в момент изучения.
Для получения знаний о динамике развития, т.е. поведении объекта исследования в течение некоторого времени проводят повторные исследования. Ясно, что проводить их надо через строго определенные промежутки времени, по единой программе и одними и теми же методами.
Причем длительность временного интервала между проведением исследований зависит от вида изучаемого явления, т.к. разные процессы отличаются разной периодичностью.
Если изучаемый объект относится к социологической сфере, то повторные исследования делятся, в свою очередь, на трендовые и панельные. Они определяются следующим образом [10]:
трендовые исследования повторно проводимые исследования на аналогичных выборках или в рамках единой генеральной совокупности (т.е. без сохранения постоянства выборки)8 с интервалом во времени и с соблюдением относительно единой системы процедур для того, чтобы установить тенденции (тренды) социальных изменений и развития.
Панельные исследования повторные исследования, проводимые по единой программе на той же самой выборке обследуемых и с использованием единой методики и процедур сбора данных. Как говорится в [12] это наиболее формализованный вид сравнительных исследований с определенным временным интервалом, целью которых является анализ динамики изменений в изучаемых объектах, направленности развития.

Этапы проведения исследований

Как неоднократно отмечалось, процесс проведения исследования разбивается на несколько этапов. В настоящем разделе рассмотрим подробнее все эти этапы. Наиболее подробно методология исследовательской работы раскрывается в социологии.
В этом плане описание этапов исследования не является исключением. В любом пособии по социологии это расписано подробнейшем образом.
Поэтому мы также будем говорить об этапах проведения исследований, основываясь на работах социологов.
По [9] процесс исследования делится на следующие этапы:

  1. Предварительный этап:
подготовка и организация исследования:
определение цели исследования;
разработка замысла исследования;
организация процесса исследования;
подготовка аналитических процедур.

  1. Основной этап: эмпирическое обследование и эксперимент.
  2. Завершающий этап: обработка эмпирических данных:
  3. статистическая обработка;
  4. теоретическая обработка;
  5. практическое применение полученных результатов.
- Отметим, что в работах разных социологов количество и состав этапов несколько различаются. Так в [10] предложены следующие этапы: составление программы исследования;
определение объекта и единиц наблюдения, т.е. выборки;
разработка средств сбора материала методик исследования;
сбор материала;
анализ материала и его обобщение.
Здесь видно, что первый этап включает в себя и два последующих. Такое деление более специфично и полнее подходит к чисто социологическим исследованиям. Как видим, на предварительном этапе происходит подготовка, т.е. планирование всего процесса исследования.

Планирование и организация процесса исследований


Итак, основная цель предварительного этапа спланировать и организовать работу по проведению исследования. В научных исследованиях планирование также необходимо, как и в любой другой деятельности.
Результатом этой работы является программа исследования.
Программа исследования организационный и научный документ, в котором содержатся методологические, методические и процедурные основы исследования.
Программа состоит из двух разделов.

  1. Методологический раздел:
1.1. формулировка проблемы, определение объекта и предмета исследования;
1.2. интерпретация основных понятий;
1.3. предварительный системный анализ объекта исследования;
1.4. формулировка рабочих гипотез.
2. Методико-процедурный раздел:
2.1. принципиальный (стратегический) план исследования;
2.2. набросок основных процедур сбора и анализа первичных данных.
До написания программы необходимо провести предварительный анализ объекта, которой включает в себя следующие элементы.

  • определение структуры объекта, его функций, целей, основного содержания и условий деятельности, характера внешних связей;
  • выявление перспектив, трудностей, проблем развития объекта (постановка проблемы);
  • установление форм организационных связей с объектом в ходе исследования.
Такая работа проводится, в основном методами системного анализа, о которых речь пойдет далее. После этого разрабатывается собственно программа, которая содержит следующие основные разделы:

  • постановка проблемы, уточнение цели, основных задач, предмета и объекта исследования;
  • теоретическая и эмпирическая интерпретация понятий.
  • Формирование гипотезы. Формулировка причин возникновения проблемных ситуаций и способов их устранения на уровне гипотез;
  • построение общего стратегического плана. Определение состава методов, процедур, видов работ, необходимых для решения исследовательской задачи;
  • составление рабочего плана и графика выполнения работ
Рассмотрим подробнее разделы программы, останавливаясь попутно на таких важных понятиях как: проблема, гипотеза и т.п.

Программа исследования. Формулировка проблемы


Исходным пунктом всякого исследования является проблемная ситуация. Если говорить конкретно об исследованиях систем управления, то здесь проблема специфическое состояние системы управления, объекта, характеризующегося противоречием между потребностями его развития и тем состоянием, в котором он находится.
На этом этапе очень важно четко найти и обозначить проблему, которую необходимо решить в процессе исследования. Выражаясь иным языком, исследователь должен поставить диагноз.
Мы уже говорили о проблемах организации, которые вызывают необходимость проведения исследований. Напомним, что задачи организации состоит в том, либо ситуация ухудшается и её надо исправить, либо необходимо улучшить существующую ситуацию (которая, в принципе, не ухудшается) и, наконец, третья задача создать совершенно новую ситуацию, найдя для этого новые возможности. Исходя из этого, имеется три основные категории проблем: коррективные, прогрессивные и созидательные. Однако при любой постановке задачи во всех трех случаях общим является то, что всегда имеется расхождение между тем, что есть на самом деле и тем, что должно быть (т.е. к чему надо стремится).
Т.е. расхождение между желаемым и действительным. Суть этого расхождения и определяет проблему.
Кроме того, в уже упоминавшемся пособии по управленческому консультированию [13] отмечается, что проблема может быть определена с помощью пяти основных характеристик:
Сущность или содержание. В чём именно суть настоящей проблемы, к какой категории её отнести (экономическая, социологическая, техническая и пр.).
Для этого необходимо подробное её описание. Например, растущие издержки производства, низкая эффективность использования оборудования, большое время простоя, плохой психологический климат, большая текучесть кадров и т.п.
Причем, важно определить количественные оценки. (Т.е. растущие издержки производства по сравнению с чем, с какими издержками?).
Организационное и физическое местонахождение. В каких именно организационных подразделениях возникла проблема (участки. отделы, филиалы)? Где именно физически она была выявлена (т.е. конкретно какой цех, отдел, участок)?
Насколько широко она распространена в организации?
Распространение проблемы. Какие работники организации (специалисты, менеджеры, рабочие) затронуты данной проблемой, и кто из них более всего заинтересован в её решении?
Является ли проблема открытой (т.е. известной всем), либо закрытой (ограниченному кругу лиц)?
Абсолютная и относительная величина. Насколько важна проблема в абсолютных величинах (например, каков объем увеличения издержек производства, каковы в часах потери рабочего времени и пр.)? Насколько важна та же проблема в относительном выражении? Насколько она важна для организации в целом и как она влияет на подразделение, в котором обнаружена, и на людей, на которые она распространяется?
Что получит организация от её решения?
Временная перспектива. С какого времени существует данная проблема? наблюдалась ли она один раз, несколько раз или возникает периодически?
Какова тенденция (усиливается, уменьшается, стабилизировалась)?
Ответы на эти вопросы уже позволяют исследователю достаточно чётко очертить проблему (как количественно, так и качественно). Здесь же надо четко сформулировать цели и задачи исследования.
В данном контексте цель исследования определение общей направленности исследования, разработка проекта действий. Она определяет ориентацию исследования теореZическую или практическую.
Задачи представляют собой совокупность конкретных целевых установок, направленных на анализ и решение проблемы.
Наконец, поясним, что понимается под теоретической и эмпирической интерпретацией понятий. Речь идет о необходимости строгой формулировки всех терминов и определений, которыми мы будем руководствоваться при решении проблемы. Интерпретация понятий осуществляется через ряд последовательных этапов. На первом этапе производится перевод проблемной ситуации в формулировку в строгих научных рамках и терминах.
На следующем этапе каждое понятие этой формулировки раскладывается на такие операционные составляющие, которые затем могут быть исследованы количественным методом. Конечной целью всей этой работы является выработка таких понятий, которые доступны учету и регистрации.

Программа исследования. Разработка гипотез.


На основе имеющихся знаний исследователь пытается построить предварительное объяснение проблемы, т.е. формулирует гипотезы.
Гипотеза это научно обоснованное предположение о причинах появления обнаруженной проблемы.
Говоря о научно обоснованном предположении, мы имеем в виду, что не всякое предположение может стать гипотезой. Для этого необходимо, чтобы высказанное предположение не противоречило данным науки.
Такое ограничение позволяет отбрасывать надуманные, фантастические предположения. Кроме того, естественно, что предположение, претендующее на роль гипотезы, должно согласовываться со всеми данными и фактами, которых оно касается.
Второе требование к гипотезе выполнить труднее, т.к. для его выполнения необходимо, чтобы гипотеза объясняла всю совокупность фактов, а не некоторую её часть. Однако, требование полноты объяснения является необходимым при формулировке гипотезы.
Кроме вышеназванных ограничений, при формулировке гипотез следует руководствоваться несколькими очевидными правилами.

  1. При выдвижении нескольких гипотез об одной и той же проблеме предпочтительнее та из них, которая единообразно объясняет большее число фактов.
  2. Для объяснения связанной серии фактов нужно выдвигать как можно меньше гипотез и их связь должна быть как можно более тесной.
Наконец, из самого определения гипотезы следует, что

  • любая гипотеза носит вероятностный характер;
  • нельзя руководствоваться противоречащими друг другу гипотезами и
  • гипотеза должна быть доступна проверке в результате исследования.
В зависимости от вида исследования гипотезы можно классифицировать по целому ряду признаков. По содержанию предположений относительно изучаемого объекта гипотезы можно разделить на:

  • описательные гипотезы предположения о существенных свойствах объектов (классификационные), о характере связей между отдаленными элементами изучаемого объекта (структурные), о степени точности связей взаимодействия (функциональные).
  • Объяснительные гипотезы. В них формулируются предположения о фактическом состоянии предмета и описание причин такого состояния и предположения, раскрывающие тенденции и закономерности развития данного объекта.
  • Прогнозные гипотезы содержат, кроме вышеупомянутых предположений, еще и предположения, раскрывающие тенденции и закономерности дальнейшего развития предмета исследования.
Как видим, такие гипотезы располагаются также и по степени возрастания сложности. Наиболее простые описательные гипотезы, их сформулировать проще, затем идут объяснительные. а самые сложные прогнозные.
Если вспомнить, что гипотеза это, по сути, начало разработки научного принципа, а то и теории, то такое расположение гипотез по степени сложности вполне естественно.
По степени разработанности гипотезы подразделяются на:

  • первичные гипотезы формируются до сбора данных;
  • вторичные гипотезы используются, если первичные отвергаются.
По степени общности предположений:

  • гипотезы-основания;
  • гипотезы-следствия.
Формирование гипотез необходимо для придания осмысленности всему исследованию, определению логических опор для сбора и анализа эмпирических данных.
Исходя из такой классификации, естественно рассмотреть стадии развития гипотез.
I стадия возникновение гипотезы на основе имеющихся фактов, полученных на этапе предварительного знакомства с объектом исследования.
II стадия формирование выводных гипотез. В зависимости от теоретического уровня понятий гипотезы делятся на основные и выводные (причины и следствия).
Выводные гипотезы разрабатываются путем анализа основного предположения как его следствия. Основные и выводные гипотезы формируются в процессе разработки программы исследований на подготовительном этапе исследований.
III стадия сопоставление выводных гипотез с данными, полученными на основном этапе исследований. Если сопоставление покажет, что если все следствия, теоретически выведенные посредством анализа основного допущения, существуют в действительности, это будет доказывать, что гипотеза вероятна.
Программа исследования. Разработка стратегического плана
Формулированием рабочих гипотез заканчивается первый раздел программы исследования. Во втором, методико-процедурном разделе программы основным является стратегический план исследования.
Такой план возможен в трех вариантах:

  • Разведывательный (формулярный, поисковый);
  • Аналитический (описательный);
  • Экспериментальный.
Разведывательный вариант плана выдвигается в случае, если об объекте и предмете исследований нет ясных, четких представлений, т.е. когда нет возможности выдвинуть ясные, четкие гипотезы. Такой вариант предполагает проведение исследований в три этапа:
1. Изучение документов. Состоит из составления библиографии и изучения литературы и других источников по проблеме.
2. Проведение опросов. Проводится с экспертами, с целью получения дополнительных знаний об исследуемом предмете.
3. Наблюдение. К этому моменту уже имеется определенная информация об объекте.
Аналитический (описательный) план используется тогда, когда имеющиеся знания об объекте позволяют сформулировать описательную гипотезу. При этом необходимо более тщательное исследование: выборочное или монографическое обследование, анкетирование, группировка, корреляционный анализ полученных данных.
Разработка описательного плана заканчивается классификацией данных, характеризующих объект исследований.
Экспериментальный план используется, когда можно, на основе имеющихся знаний, сформулировать объяснительную гипотезу. Отсюда цель плана установить причинно-следственные связи в объекте.
Метод проведение эксперимента.

Рабочий план исследования


Наряду с программой исследования разрабатывается его рабочий план. Составные части рабочего плана:
Пилотажное исследование предназначено для проверки качества методик и процедур основного исследования и предшествует ему. Пилотажное исследование подвергает проверке все основные элементы социологического исследования.
Чаще всего проводится для проверки инструментария анкет, опросных листов, бланков интервьюеров.
Полевое обследование (или просто исследование) изучение объекта в основных (полевых) условиях. Это основной источник сбора информации.
Подготовка данных для обработки и их обработка все процедуры для подготовки к вводу данных в компьютер и их обработка по соответствующим программам.
Анализ и интерпретация данных;
Составление отчета. Отчет документ, в котором в систематическом и наглядном виде отображаются результаты проведенного исследования.
Сетевой график исследования. в нем отражается схема: работаисполнительвремя. Т.е. что, кто и когда делает.
Основной этап проведения исследований
После планирования наступает основной этап проведения исследования.



Особенности методов обработки данных в социологических исследованиях

Различают три основных вида анализа документов:
Традиционный анализ. Проводится на основе общего восприятия и интуитивного поиска информации.
Традиционный классический анализ. Процедуры поиска и регистрации источников при таком анализе частично стандартизованы.
Он предполагает тщательное изучение существа анализируемого материала, логики текста, обоснованности и достоверности сведений.
Контент-анализ. Строго формализованный анализ со специальными процедурами.
Как видим, эти типы анализа отличаются друг от друга степенью строгости обработки получаемого материала. Наиболее формализованный в этом плане третий вид контент-анализ.
Он позволяет получить строгие количественные показатели массовой текстовой, аудио и видео информации с последующей её статистической обработкой.
Основная схема контент-анализа такова:
выбираются рабочие единицы анализа. Это могут быть конкретные тексты статей газет, журналов или передачи одной тематики за заданный промежуток времени; абзацы текста или фрагменты видеоматериалов; даже отдельные слова (например названия чего-либо или фамилии определённых лиц). Главное здесь определить объем выборки, чтобы исследование считалось достаточно корректным. (задача репрезентативности выборки).
Но об этом уже говорилось выше.
Рабочие единицы анализируются по неким категориям анализа общим для всей совокупности единиц текста характеристикам, сформулированным исследователем, исходя из стоящих перед ним задач
Например, необходимо выяснить отношение людей в организации к решению администрацией социальных проблем работников. Рабочими единицами могут быть выступления работников на различных собраниях (профсоюзных, деловых совещаний в подразделениях и пр.) за два года. а категориями анализH следующие мнения:

  • администрация учитывает все нужды работников организации;
  • администрация учитывает нужды работников частично;
  • администрация совсем не учитывает нужды работников.
  • Высокая текучесть кадров связана с социальными проблемами работников;
  • Высокая текучесть кадров не связана с социальными проблемами работников и т.п.;
Задача исследователя состоит в подсчете количества выступлений из протоколов собраний и других документальных источников, где были зафиксированы мнения работников, которые можно охарактеризовать выбранными категориями анализа. Подсчет ведется отдельно по каждой категории.

Особенности методов обработки данных в социологических исследованиях


Выше мы рассмотрели особенности сбора социологической информации. После этого наступает очередь её обработки, которая заключается в определённых методах сравнения и измерения собранных фактов. Учитывая тот факт,
что исследователь систем управления имеет дело с социальными объектами, большинство собранной информации оценивается как количественными, так и качественными показателями. Например, в [13] приводятся такие примеры оценки проблемных ситуаций (рис.
6).
Поэтому на данном этапе исследований важно перевести все качественные показатели в количественные, чтобы с ними можно было работать статистическими и другими математическими методами. Это производится сопоставлением с наблюдаемым свойством объекта некоторой числовой величины.
Такой приём называется шкалированием. Иными словами объект измеряется с помощью некоторой шкалы измерений.
Все шкалы можно классифицировать по следующим признакам [5, 10,13] (таблица 1).
Таблица 1 Классификация шкал

Номинальные шкалы
(шкалы наименований, лингвистические шкалы, вербально-числовые шкалы)
Номинальная шкала (неупорядоченная шкала наименований)
Порядковая (ранговая) шкала
Метрические шкалы Интервальная шкала (шкала равных интервалов)
Идеальная или абсолютная шкала (шкала равных оценок)

Кратко рассмотрим особенности этих шкал. Первая и главная особенность такой классификации это то, что сложность шкал возрастает сверху вниз.
Т.е. самый простой вид номинальные шкалы. Их особенность в том, что измеряемое свойство объекта разбивают на множество взаимоисключающих и исчерпывающих классов.
Каждому классу дается наименование (лингвистический терм), числовое обозначение которого является одним из шкальных значений. Причем равным значениям свойства объекта должны соответствовать равные числа на шкале, а неравным разные. Первой и соответственно самой простой из таких шкал является прVстая номинальная шкала. У такой шкалы отсутствуют любые метрические признаки, т.е. невозможно даже установить соотношения больше - меньше.
Подобная шкала просто устанавливает различия между признаками, никак не сравнивая их между собой. Например, описывая реакцию аудитории на выступления оратора, предлагается шкала со следующими градациями: внимание части аудитории;
пассивность, занятие посторонними делами;
неодобрительные выкрики;
вопросы к выступающему и т.п.
Номинальные шкалы применяется в тех редких случаях, когда не удается как-то ранжировать (т.е. расположить в определенном порядке) признаки. Если же ранжирование возможно, то используются порядковые шкалы. При этом для измеряемого свойства объекта и шкалы измерения можно установить следующие соотношения:
равным значениям объекта соответствуют равные числа шкалы;
признаки и соответствующие им числа шкалы упорядочены и следуют от большего числа к меньшему (или наоборот).
Пример такой шкалы: классификация по степени возрастания или убывания какого-либо признака:

  • очень высокий;
  • высокий;
  • средний;
  • низкий;
  • очень низкий.
Количество классов может быть большим. Например, между очень высоким и высоким может быть достаточно высокий и пр. Шкальные значения, полученные по порядковой шкале, часто называют рангами.
Числа в такой шкале означают только порядок следования классов. Интервалы между числами в такой шкале во внимание не принимаются.
Следующий по сложности вид шкал интервальные шкалы. Такие шкалы, помимо отношений порядка (больше меньше и т.п.) устанавливают величины интервала. Т.е. интервальную шкалу можно охарактеризовать как порядковую шкалу с равными измеренными интервалами между пунктами. Главная трудность их построения установление метрики (или эталона), которая определяет расстояние между пунктами.
Поэтому интервальные шкалы достаточно редки. Действительно, как обосновать, что на шкале, обозначающей степень удовлетворенности руководством, и состоящей из пяти пунктов, где только первый и последний пункты словесно интерпретируются (1 полностью удовлетворительное, 5 полностью неудовлетворительное), респондент, выбравший среднее значение (пункт 3), имел ввиду то же расстояние от пункта 1, что и другой опрашиваемый, выбравший этот же пункт. Поэтому, метрические шкалы намного чаще используются в естественных и точных науках, для описания объективных научных фактов, для которых достаточно просто ввести определенную объективную метрику. Например, для описания уровня мощности (силы) звука используют шкалу, на которой единицей измерения является величина децибел, названная так в честь изобретателя телефона Белла.
При этом белом называется крайний порог слышимости звука, которое может различить человеческое ухо. Высота звука измеряется другой величиной герц (также названная в честь другого ученого немецкого физика Герца), которая представляет собой объективную величину одно колебание в секунду.
Таким образом, метрика обычно задается в виде независимой величины эталона, который можно измерить объективными методами.
Кроме того, если в метрической шкале отсчет начинается не с произвольной точки, а с экспериментально установленного пункта, то такая шкала называются абсолютной метрической шкалой. Примеры абсолютных шкал: температурная шкала Кельвина (точка отсчёта абсолютный ноль) или температурная шкала Цельсия (берутся точка замерзания воды 0 и точка кипения 100 и этот интервал делится на сто).
Одна сотая этого интервала и является метрикой, называемой градус Цельсия. Абсолютные шкалы применяются для измерения некоторых физиологических и психических свойств человека (как выше приведенная шкала силы звука).
При измерении социальных явлений поиск таких нулевых пунктов обречён на неудачу. Здесь явления настолько изменчивы, что нулевые пункты могут определяться только как среднестатистические величины при большом количестве наблюдений, т.е. возможны построения только псевдометрических шкал.
Итак, в социологических исследованиях, а, следовательно, и в исследованиях систем управления, чаще всего используются порядковые (ранговые) шкалы.
После систематизации полученной информации наступает собственно этап её обработки. Здесь следует отметить, что этого используется весь спектр методов математической статистики, которые рассматриваются в других учебных курсах.
Т.е. в настоящем курсе нет необходимости описывать достаточно стандартные процедуры математической статистики, с помощью которых получаются конечные результаты исследования.

Контрольные вопросы и задания


1. В чем отличия социологических исследований от других видов исследования и почему именно они особенно применимы для исследования систем управления?
2. Какова основная схема проведения социологических исследований? Какие методы применяются в социологических исследованиях?
3. Какие требования предъявляются к информации, полученной в результате социологических исследований?
4. В чём особенности наблюдения в социологических исследований? Какие виды вопросов применяются в опросах респондентов?
5. Какие методы сбора информации используются при анализе документации?
6. Каковы основные особенности обработRи данных, полученных в результате социологических исследований? Какие типы шкал применяются при этом?

Прочие методы исследования


В заключение рассмотрим несколько методов, которые также широко используются в исследовании систем управления. Конечно, этих методов достаточно много и мы здесь поговорим о некоторых, наиболее распространённых.

Экспертные методы


Как неоднократно отмечалось, в исследованиях систем управления большое место занимает получение первичной информации. В связи со спецификой объектов исследования такая информация часто противоречива, малодостоверна и её бывает недостаточно для дальнейшей статистической обработки.
Ведь основное требование к информации со стороны статистических методов заключается в необходимости соблюдения постоянства основного комплекса условий при фиксации того или иного научного факта. Кроме того, для получения достоверных выводов необходимо иметь достаточное количество полученных фактов. Этого часто не удается достичь на практике. Собственно говоря, рассмотренные в предыдущем разделе социологические методы также имеют дело с такой информацией.
И поэтому мы видим, что все последующие способы её обработки направлены на то, чтобы определенным образом эту информацию систематизировать, обобщить и сделать возможным её дальнейшую статистическую обработку. Источниками первичной информации в социологических исследованиях являются собственно объекты изучения группы и коллективы людей. Однако, можно получать информацию и со стороны третьих лиц, которые обладают достаточным уровнем компетенции в могут судить об изучаемом объекте.
Такие люди называются экспертами, а методы, использующие знания и опыт для изучения какого-либо предмета или явления экспертными методами исследования.
Использование сведений, поступивших от специалистов, дает максимальный эффект, если их обобщение делается с помощью специальных аналитических, логических и математических приемов, получивших название методов экспертных оценок. Существо экспертных методов заключается в организованном сборе суждений и предположений (опросе) специалистов (экспертов) по рассматриваемому .вопросу с последующей обработкой полученных ответов и приведением их к виду, наиболее удобному для формирования научного вывода. В принципе эти методы мало отличаются от социологических методов исследования.
Воспользуемся для краткого знакомства с такими методами работой [27].
Различают следующие методы опроса: индивидуальный, коллективный, очный и заочный. Ответы на вопросы могут даваться как в устной, так и в письменной форме.
Индивидуальный опрос чаще всего происходит в виде беседы организатора экспертизы со специалPстом-экспертом. Преимущество этой формы опроса состоит в возможности максимального использования знания, опыта, интуиции специалиста, принимающего участие в прогнозировании, В ходе индивидуального опроса программа исследования может неоднократно корректироваться с учетом информации, полученной на промежуточных этапах экспертизы. Недостаток этой формы опроса заключается в том, что эксперт в большинстве случаев должен давать ответы экспромтом, не имея достаточного времени на их подготовку, что снижает качество прогнозных оценок.
Кроме того, у эксперта отсутствует возможность обсуждения анализируемой проблемы с другими специалистами, что затрудняет процесс генерации новых идей и точек зрения.
Коллективный опрос предполагает совместную деятельность специалистов, в ходе которой вырабатывается групповая оценка, более надежная по сравнению с соответствующими индивидуальными показателями. Основная положительная особенность коллективного опроса заключается в максимальном использовании информации, поступающей в распоряжение группы от каждого участника экспертизы. Вместе с тем при коллективном опросе могут встретиться определенные трудности.
Так, далеко не во всех случаях удается исключить влияние наиболее авторитетных экспертов на остальных членов группы. Не все участники экспертизы способны публично отказаться от первоначально высказанной, но изменившейся в ходе дискуссии точки зрения по рассматриваемым проблемам.
При очном опросе имеет место непосредственный контакт между организаторами экспертизы u её участниками. Заочный опрос встречается в письменной форме путем пересылки экспертам специальных вопросников (анкет). Заочный опрос менее трудоемок по сравнению с очной экспертизой.
Однако достоверность полученных с его помощью результатов, как правило, ниже оценок, сформированных в процессе очной дискуссии.
Проведение экспертизы начинается с создания специальной группы специалистов организаторов опроса. Задачами группы является выбор цели экспертизы, обоснование объектов прогнозирования, выделение важнейших этапов исследования, отбор экспертов и проверка их компетентности, проведение опроса и согласование полученных оценок, анализ конечных результатов экспертизы.
Особое место при проведении опроса отводится формированию экспертной группы. В состав группы должны входить специалисты с глубокими специальными знаниями, с большим опытом работы, обладающие эрудицией, аналитическими способностями.
Для отбора специалистов принято использовать один из следующих методов: метод анкетирования, метод самооценки, метод коллективной оценки. При использовании любого из перечисленных приемов комплектование экспертной группы начинается с подготовки списка лиц, знакомых с исследуемой проблемой.
Метод анкетирования предполагает оценку деловых и профессиональных качеств кандидатов в эксперты по результатам обработки ответов на специально поставленные вопросы. По ним определяется т.н. коэффициент компетентности, который рассчитывается по специальной формуле.
Из общего числа претендентов в состав экспертной группы вводятся специалисты с наиболее высокими коэффициентами компетентности, проявившие максимальную способность к предвидению и адекватному отображению тенденций развития исследуемого объекта.
Метод самооценки используется, как правило, одновременно с методом анкетирования. Отличительная особенность метода самооценки состоит в том, что он позволяет получить дополнительные сведения об осведомленности эксперта по каждой частной проблеме, составляющей предмет исследования.
В процессе самооценки каждый специалист характеризует степень собственной осведомленности по частным вопросам с помощью одиннадцатибальной шкалы. Наиболее часто анкетирование специалистов происходит с использованием т.н. метода Дельфы, отличительными чертами которого является заочная система опроса, анонимность экспертов, проведение опросов в несколько туров.
Заполненные экспертами анкеты представляют собой исходный материал для определения обобщённого мнения специалистов и степени согласованности экспертов по каждому из обсуждаемых вопросов. Последующий порядок обработки первичных данных, состав логических и математических приёмов, используемых при обобщении результатов опроса, в значительной степени зависит от формулировки поставленных вопросов.
Так, например, эксперты могут количественно оценивать некие показатели, параметры работы и т.п. Однако, часто сопоставлению подлежат качественные явления.
И в том и в другом случае очень важно выбрать соответствующие шкалы. В качественных оценках используются методы ранжирования, когда факторы (явления, признаки) располагаются в порядке возрастания (убывания) присущего им свойства.
Т.е. речь идет о сравнительной значимости исследуемых признаков или альтернатив. И здесь существуют различные способы получения объективной информации.
Например, есть метод парных сравнений, когда все альтернативы рассматриваются экспертами попарно, причем оценка каждой последующей парой признаков не связывается с результатами предыдущих экспертиз. Существует множество модификаций данного метода.

Метод анализа иерархий


В начале этой главы мы привели некий перечень методов, которые могут использоваться в исследовании систем управления. Понятно, что это деление достаточно условно.
Все методы исследования в основном, используются совместно. Например, в последнее время очень часто применяется очень интересный и перспективный метод анализа иерархий [28], который универсален, основан на положениях общей теории систем, теории принятия управленческих решений и объединяет в себе лучшие качества многих экспертных методов (в частности метода парных сравнений) и методов системного анализа. Метод анализа иерархий является систематической процедурой для иерархического разложения элементов, представляющих суть любой проблемы.
Он состоит в разложении проблемы на все более простые составляющие части и дальнейшей обработке последовательности суждений лица, принимающего решения (ЛПР), по парным сравнениям. В результате может быть выражена относительная степень (интенсивность) взаимодействия элементов в иерархии.
Эти суждения затем выражаются численно. Метод анализа иерархий включает процедуры синтеза множественных суждений, получение приоритетности критериев и нахождение альтернативных решений.
Основная идея метода состоит в том, что решение проблемы есть процесс поэтапного установления приоритетов. На первом этапе выявляются наиболее важные элементы проблемы, на втором наилучший способ проверки наблюдений, испытания и оценки элементов; следующим этапом может быть выработка способа применения решения и оценка его качества.
Весь процесс подвергается проверке и переосмысливанию до тех пор, пока не будет уверенности, что процесс охватил все важные характеристики, необходимые для представления и решения проблемы. Процесс может быть проведен над последовательностью иерархий: в этом случае результаты, полученные в одной из них, используются в качестве входных данных при изучении следующей.
Предложенный метод систематизирует процесс решения такой многоступенчатой задачи.
В методе используется в качестве основы для суждений о превосходстве одного элемента над другим интуиция и субъективные оценки ЛПР.
Такой подход к решению проблемы выбора исходит из естественной способности людей думать логически и творчески, определять события и устанавливать отношения между ними. Он основывается на предположении о том, что человеку присущи два характерных признака аналитического мышления:

  1. умение наблюдать и анализировать наблюдения;
  2. способность устанавливать отношения между наблюдениями, оценивая уровень взаимосвязей между отношениями, а затем синтезировать эти отношения в общее восприятие наблюдаемого.
Метод анализа иерархий позволяет реализовать такой подход к решению проблемы.
Разумеется, это метод, в основном, подходит для использования в процессе принятия управленческих решений. Однако, и для исследования систем управления, на этапе выбора гипотез, а также для решения некоторых других проблем, там, где необходимо применить системный подход к решению задачи, выбрать из нескольких альтернатив, метод анализа иерархий находит самое широкое применение.
- Для примера рассмотрим описание использования данного метода в работе [29]. В ней идет речь о разработке нового типа компьютера одним из подразделений фирмы IBM. Авторы пишут, что в процессе проектирования новой вычислительной машины они столкнулись с проблемами выбора в стратегическом планировании.
Отмечается, что, имея некий общий, системный план, очень сложно, но вместе с тем и важно, разработать общий стратегический подход к установлению приоритетов для распределения ресурсов между многими, к тому же меняющимися пунктами плана. С такой проблемой сталкиваются почти все планировщики. Вот как описывается решение этих задач: единственным путем решения проблемы распределения ресурсов было расположение в порядке приоритета всех пунктов плана. Вверху этого списка должны располагаться характеристики, на воплощение которых средства нужно направить в первую очередь.
Внизу располагались бы характеристики, которыми можно было бы пожертвовать. Если появляется какой-нибудь новый пункт, он должен быть оценен и поставлен на соответствующее место в списке.
установление приоритетов дело нетрудное, если вы имеете дело только с одним критерием. Если вы хотите купить самую дешевую машину, вам не трудно будет сделать выбор. Вы ходите по магазинам, составляете список цен, выбираете самую дешевую и всё.
Но что будет, когда вы начнете принимать во внимание и другие факторы, например, экономию топлива, стоимость содержания и обслуживания. А если вы начнете учитывать субъективные факторы, такие как престиж и комфорт?
Определиться в выборе станет очень трудно, особенно если вы хотите делать все последовательно и методично.
Возникнут самые разные вопросы, какие соображения должны быть самыми главными? Какое значение должно придаваться каждому из критериев? Должна ли цена наполовину определять ваш выбор или определять его на 75% или на 25%? Как насчет комфорта?
Надо ли считаться с ним на 5% или на 85%? Начинают появляться другие факторы.
Как в основном будет использоваться машина? Будет ли это вторая машина в семье или она будет использоваться для бизнеса?
Если вы путешествующий торговый представитель, вам нужен один тип машины. Если вы инженер на стройке, то вам нужна совершенно другая. Более того, все эти критерии взаимосвязаны. Они вступают в противоречие друг с другом.
Например, если вам нужен престиж и комфорт, вам неизбежно придется пожертвовать деньгами и топливом.
хорошо, что мы нашли модель, которая помогла нам в принятии решений об установлении приоритетов методику превращения процесса упорядочивания в более систематический и объективный процесс. Это также позволило нам принимать к рассмотрению любое количество критериев.
Одним словом, мы смогли справиться с нашей задачей при всей её сложности. Этот процесс получил название Процесс иерархического анализа (ПИА)11, разработал его профессор Питтсбургского университета Томас Саати.
Разработка Саати была продуктом математического подхода и поэтому давала возможность количественно оценить то, что раньше поддавалось лишь качественным оценкам. К счастью, для использования данной методики вам не нужно быть математиком. ПИА выделял структуру процесса принятия решения, структуру иерархического характера. Наверху этой структуры стояла цель вашего бизнеса.
Возьмём для иллюстрации простой пример покупки машины. В следующем уровне иерархии находятся критерии, которыми вы руководствуетесь при оценке вклада каждого пункта в достижении поставленной цели.
При покупке машины вы рассматриваете такие понятия как цена, экономия топлива, стоимость эксплуатации, уровень комфорта, престиж.





    Организация: Управление - Планирование - Cтатистика