Визуализация инструментов Data Mining
Каждый из алгоритмов Data Mining использует определенный подход к визуализации. В предыдущих лекциях мы рассмотрели ряд методов Data Mining. В ходе использования каждого из методов, а точнее, его программной реализации, мы получали некие визуализаторы, при помощи которых нам удавалось интерпретировать результаты, полученные в результате работы соответствующих методов и алгоритмов.
- Для деревьев решений это визуализатор дерева решений, список правил, таблица сопряженности.
- Для нейронных сетей в зависимости от инструмента это может быть топология сети, график изменения величины ошибки, демонстрирующий процесс обучения.
- Для карт Кохонена: карты входов, выходов, другие специфические карты.
- Для линейной регрессии в качестве визуализатора выступает линия регрессии.
- Для кластеризации: дендрограммы, диаграммы рассеивания.
Диаграммы и графики рассеивания часто используются для оценки качества работы того или иного метода.
Все эти способы визуального представления или отображения данных могут выполнять одну из функций:
- являются иллюстрацией построения модели (например, представление структуры (графа) нейронной сети);
- помогают интерпретировать полученный результат;
- являются средством оценки качества построенной модели;
- сочетают перечисленные выше функции (дерево решений, дендрограмма).
