18c0693f

Инструментальные средства для обнаружения уязвимостей защиты


В настоящее время разработано большое количество инструментальных средств, предназначенных для автоматизации поиска уязвимостей защиты программ на языках Си и Си++. В данном разделе мы рассмотрим наиболее распространённые инструментальные средства.

По виду использования инструментальные средства можно разделить на два типа: инструменты, добавляющие дополнительные динамические проверки в программу и инструменты только статического анализа программ. В нашей работе мы рассмотрим инструменты, которые выявляют уязвимости защиты с помощью статического анализа программ.

CodeSurfer может быть использован для поиска ошибок в исходном коде, для улучшения понимания исходного кода, и для реинженерии программ. В рамках среды CodeSurfer велась разработка прототипа инструментального средства для обнаружения уязвимостей защиты, однако разработанное инструментальное средство используется только внутри организации разработчиков.

Основные свойства этих программ:

" Обе программы производят семантический анализ исходного кода, анализ потоков данных и управления. В конце работы выдаются сообщения нескольких основных типов:

Количество таких сообщений при работе над кодом большой программы может быть очень значительным. Поэтому оба инструмента поддерживают опции, позволяющие настраивать сообщения. Опции могут задаваться также и в исходном коде, например, в виде аннотаций.

FlexeLint и Splint не разрабатывались с целью поиска ошибок уязвимости защиты. Однако обе программы позволяют находить некоторые, наиболее простые случаи потенциального переполнения буферов. При этом FlexeLint не подходит для нахождения ошибок с форматными строками, в то время как Splint выдаёт предупреждения такого типа.

Как видно из приведённого краткого обзора, существующие инструменты не задействуют все современные методы статического анализа программ, ограничиваясь лишь контекстным анализом. Как было отмечено в [12], применение глубокого статического анализа программ может позволить существенно снизить количество ложных срабатываний и повысить точность обнаружения уязвимостей защиты.