Несмотря на многочисленность исследований, в области распределенной обработки транзакций остается еще множество открытых вопросов. Выше уже обсуждались проблемы масштабируемости алгоритмов обработки транзакций. Дополнительных исследований требуют также протоколы управления репликацией, некоторые более изощренные модели транзакций и критерии корректности для несериализуемой обработки транзакций. В области репликации данных необходимы дальнейшие эксперименты, изучение методов реплицирования вычислений и коммуникаций; нуждается в исследовании также вопрос систематизации и применения специфических для конкретных приложений свойств репликации. Для оценки предлагаемых алгоритмов и системных архитектур необходима их всесторонняя экспериментальная проверка, и здесь недостает четкой методики для сравнения конкурирующих технологий.
Одна из трудностей количественных оценок для алгоритмов репликации состоит в отсутствии общепринятых моделей типичных характеристик сбоев. Например, модели Маркова, применяемые иногда для анализа показателей доступности для различных протоколов реплицирования, опираются на предположения о статистической независимости отдельных сбоев и об относительно малой вероятности разделения сети по сравнению с вероятностью отказа отдельного узла. В настоящее время мы не знаем, насколько эти предположения оправданы и насколько чувствительны к ним применяемые модели Маркова. Подтверждение моделей Маркова путем симуляции требует эмпирических измерений, поскольку методики симуляции часто опираются на те же предположения, которые лежат в основе анализа в моделях Маркова. Следовательно, необходимы эмпирические наблюдения в реальных промышленных системах с целью выработки простой модели типичных последовательностей сбоев.
Для достижения двух важнейших целей реплицирования – высокой доступности и производительности – нужны интегрированные системы, где репликация данных эффективно дополняется репликацией вычислений и коммуникаций (включая ввод-вывод). Однако достаточно хорошо изучены лишь вопросы репликации данных, в то время как в области репликации вычислений и коммуникаций сделано еще относительно мало.