Обучение пространствам данных
Лакмусовой бумажкой для понятия пространства данных является то, можно ли разработать соответствующий курс. Естественно, что, по мере выполнения исследований, основания пространств данных будут существенно развиваться, но мы полагаем, что уже сейчас имеется достаточный для курса материал. Кроме обзора основных моделей данных и языков запросов, следовало бы рассмотреть следующие темы: проблемы неоднородности и различных источников; архитектуры интеграции данных и обмена данными; запросы как механизм трансляции данных; алгоритмы полуавтоматического сопоставления схем; разные понятия качества обслуживания; поддержка запросов в стиле "лучшее, что возможно" и интеграция запросов к структурированным и неструктурированным данным. Важным компонентом такого курса было бы использование и анализ удачных примеров пространств данных (например, Sloan Digital Sky Survey).
