---

Разделы На главную История денег и экономики История экономических знаний Формы безналичных денег Международные финансы Экономические концепции Экономические теории Экономика в реальной жизни Экономический анализ и интеграция Макроэкономика Экономика и социальное общество Социальная экономика Социология Кризисная экономика Инфляция в экономике Экономика зарубежных стран Иностранные деньги Государственное регулирование Бюджетная система Политическая экономия Политология Законы денег Налогообложение Аудит Банкротство Теория рынка Конкуренция Международная торговля Товарная биржа Нефть и газ на бирже Логистика Банки - услуги и операции Банки в России Банковский кредит Недвижимость Ипотека в банке Инвестирование Стратегии инвестирования Инвестиционные фонды Ценные бумаги Акции Вексель Облигации Опционы Фьючерсы Биржевая торговля Биржа Forex Фондовый рынок Фондовый рынок России Волны Эллиотта Теория фракталов Торговая теория Ганна Фибоначчи на бирже Графический анализ на бирже Паттерны Биржевой анализ "Крестики-нолики" Японские свечи Технический анализ Математика на бирже Фундаментальный анализ Биржевая торговля Стратегии торговли Механические торговые системы Программирование МТС Управление торговым капиталом Управление портфелем Управление риском Страхование Профессия трейдер Практический трейдинг Технологии инфосистем Информационный рынок Безопасность информации Криптология и криптография Реклама PR - Public Relations Маркетинг Финансовая система Начало бизнеса Предпринимательство Малый бизнес Микроэкономика Торговля Ценообразование Работа в Интернете Сайты, софт, дизайн Управление качеством Управление предприятием Производство продукции Стратегический менеджмент Учебники по менеджменту Системы и организации Теория систем Планирование Статистика финансов Управление персоналом Трудовые отношения Бухгалтерия «1С:Бухгалтерия» Управленческий учет Делопроизводство и офис Автоматизация делопроизводства Рынок труда Карьера Менеджер Лидерство и бизнес карьера Лидерство и карьера Общение и переговоры Общение в бизнесе Бизнес переговоры Инновации в моделировании Экономическое моделирование Нейронные сети Нейролингвистика Логика нейросетей Программирование Пакет Excel Технологии программирования Языки программирования Практическая психология Психологические тренинги Психология в медицине Возрастная психология Ваши скрытые резервы Здоровье и долголетие Работа с эмоциями Пикап Управление временем Гипнотерапия Подсознание Трансовые техники Магия Здоровье советы Спорт для здоровья Йога Религии Эзотерика Мистицизм

---

Сравнение технологий

Как правило, учетные системы работают с реляционными базами данных. Для OLAP-приложений же разработана специальная многомерная модель, которая позволяет более эффективно использовать данные, накопленные в оперативных системах. Технология оперативной аналитической обработки ориентирована на представление данных в виде массивов. Под массивом понимается последовательность элементов, например продажи продукта по рынкам/временным периодам, или доход по времени/региону.

В концепции и терминологии OLAP есть много аналогий с реляционной моделью. В таблице 1 приведено сравнение реляционных терминов и понятий и соответствующих эквивалентов в OLAP.

Таблица 1.

Реляционная технология	OLAP Технология
База данных	База данных
Таблица	Куб
Представление (Выборка)	Формула
Первичный ключ	Измерения
Внешний ключ, не являющийся частью первичного ключа	Отношение
Столбец, не являющийся частью первичного или внешнего ключа	Переменная
Строка	Экземпляр нескольких переменных
Декларативная целостность ссылочных данных		Косвенно задается при определении измерений
Процедурная целостность ссылочных данных (триггеры)	Отсутствует
Индексы	Отсутствует
Системный каталог	Метаданные
Оператор JOIN	Отсутствует (косвенно задается общими измерениями)
Оператор WHERE	Команда LIMIT
Оператор GROUP BY	Команда GROUP
Оператор ORDER BY	Команда SORT
Директива GRANT	PERMIT
Хранимые процедуры, сценарии, хранимый SQL	Программы и пользовательские функции
Null-столбцы	Null-значения
Null-строки - не могут быть в таблице или в результирующем множестве	Null-значения всегда в явном виде
Управление потоковым языком (PL/SQL, Transact-SQL и др.)	Язык хранимых процедур
Агрегирование (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)	Функции и формулы
Операторы вычисления (+, -, /, *) и два-три десятка математических, строковых и временных функций	Формулы (+, -, /, *, **) более 100 математических, финансовых, статистических, прогнозирующих, моделирующих, строковых и временных функций
Оператор SELECT	REPORT
Оператор INSERT	MAINTAIN ADD
Оператор DELETE	MAINTAIN DELETE
Оператор UPDATE	SET
Оператор COMMIT	UPDATE

<
Необходимо отметить, что различия этих технологий существенны. В таблице 2 приведено сравнение системных характеристик OLTP и OLAP.

Таблица 2.

Системная характеристика	Учетная система (OLTP)	OLAP
Взаимодействие с пользователем	На уровне транзакции	На уровне всей базы данных
Данные, используемые при обращении пользователя к системе	Отдельные записи	Группы записей
Время отклика	Секунды	От нескольких секунд до нескольких минут
Использование аппаратных ресурсов	Стабильное	Динамическое
Характер данных	Главным образом первичные (самый низкий уровень детализации)	В основном производные (сводные значения)
Характер доступа к базе данных	Предопределенные или статические пути доступа и отношения данных	Неопределенные или динамические пути доступа и отношения данных
Изменчивость данных	Высокая (данные обновляются с каждой транзакцией)	Низкая (во время запроса данные обновляются редко)
Приоритеты	Высокая производительность Высокая доступность	Гибкость Автономность пользователя

Совместное использование OLAP и учетной системы, в частности прямая настройка аналитических функций на OLTP-базу, осложняется несколькими факторами:

OLAP запросы к базам данных чаще всего бывают сложными и требуют много времени. Прямой доступ к OLTP-базе существенно снижает общую производительность оперативной системы.

Разнообразные учетные системы неоднородны по типу используемых синтаксических соглашений и концептуальных допущений (единицы измерений, онтологии, наименование, кодирование и т.п.), поэтому их интеграция затруднена.

Данные в учетных системах часто "зашумленные", неполные и несогласованные.

Как правило, нет единой модели данных масштаба предприятия. Кроме того, при проектировании баз учетной системы могут использоваться разные модели данных (иерархическая, реляционная, объектно-ориентированная, плоские файлы, "фирменные" модели).

В оперативных системах отсутствует метод предоставления данных для конкретных групп пользователей в нужной для них форме.

Информация за прошлые периоды теряется при обновлении OLTP- базы (при записи в нее новых, актуальных данных).Это препятствует выполнению анализа временных тенденций, который так важен для многих сфер бизнеса.

В OLTP-базе не хранятся данные в агрегированном, денормализованном, виде, что необходимо для оперативной аналитической обработки. А преобразование данных в процессе выполнения запросов оказывается слишком трудоемким.

Кроме всех перечисленных выше концептуальных различий, существуют еще и технологические проблемы, которые необходимо преодолеть для внедрения аналитических возможностей в учетные системы. Среди них можно назвать следующие сложности: различие в аппаратных платформах (компьютерах, сетях и периферийных устройствах), использование разного программного обеспечения (разнообразных операционных систем, СУБД, языков программирования, протоколов, связующего ПО и т.п.), а также географическое распределение баз данных по всей организации и вне ее.

---