Схема повторных независимых испытаний.
Рассмотрим опыт, который состоит в том, что испытания повторяются многократно, причем выполнены следующие условия:
1) все испытания независимы друг от друга, т.е. вероятность появления события А в каждом из них не зависит от того, произошло или не произошло рассматриваемое событие в других опытах;
2) каждое испытание имеет только два исхода:
а) событие А произошло; б) событие А не произошло;
3) вероятность появления события А в каждом испытании постоянна и равна p, а следовательно, вероятность не появления события А равна q = 1 - p.
Так как в каждом из n проводимых испытаний событие А может произойти или не произойти, то полученная схема повторных независимых испытаний содержит 2n точек.
Примерами повторных независимых испытаний с двумя исходами могут служить:
1) многократное подбрасывание монеты;
2) стрельба по цели n раз одиночными выстрелами, если нас интересует только попадание или промах;
3) массовый контроль деталей, при котором требуется только установить, какой является деталь, стандартной или нестандартной.
Некоторые задачи, описываемые по такой схеме, можно решить, используя формулу для непосредственного подсчета вероятностей или теореме о вероятности суммы и вероятности произведения событий. Однако, проще воспользоваться формулой Бернулли. Пусть необходимо вычислить вероятность появления события А ровно m раз при проведении n повторных независимых испытаний.
Вероятность появления события А равна p, а вероятность не появления события А равна q, тогда вероятность появления события А ровно m раз при проведении n независимых испытаний равна:

Эту формулу называют формулой Бернулли.
Пример 4. Известно, что при каждом взвешивании равновозможна как положительная, так и отрицательная ошибка. Какова вероятность того, что при пяти взвешиваниях получатся три положительные ошибки?
Математическое решение задачи
Проводится 5 независимых испытаний с двумя исходами, причем в каждом испытании p = q = 0,5.
Тогда по формуле Бернулли вероятность появления трех положительных ошибок равна:
