Моделирование - системы

Моделирование систем — это процесс создания моделей — упрощённых представлений реальных или проектируемых систем, отражающих наиболее существенные их характеристики для решения поставленных задач.

Ключевой принцип моделирования: модель не тождественна оригиналу, она является его целенаправленным упрощением. Адекватность модели определяется не степенью её соответствия оригиналу во всех деталях, а тем, насколько точно она позволяет ответить на вопросы, ради которых создавалась.

Некоторые виды моделирования систем:

Вербальное — словесное описание системы или процесса. Пример: представление бизнес-процесса в виде простого описания: «Клиент делает заказ, система проверяет наличие товара, затем формируется счёт».

Структурно-функциональное — фокусируется на структуре системы и функциях, которые она выполняет. Помогает понять, из каких компонентов состоит система и как они взаимодействуют. Пример: диаграммы блок-схемы, которые показывают, как различные части системы взаимодействуют друг с другом.

Математическое — использование математических уравнений и формул для описания системы. Позволяет проводить количественный анализ и делать прогнозы.

Стохастическое — учитывает случайные процессы и вероятности. Используется, когда в системе присутствует неопределённость или случайные события. Пример: модель случайного блуждания, используемая в финансовой сфере для прогнозирования цен на акции.

Объектно-ориентированные технологии проектирования прикладных программных систем
Мир технических систем разнообразен. Однако математика и физика выявили простые параллели в этом сложном мире. Можно выделить ряд энергетических доменов, которым принадлежат те или другие системы или их модули. Это электрический, магнитный, термальный, гидравлический, акустический, механический и ротационный домены. Так же существуют два фундаментальных постулата. Первый постулат гласит, что материя не может появиться ни откуда и не может исчезнуть в никуда
Введение в анализ, синтез и моделирование систем
Решить задачу означает определить четко ресурсы и пути достижения указанной цели при исходных посылках. Решение задачи - описание, представление состояния задачи, при котором достигается указанная цель; решением задачи называют и сам процесс нахождения этого состояния
Введение в экспертные системы
Вполне логично потребовать, чтобы такая программа обладала знаниями. Просто способность выполнять некоторый алгоритм, например производить анализ списка элементов на наличие какого-либо свойства, явно не отвечает этому требованию. Это все равно, что дать первому случайному прохожему список вопросов и ответов и ожидать от него успешного выполнения поиска