Образцы анализа
Образец анализа является типовым решением по представлению набора понятий некоторой предметной области в виде набора классов и связей между ними. Основной источник описаний выделенных образцов анализа — это работы Мартина Фаулера (Martin Fowler) [2,3].
В качестве примера образцов анализа рассмотрим группу образцов, связанных с представлением в программной системе данных измерений и наблюдений.
Наиболее простым образцом этой группы является образец величина (quantity). Результаты большинства измерений имеют количественное выражение, однако, если представлять их в виде атрибутов числовых типов (рост — 182, вес — 83), часть информации пропадает. Пока все пользователи системы и разработчики, вносящие в нее изменения, помнят, в каких единицах измеряются все хранимые величины все в порядке, но стоит хоть одному ошибиться — и последствия могут быть весьма серьезны. Такого рода ошибка в 1998 году вывела из строя американский космический аппарат Mars Climate Orbiter, предназначавшийся для исследования климата Марса. Данные о текущих параметрах движения аппарата поступали на Землю, обрабатывались, и результирующие команды отправлялись обратно. При этом процедуры мониторинга и управления движением на самом аппарате воспринимали величину импульса как измеренную в Ньтонах на секунду, а программы обработки данных на Земле — как значение импульса в фунтах силы на секунду. В итоге это привело к выходу на гораздо более низкую, чем планировалось, орбиту, потере управления и гибели аппарата стоимостью около 130 миллионов долларов [4].
Поэтому более аккуратное решение — использовать для хранения данных числовых измерений объекты специального класса Quantity, в полях которого хранится не только значение величины, но и единица ее измерения. Кроме того, весьма полезно определить операции сложения, вычитания и сравнения таких величин.
Рис. 7.2. Класс для представления величин, имеющих разные единицы измерения
Помимо измерений, использовать такое представление удобно и для сумм денег в финансовых системах.
Аналогом единиц измерения в этом случае выступают различные валюты. От физических величин валюты отличаются изменяемым отношением, с помощью которого их можно переводить одну в другую. Это отношение может зависеть от времени. Кроме того, существуют единицы измерения физических величин, которые преобразуются друг в друга более сложным, чем умножение на некоторое число, способом — например, градусы по Фаренгейту и по Цельсию.
Эти примеры могут быть охвачены образцом преобразование, который позволяет представлять в системе правила преобразования различных единиц измерения друг в друга. Для большинства преобразований достаточно величины отношения между единицами, быть может, зависящего от времени, поэтому стоит выделить класс для хранения этого отношения.
увеличить изображение
Рис. 7.3. Представление возможных преобразований между единицами измерений
Другой тип связи между различными единицами измерения — так называемые составные единицы, например Ньютон для измерения силы (1 Н = 1 кг*м/с2). Разрешение подобного рода соотношений может быть реализовано, если определить два подкласса класса Unit — один для представления простых единиц, PrimeUnit, другой для представления составных, CompoundUnit, и определить две связи, сопоставляющие одной составной единице два мультимножества простых — те, что участвуют в ней в положительных степенях, и те, что участвуют в отрицательных.
Рис. 7.4. Представление составных единиц измерений
В медицине, где хранение данных измерений имеет особое значение, измерения почти всегда связываются с пациентом, для которого они производились. К тому же, медицинских измерений, имеющих, например, значение длины, очень много. Для того чтобы различать оба этих атрибута измерения — объект измерения и вид измерения (например, пациент Иванов Петр Сергеевич и окружность его талии), — их нужно явно ввести в модель. Так возникает образец измерение. Этот образец становится полезным, если имеется очень много различных измерений для каждого объекта, группируемых в достаточно много видов измеряемых явлений.
увеличить изображение
Рис. 7.5. Набор классов для представления результатов измерений
Бывает, однако, необходимо вести учет не только количественных измерений, но и качественных наблюдений, результат которых представляется не числом, а некоторым значением перечислимого типа (группа крови II, ожог 3-й степени и пр.). При этом наблюдения очень похожи на измерения: относятся к некоторому объекту и определяют некоторое значение для какого-то вида наблюдений.
Для совместного представления результатов наблюдений и измерений можно использовать шаблон наблюдение, структура классов которого показана на рис. 7.6. Требуется некоторая привычка, чтобы быстро разложить по этим классам какой-нибудь реальный пример. Например, группа крови — вид явлений, II — явление этого вида, наблюдение заключается в том, что у Петра Сергеевича Иванова была обнаружена именно такая группа крови. Эти усилия, однако, с лихвой окупаются огромным количеством фактов, которые без изменений можно уложить в эту схему.
увеличить изображение
Рис. 7.6. Набор классов для представления результатов как измерений, так и наблюдений