Мониторинг обменных курсов валют
18c0693f

Метрики ПО


Одна из базовых задач управления ресурсами — адекватная оценка затрат ресурсов на отдельные выполняемые в проекте работы. Такая оценка дает возможность планирования работ проекта и затрат на их проведение. При оценке ресурсоемкости работ основную роль играют выбранные метрики, с помощью которых измеряется сложность или трудоемкость работ, а также требующееся на их выполнение время.

При выборе метрик нужно четко определить, что именно мы хотим измерить, и постараться найти измеримый показатель, как можно более близкий к этому. Типичные ошибки состоят как в том, что ничего не измеряется, так и в том, что измеряются вещи, слабо связанные с тем, что хотелось бы оценивать — лишь бы что-нибудь измерять и заносить в отчеты стройные ряды чисел.

Например, измерение времени, проводимого служащим на рабочем месте в качестве меры интенсивности его труда и вклада в процветание организации, не вполне адекватно: человек может занять себя на работе и другими вещами. Соответственно, введение административных мер по поощрению "много работающих" и наказанию "мало работающих" только на основании таких измерений может иметь "неожиданные" последствия — показатели "хорошей работы" будут расти, а реальная работа не станет выполняться быстрее или лучше.

На настоящий момент не существует достаточно адекватных и одновременно простых в использовании метрик трудоемкости разработки ПО, которые можно было бы оценивать до создания этого ПО и применять для планирования его разработки. Скорее всего, они и не будут найдены. В этой ситуации используются разнообразные эмпирические подходы, комбинирующие простые в использовании метрики со сложными, но более адекватными.

Одна из первых идей, которая приходит в голову при оценке трудоемкости и времени разработки ПО, — оценить сначала сложность или размер программы, а потом умножить полученную оценку на производительность исполнителей. Похоже, однако, что природа разработки программ такова, что ее трудоемкость слабо связана с размерами результата (например, приводимая ниже модель COCOMO, выражает эту связь в достаточно сложном виде).
Часто оказывается, что оценить сразу трудоемкость по аналогии с имеющимся примерами можно точнее, чем оценив сначала размер. Тем не менее, метрики размера и сложности ПО часто используются для оценки трудоемкости разработки.

Самой простой и наиболее широко используемой метрикой является размер программы в строках ее кода (lines of code, LOC). Ее основное достоинство — понятность и простота вычисления. Ее недостатки — не очень хорошая адекватность в качестве метрики трудоемкости разработки программы, зависимость от используемых языков и технологий и трудность предварительной оценки размера ПО. Практика показывает, что качественная программа часто имеет несколько меньший объем, чем программа с теми же функциями, но менее удобная для сопровождения или совершающая больше ошибок. В то же время, на разработку первой программы может уйти в два-три раза больше усилий.

С другой стороны, производительность разных разработчиков очень сильно отличается, но обычно руководители групп и организаций примерно представляют себе среднее значение по группе или организации. В терминах строк кода она обычно лежит в пределах от 5000 до 50000 строк хорошо отлаженного кода без учета комментариев за 1 человеко-год.

Более хитрой метрикой сложности программы являются функциональные точки (functional points, FP) [4,5]. Количество функциональных точек в программной системе вычисляется примерно следующим образом.


увеличить изображение
Рис. 16.4.  Схема рассмотрения системы при оценке ее сложности в функциональных точках



Количество строк кода, приходящихся на одну функциональную точку, зависит от используемых технологий и языка программирования и меняется от 300 для программирования на ассемблере до 5–10 для компонентных технологий на базе языков высокого уровня.

Другие исходные элементы используются при подсчете так называемых объектных точек [6]. В этом случае рассматриваются экраны, формы и отчеты, присутствующие в системе, классы, а также модули, написанные на необъектных языках. Сложность каждого из таких элементов оценивается отдельно, после чего их сложности складываются, тоже с разными весовыми коэффициентами для разных категорий элементов.

Обе эти метрики хорошо применимы к так называемым информационным системам, т.е. системам, основные функции которых связаны с накоплением и хранением больших объемов данных, а также с предоставлением доступа и интерактивной обработкой запросов к ней. Оценка в таких терминах компилятора, системы обмена сообщениями или автоматизированной системы навигации корабля будет менее адекватной.

Наиболее известным методом оценки трудоемкости и времени проекта, основанным на большом количестве данных из проведенных ранее проектов, является конструктивная модель стоимости версии II (Constructive Cost Model II, COCOMO II) [7,8,9].

В рамках этой модели оценки трудоемкости проекта и времени, требующегося на его выполнение, определяются тремя разными способами на разных этапах проекта:



Для тех, кто уже отчаялся понять все хитросплетения этой модели, скажем, что имеются программные инструменты, автоматизирующие расчеты по ее формулам.




Самый выгодный курс обмена валюты