Статистика - данные

Статистические данные — это совокупность количественных значений статистических показателей о социально-экономических, экологических, демографических и иных явлениях. Они служат исходным материалом для решения задач статистического исследования в процессе их научно-аналитической обработки.

Примеры статистических данных: данные о спросе или предложении какого-либо товара, данные переписи населения, частота рождения мальчиков и девочек, место страны в списке по качеству жизни.

Некоторые виды статистических данных:

Количественные — представлены числами, результаты измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализов. Примеры: вес, температура тела, давление, количество совершённых платежей по карте.

Качественные (категоризованные) — представляют категории или метки, которым не присущи числовые значения. Примеры: вкусовые предпочтения, семейное положение, цвет самоката.

Пространственные — значения какого-либо показателя, характеризующие отдельные единицы изучаемой совокупности в один и тот же момент времени или за один и тот же период времени. Например, возраст сотрудников фирмы, производительность труда на предприятиях отрасли, число детей в семьях муниципального округа.

Временные — значения какого-либо показателя, характеризующие изучаемый объект (явление) в разные промежутки времени или на разные даты. Например, размер посевных площадей под зерновыми культурами в Российской Федерации с 1900 по 2016 годы, средняя фактическая продолжительность жизни в Республике Коми с 1970 по 2015 годы.

Панельные — значения показателей, характеризующие несколько объектов за несколько временных интервалов. Например, валовой региональный продукт регионов Северо-Западного федерального округа за 2000–2016 годы, оценки студентов группы за все сессии

Исследование данных
Самый точный метод проверки данных (то есть значений всех переменных) на ошибки при вводе состоит в том, чтобы командами меню Analyze (Анализ) Reports (Отчеты) Case summaries... (Сводка наблюдений) вывести их список (см. раздел 4.6) и сравнить каждое значение с оригиналом (например, анкетой)
Модификация данных
С помощью арифметических операторов в численных (арифметических) выражениях можно задавать такие основные действия, как сложение и вычитание
Отбор данных
Операторы делятся на арифметические, логические и операторы отношения. Арифметические операторы применяются в так называемых арифметических выражениях (математических формулах), которые при отборе данных имеют лишь второстепенное значение.
Экспортирование выходных данных
Рассмотрим следующий пример: Вы хотите перенести результаты расчета частотного распределения переменной partei из нашего импровизированного опроса За кого бы Вы проголосовали, если бы в воскресенье были выборы в Бундестаг? в текстовый документ Word.
Модуль Tables
Особенности модуля Tables изучим на примере исследования мнения членов профсоюзов в отношении организации мероприятий, проводимых 1-го Мая. Исследование проводилось в округе Марбург-Биденкопф
Подготовка данных
Для того чтобы полученные данные можно было обработать, прежде всего следует создать кодировочную таблицу. Кодировочная таблица устанавливает соответствие между отдельными вопросам анкеты и переменными. используемыми при компьютерной обработке данных. Например, пункту анкеты "Пол" может быть поставлена в соответствие переменная sex.