Софт для статистики

Импорт и экспорт данных из различных источников, включая электронные таблицы, текстовые файлы и базы данных.

Управление и преобразование данных с помощью команд: просмотр данных в табличном формате, сортировка по одной или нескольким переменным, фильтрация данных по определённым критериям.

Проведение широкого спектра статистических тестов — от простых описательных анализов до сложных моделей регрессии и анализа временных рядов.

Создание различных типов графиков и диаграмм для визуализации данных.

Автоматизация задач с помощью пользовательских программ и надстроек.

Программа используется исследователями во многих областях, включая биомедицину, экономику, эпидемиологию и социологию

Колеников С. - Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata
Основной акцент изложения сделан на прикладных аспектах эконометрического анализа. В частности, освещаются такие проблемы, как выбор спецификации эконометрической модели, нарушения предположений классической модели множественной линейной регреееии, методы диагностики регрессий, а также приводятся дополнительные сведения о наиболее часто используемых в литературе методах анализа экономических зависимостей.

Нарушения предположений классической модели
Преобразование к нормальности и линейности
Диагностика регрессий
Системы одновременных уравнений

Ограничить: условные модификаторы
Нарисовать: графика
Выборка RLMS
Программирование
Спецификации: некоторые данные, дополняющие команду или вспомогательную команду. Спецификации могут содержать ключевые слова, цифры, арифметические операции, имена переменных и специальные разделительные знаки
SPSS для Windows — обзор
General (Общие): здесь вы можете задать тип сортировки списков переменных. Сортировка в алфавитном порядке, установленная по умолчанию, может быть изменена на порядок, в котором переменные были расположены в рабочем файле. Вы можете также задать, что указывать во всех диалоговых окнах — метки значений или имена переменных
Data Mining
Каждый узел бинарного дерева при разбиении имеет только двух потомков, называемых дочерними ветвями. Дальнейшее разделение ветви зависит от того, много ли исходных данных описывает данная ветвь. На каждом шаге построения дерева правило, формируемое в узле, делит заданное множество примеров на две части. Правая его часть (ветвь right) - это та часть множества, в которой правило выполняется; левая (ветвь left) -та, для которой правило не выполняется
Статистика
Цель данного раздела вкратце рассказать о возможностях, которые предоставляет система STATISTICA пользователю, занимающемуся анализом финансовых данных и развеять Ваше недоумение по поводу того, чего тут вообще делает раздел о статистике. Мне кажется это актуально, тем более, что журнал Technical Analysis of Stocks and Commodities (1997 Bonnus Issue) — Технический Анализ Фондовых и Товарных Рынков по результатам обзора читательских откликов присудил STATISTICA наивысший рейтинг среди систем статистической обработки данных, доступных на рынке.

Целью статистических методов является представление данных в компактном, удобном и наглядном виде, построение математических моделей с оценкой их адекватности и выработка решений об оптимальных дальнейших действиях. Поэтому такие системы, как STATISTICA, незаменимы при исследовании финансовых рынков.

Графический анализ в STATISTICA
Язык STATISTICA BASIC
Галерея графиков
Ящиковые графики

Анализ временных рядов
Анализ многомерных данных
Графические инструменты
Методы спектрального анализа
Многомерное шкалирование