18c0693f

    Модели нейросети

Модель нейросети — это обученная нейросеть, в которой закреплены знания, полученные на этапе обучения. Эти знания хранятся в виде числовых параметров — именно они помогают модели распознавать, анализировать и генерировать нужные ответы.

#1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера / Habr

Некоторые виды моделей нейросетей:

Текстовые LLM (Large Language Models) — классические языковые модели для написания текстов, переводов и ответов на вопросы. Примеры: GPT-4, Claude, DeepSeek.

Мультимодальные модели — универсальные помощники, которые «видят» картинки, слушают аудио и понимают текст одновременно. Примеры: Gemini, GPT-4o.

Генераторы изображений — нейросети, превращающие текстовое описание в визуальный контент. Примеры: DALL-E 3, YandexART.

Специализированные — например, модели, заточенные под код.

  • Винтина П. - Модель поведения цены SABR
    Московский Государственный Университет им.М.В.Ломоносова Введение Обычно европейские опционы оценивают и хеджируют, используя для этого модель Блэка или , что то же самое, Блэка-Шоулза. Модель Бл...

  • История развития систем ИИ
    Здесь Вы сможете прочесть об основных понятиях и терминах используемых при проектировании и отладке таких сетей. Еще их называют Сети с искусственным интеллектом. ">
  • Идентификация линейных систем
    Изучение свойств и особенностей объектов с помощью современных методов обработки информации основывается на построении модели изучаемого объекта по наблюдаемым данным — входным и выходным сигналам. Построение модели объекта по наблюдаемым данным называется идентификацией и включает определение его структуры и параметров

  • Информационные электрические машины
    Поворотные трансформаторы конструктивно сходны с асинхронными
    машинами с фазным ротором и контактными кольцами. К ним обычно подводится питание со стороны статора от источника переменного напряжения. На обмотке ротора (на выходе) получают напряжение, представляющее собой определенную функцию угла поворота ротора

  • Теоретические основы построения эффективных АСУ ТП
    Из всех возможных регулирующих воздействий выбирают такой поток вещества или энергии, подаваемый в объект или отводимый из него, минимальное изменение которого вызывает максимальное изменение регулируемой величины, т. е. коэффициент усиления по выбранному каналу должен быть по возможности максимальным

  • Кибернетика и сознание проблема искусственного интеллекта
    Искусственный интеллект является сейчас "горячей точкой" научных исследований. В этой точке, как в фокусе, сконцентрированы наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, философов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные вопросы, связанные с путями развития научной мысли