Софт для нейросети
Для работы с нейросетями (искусственным интеллектом) доступны как бесплатные, так и платные инструменты. Существуют как локальные нейросети, которые работают на компьютере без подключения к интернету, так и агрегаторы нейросетей, объединяющие доступ к моделям для генерации текстов, изображений, видео и других задач.
Некоторые бесплатные инструменты для работы с нейросетями:
Назначение: решение задач, для которых пока не найдены формальные методы и алгоритмы, а входные данные неполны, зашумлены и противоречивы. К таким задачам относятся биржевые и финансовые предсказания, моделирование кризисных ситуаций, распознавание образов и многие другие.
Некоторые возможности BrainMaker:
Построение нейросети по некоторым исходным установкам, её обучение в различных режимах, модификация параметров сети.
Анализ чувствительности выходов сети к различным вариациям входных данных, при этом формируется подробный отчёт.
Обработка выходных данных нейросети, вывод статистики её обучения и прогонки.
Добавление шумов к обучающим, тестовым и рабочим фактам.
Периодическое сохранение текущего состояния обучаемой сети не менее чем один раз за цикл.
Пакет включает графический интерфейс для интерактивного пошагового проектирования нечетких систем, функции командной строки для разработки программ, а также специальные блоки для построения систем нечеткой логики в Simulink. Все функции пакета написаны на открытом языке MATLAB, что позволяет контролировать исполнение алгоритмов, изменять исходный код, а также создавать свои собственные функции и процедуры.
Расположение: пакет находится в папке …\MATLAB\toolbox\fuzzy.
Кластеризация данных с помощью нечетких c-средних или отнимающей кластеризации.
Визуализация процедуры нечеткого логического вывода — вывод графической диаграммы нечеткого вывода по каждому правилу, включая процедуры фаззификации, агрегации и дефаззификации.
Генерация С-кода и независимых приложений, реализующих системы нечеткой логики.
Интеграция систем нечеткого логического вывода с пакетом Simulink — например, модули fuzblock для контроллеров на основе нечеткого логического вывода и функция выполнения нечеткого логического вывода, оптимизированная под Simulink.
-
Монахова Е. - Нейроплата CNAPS - предел мечтаний каждого аналитика
Переходя с ПК на нейроплату, вы словно пересаживаетесь с кукурузника на сверхзвуковой истребитель, достаЕ намеченной цели практически мгновенно. Единственное, что теперь требуется, - научиться уп...
-
OFSA. Основные принципы
В настоящее время найти информацию об OFSA в отечественных СМИ (включая конечно и электроные) несложно, но практически вся эта информация носит формальный характер. Сначала идет формально-рекламное определение, потом список функциональных модулей и далее в телеграфном стиле обзор модулей
-
Анализ клиентской базы, CRM
Возможности модуля "Performance Analyzer" до сих пор не рассматривались. Основная (оригинальная) функциональность модуля сосредоточена в следующих ID:
OFSA. Основные принципы
Часть Информационные структуры и алгоритмы
Термины и сокращения
Оглавление
Что такое OFSA, определение
Планы счетов
Финансовые элементы
Кэш-флоу колонки и алгоритмы формирования значений финансовых элементов
"Новый бизнес"
Согласование данных
OFSA Основные принципы Часть Процентные ставки
"Ставки разные важны, ставки разные нужны"
Утилита Rate Manager
Использование IRC в расчетах
Методы сглаживания кривой доходности
Дисконтные ставки
Прогнозирование процентных ставок
Процентные ставки, не свободные от риска
Использование ID при моделировании
OFSA Основные принципы Часть Вычисление Value-at-Risk
Концепция Value-at-Risk
Выходные данные
Стандартное определение
Портфель
Методы и примеры "ручного" расчета VaR
Настройка модели, основные положения
Стресс-тестирование
Реализация, возможности для аудита
OFSA Основные принципы Часть Трансфертное ценообразование
Подход к трансфертному ценообразованию
Transfer Pricing ID
Как работает трансфертное ценообразование с согласованной ставкой
Простой пример
Методы трансфертного ценообразования
Moving Average
Unpriced Account
Straight Term
Cash Flow Duration
Затраты на опции финансовых инструментов
Заключение
OFSA Основные принципы Часть FDM как хранилище данных финансовой информации
Вступление
Основные информационные структуры
Финансовые инструменты
Иерархические структуры
Справочники
Транзакции/проводки
Клиенты
Главная Книга
Согласование, преобразование и очистка данных
Метаданные
Идентификация объектов
Анализ клиентской базы, CRM
Входная информация
Выходная информация
МСФО
Пример моделирования cтратегии хеджирования
Управленческий учет
-
Система информационной поддержки конкурентных закупок
Система информационной поддержки конкурентных закупок призвана расширить круг партнёров – поставщиков работ, услуг, оборудования и материалов для заказчиков, зарегистрированных в системе. Упрощает процедуру и сокращает сроки проведения подготовительных этапов проведения закупок
Общее описание системы
Цели и задачи
Ограничения системы
Начало работы
Профиль заказчика
Закупочная документация
Результаты
Мои категории
Реквизиты
Пароль
Профиль менеджера
Заявки
Закупки
Вопросы по закупкам
Торги
Пользователи
Категории
Предприятия
Документы
Новости системы
Журнал событий
Профиль эксперта
Профиль поставщика
Создать заявку
-
Архитектуры ООСУБД. Анализ реализаций
Архитектура, «основанная на контейнерах», ориентирована на использование на стороне клиентов. В ней используется стандартная или проприетарная реализация NFS для доставки по сети сегментов диска, называемых контейнерами, клиентам, в которых реализуется большинство функциональных возможностей ООСУБД
Аннотация
Введение
Основные факторы
Базовая архитектура
Архитектура, основанная на контейнерах
Архитектура, основанная на страницах
Архитектура, основанная на объектах
Модель параллельности
Параллельность в архитектуре, основанной на контейнерах
Параллельность в архитектуре, основанной на страницах
Параллельность в архитектуре, основанной на объектах
Следствия модели параллельности
Сетевая модель
Сетевая модель в архитектуре, основанной на контейнерах
Сетевая модель в архитектуре, основанной на объектах
Следствия сетевой модели
Реализация запросов
Реализация запросов в архитектуре, основанной на контейнерах
Следствия модели запросов
Управление идентификационной информацией
Физическая идентификационная информация
Логическая идентификационная информация
Заключение
Литература
-
Программирование на языке CLIPS
Название языка CLIPS — аббревиатура от С Language Integrated Production System. Язык был разработан в Центре космических исследований NASA (NASA's Johnson Space Center) в середине 1980-х годов и во многом сходен с языками, созданными на базе LISP, в частности OPS5 и ART.
Программирование на языке CLIPS
А.4. Задача "Правдолюбцы и лжецы"
А.4.1. Анализ проблемы
А.4.2. Онтологический анализ и представление знаний
А.4.3. Разработка правил
Листинг А.1. Трассировка решения задачи Р0
А.4.4. Расширение набора правил — работа с составными высказываниями
Листинг А.2. Трассировка решения задачи Р4
A.4.5. Обратное прослеживание и множество контекстов
А.4.6. Обработка метавысказываний
А.4.7. Полный листинг программы
А.5. Стиль программирования на языке CLIPS
Упражнения
А.1. Краткая история CLIPS
А.2. Правила и функции в CLIPS
А.2.1. Факты
А.2.2. Правила
А.2.3. Наблюдение за процессом интерпретации
А.2.4. Использование шаблонов
A.2.5. Определение функций
А.3. Объектно-ориентированные средства в CLIPS